物流智能調(diào)度解決方案

缺乏道路限制數(shù)據(jù)缺乏道路限制數(shù)據(jù)，導致規(guī)劃路線，違反道路交規(guī)結(jié)果不準訂單量增大時，排線結(jié)果常常不準，資源嚴重浪費人為經(jīng)驗依靠調(diào)度員排單排線，強依賴人為經(jīng)驗超出時間窗約束條件過多，導致無法滿足網(wǎng)點要求（時間窗）現(xiàn)狀城配企業(yè)接到訂單，調(diào)度員依賴歷史經(jīng)驗，考慮部分因素，制定調(diào)度計劃司機接收調(diào)度任務(wù)后，按照規(guī)劃的路線進行行駛，事先未知道路限制和路況，經(jīng)常違反道路交規(guī)痛點訂單越多效率越低調(diào)度難度越高傳統(tǒng)調(diào)度的困局物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第1頁。用戶需求業(yè)務(wù)目標痛點某快消品B2B電商，北京近6萬個零售終端點位，4個常溫倉、1個冷鏈倉，200多輛貨車，約束條件復(fù)雜，每日配送需求動態(tài)變化如何用最少的貨車、跑最短的距離、用最快的時間、配送出最多的貨依靠調(diào)度師傅的個人經(jīng)驗，但這種運營規(guī)模早已超出人腦所能對比和計算的能力范圍，人工規(guī)劃遠遠達不到最優(yōu)典型的城配場景車輛滿載率最大是多少？可用車輛及車型？客戶收貨是否有時間窗？明天下午3點的波次能否在6點前送完？最大配送的站點數(shù)？是否需要分區(qū)經(jīng)營？？物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第2頁。目標:滿?客戶收貨要求的前提下,綜合各種約束條件達到最優(yōu)的調(diào)度方案優(yōu)化目標成本最優(yōu)里程最優(yōu)時間最少各項均衡倉庫要求時間窗口是否回倉車輛組多倉提貨車輛要求最大行駛時間最長行駛距離重量體積配載限行情況通行限制五限信息通行證避讓區(qū)域分時段限行門店要求配送時間窗口停留時間車輛要求成本信息固定出車成本里程成本時間成本降本增效

節(jié)省運輸車輛降低里程數(shù)節(jié)約調(diào)度時間提高裝配效率我們的能力——幫助傳統(tǒng)物流企業(yè)破局物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第3頁。AI算法能力百度物流地圖云計算百度智能物流調(diào)度引擎核心技術(shù)物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第4頁。算法優(yōu)勢調(diào)度性能達到業(yè)界領(lǐng)先水平，擁有多項專利技術(shù)。節(jié)約10%-40%的運輸成本算力優(yōu)勢依托百度智能云強大的可擴展算力快速生成千萬級路網(wǎng)數(shù)據(jù)，支持多個高達數(shù)萬點位的配送任務(wù)同時計算。地圖優(yōu)勢依托強大的百度地圖億萬級POI數(shù)據(jù)，支持全國五限信息避讓導航。場景豐富支持時間窗口、滿載率等20多種約束條件，滿足多種配送場景的智能調(diào)度需求。我們的優(yōu)勢物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第5頁。訂單導入批量訂單一鍵導入，地址信息自動解析成經(jīng)緯度，大幅節(jié)省調(diào)度員計算時間規(guī)則設(shè)置支持網(wǎng)點時間窗口、滿載率、車輛種類、禁行限制等20多個約束條件限制

一鍵排單系統(tǒng)一鍵排單，支持成本最優(yōu)、總里程最短、總時間最短等多種優(yōu)化目標調(diào)度結(jié)果展示地圖展示調(diào)度結(jié)果，可一鍵發(fā)送給各個指派司機，可在地圖上手動優(yōu)化路徑開啟白名單，運單數(shù)據(jù)導入系統(tǒng)，一鍵生成智能調(diào)度結(jié)果使用方式——

1.

SAAS化Console直接操作物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第6頁。使用方式——

2.

API集成建議集成到貴司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，使用更順暢，下圖是部分客戶的集成效果界面。

物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第7頁。典型案例——貨主客戶簡介中國煙草總公司安徽子公司，零售范圍覆蓋全省16個城市，全省共有26萬銷售網(wǎng)點，其中合肥市的銷售網(wǎng)點高達3.2萬個，自有配送車輛600多輛項目需求全市的銷售網(wǎng)點，按照周一到周五分成五個區(qū)域，每一個配送區(qū)域要保證網(wǎng)點數(shù)量、送貨量、配送總里程盡量均衡。每個區(qū)域內(nèi)，結(jié)合配送車輛的具體情況，將一個區(qū)域分成幾十到上百條線路不等，每個配送車輛負責一個線路。使用百度智能物流調(diào)度引擎前，每日排線需要2-3個調(diào)度師傅員，依靠排單經(jīng)驗，根據(jù)當?shù)匦姓^(qū)域劃分、路網(wǎng)情況，人工排出送貨順序，產(chǎn)生最終的配送計劃。通常需要3個小時左右。優(yōu)化結(jié)果我們采用成本最小和時間均衡策略，對客戶的“配送分區(qū)、區(qū)內(nèi)排線、線內(nèi)優(yōu)化”進行重新規(guī)劃，與原有的依靠調(diào)度員經(jīng)驗規(guī)劃的結(jié)果相比取得了顯著效果

行駛里程降低15%運輸成本降低17%調(diào)度時間降低91%物流智能調(diào)度解決方案全文共9頁，當前為第8頁。典型案例——

TMS廠商漢得HTMS和百度ROS集成之后，簡化了使用流程，提高易用性，客戶可以零編程輕松調(diào)度；對銷售而言，降低學習成本和售賣的難度。集成前集成后客戶需要分別使用漢得HTMS做運輸管理，用百度ROS做智能調(diào)度，對運維人員的技術(shù)能力要求高，客戶學習成本高，易用性差客戶可以直接使用漢得HTMS做運輸管理和智能調(diào)度，百度的ROS的API變成漢得HTMS界面上的選項，可以零編程完成調(diào)度客戶需要將HTMS中的訂單管理模塊的訂單導出，再按照百度ROS的格式導入進行排單，流程更復(fù)雜將訂單管理系統(tǒng)與百度ROS打通，一鍵勾選需要調(diào)度的訂單，自動對接智能調(diào)度，無需轉(zhuǎn)換格式，輕松排單銷售需要理解學習百度ROS智能調(diào)度，包括針對不同場景的功能、API的文檔等；需要申請百度智能云賬號，以便在console