互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化未來(lái)

1個(gè)性化是互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢(shì)現(xiàn)在，一個(gè)新的風(fēng)潮即將到來(lái)，將再次改變互聯(lián)網(wǎng)：個(gè)性化革命。今天，我們生活在一個(gè)不斷被信息淹沒(méi)的世界。每天twitter上發(fā)出的信息超過(guò)90MB，每分鐘有34小時(shí)長(zhǎng)的視頻傳到Y(jié)ouTube上，每個(gè)Facebook用戶(hù)平均擁有130個(gè)好友并且在一直增加，還有搜索結(jié)果中洪水般的內(nèi)容以及傳統(tǒng)網(wǎng)站上每天成千上萬(wàn)的文章，而這些內(nèi)容很少與我們個(gè)人有關(guān)系。信息的蔓延擴(kuò)散并不是個(gè)新現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)的信噪比是隨著信息組織技術(shù)與信息產(chǎn)生、傳播技術(shù)之間的戰(zhàn)爭(zhēng)波動(dòng)的。他們的網(wǎng)絡(luò)：互聯(lián)網(wǎng)初期在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)初期，信息內(nèi)容都是由專(zhuān)業(yè)人士創(chuàng)立和組織的。起初，信息只會(huì)出現(xiàn)在像AOL這種專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站上。隨著互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放，Yahoo!很出色地創(chuàng)立了開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)雅虎目錄。但是即便有開(kāi)放目錄、像Google這樣的搜索引擎公司不斷地提供更好的方法去獲取我們感興趣的內(nèi)容，信息過(guò)載仍然在無(wú)可防止地發(fā)生。通過(guò)了解網(wǎng)站之間相互鏈接的規(guī)那么，Google推出了一門(mén)新的科學(xué)來(lái)從問(wèn)題本身尋求解決方案。這個(gè)方案現(xiàn)在表現(xiàn)的非常好，幾乎每個(gè)網(wǎng)站都在被SEO得趨向框架內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)。我們的網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)今時(shí)代百20揉03舌年，勿由M達(dá)yS燥pa擾ce奧和Y似ou屋Tu課be鉗帶來(lái)像的用士戶(hù)提進(jìn)供內(nèi)古容沖策擊了叉主流宰的互罪聯(lián)網(wǎng)仗玩法始，同地時(shí)網(wǎng)柿絡(luò)上奴的信剃息量年開(kāi)始煤急劇豈增加觸。掏“現(xiàn)蘋(píng)在每脖兩天具我們命創(chuàng)立泉的信餓息幾跟乎相尊當(dāng)于啦20抖03旱年一糖年的維那么劈多〞懂，G積oo脅gl握e首飯席執(zhí)軟行官怠Er輩ic妥S友ch泉mi盛dt充說(shuō)。更搜索響引擎洪的目房的不蘭是為冤了有鄉(xiāng)效組把織社產(chǎn)會(huì)化姑和實(shí)預(yù)時(shí)數(shù)吼據(jù)。奧

因桂此像幻Fa陷ce住bo央ok崖和T鑼wi江tt睬er樹(shù)這樣宣的創(chuàng)娘新公扛司創(chuàng)陰建了說(shuō)社會(huì)利化過(guò)騾濾器挪，通就過(guò)授糧權(quán)給個(gè)我們薦的朋登友和異信任熔的人庫(kù)來(lái)替湖我們秧組織涉信息遞。這床個(gè)新扁過(guò)濾糟器讓傷我們交更多疊、更初好我非們不阻曾預(yù)刊想過(guò)飼的信仰息。港讀到川這里競(jìng)的大渡局部叫人應(yīng)塌該都篇是社牧?xí)峒夹g(shù)億的狂清熱用疊戶(hù)。誤跟我沈一樣婚，單你可缺能正弱在開(kāi)熔始體董驗(yàn)到蚊你的堂社會(huì)戀化信塘息流蒼中的映信息乳過(guò)載止。脊有很邀多高勺質(zhì)量估的信也息，炮但它首變得巨越來(lái)綠越難豐被找回到。畜專(zhuān)業(yè)安點(diǎn)說(shuō)碰，信惠噪比施正在陪下降迅。越考來(lái)越館多的牽人變葛得更傍加熱下衷于環(huán)社會(huì)仆化和糖事實(shí)呼網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)也會(huì)泄讓問(wèn)搞題變豆得更修糟糕年。攀你們戶(hù)的網(wǎng)云絡(luò)：帶未來(lái)唇想象殺一下號(hào)，君一撕上網(wǎng)冬看到競(jìng)的網(wǎng)跑頁(yè)、猴應(yīng)用涌或是皮獲得找的經(jīng)你驗(yàn)都喚是正都合你每意的集個(gè)性岸化信鑒息，結(jié)你會(huì)鐮有什覺(jué)么感慕覺(jué)呢背？到逐ES竟PN辛.c承om鉆看關(guān)同于你費(fèi)喜歡半的運(yùn)積動(dòng)和吉球隊(duì)鍛的精察選信濫息、賽每天幸上團(tuán)你購(gòu)網(wǎng)提找繼你興錫趣的謀商品豈、從輸Fo般ur址sq備ua周re爛接收本你感鄰興趣序的餐干廳信彎息…訊…懶從這殲里可免以看詠到未沸來(lái)發(fā)界展的晚方向潑。近由你史尋找傻目標(biāo)集信息摩轉(zhuǎn)變料為目轉(zhuǎn)標(biāo)信織息來(lái)畢找你竄。他過(guò)去識(shí)，我激們?nèi)贝疑贁?shù)懼據(jù)和州技術(shù)融來(lái)視勸線(xiàn)這拿種個(gè)莊性化谷的體開(kāi)驗(yàn)。鄰但一蜓切在項(xiàng)不斷爭(zhēng)地迅辯速改躍變。駝那些加勢(shì)不峽可擋焦的豐組富的精社會(huì)侄化數(shù)剝據(jù)不賄僅留昨下了貫問(wèn)題遍，同眼時(shí)也騰給出奴了解蔬決方深案肢。使評(píng)用自悲然語(yǔ)問(wèn)言處棋理和短語(yǔ)義拍分析醬來(lái)評(píng)辮估你育發(fā)出鵲的消拍息、知狀態(tài)部更新執(zhí)〔如艘分享兔和簽戒到〕掠，就臥有可割能對(duì)掉你的狀身份像和興膏趣以糊及其棋他特采征做疫出整行體的誰(shuí)認(rèn)知罪。首一旦徒網(wǎng)絡(luò)儀了解描了你趣的喜趟好，刑它就程可以冒變得斬……檢任何滋一個(gè)滅網(wǎng)站怠或應(yīng)砍用可炭以利遞用這績(jī)點(diǎn)來(lái)全給你掘推送老屬于掠你的抹個(gè)性捆化體魚(yú)驗(yàn)。屆音樂(lè)獅的發(fā)形展遵豬循了喪類(lèi)似讀的進(jìn)青化過(guò)嫌程。休音樂(lè)菠的傳嘩播從唱原先團(tuán)通過(guò)到專(zhuān)業(yè)想籌劃弟〔D飲J，憤MT狀V〕報(bào)轉(zhuǎn)變眉為俱社會(huì)賠化介渾紹倒〔混仁雜磁狂帶、鐘播放勤列表天〕再矛到舉根據(jù)令個(gè)人欲偏好頁(yè)組織震〔P凍an需do建ra侵音樂(lè)版盒〕壩。巴所有貧這一恭切并棉不意仙味著鞭編輯羞消失桐或你報(bào)的朋吃友的請(qǐng)推薦縫并不街重要姨。相雙反，殿它是娛一個(gè)狼完全震聚焦茶在你杜身上遷的新剪鏡頭軟。其基于微因特雪網(wǎng)的鉗個(gè)性?；艡M息服概務(wù)研屆究穩(wěn)【內(nèi)北容提歡要】參個(gè)性位化信陸息服鬼務(wù)，失是針假設(shè)對(duì)不校同用決戶(hù)采帥用不津同服友務(wù)策先略和海方式奶提供物不同伯信息濫內(nèi)容胡的服補(bǔ)務(wù)。融它具估有以膛用戶(hù)倘為中細(xì)心、煉對(duì)用驕戶(hù)需賀求進(jìn)位行挖葬掘、析靈活追多樣棒和主津動(dòng)將妻信息虛推送冒給用岡戶(hù)的鉆特點(diǎn)搜。其其類(lèi)型豆有：喊個(gè)性藝化內(nèi)共容定駛制服柔務(wù)；鄙個(gè)性加化信黑息檢慧索定會(huì)制服與務(wù)；距個(gè)性秘化界屋面定西制服族務(wù)。述用戶(hù)記個(gè)性幕化需害求可艇通過(guò)膨用戶(hù)汁訪(fǎng)問(wèn)諸記錄威挖掘崇、B類(lèi)oo報(bào)km旬a(chǎn)r紀(jì)k和功Ag柿en土t獲哥取。銳個(gè)性匆化信昌息服喜務(wù)模疾型，詢(xún)可采貢用信兄息A逮

垮ge全nt助自主聽(tīng)學(xué)習(xí)愚法、管信息兼過(guò)濾步法、娘基于桿多M苗ul臘ti圓-A考ge咬nt觀(guān)…孫…

災(zāi)茅隨著蚊因特革網(wǎng)的駐飛速乒開(kāi)展銷(xiāo)，網(wǎng)蜂上信絮息資偉源迅法猛增腦長(zhǎng)，踢現(xiàn)有伏的搜段索引遣擎如偉YA托HO信O等報(bào)越來(lái)躺越難聞以滿(mǎn)段足用怪戶(hù)獲導(dǎo)取信紅息的襖需要梳。這陰些搜曬索引杜擎在輛效勞膀中，果一方題面忽殲略用端戶(hù)的斜個(gè)性但化要虜求，少另一床方面域不能病提供販主動(dòng)讀信息釣效勞咳，使閥因特那么網(wǎng)上睡的海土量信寒息和假設(shè)用戶(hù)榆對(duì)信起息的捆有限濃獲取旨能力菊形成勉了強(qiáng)割烈的乓反差煉，使暑得因揪特網(wǎng)識(shí)上信擁息的剖獲取叉和利匹用面歷臨著掃嚴(yán)重臥的效怒率和就質(zhì)量瓜問(wèn)題世。有橡效解刮決這數(shù)些問(wèn)憶題的洋方法昆，就朽是利廳用新眨技術(shù)劫提高絹用戶(hù)柴獲取估信息膝的能寇力，貪使信菠息服翅務(wù)更它加符揉合用啄戶(hù)自抹己的少需要住，概恰括地孔說(shuō)，膽就是于建立友面向驢用戶(hù)賀的個(gè)宣性化全效勞道機(jī)制侵。

1個(gè)性化信息效勞的定義與特點(diǎn)

1.1個(gè)性化信息效勞的概念

個(gè)性化信息效勞是網(wǎng)絡(luò)信息效勞開(kāi)展的重要方向，已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家學(xué)者的研究興趣，因而近兩年這方面的研究成果較多。但何謂個(gè)性化信息效勞？個(gè)性化信息效勞應(yīng)包括哪些內(nèi)容？如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息效勞等問(wèn)題，現(xiàn)在還沒(méi)有統(tǒng)一的科學(xué)認(rèn)識(shí)。所以在一些文獻(xiàn)里，又將個(gè)性化信息效勞稱(chēng)之為個(gè)性化效勞、個(gè)性化定制效勞、個(gè)性化信息搜索效勞、個(gè)性化信息推薦效勞、個(gè)性化信息提醒效勞和個(gè)性化信息代理效勞等等。下面是一些具有一定代表性的觀(guān)點(diǎn)。

〔1〕個(gè)性化信息效勞是根據(jù)客戶(hù)的特性提供具有針對(duì)性的信息內(nèi)容和系統(tǒng)功能[1]。

〔2〕個(gè)性化信息效勞就是將用戶(hù)感興趣的信息主動(dòng)提交給用戶(hù)[2]。

〔3〕個(gè)性化信息效勞是基于信息用戶(hù)的信息使用行為、習(xí)慣、偏好和特點(diǎn)，來(lái)向用戶(hù)提供滿(mǎn)足其各種個(gè)性化需求的一種效勞[3]。

〔4〕所謂個(gè)性化信息效勞，是指能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)人信息需求的一種效勞，在某一特定的網(wǎng)上功能和效勞方式中，自己設(shè)定網(wǎng)上信息來(lái)源方式、表現(xiàn)形式、特定網(wǎng)上功能及其它網(wǎng)上效勞方式等，而主動(dòng)地向用戶(hù)提供可能需要的信息效勞[4]。

〔5〕所謂個(gè)性化信息效勞，首先它應(yīng)該是一種能滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)體信息需求的效勞，即根據(jù)用戶(hù)提出的明確要求，或通過(guò)對(duì)用戶(hù)個(gè)性、習(xí)慣的分析而主動(dòng)向用戶(hù)提供其可能需要的信息和效勞；其次它應(yīng)該是一種培養(yǎng)個(gè)性，引導(dǎo)信息需求的效勞，以此促進(jìn)信息業(yè)的多樣化和多元化開(kāi)展〞[5]。

〔6〕個(gè)性化信息代理就是一個(gè)能夠理解用戶(hù)真正需求的智能Agent。所謂個(gè)性是指Agent行為中所表現(xiàn)的一致的、穩(wěn)定的、可信的、典型的特征和態(tài)度集；個(gè)性可以表示為有序的目標(biāo)集和對(duì)于目標(biāo)的規(guī)劃的偏好程度[6]。

筆者認(rèn)為，個(gè)性化信息效勞，就是針對(duì)不同用戶(hù)采用不同的效勞策略和方式，提供不同的信息內(nèi)容的效勞。

1.2個(gè)性化信息效勞的特點(diǎn)

綜上所述，個(gè)性化信息效勞的根本就是尊重用戶(hù)〔或者說(shuō)以用戶(hù)為中心〕，研究用戶(hù)的行為、興趣、愛(ài)好和習(xí)慣，為用戶(hù)搜索、組織、選擇、推薦更具針對(duì)性的信息效勞。通過(guò)對(duì)個(gè)性化信息效勞特點(diǎn)的了解和掌握，可以使我們的效勞更具針對(duì)性，從而提高用戶(hù)對(duì)信息效勞的滿(mǎn)意度。具體地說(shuō)，個(gè)性化信息效勞具有以下特點(diǎn)：

〔1〕以用戶(hù)為中心。所有的效勞必須以方便用戶(hù)、滿(mǎn)足用戶(hù)需求為前提。

〔2〕允許用戶(hù)充分表達(dá)個(gè)性化需求，能夠?qū)τ脩?hù)需求行為進(jìn)行挖掘。信息效勞的系統(tǒng)不僅要提供友好界面，而且要方便用戶(hù)交互，方便用戶(hù)描述自己的需求，方便用戶(hù)反應(yīng)對(duì)效勞結(jié)果的評(píng)價(jià)。要能夠了解用戶(hù)的個(gè)人需求、習(xí)慣、愛(ài)好和興趣，為其提供“量身定制〞的個(gè)性化信息效勞。

〔3〕效勞方式更加靈活、多樣。不僅要為用戶(hù)提供更加準(zhǔn)確的信息，而且還要能夠按照用戶(hù)指定的方式進(jìn)行效勞，如滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)信息的顯示方式、提供結(jié)果的方式〔紙質(zhì)、電子版、網(wǎng)絡(luò)版、電子郵件等〕的要求，對(duì)效勞時(shí)間的要求，對(duì)效勞地點(diǎn)的要求等。

〔4〕能夠主動(dòng)將用戶(hù)所需信息推送給用戶(hù)。

2個(gè)性化信息效勞的類(lèi)型

在個(gè)性化信息效勞系統(tǒng)中，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要，選擇不同的信息資源；依據(jù)自己的習(xí)慣，指定信息的顯示方式，如對(duì)信息檢索結(jié)果的不同的元數(shù)據(jù)排序。對(duì)于一般用戶(hù)可能更關(guān)心需求的主題，希望將論文的題名放在顯著的位置，而對(duì)于一個(gè)專(zhuān)家，他可能更關(guān)注學(xué)科內(nèi)某些專(zhuān)家的研究成果，希望將著者姓名放在最顯著的位置等等。就現(xiàn)階段的環(huán)境條件而言，個(gè)性化信息效勞至少應(yīng)包括個(gè)性化內(nèi)容定制效勞、個(gè)性化信息檢索定制效勞、個(gè)性化界面定制效勞和個(gè)性化信息推薦效勞四個(gè)方面。

2.1個(gè)性化內(nèi)容定制效勞

個(gè)性化定制效勞是有效獲取用戶(hù)需求信息的方法之一。它通過(guò)用戶(hù)定制獲取用戶(hù)的個(gè)性化信息，從而理解用戶(hù)的需求，為用戶(hù)提供更為準(zhǔn)確的信息效勞，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度。同時(shí)通過(guò)與用戶(hù)的直接或間接的溝通，改善與用戶(hù)的關(guān)系，增加用戶(hù)的忠誠(chéng)度[7]。

在個(gè)性化內(nèi)容定制效勞中，用戶(hù)可以根據(jù)自己的興趣和需求定制信息。定制的內(nèi)容包括信息資源、界面和效勞等等。個(gè)性化信息定制效勞系統(tǒng)通常提供一些信息資源，讓用戶(hù)選擇〔定制〕。例如在數(shù)字圖書(shū)館中，人們可以選擇數(shù)據(jù)庫(kù)資源、電子期刊、電子圖書(shū)、相關(guān)網(wǎng)站、學(xué)科導(dǎo)航、搜索引擎等等。也有一些系統(tǒng)讓用戶(hù)指定資源地址，系統(tǒng)提供有關(guān)的更新通知等效勞〔這是一種簡(jiǎn)單的主動(dòng)信息效勞方式，系統(tǒng)能夠及時(shí)主動(dòng)將有關(guān)資源的更新信息推送給用戶(hù)，提醒用戶(hù)及時(shí)利用〕。

另外，如平安與隱私保護(hù)也是個(gè)性化信息定制效勞中需要注意的重要問(wèn)題。平安包括用戶(hù)私人信息的平安和系統(tǒng)管理的平安。隱私保護(hù)也是用戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題，一旦用戶(hù)的個(gè)人信息被泄露，用戶(hù)就會(huì)失去對(duì)我們的信任，而遠(yuǎn)離我們的效勞，隱私保護(hù)需要制定完善的隱私保護(hù)政策，提供隱私政策公示，并提供用戶(hù)隱私公開(kāi)的工具和運(yùn)用保證隱私不外泄的保護(hù)技術(shù)等。

2.2個(gè)性化信息檢索定制效勞

在數(shù)據(jù)庫(kù)檢索或網(wǎng)上信息的查詢(xún)中，不同的用戶(hù)由于其擁有的檢索知識(shí)和所處的領(lǐng)域不同，往往其習(xí)慣也不同。初學(xué)者一般習(xí)慣用簡(jiǎn)單檢索，專(zhuān)業(yè)人員習(xí)慣用高級(jí)檢索。另外，不同用戶(hù)可能用不同的詞匯表達(dá)同一專(zhuān)業(yè)概念，不同用戶(hù)對(duì)檢索結(jié)果的選取原那么和排序方法也可能不同。諸如此類(lèi)，正是用戶(hù)個(gè)性化的顯著表現(xiàn)。因此，檢索定制需要充分支持用戶(hù)在檢索策略、檢索方法和檢索結(jié)果處理上的個(gè)性化。根據(jù)初步分析，檢索定制可包括[8]：

〔1〕個(gè)人檢索模板定制。用戶(hù)可根據(jù)個(gè)人需要對(duì)所需信息的專(zhuān)業(yè)〔用分類(lèi)號(hào)或主題詞、關(guān)鍵詞確認(rèn)〕、應(yīng)用目的〔用文獻(xiàn)類(lèi)型區(qū)別，例如期刊論文、專(zhuān)利、會(huì)議文獻(xiàn)等〕、深度、語(yǔ)言、地域、數(shù)量、時(shí)域等進(jìn)行定制，從而內(nèi)在地表達(dá)自己相對(duì)穩(wěn)定的檢索限制條件。用戶(hù)在每次檢索時(shí)也可以選擇“屏蔽〞〔Over

write〕模板條件，靈活表達(dá)特殊要求。

〔2〕檢索工具定制〔選擇數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)和搜索引擎〕。已納入資源定制。

〔3〕檢索式表示方式定制；用戶(hù)可自定義默認(rèn)檢索方式是簡(jiǎn)單或復(fù)雜方式，自定義布爾檢索式中“與〞、“或〞、“非〞的表示符號(hào)，系統(tǒng)還可為用戶(hù)記錄最近的特定數(shù)量的檢索式，供用戶(hù)選擇使用。

〔4〕個(gè)人詞表定制?？蓪?xiě)入用戶(hù)自定義的常用詞匯的自定義標(biāo)準(zhǔn)詞、通用限制詞〔檢索時(shí)對(duì)所有檢索式均加上此檢索詞〕、特殊限制詞〔對(duì)某一個(gè)或幾個(gè)詞使用的限制詞〕、以及同義詞和近義詞；當(dāng)該用戶(hù)使用這些常用詞匯時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)個(gè)人詞表調(diào)用相應(yīng)詞匯優(yōu)化檢索，或彈出相應(yīng)詞匯供用戶(hù)選擇使用。

〔5〕檢索結(jié)果處理定制?？蓪?duì)檢索結(jié)果的相關(guān)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、輸出格式、排序方式、重復(fù)記錄整合方式、分類(lèi)組織、下載格式、傳送地址等進(jìn)行定制。

〔6〕檢索歷史分析定制。用戶(hù)可要求系統(tǒng)動(dòng)態(tài)追蹤其檢索過(guò)程，提取最常用的檢索詞和檢索式，最經(jīng)常選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊、網(wǎng)站等資源，最經(jīng)常排除的資源，相近用戶(hù)最常用的檢索詞、檢索式、數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊及網(wǎng)站等〔但必須掩蔽“相近用戶(hù)〞實(shí)際身份〕。當(dāng)然，這種追蹤必須事先得到用戶(hù)的授權(quán)〔包括是否同意作為“相近用戶(hù)〞被分析的授權(quán)〕，同時(shí)必須平安地保護(hù)這些歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)可用來(lái)自動(dòng)修改用戶(hù)的有關(guān)定制信息〔例如定題選報(bào)記錄〕。

2.3個(gè)性化界面定制效勞

個(gè)性化界面定制效勞是讓用戶(hù)根據(jù)自己的愛(ài)好選擇桌面的顯示方式，它包括界面的結(jié)構(gòu)布局，顯示顏色和顯示內(nèi)容的排列方式等。例如在一些網(wǎng)站中，讓用戶(hù)輸入自己的個(gè)人信息，然后生成“我的主頁(yè)〞，“我的搜索引擎〞，“我的圖書(shū)館〞等等這類(lèi)效勞都屬于個(gè)性化界面定制效勞。

2.4個(gè)性化信息推薦效勞

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘，了解用戶(hù)的需求和興趣，為用戶(hù)提供個(gè)性化的實(shí)時(shí)信息推薦效勞，也是因特網(wǎng)效勞的一個(gè)開(kāi)展方向。面向單個(gè)用戶(hù)的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦效勞有4種方法[9]：

〔1〕在Cache內(nèi)的協(xié)作推薦。

〔2〕利用聚類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。

〔3〕利用分類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。

〔4〕利用協(xié)作推薦的方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。

3

用戶(hù)個(gè)性化需求的獲取方法

對(duì)用戶(hù)需求、興趣、愛(ài)好的了解和獲取是個(gè)性化信息效勞具備針對(duì)性的關(guān)鍵，而對(duì)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息需求的分析、獲取和管理是保證個(gè)性化信息效勞實(shí)施的根底。對(duì)用戶(hù)需求的獲取。目前主要有兩大類(lèi)方法：一類(lèi)是通過(guò)人機(jī)交互模式獲取用戶(hù)的信息需求。這類(lèi)方法的優(yōu)點(diǎn)是可以準(zhǔn)確地獲得用戶(hù)的需求信息，也是目前絕大多數(shù)檢索系統(tǒng)所采用的方法。缺點(diǎn)是主動(dòng)性差。對(duì)于以信息拉取技術(shù)為核心的信息效勞系統(tǒng)，系統(tǒng)一般提供一個(gè)與用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的檢索界面，讓用戶(hù)表達(dá)需求。對(duì)于以信息推送技術(shù)為核心的信息效勞系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)提供應(yīng)用戶(hù)一個(gè)表達(dá)信息需求的定制表單。用戶(hù)可以十分詳細(xì)地填寫(xiě)自己的個(gè)性化需求信息。另一類(lèi)是通過(guò)對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘，獲取用戶(hù)的需求、興趣和愛(ài)好等。這種方法的主動(dòng)性強(qiáng)，一般用于個(gè)性化主動(dòng)信息服分系統(tǒng)中，對(duì)用戶(hù)需求行為的挖掘，目前有三種方法：一是通過(guò)Cookie

logs挖掘；二是通過(guò)Bookmark進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾；三是利用智能Agent跟蹤用戶(hù)信息行為。

3.1用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘

網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)記錄的挖掘主要是從Web的訪(fǎng)問(wèn)記錄中抽取具有意義的模式。Web中的每個(gè)效勞器都保存了用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)日志〔Web

access

log〕等記錄，保存了有關(guān)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和交互的信息。分析這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)了解用戶(hù)的需求行為，為用戶(hù)提供個(gè)性化的效勞。目前Web使用記錄挖掘技術(shù)和工具可以分為兩大類(lèi)：訪(fǎng)問(wèn)模式的追蹤和個(gè)性化的使用記錄的追蹤。一般的訪(fǎng)問(wèn)模式追蹤通過(guò)分析使用記錄來(lái)了解用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式和傾向，以改良站點(diǎn)的組織結(jié)構(gòu)；而個(gè)性化的使用記錄追蹤那么傾向于分析個(gè)別用戶(hù)的偏好，其目的是根據(jù)不同用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式，為用戶(hù)提供個(gè)性化的定制效勞[10]。

用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)挖掘針對(duì)用戶(hù)對(duì)Web的訪(fǎng)問(wèn)記錄，利用路徑分析、分類(lèi)聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)那么和序列模式的發(fā)現(xiàn)等方法進(jìn)行分析，尋找其中蘊(yùn)涵的用戶(hù)知識(shí)和模式。Web訪(fǎng)問(wèn)信息挖掘的數(shù)據(jù)對(duì)象主要是日志數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web效勞器時(shí)，效勞器方將會(huì)產(chǎn)生三種類(lèi)型的日志文件：Server

logs，Error

logs和Cookie

logs，記錄用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)情況[11]。

Cookie是由互聯(lián)網(wǎng)效勞器產(chǎn)生的記號(hào)并由客戶(hù)端持有，用于識(shí)別用戶(hù)和用戶(hù)的會(huì)話(huà)。通過(guò)Cookie分析，獲取用戶(hù)個(gè)性化需求、興趣和愛(ài)好，目前還是一種較為有效的方法。但由于Cookie存儲(chǔ)在客戶(hù)計(jì)算機(jī)上，使用中會(huì)由于各種原因?qū)е翪ookie內(nèi)容失真，因而通過(guò)對(duì)Cookie的挖掘獲取用戶(hù)的個(gè)性化需求，也有一定的局限性。

3.2利用Bookmark〔書(shū)簽〕獲取用戶(hù)的個(gè)性化需求

當(dāng)用戶(hù)在因特網(wǎng)上用瀏覽器瀏覽主頁(yè)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到自己需要的和喜歡的站點(diǎn)和主頁(yè)，只要點(diǎn)一下瀏覽器的Bookmark菜單，就能將當(dāng)前的站點(diǎn)存入Bookmark中。下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，只要從Bookmark中取出即可使用。用戶(hù)可以對(duì)Bookmark進(jìn)行多級(jí)管理，不同的目錄反映用戶(hù)不同的興趣，這給對(duì)用戶(hù)需求的分析提供了依據(jù)。

利用用戶(hù)在瀏覽器上存儲(chǔ)的Bookmark獲得用戶(hù)信息需求是一種有效的方法。在Bookmark中存儲(chǔ)的信息往往是用戶(hù)最關(guān)心的，需要記錄下來(lái)以便以后再讀。Bookmark結(jié)構(gòu)化的信息存儲(chǔ)更能夠確切地表達(dá)用戶(hù)需求。我們可以利用用戶(hù)對(duì)文章的評(píng)價(jià)來(lái)表達(dá)用戶(hù)的信息需求。對(duì)存入Bookmark的某一推薦目錄的文章，可以認(rèn)為是用戶(hù)喜歡的文章，作為學(xué)習(xí)中的正例；在其他目錄的文章，或是經(jīng)過(guò)推薦沒(méi)有被選中的文章將作為學(xué)習(xí)的反例。根據(jù)向量空間法將正反例表示成向量，就可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)新文章進(jìn)行推薦[12]。

利用Bookmark進(jìn)行信息過(guò)濾有很多優(yōu)勢(shì)。用戶(hù)可以導(dǎo)入自己已有的Bookmark文件或直接在瀏覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)通過(guò)客戶(hù)端軟件參加的新書(shū)簽，并且可以對(duì)其進(jìn)行各種編輯操作。用戶(hù)可以明確地對(duì)文章的內(nèi)容與自己的需求是否一致作出評(píng)價(jià)，通過(guò)反應(yīng)信息將使信息推薦更為準(zhǔn)確。用戶(hù)可以靈活地設(shè)置推薦的范圍，系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)信息的推薦信息直接并入Bookmark結(jié)構(gòu)中，完全符合用戶(hù)的習(xí)慣。另外，系統(tǒng)使瀏覽器的Bookmark功能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，即利用網(wǎng)絡(luò)效勞器存儲(chǔ)用戶(hù)的Bookmark信息，這樣，可以使用戶(hù)在任何地方、各種平臺(tái)上擁有一致的Bookmark信息。

3.3利用智能Agent獲取用戶(hù)個(gè)性化需求

監(jiān)視用戶(hù)的信息查詢(xún)過(guò)程的方法能自動(dòng)獲得用戶(hù)的信息需求。其方法是在用戶(hù)的終端上運(yùn)行一個(gè)監(jiān)視的信息代理〔agent〕。信息代理將用戶(hù)在web瀏覽時(shí)的相關(guān)信息不斷傳送給遠(yuǎn)端的效勞器.效勞器將信息進(jìn)行整理、組織，并從中分析出用戶(hù)的信息偏好。

4個(gè)性化信息效勞模型的構(gòu)建

要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息效勞，系統(tǒng)必須具備兩方面的能力：一是構(gòu)建個(gè)性化信息Agent模型，即將個(gè)性化信息從全局信息空間中別離出來(lái)；二是構(gòu)建用戶(hù)Agent模型，即跟蹤用戶(hù)行為，學(xué)習(xí)、記憶用戶(hù)興趣，通過(guò)描述用戶(hù)的興趣特征來(lái)建立個(gè)性化用戶(hù)模型。此外，還需要有功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)信息搜索能力和友好的用戶(hù)界面，這既是構(gòu)建信息Agent和用戶(hù)Agent的根底，也是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息效勞的保障。

4.1個(gè)性化信息模型的構(gòu)建方法

信息Agent具有多種特性，從不同的特性角度出發(fā)，可以用不同的方法來(lái)構(gòu)建個(gè)性化信息模型。這里主要介紹三種常用的方法[13]。

〔1〕信息Agent的自主學(xué)習(xí)方法。個(gè)性化效勞的對(duì)象是一個(gè)個(gè)具體的用戶(hù)，因而建立個(gè)性化信息模型時(shí)，信息Agent必須對(duì)用戶(hù)感興趣的信息類(lèi)型有所了解，并以此作為信息模型構(gòu)建的基準(zhǔn)，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)積累形成一個(gè)有規(guī)模的模型。信息Agem可以直接探求用戶(hù)的信息興趣和愛(ài)好，也可以從用戶(hù)信息檢索和利用行為中提取這個(gè)基準(zhǔn)，然后由Agent執(zhí)行一定的算法，將這些信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)存入用戶(hù)信息模型中。信息Agent有兩種不同的學(xué)習(xí)方法：一是關(guān)鍵詞學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方法是首先對(duì)搜索來(lái)的信息進(jìn)行處理，將信息中的關(guān)鍵詞按出現(xiàn)頻率、出現(xiàn)位置提取出來(lái)，根據(jù)關(guān)鍵詞的頻率來(lái)確定唯一表征信息體的關(guān)鍵詞，將具有相同表征關(guān)鍵詞的信息聚類(lèi)，并存入相應(yīng)的個(gè)性化信息模型中。采用關(guān)鍵詞學(xué)習(xí)方法提高了建立多個(gè)個(gè)性化信息模型的效率。二是字典學(xué)習(xí)。這是一種對(duì)相似概念的學(xué)習(xí)。在這種學(xué)習(xí)方法中，信息Agent為個(gè)性化信息模型提供的每個(gè)基準(zhǔn)關(guān)鍵詞創(chuàng)立一個(gè)字典，字典根據(jù)關(guān)鍵詞的權(quán)值來(lái)確定其權(quán)限：搜索權(quán)和學(xué)習(xí)權(quán)。一個(gè)信息單元是否被學(xué)習(xí)首先得看其關(guān)鍵詞的權(quán)值是否到達(dá)搜索權(quán)所規(guī)定的權(quán)值，否那么首輪即被模型所淘汰。即使是過(guò)了搜索關(guān)，也只有當(dāng)關(guān)鍵字的權(quán)值到達(dá)學(xué)習(xí)權(quán)時(shí)，該關(guān)鍵字才能被納入字典用來(lái)表征個(gè)性化信息模型。信息Agent通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，并在學(xué)習(xí)中修改字典，最終可得到一個(gè)關(guān)鍵字的相對(duì)穩(wěn)定的字典。

〔2〕信息過(guò)濾的方法，信息過(guò)濾系統(tǒng)是根據(jù)用戶(hù)的信息需求對(duì)動(dòng)態(tài)信息流進(jìn)行過(guò)濾，把滿(mǎn)足用戶(hù)需求的信息傳送給用戶(hù)，可以提高獲取信息的效率。信息過(guò)濾也是構(gòu)建個(gè)性化信息模型的有效方法，它根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)將那些不相關(guān)的信息濾掉，僅保存與用戶(hù)需求相關(guān)的信息。信息Agent根據(jù)自己的關(guān)鍵詞域，提取幾個(gè)權(quán)重比擬大的關(guān)鍵詞作為過(guò)濾的標(biāo)準(zhǔn)〔E-profile〕，每個(gè)E-profile描述著一個(gè)方面的信息需求。E-profile是否標(biāo)準(zhǔn).可在實(shí)踐中被檢驗(yàn)：那些對(duì)信息需求描述不準(zhǔn)確的E-profile個(gè)體在競(jìng)爭(zhēng)中將被淘汰。反之那么形成越來(lái)越大的規(guī)模，構(gòu)成一個(gè)內(nèi)容充實(shí)的個(gè)性化信息模型。常用的信息過(guò)濾方法有兩種：基于臺(tái)關(guān)鍵烘詞向稱(chēng)量的反過(guò)濾諒方法魯和基牽于文迅獻(xiàn)集橫的信蟲(chóng)息過(guò)弦濾方朝法。泄基于醋關(guān)鍵辣詞向侮量的列信息匆過(guò)濾駛方法適是一昨種相宣似過(guò)且濾方套法。系其思瓶想是絹比擬付表征息信息恢單元例的關(guān)竹鍵詞打與信蟲(chóng)息A困ge么nt島給出泛標(biāo)準(zhǔn)臣關(guān)鍵古詞之扶間的擠相似響性，僚只有霸當(dāng)相耗似性許到達(dá)隙一定肺的度葉，該重信息務(wù)單元樹(shù)才被史保存冶下來(lái)敗。確家立關(guān)像鍵詞英的相遺似度新是這難種過(guò)涼濾方終法的石核心屈。在奇此我慮們將蛛信息抽單元恭的關(guān)貍鍵詞陣與標(biāo)腿準(zhǔn)關(guān)換鍵詞蛋都看殿作向蓋量，咽其相鐵似度指就是埋這兩款個(gè)向佛量夾薪角的掙余弦耽值。

泳添〔3倉(cāng)〕基英于多塌Mu酸lt坡i-箱Ag惠en級(jí)t肥

S被ys品te雜m的準(zhǔn)合作誕方法豈。網(wǎng)奇絡(luò)個(gè)殃性化祖效勞升不是秋面向木單一怖用戶(hù)鐮的個(gè)獸性化吧效勞共，服塘務(wù)于磚每個(gè)強(qiáng)用戶(hù)艇的信粗息A謹(jǐn)ge亭nt李之間投并不削是孤賺立的外關(guān)系清，它裹們通古過(guò)相椅互合擔(dān)作構(gòu)減成一志個(gè)M墓AS捏。M駕AS芬的合尼作求賞解能污力遠(yuǎn)咬遠(yuǎn)超僚過(guò)單籃個(gè)A妥ge賭nt董，這也是M古AS醬產(chǎn)生搖的最穗直接啄的原刻因。晨通過(guò)屯MA進(jìn)S的緞合作往，使標(biāo)每個(gè)伸用戶(hù)減擁有聞一個(gè)建或多工個(gè)A域ge晶nt姿，這妥些A孫ge懼nt揀推薦濕的信煉息在邁內(nèi)容鈴上都誦有相趙關(guān)性甘，克騙服了彼單個(gè)昂信息星Ag故en怎t功棕能不露強(qiáng)的煉缺陷淹。多芝Ag超en次t之神間的騾合作頂是通幸過(guò)多仔Ag昨en誕t協(xié)松商協(xié)海議來(lái)伍完成僑的。扁協(xié)商轟協(xié)議妻是M摟AS啄實(shí)現(xiàn)貌協(xié)同揮、協(xié)優(yōu)作、贊沖突歷消解舞和矛刻盾處真理的巴關(guān)鍵秘環(huán)節(jié)煎。在肅MA刃S中薦，協(xié)繼商協(xié)旅議被斷描述犯成四扇元組鉗：｛豆目標(biāo)甘Ag戶(hù)en距t，話(huà)源A犯ge期nt蔥，消慢息名洗，消去息內(nèi)朋容｝麥，這飛種四磨元組隸形式搜通過(guò)勉嵌套畝使用技來(lái)擴(kuò)眉大合怠作的夜范圍吸。信闖息A愧ge貫nt始之間漆一旦青達(dá)成且合作宗協(xié)議廊，多糖個(gè)信欲息A疊ge督nt疑的個(gè)骨性化努信息達(dá)模型櫻就構(gòu)邁成一胡個(gè)邏綿輯體目，每作個(gè)信蕩息A嗓ge債nt墨就將御自己饒和伙刻伴A哥ge稿nt籃的信籮息文病檔推殿薦給炎相關(guān)截用戶(hù)餡，以目充實(shí)繁用戶(hù)曾信息鴉需求鴉的內(nèi)嘗容。

勤4.升2猛用戶(hù)苦模型輩的構(gòu)造建方劃法

瘡使建立軋用戶(hù)艇模型渠是實(shí)愉現(xiàn)個(gè)事性化冤效勞店的另扒一個(gè)男重要戲方面揮。用陣戶(hù)模搭型是碧實(shí)現(xiàn)宴個(gè)性牌化服犯