線(xiàn)性回歸(異方差的診斷、檢驗(yàn)和修補(bǔ))-SPSS操作_第1頁(yè)
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線(xiàn)性回歸（異方差的診斷、檢驗(yàn)和修補(bǔ)）—SPSS操作首先擬合一般的線(xiàn)性回歸模型，繪制殘差散點(diǎn)圖。步驟和結(jié)果如下：為方便，只做簡(jiǎn)單的雙變量回歸模型，以當(dāng)前工資作為因變量，初始工資作為自變量。（你們自己做的時(shí)候可以考慮加入其他的自變量，比如受教育程度等等）Analyze——regression——linear將當(dāng)前工資變量拉入dependent框，初始工資進(jìn)入independent點(diǎn)擊上圖中的PLOTS，出現(xiàn)以下對(duì)話(huà)框：以標(biāo)準(zhǔn)化殘差作為Y軸，標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值作為X軸，點(diǎn)擊continue，再點(diǎn)擊OK第一個(gè)表格輸出的是模型擬合優(yōu)度，為0.775。調(diào)整后的擬合優(yōu)度點(diǎn)擊continue，再點(diǎn)擊OK，輸出如下結(jié)果：由于結(jié)果比較長(zhǎng)，只貼出一部分，第二欄的值越大越好。所以挑出來(lái)的權(quán)重變量的次數(shù)為2.7。得出最佳的權(quán)重侯，即可進(jìn)行回歸。Analyze——regression——linear繼續(xù)點(diǎn)擊save，在上面兩處打勾，點(diǎn)擊continue，點(diǎn)擊ok這是輸出結(jié)果，和之前同樣的分析方法。接下需要繪制殘差對(duì)預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)圖，首先通過(guò)transform里的compute計(jì)算考慮權(quán)重后的預(yù)測(cè)值和殘差。以上兩個(gè)步驟后即可輸出考慮權(quán)重后的預(yù)

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