基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究獲獎科研報告

基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究獲獎科研報告【摘

要】綜合國力的發(fā)展迅速，我國的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也有了改革。物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）代表了下一代互聯(lián)網(wǎng)，它包含數(shù)百萬個節(jié)點，這些節(jié)點將代表從不同設(shè)備到web服務(wù)器的對象。它協(xié)調(diào)了計算機和通信的新進展，制造了因特網(wǎng)的改進。物聯(lián)網(wǎng)識別和控制現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中的對象，為將物理世界直接混合到基于計算機的系統(tǒng)中創(chuàng)造機會，從而提高效率、準確性和經(jīng)濟效益物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)可分為地址/唯一標識符、RFID數(shù)據(jù)流、位置數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)挖掘是從不同角度分析數(shù)據(jù)并將其壓縮為有用信息的過程。它結(jié)合了從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的、創(chuàng)新的、有趣的和有用的模式，并應(yīng)用算法挖掘隱藏的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘使用了許多不同的術(shù)語，如數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD）、從原始數(shù)據(jù)中提取知識、模式分析和信息獲取。任何數(shù)據(jù)挖掘過程的目的都是建立一個模型，該模型能夠有效地預(yù)測或描述最適合它的大數(shù)據(jù)，并且還可以推廣到新數(shù)據(jù)。目前，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的繁雜的數(shù)據(jù)，缺乏有效的管理方法。云和集群技術(shù)提供了解決這些問題的思路。因此，數(shù)據(jù)挖掘和云計算技術(shù)的集成是非常現(xiàn)實可行的。

【關(guān)鍵詞】云計算;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);研究

引言

我國國土遼闊，自然資源充裕且潛力巨大。但是不同地區(qū)所擁有資源程度千差萬別。礦產(chǎn)資源多分布于華北，西北及西南等經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，而工業(yè)和能源消費卻集中于東部沿海地區(qū)。電力工業(yè)不斷發(fā)展，歷經(jīng)三次跨越式的電力體制改革，電力結(jié)構(gòu)得到了進一步的優(yōu)化，發(fā)電供應(yīng)能力持續(xù)增強。

1泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的概念

1.1泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的定義

泛在物聯(lián)是指無論在何時何地，人和物之間都可以產(chǎn)生信息的互聯(lián)和交互。而泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是指電力用戶及其設(shè)備、電網(wǎng)企業(yè)及其設(shè)備、發(fā)電企業(yè)及其設(shè)備、供應(yīng)商及其設(shè)備、以及人和物的信息互聯(lián)和交互?；诖?，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)可形成巨大的能源生態(tài)體系。利用生態(tài)體系內(nèi)的共享數(shù)據(jù)及相關(guān)的大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可搭建多功能的共享平臺。循環(huán)漸進，可形成良性循環(huán)的生態(tài)發(fā)展模式，持續(xù)為整個行業(yè)和社會創(chuàng)造更多的發(fā)展機遇。

1.2泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的特征

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)具有泛在化，智能化，平臺化和共享化的特點。泛在化指未來泛在電力物聯(lián)網(wǎng)連接范圍廣泛，將融合電力光纖網(wǎng)絡(luò)，移動通信網(wǎng)絡(luò)等;智能化指電力業(yè)務(wù)終端和消費終端的移動通信技術(shù)將日益信息化;同時隨著智能芯片和軟件、硬件的不斷升級，各個終端設(shè)備的傳輸和處理數(shù)據(jù)的準確性和即時性將得到提升;平臺化指泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將會形成一個巨大的綜合服務(wù)平臺?？梢砸?guī)范接口和技術(shù)連接的標準化，提升工作效率;共享化，指在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，整個能源生態(tài)體系將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)資源并實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)共享服務(wù)。另一方面，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)都屬于第三代電力系統(tǒng)。同以超高電壓、大機組、互聯(lián)電網(wǎng)為特征的第二代電力系統(tǒng)相比，第三代電力系統(tǒng)具有接納大規(guī)模可再生能源電力的能力;能源網(wǎng)絡(luò)的安全性，可靠性更高、能源供應(yīng)系統(tǒng)的配置更加靈活、終端能源的利用效率得到大幅度提升;電網(wǎng)覆蓋范圍進一步擴大，通過搭建包含能源、信息和電力的綜合能源系統(tǒng)，實現(xiàn)城鄉(xiāng)的覆蓋，可以進一步提高用電需求側(cè)的響應(yīng)速度。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，將會有力推動能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源消費的轉(zhuǎn)型，是能源革命和綠色發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。

2基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)安全管控

將云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合在一起已然成為當前信息行業(yè)重點研究課題。通過加強物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全管控力度，能夠為各領(lǐng)域信息服務(wù)廠商提供更大的發(fā)展空間，使云計算技術(shù)可被高效應(yīng)用在聚合信息化安全投資中。經(jīng)過實際調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)所遭受的外界干擾情況不同。物聯(lián)網(wǎng)感知層在運行過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)擁擠、物理破壞、碰撞攻擊等問題;網(wǎng)絡(luò)層會遭受方向誤導攻擊、黑洞攻擊以及失步供給;應(yīng)用層會在外部運行設(shè)施出現(xiàn)故障問題的情況下，運行狀態(tài)異常，隱私數(shù)據(jù)容易被不法分子竊取。

2.1建立數(shù)據(jù)在線備份服務(wù)系統(tǒng)

為增強云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理水平，可建立起數(shù)據(jù)在線備份服務(wù)系統(tǒng)，確保該系統(tǒng)能夠兼容感知層的各類異構(gòu)平臺，滿足云計算存儲設(shè)備的擴展性及存儲性功能。在備份服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計過程中，還需要細致分析網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，切實保障數(shù)據(jù)內(nèi)部安全。

2.2數(shù)據(jù)動態(tài)加密研究

數(shù)據(jù)動態(tài)加密研究的思想起源于私密動態(tài)，主要就是在不知道解密函數(shù)前提下，對數(shù)據(jù)進行加密處理及計算。在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，通過整數(shù)環(huán)上加法、乘法同態(tài)加密機制，可以使加法、乘法通態(tài)保障兩個變量加密后的計算結(jié)果相同。當前國外IBM研究人員已經(jīng)研發(fā)出了一種完全同態(tài)加密方案，使得云計算商業(yè)模式安全度進一步提升，用戶可以在自己的客戶端進行數(shù)據(jù)執(zhí)行權(quán)限，且不會暴露原有數(shù)據(jù)。注重建立起Linux環(huán)境下的云計算平臺，使云計算數(shù)據(jù)挖掘算法能夠在保障物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全運行中發(fā)揮出重要作用。

2.3物聯(lián)網(wǎng)終端編碼與尋址

為使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全性能夠得到全面管控，還應(yīng)當利用云計算計算，做好物聯(lián)網(wǎng)終端的編碼與尋址工作。下圖為三種尋址方式的對比分析。IPV6是當前云計算下的物聯(lián)網(wǎng)必然發(fā)展趨勢，但由于我國在此方面的研究經(jīng)驗較少，因此使用IPV4具有更高的經(jīng)濟效益與使用價值。在物聯(lián)網(wǎng)選址過程中，為有效解決IPV4地質(zhì)受限問題，可以利用NATTTT將物聯(lián)網(wǎng)的私有IP更改為公有IP的網(wǎng)絡(luò)映射。借助域名方式對物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部海量的終端設(shè)備進行標識與辨認，防止出現(xiàn)因IP地址過長導致終端用戶應(yīng)用難度較大問題出現(xiàn)。

結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)可以采用集中式或分布式架構(gòu)。大多數(shù)現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘解決方案只能使用集中式體系結(jié)構(gòu)。然而，分布式體系結(jié)構(gòu)（Fog計算）由于能夠減少大量終端設(shè)備在Inte