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圖像拼接技術的分類和研究進展拼接研究進展圖像分類技術圖像拼接技術的分類和研究進展本文關鍵詞：拼接，研究進展，圖像，分類，技術

圖像拼接技術的分類和研究進展本文簡介：摘要：隨著我國數(shù)字技術的不斷進步與開展,我國的數(shù)字圖像處理技術也得到了較大的進步與進步,圖像拼接技術就是其中的重要代表,基于數(shù)字圖像處理技術,圖像拼接技術的相關技術手段不僅得到了進步與進步,并且也應用到了更多的領域中。而圖像拼接技術是基于各種匹配算法進展的,在各領域內(nèi)應用時可以進步各領域中對于圖像

圖像拼接技術的分類和研究進展本文內(nèi)容：

摘要：隨著我國數(shù)字技術的不斷進步與開展,我國的數(shù)字圖像處理技術也得到了較大的進步與進步,圖像拼接技術就是其中的重要代表,基于數(shù)字圖像處理技術,圖像拼接技術的相關技術手段不僅得到了進步與進步,并且也應用到了更多的領域中。而圖像拼接技術是基于各種匹配算法進展的,在各領域內(nèi)應用時可以進步各領域中對于圖像處理的質量與效果。因此,本文針對圖像拼接技術進展討論分析,從圖像拼接技術的分類、圖像匹配算法、圖像交融算法以及圖像拼接方法的研究動向等方面進展討論分析,旨在更好的探究出圖像拼接技術的優(yōu)缺點,針對圖像拼接算法的開展與應用前景進展了展望分析。

關鍵詞：圖像匹配;圖像拼接;拼接技術;圖像交融;

隨著數(shù)字圖像處理技術的不斷開展與進步,圖像的拼接技術也逐漸受到了國內(nèi)外相關學者的研究與關注,圖像拼接技術主要是基于數(shù)字圖像處理技術進展具有多重疊區(qū)的多幅數(shù)字圖像或神品圖像進展匹配交融,通過處理后的圖像可以更好的應用在各個領域中。現(xiàn)階段,在我國的軍事、地理、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)學以及監(jiān)控、機器人等多個方面都有關于圖像拼接技術的應用。所以,研究圖像拼接技術,探究出圖像拼接技術中更好的匹配算法與交融算法,進而將該技術應用在更多的領域中不僅可以豐富該技術的相關內(nèi)容,同時可以滿足各領域的圖像需求,在應用過程中具有非常重要的意義。

一、圖像拼接技術的分類概述

假設從圖像拼接技術的類別進展劃分,圖像拼接技術主要可以分為靜態(tài)圖像與視頻圖像兩種,而靜態(tài)圖像的拼接主要又分為靜態(tài)圖像中的圖像拼接與動態(tài)圖像拼接,而視頻中圖像拼接又分為視頻序列中的靜態(tài)圖像與動態(tài)圖像。本文針對這四個類別圖像拼接技術進展分析討論。

(一)基于靜態(tài)圖像的圖像拼接技術

基于靜態(tài)圖像開展圖像拼接技術較為建議,其算法主要是將重疊區(qū)的靜態(tài)圖像與技術圖像相結合,通過對圖像進展坐標排布,匹配靜態(tài)圖像之間的位置,進而開展圖像的匹配與交融工作,可以直接將兩組圖像進展拼接,操作較為簡單。

(二)基于靜態(tài)圖像的動態(tài)圖像拼接技術

第二個是基于靜態(tài)圖像的動態(tài)圖像拼接技術,由于在靜態(tài)圖像中hi出現(xiàn)動態(tài)圖像,因此需要將動態(tài)圖像分散成為各種靜態(tài)圖像,進而將靜態(tài)圖像由二維空間轉化為三維空間中,然后通過坐標排布進展拼接,這種拼接方式可以更好的將長時間變化的物體或者事物呈現(xiàn)出來,進而滿足人們的觀察。

(三)基于視頻序列的靜態(tài)圖像拼接

通過圖像拼接技術進展對視頻圖像的制作處理存在一定的難度,由于視頻圖像更具有動態(tài)性,因此開展視頻圖像處理工作需要基于視頻序列進展逐幀的操作,進而將視頻中的各圖像轉化為靜態(tài)圖像,通過二維空間進展重疊區(qū)拼接。

(四)基于視頻序列的動態(tài)圖像拼接

而基于視頻圖像進展動態(tài)圖像的拼接那么是通過將逐幀的動態(tài)圖像進展轉化,轉化到三維空間中,進而對多幀圖像的重疊區(qū)進展交融處理,實現(xiàn)對圖像的拼接,由于該方法更容易生成動態(tài)全景圖像,因此在無人機的拍攝設備中較為常用,可以更好的輸送出動態(tài)的圖像。

二、圖片拼接技術的研究

(1)增大光學系統(tǒng)的視場角。圖片拼接技術可以通過對圖像的實時拼接形成全景圖,進而解決了大現(xiàn)場視野效果,增大了光學系統(tǒng)的視場角,實現(xiàn)了視頻監(jiān)控技術的優(yōu)化與創(chuàng)新。(2)方便圖像的檢索、編輯、分析和理解。通過對場景目的的圖片拼接處理可以生成更大的場景圖,場景圖的生成可以更好的構造出視頻的全景效果,進而實現(xiàn)對圖像的檢索、編輯以及分析、理解等工作,可以很好地用于監(jiān)測各種突發(fā)情況。(3)進步圖像的分辨率。傳統(tǒng)的圖像中,由于多個圖像之間存在較大的重疊區(qū),因此導致了圖像的分辨率較低,也就影響了圖像的信息量,而采用圖像拼接技術可以很好地進步圖像的分辨率,進而得到更加明晰的高分辨率圖像。(4)虛擬現(xiàn)實。另外,圖片拼接技術還可以被應用在虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中,更好的將圖像與食品形成交互式交融,形成虛擬的3D環(huán)境,這種技術應用廣泛,在手術、音樂會、運動會等場景中較為常見。

三、圖像匹配算法

圖像拼接技術主要依賴于圖像匹配算法與圖像交融算法兩種技術,而這兩種技術中,圖像匹配算法主要是基于灰度進展相關計算,算法中可以通過將待拼接圖像與重疊區(qū)位置想結合的方法實現(xiàn)拼接。其次是基于特征點的相關圖像匹配方法,主要是基于對兩組圖像進展比照,對兩組圖像的特征點進展分析匹配,實現(xiàn)圖像拼接。第三種是基于相位,通過頻域形成計算,對兩組圖像之間的矢量進展計算分析,形成匹配拼接。最后一種常見的是基于變換模型的方式,通過迭代非線性最小化方法求出圖像間的幾何變換參數(shù),實現(xiàn)圖像的匹配拼接。

四、圖像交融算法

除了圖片的匹配之外,圖像的交融也是圖像拼接技術中的重要組成局部,在當前,圖像交融算法主要有中值濾波、加權平均法、多分辨率金字塔圖像交融算法以及給予小波變換的圖像交融算法集中,通過這些算法進展對圖像的交融拼接。

五、圖像拼接方法的研究動向

圖像拼接技術的開展為我國的圖像自動化技術提供了許多新的研究方向與研究內(nèi)容,目前,圖像拼接方法的研究動向主要有實時圖像拼接、自動圖像拼接、彩色圖像拼接以及3D立體圖像拼接幾種,在將來的研究過程中著重針對這幾個研究方向進展探究開展,更好的將圖像拼接技術應用在各領域內(nèi),進步各領域內(nèi)的圖像處理與應用效果,推動我國數(shù)字技術的不斷進步與開展。

六、結論

總而言之,數(shù)字圖像處理技術中的圖像拼接技術在當前我國的各領域內(nèi)都擁有這較為廣闊的應用前景,然而基于各種技術進展匹配圖像拼接方法的研究也越來越受到國內(nèi)外相關學者的重視與關注,本文針對圖像拼接技術進展了討論分析,著重從圖像拼接技術的分類、匹配算法、交融算法以及拼接方法的研究動態(tài)等幾個方面進展討論分析,從多個方面方面研究圖像拼接技術的應用前景與新技術方向。

參考文獻

【1】程紀榕,趙軍,蔡瀟雨,邵力.基于SIFT圖像拼接算法的標準樣板測量技術[J].微納電子技術,2022,56(01):71-77.

【2】李佳,段平,張馳.圖像分塊匹配下視頻全景拼接方法[J].應用根底與工程科學學報,2022,26(04):697-708.

【3】王健,于鳴,任洪娥.一種用于圖像拼接的改良ORB算法[J].液晶與顯示,2022,33(06):520-527.

【4】李旋宇,陳榮保.基于分塊H-SIFT算法的圖像拼接技術研究[J