基于向量空間的中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)研究的開題報告

基于向量空間的中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)研究的開題報告一、研究背景及研究意義隨著科技信息的日益增多與科技發(fā)展的不斷推進，如何快速、準(zhǔn)確地獲取自己所需的科技文獻就成為了一個重要的問題。傳統(tǒng)的科技文獻信息檢索系統(tǒng)多采用基于關(guān)鍵字的檢索方式，存在容易漏檢文獻、檢索效果不佳等問題。而向量空間模型則是一種具有廣泛應(yīng)用的檢索模型，其能夠很好地解決傳統(tǒng)檢索模型的種種問題。針對以上問題，本研究將基于向量空間模型，開發(fā)一個針對中文科技文獻的信息檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)將利用現(xiàn)有的中文科技文獻數(shù)據(jù)，并通過分析文獻數(shù)據(jù)的特點，提取關(guān)鍵詞和建立詞匯表，并將文本轉(zhuǎn)換成向量的形式進行表示。通過對文本向量的相似性計算，得出匹配度高的文獻，從而提高檢索的精度和效率。二、研究目標(biāo)及研究內(nèi)容本研究的主要目標(biāo)是開發(fā)一個基于向量空間模型的中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，本研究將包括以下的內(nèi)容：1.研究向量空間模型的原理：對向量空間模型的原理、特點及不足進行深入的研究，明確該模型在中文科技文獻信息檢索中的有效性。2.中文科技文獻預(yù)處理：針對中文科技文獻的特點，進行關(guān)鍵詞提取、分詞、停用詞過濾、詞干提取等預(yù)處理工作。3.建立詞匯表：分析文獻數(shù)據(jù)的特點，提取關(guān)鍵詞，建立詞匯表，并將文本轉(zhuǎn)換成向量的形式進行表示。4.相似度計算：定義文本相似度的度量方法，對搜索請求向量和文檔向量進行相似度比較，從而得出匹配度高的文獻。5.系統(tǒng)開發(fā)：基于以上研究成果，開發(fā)一個實用、快捷、易用的中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)。三、研究方法本研究將采用以下的研究方法：1.文獻調(diào)研：對國內(nèi)外基于向量空間模型的文獻檢索系統(tǒng)進行調(diào)研，并掌握其基本原理和研究方法。2.預(yù)處理技術(shù)：選取常用的中文文本預(yù)處理技術(shù)，對文獻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如分詞、停用詞過濾、詞干提取等。3.文本表示：利用TF-IDF方法進行文本特征提取和向量表示，構(gòu)建文本向量空間，并進行維度約減。4.相似度計算：定義相似度度量方法，對向量空間中的文本向量進行相似度計算，得出匹配度高的文獻。5.系統(tǒng)開發(fā)：基于以上研究成果，開發(fā)一個中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)。四、研究進度及計劃本研究的預(yù)期進度如下：一、開題及調(diào)研階段（1-2周）1.確定研究課題；2.進行文獻調(diào)研，了解研究現(xiàn)狀及已有成果；3.建立研究框架、提出研究問題和假設(shè)。二、預(yù)處理技術(shù)和文本表示階段（2-4周）1.實現(xiàn)中文分詞和詞性標(biāo)注算法；2.確定常用的詞頻統(tǒng)計和特征提取方法，如TF-IDF；3.建立文本向量空間，對文本進行向量表示。三、文本相似度計算階段（2-3周）1.確定文本相似性計算方法；2.實現(xiàn)相似性計算算法，得出匹配度高的文獻。四、系統(tǒng)開發(fā)及測試階段（4-6周）1.確定系統(tǒng)功能需求；2.設(shè)計系統(tǒng)框架并實現(xiàn)基本功能；3.進行系統(tǒng)測試和性能優(yōu)化。五、論文撰寫階段（2-3周）1.完成論文概述、研究內(nèi)容分析、想法分析、技術(shù)評估和總結(jié)等部分的撰寫；2.完成論文細節(jié)和系統(tǒng)實現(xiàn)的描述和分析；3.進行論文修改和完善。五、預(yù)期成果本研究預(yù)計能夠完成基于向量空間的中文科技文獻信息檢索系統(tǒng)的開發(fā)，并對該系統(tǒng)的檢索效果進行評估。該系統(tǒng)將具有以下特點：1.使用向量空間模型進行信息檢索，提高檢索效果和精度；2.結(jié)合中文文本特征，構(gòu)建詞表和向量化的文本表示，使系統(tǒng)能夠應(yīng)對中文信息檢索的問題；3.