算法工程師個(gè)人簡(jiǎn)歷

算法工程師個(gè)人簡(jiǎn)歷基本信息姓名：張三性別：男出生年月：1990年5月工作年限：5年聯(lián)系方式：zhangsan@教育背景：本科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，北京大學(xué)，2012-2016工作經(jīng)歷公司A（2016年7月-至今）算法工程師在該公司從事推薦算法的研發(fā)工作，主要包括以下工作：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于XGBoost模型的用戶畫像系統(tǒng)，用于對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能夠更好地了解用戶的喜好、偏好等方面信息，從而提升系統(tǒng)對(duì)用戶的推薦效果；參與了一個(gè)關(guān)于廣告推薦的競(jìng)賽項(xiàng)目，在其中研發(fā)了一套Embedding+DNN結(jié)構(gòu)的模型，并在測(cè)試集中獲得了相對(duì)于競(jìng)賽基準(zhǔn)的0.02%的提升；開發(fā)了一套獨(dú)立的、基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)以基于標(biāo)簽、基于內(nèi)容的方式進(jìn)行推薦，并在推出兩個(gè)月內(nèi)便獲得了用戶的高度認(rèn)可和使用。公司B（2015年6月-2016年6月）算法工程師在該公司從事音頻處理算法的研發(fā)工作，主要包括以下工作：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)輸入音頻進(jìn)行特征提取，提取出了許多與音頻質(zhì)量關(guān)聯(lián)的特征，進(jìn)而分析和改進(jìn)音頻去噪和降噪算法；設(shè)計(jì)開發(fā)了一套智能音箱音效處理算法，并與硬件部門配合完成了該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)；研發(fā)了一套用于提高說話人語(yǔ)音辨認(rèn)準(zhǔn)確率的方法，并在項(xiàng)目中展示了該方法的優(yōu)良性能和效果。專業(yè)技能熟練掌握Python，C++兩種編程語(yǔ)言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等，并在具體項(xiàng)目中應(yīng)用過這些算法；熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，如Hadoop、Spark等，并對(duì)分布式計(jì)算有一定的了解；熟練使用Machinelearninglibraries和OpenCV等機(jī)器學(xué)習(xí)類庫(kù)；良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通和表達(dá)能力；個(gè)人評(píng)價(jià)有良好的算法素質(zhì)和編程基礎(chǔ)，熱愛算法研究工作，擁有豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方面的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)多變環(huán)境的能力，能夠在工作中快速學(xué)習(xí)和掌握新技能和新知識(shí)；熟悉的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍和改進(jìn)方向，能夠無障礙地進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)和性能評(píng)測(cè)；有良好的英文讀寫能力，能夠無