傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承發(fā)展(音樂)_第1頁
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傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承開展〔音樂〕傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承開展〔音樂論文〕本文關鍵詞:音樂,傳承,傳統(tǒng),時代,數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承開展〔音樂論文〕本文簡介:"大數(shù)據(jù)";的重要并不是數(shù)據(jù)本身,而是在于挖掘、分析、研究數(shù)據(jù)存在的可利用的價值。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的開展,大數(shù)據(jù)技術相關的搜集、存儲、管理和分析才能不斷進步,使研究者們能更有效、精準、全面、深化和及時地理解傳統(tǒng)音樂相關領域的事象變遷,洞察傳統(tǒng)音樂的歷史脈絡與文化譜系,從而

傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承開展〔音樂論文〕本文內(nèi)容:

"大數(shù)據(jù)";的重要并不是數(shù)據(jù)本身,而是在于挖掘、分析、研究數(shù)據(jù)存在的可利用的價值。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的開展,大數(shù)據(jù)技術相關的搜集、存儲、管理和分析才能不斷進步,使研究者們能更有效、精準、全面、深化和及時地理解傳統(tǒng)音樂相關領域的事象變遷,洞察傳統(tǒng)音樂的歷史脈絡與文化譜系,從而探研傳統(tǒng)音樂在大數(shù)據(jù)時代傳承開展的應用方向。

一、大數(shù)據(jù)的含義

所謂"大數(shù)據(jù)";〔Bigdata〕,或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料等,是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模宏大到無法通過人工在合理時間內(nèi)到達截取、管理、處理,并整理成為人類所能解讀的信息。其具有數(shù)據(jù)體量宏大、數(shù)據(jù)類型多樣、處理速度快、價值密度低等根本特征,也可以用"4V";來解釋:即,Volume、Velocity、Variety、Veracity〔數(shù)據(jù)量大、輸入和處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、真實性〕.①因此,"大數(shù)據(jù)";是由數(shù)量宏大、構造復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用形式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,穿插復用形成的智力資源和知識效勞才能。比方,APEC〔亞洲太平洋經(jīng)濟合作組織〕會議期間,通過大數(shù)據(jù)分析天氣、旅游、文化、美食等相關信息,方便制定出行方案。所謂音樂大數(shù)據(jù),筆者借鑒大數(shù)據(jù)的含義,將與音樂相關的所有數(shù)據(jù),稱之為"音樂大數(shù)據(jù)";.

相比之下,音樂大數(shù)據(jù)尚比擬零散,因此就必須在不同的終端上進展音樂大數(shù)據(jù)的梳理。在大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)分為兩種類型:其一,靜態(tài)數(shù)據(jù)構造,所謂靜態(tài)數(shù)據(jù)構造是指數(shù)字化【3】工作中,從紙本文獻到數(shù)字文獻的遷移;其二,人類的互動活動,筆者稱為:動態(tài)數(shù)據(jù)構造。也就是說:當紙本文獻遷移為數(shù)字文獻時,構建了大數(shù)據(jù)時代里的靜態(tài)數(shù)據(jù)構造后,人類關注在數(shù)字時代里的文化或者其他的人類活動的交互。當靜態(tài)數(shù)據(jù)構造與動態(tài)數(shù)據(jù)構造產(chǎn)生交互活動時,人們對社會或者人類活動的全程形式,甚至新的生活方式的分析才會有完好的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)有助于科學研究的深化,可以傳送更多的相關經(jīng)歷,使得計算機可以預知研究者想要研究的方向、研究的動態(tài)等。當然,數(shù)據(jù)提供的見解會不斷變化開展。當掌握了更多的數(shù)據(jù)后,對于不同的音樂內(nèi)容會有不同的分析結果。因此,僅有數(shù)據(jù)是不夠的,對于傳統(tǒng)音樂文化而言,其關鍵在于找出音樂大數(shù)據(jù)隱含的洞見,并對數(shù)據(jù)進展分析、利用和挖掘才是最終目的。

二、音樂大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

互聯(lián)網(wǎng)時代,音樂大數(shù)據(jù)不僅具有"預知將來";的才能,還具有深化推測、挖掘相應音樂資源利用的優(yōu)勢。針對音樂研究者而言,音樂大數(shù)據(jù)具有的優(yōu)勢表達在:

〔一〕提供多維研究的方略

研究者們根據(jù)對音樂行為的實時動態(tài)、洞察和追蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量傳統(tǒng)音樂行為大數(shù)據(jù),進展挖掘分析,提醒出傳統(tǒng)音樂文化開展規(guī)律性的內(nèi)容,提出對傳統(tǒng)音樂研究的結論和對策,使音樂研究方法與手段發(fā)生重大改變。比方,通過傳統(tǒng)音樂微信公眾平臺,理解傳統(tǒng)音樂愛好者對傳統(tǒng)音樂等諸多情況的需求;并通過信息交互,掌握傳統(tǒng)音樂研究者對各類問題的不同種解答與討論等。

〔二〕創(chuàng)造文化聚類的價值

云計算為不同來源、海量與多樣化的音樂大數(shù)據(jù)提供存儲、管理與分析,并將結果反響到音樂資源的應用中,從而創(chuàng)造出宏大的文化和社會價值。其中,研究者可以從中開掘出自然組合在一起的音樂數(shù)據(jù)點,用于音樂數(shù)據(jù)庫的分類與關聯(lián)。此外,利用大數(shù)據(jù)這一載體工具,根據(jù)個人的使用需要,針對數(shù)據(jù)集可以進展縱橫雙向的查詢比擬。比方,按一樣年代、一樣地域、一樣調(diào)式音樂等進展比擬剖析,使其到達樂種、樂類、樂叢、樂系、樂圈的"文化聚類";.

〔三〕洞悉數(shù)據(jù)之間的脈絡

探究音樂數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關系脈絡,重構研究者研究思維,并發(fā)現(xiàn)音樂數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和所屬關系、因果關系等。例如,傳統(tǒng)音樂教育研究中的關系挖掘。學生成績與教學形式、教學方法以及師生互動之間的關系;傳統(tǒng)音樂傳承與傳承人、生態(tài)環(huán)境、歷史文化、場域分布之間的關系等。

〔四〕掌握數(shù)據(jù)交互的動態(tài)

運用大數(shù)據(jù)的分析,掌握與應對傳統(tǒng)音樂研究的最新實時動態(tài),為傳統(tǒng)音樂研究制定更加智能的研究策略,為研究者提供有效、及時、個性化的效勞。如,研究者針對傳統(tǒng)音樂相關資訊,對音樂院校、科研單位、學會組織、協(xié)會團體等重點出版物、數(shù)據(jù)庫、會議研討的新聞、報刊、論文、會議論文集、專著、圖像、多媒體等進展快速的抓取、聚合及搜索。

三、音樂大數(shù)據(jù)的應用

數(shù)字時代,多樣的數(shù)字化資源呈幾何級數(shù)增長。人們"書寫著";各類大數(shù)據(jù)的軌跡,浸透在生活中的每一個角落。通過各種數(shù)據(jù)庫不斷涌現(xiàn),客觀上構成了宏大的"云";數(shù)據(jù)庫,我們置身于此,享受著大數(shù)據(jù)帶來的便利。事實上,依靠大數(shù)據(jù)技術,可以為各類數(shù)據(jù)庫應用與需求提供創(chuàng)新的手段與方法,使數(shù)字化資源的采集、整理、歸納、總結、分析等得以充分利用。這也正是大數(shù)據(jù)帶給我們的重要啟示。音樂大數(shù)據(jù)的應用主要通過來自各個學科領域的音樂知識作為背景,大數(shù)據(jù)與音樂數(shù)據(jù)相結合,探究出一個更為科學的大數(shù)據(jù)分析和挖掘方式。以傳統(tǒng)音樂為例,利用大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)音樂傳承和開展的趨勢與將來奠定根底。隨著傳統(tǒng)音樂數(shù)據(jù)可以越來越全面和真實地反映、呈現(xiàn)事物的特性和開展狀況及規(guī)律,相對于完全根據(jù)個人經(jīng)歷和直覺作出的決策而言,基于數(shù)據(jù)的決策一般更為客觀、科學、有效和合理。因此,現(xiàn)有音樂文化資源數(shù)據(jù)與數(shù)字化,也是大數(shù)據(jù)的一局部。

〔一〕音樂本體分析

傳統(tǒng)音樂數(shù)據(jù)是孤立存在的,其音樂數(shù)據(jù)存在片面性,對于大數(shù)據(jù)對將來的感知無法預測,因此,大數(shù)據(jù)需要對音樂本體〔MusicOntology〕及其文化生態(tài)圈的系統(tǒng)構筑。音樂本體提供了一個詞匯表,用于連接廣泛的音樂相關信息。任何人可以發(fā)布基于音樂本體的數(shù)據(jù)并且連接到其他現(xiàn)有數(shù)據(jù),目的是最終建立一個音樂相關的語義網(wǎng)。

音樂本體架構完成后,使用其發(fā)布的海量的音樂信息資源才可以被用戶有效地搜集整理、以及產(chǎn)生交互行為。筆者認為,音樂本體是音樂大數(shù)據(jù)的說明書。通過音樂本體領域的知識架構,才能挖掘音樂大數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系、價值效勞體系;通過音樂本體領域的知識架構,也才能分析與研究音樂大數(shù)據(jù)的關聯(lián)、語義、異構、重組等有價值的音樂信息資源。

1.音樂內(nèi)容分析

〔1〕樂曲分析

通過對傳統(tǒng)音樂的內(nèi)容、形式、題材等進展整理,構建出一個具備采錄、分類、分析、研究、教學、開發(fā)、描繪等多功能為一體的大數(shù)據(jù)應用。進而厘清傳統(tǒng)音樂本體之間的內(nèi)在構造與關聯(lián),進展比擬性與整體性的分析。

首先,樂曲關聯(lián)。其目的是發(fā)現(xiàn)存在關聯(lián)的曲目,尋找樂曲之間相關關系、序列關系,以及所屬關系等。針對樂曲關聯(lián)的分析,主要涉及維度包括:樂曲風格、相關樂人、創(chuàng)作年代、樂曲語言、樂曲傳播、樂曲分布、樂曲演變等。因此,可以通過音樂大數(shù)據(jù)的分析,挖掘出樂曲不同維度的關系與倫次。例如:第一,通過找出不同地域的一樣樂曲,探究同宗民歌流變的歷史脈絡;第二,找出研究度較高的樂曲,進而找到更大的目的研究群體;第三,找出一樣作者的樂曲,研究作者的創(chuàng)作歷程,為音樂口述史的研究提供條件;第四,找出相關的樂曲聲音,利用機器學習深化研究樂曲的相似性;比方,音樂播放軟件中的"聽歌識曲";,即"聽";到樂曲的聲音,便能找到樂曲,等等。

其次,作曲家分析。通過音樂大數(shù)據(jù)的結點分析,查找與樂曲相關的作曲家,分辨出作曲家的生平經(jīng)歷、創(chuàng)作作品、創(chuàng)作流派、創(chuàng)作風格、創(chuàng)作思想、創(chuàng)作時期、民族特點和藝術成就等。比方,第一,可以分析某一位作曲家不同時期的作品風格特點;第二,可以分析不同作曲家在同一時期的音樂作品的特點;第三,可以分析作曲家同一時期一樣體裁的音樂作品;第四,可以比擬分析一樣地域的某一類音樂體裁;第五,還可以分析作曲家創(chuàng)作的一樣調(diào)式調(diào)性、一樣節(jié)拍的音樂作品等,根據(jù)用戶的需要做不同的比擬分析。

〔2〕樂人分析

樂人分析包括樂人關聯(lián)、受眾群體、傳承關系、樂器歷史、圖像相似性等相關分析。首先,樂人關聯(lián)分析。樂人關聯(lián)分析的目的是找出存在關聯(lián)的樂人,尋找樂人之間穿插運用。主要涉及維度包括:性別、民族、風格、年齡、區(qū)域等。其次,受眾群體分析,其目的是找到樂人的關注群體,為各類演出、田野采風等活動做針對性方案。其中一種可行的方法是按樂人〔樂曲〕被用戶訪問的次數(shù)進展統(tǒng)計分析。第三,傳承關系數(shù)據(jù)分析,可以厘清傳承人的情況,析出家族式傳承、學校教育傳承、師班傳承等相關內(nèi)容;第四,通過樂器歷史分析,挖掘出相關樂器的出土地點、年代考證、傳世過程、標本類型、采集地點、使用族群、使用者、提供人、制作者等。第五,圖像相似性分析,根據(jù)樂人人臉識別與樂器圖像識別技術,分析查找出某一個研究者所需的圖像,等等。

2.音樂文獻關聯(lián)

大數(shù)據(jù)可以對研究者的研究行為、音樂文獻關聯(lián)進展關注,音樂文獻主要包括文本資料、音響資料、圖像資料和實物資料〔如樂器〕等。根據(jù)研究者的研究可以對音樂論文關聯(lián)進展分析,通過所有相關傳統(tǒng)音樂論文數(shù)據(jù),分析出當下傳統(tǒng)音樂的研究主題、研究領域、研究趨勢、關注點以及政策上的變化等。例如,在中國知網(wǎng)中查找筆者題為?蒙古族傳統(tǒng)音樂傳承研究?的碩士學位論文,中國知網(wǎng)可以為用戶推薦"相似文獻";①、"同行關注文獻";②、"一樣導師文獻";③、"相關作者文獻";、"文獻分類導航";④等與此篇碩士論文相關的內(nèi)容。也可以通過論文引用的關聯(lián),查找出相關關系的論文等諸如此類的統(tǒng)計與推算。

3.音樂田野追蹤

"音樂作為一種特殊的文化現(xiàn)象,它的歷史事實也比擬特殊,其特殊性正是表如今音樂是以多種類型的事象表達其社會存在意義的。";音樂學家們在田野調(diào)查中對傳統(tǒng)音樂資源的記錄、處理、分析和闡釋,結合音樂大數(shù)據(jù)的分析,研究者更深化地理解傳統(tǒng)音樂的調(diào)查對象、個案研究、區(qū)域劃分、音樂形態(tài)、音樂技能、音樂行為、音樂觀念、生態(tài)環(huán)境、開展態(tài)勢等相關互動信息與研究的實時動態(tài)。透過現(xiàn)象還可以分析:研究者的田野調(diào)查對象集合、被采訪過的人物集合、人物區(qū)域分布集合等。于此,研究者運用大數(shù)據(jù)就可以對調(diào)查對象集合做詳細分析,哪些人物是被采訪過的,哪些人物是采訪的比擬多的,以及哪些研究者對此人物進展了采訪;當然也可以根據(jù)逆向思維對數(shù)據(jù)分析:某位研究者的研究方向,研究方向涉及到的某個地域,某地域音樂樂種之間的關系,研究者研究方向的范圍、同異,以及傳統(tǒng)音樂方向課題的研究與比擬等;另外,還可以借助GIS地理信息系統(tǒng)跟蹤音樂樂社地域分布,研究者田野調(diào)查的整個區(qū)域分布軌跡;充分利用地圖學、知識圖譜等相關知識,將傳統(tǒng)音樂研究的諸多音樂事象呈現(xiàn)出時空交織的信息內(nèi)容。

〔二〕音樂教學分析

科技的進步,使得大數(shù)據(jù)在諸多教育領域有了廣泛應用。如慕課、網(wǎng)絡課程、個性化教學等都有著大數(shù)據(jù)的背景。音樂大數(shù)據(jù)不但可以對音樂本體內(nèi)容進展分析,而且音樂教學也可以借助大數(shù)據(jù)進展分析。因此,在音樂教學過程中,如何做到資源挖掘、發(fā)現(xiàn)信息,為音樂研究者提出了新的契機。

首先,從課堂分析的角度,主要涉及的維度包括:教師和學生。其目的是:在音樂課堂中,將教師的教學過程、教學技巧、教學方法、以及學生的課堂表現(xiàn)等做數(shù)據(jù)化采集與描繪,利用大數(shù)據(jù)的分析,獲取教學控制和反思,反響學生在學習中的缺乏等需要解決的相關問題。通過音樂大數(shù)據(jù)研究與分析,明確學生的個性、興趣、認知、以及學習方法和習慣等相關數(shù)據(jù),來到達教師對學生的學習與認識才能的把握,從而及時改良教學方法、教學策略,使教學更加具有針對性,進而為傳統(tǒng)音樂學科的科學教學提供新范式。比方,教師會根據(jù)學生在課堂中對某一類傳統(tǒng)音樂的愛好程度,分析學生可能還對哪些傳統(tǒng)音樂課程感興趣;而教師會根據(jù)學生關注的傳統(tǒng)音樂范圍,反思學生可能對其他相關哪些課程感興趣等。

其次,從學生反響的角度。經(jīng)常會聽到中小學音樂教師談到如今的中小學學生存在"學生喜歡音樂,但不喜歡音樂課";的現(xiàn)象。筆者認為:這種現(xiàn)象源自缺少"因材施教";的個性化教學。事實上,針對這種現(xiàn)象也可以借助音樂大數(shù)據(jù)的方法來改善。首先,發(fā)現(xiàn)學生們對知識的掌握情況;其次,觀察學生們在課堂中注意力的時間段分布;第三,判斷學生們對于知識的授予效率;第四,獲得學生們對作業(yè)和考試數(shù)據(jù)的精準性。比方,Knew-ton⑤這種"適應性學習";工具,可以有效地解決這方面的問題。

〔三〕音樂社交互動

大數(shù)據(jù)可以應用在諸多娛樂領域,例如將社交與音樂結合。據(jù)報道,"三百娛樂";〔300Entertainment〕①公司將和②合作開發(fā)專門軟件,分析海量的有關音樂的數(shù)據(jù),其中包括網(wǎng)民對于各種音樂作品、歌手的評論,還將提供包括用戶發(fā)帖地理位置在內(nèi)的非公開信息。數(shù)據(jù)分析的結果將會提供應音樂藝人、音樂公司等行業(yè),此外也可以幫助網(wǎng)民發(fā)現(xiàn)新的歌手和作品。與此同時,可以通過傳統(tǒng)音樂研究個體的社會行為進展統(tǒng)計,分析出當前研究內(nèi)容在時間跨度上的走向與趨勢等;還可以根據(jù)研究者的消費行為作分析,比方傳統(tǒng)音樂、流行音樂的份額,用戶年齡段分布等。通過海量數(shù)據(jù)量化調(diào)研分析,析出傳統(tǒng)音樂的變?nèi)菖c受容之間的關系。

總之,傳統(tǒng)音樂大數(shù)據(jù)的應用結合了計算機科學、文化生態(tài)學、音樂人類學、音樂教育學、圖書館學、地圖學、統(tǒng)計學、社會學、心理學、信息技術學等跨學科研究領域的理念和方法,使傳統(tǒng)音樂研究更有針對性,為教學與科研工作解決實際性的應用問題,并最終制定出行之有效的政策以促進傳統(tǒng)音樂的開展。

四、討論與考慮

綜上所述,大數(shù)據(jù)將來的價值不可估量,它已經(jīng)變成了一種資源,將重構我們的社會、應用和管理。如何去利用大數(shù)據(jù),恐怕沒有做不到,只有你想不到。當然,對于任何一種新興事物,有利有弊。比方當前相關法律尚未完善,用戶隱私、平安性成了問題等。

值得考慮的是:大數(shù)據(jù)的應用一方面對未知的音樂事象進展預測,同時也可以對的現(xiàn)象與結

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