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要實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的基于頭的智能小車,第一步要做的就是將頭輸出 控制器中,然后對(duì)到的原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取賽道的黑線在圖像坐設(shè)定一個(gè)閾如于 目標(biāo)黑線(即賽道上的黑線)寬度相對(duì)整個(gè)賽道較窄,因此只要提取目標(biāo)黑線的某些思路是:設(shè)定一個(gè)閾值(例如15),對(duì)于信號(hào)矩陣 黑線位置和通過上一場(chǎng)數(shù)據(jù)求得的位置一樣線的干擾。因?yàn)樵撍惴ㄔ谛盘?hào)矩陣中是由左至右來尋找目標(biāo)黑線的左邊緣的,所以當(dāng)黑像出現(xiàn)在
下一次就在上一個(gè)左邊緣附近進(jìn)行搜尋。 性,能更有效地消除垂直交叉黑色 像的影響,始終目標(biāo)黑線。另外,較之前兩種算法,邊值得注意的是第一行的左邊緣位置對(duì)整個(gè)目標(biāo)黑線的搜尋影響很大,一旦它的位置和實(shí)際導(dǎo)引線偏差較大,就會(huì)產(chǎn)生一連串的錯(cuò)誤,這是不可容PID調(diào)節(jié)是Proportional(比例)、Integral(積分)、r(t)- 1
連續(xù)PID
t=KPT0tdt+
u(k
+T
e(
e(k
1)離散PID
=KPe(kkT
Ij
+T
-1.長(zhǎng)直道2.蛇形彎(小S彎)3.直角彎4.U型彎5.十字交叉6.
【1.圖 圖 方法與流程在上一講中已經(jīng)詳細(xì)的說明,這里不再贅
void{u8*p=0;for(p=Data;p<=Data+R*C;{else{*p=Black;}}for(i=0;i<R;i++){while(j<C-{if(*(p-1)==White&&*p==Black&&*(p+1)=={*p=}elseif(*(p-1)==Black&&*p==White&&*(p+1)=={*p=}}}
void
void{u8{BlackLineData[i]=(BlackLineData[i-1]+BlackLineData[i+1])/2;}}
void{steererr=Steerangle=STRM-steererr;if(Steerangle<=STRL)Steerangle=STRL;TIM3->CCR1=Steerangle;}voidSpeedContiol(u16{}1、在”\測(cè)試?yán)碳肮碳3-智能車巡線例2、點(diǎn)擊編譯鍵。生產(chǎn)3控制板 頭(注意引腳對(duì)應(yīng)4、使用Flash 編譯好的可執(zhí)行二進(jìn)制文4、使用Flash
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