策略產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)？策略產(chǎn)品從入門到高階的武功秘籍

策略產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)？策略產(chǎn)品從入門到高階的武功秘籍如何快速成長(zhǎng)為獨(dú)當(dāng)一面的策略產(chǎn)品經(jīng)理，你平時(shí)是如何學(xué)習(xí)如何自我進(jìn)化的？作者分享了成長(zhǎng)干貨總結(jié)和思考，讓我們一起來(lái)看看吧。很多同學(xué)在問(wèn)如何快速成長(zhǎng)為獨(dú)當(dāng)一面的策略產(chǎn)品經(jīng)理，今天Arthur就來(lái)分享一下自己策略產(chǎn)品的成長(zhǎng)干貨總結(jié)與思考。一、錨定目標(biāo)、確認(rèn)規(guī)劃首先，最重要的明確是否要從事策略產(chǎn)品方向，自己是否足夠了解、是否適合，這都是需要考慮到的點(diǎn)，如同指南針一樣建立準(zhǔn)確且長(zhǎng)期的職業(yè)方向感，如同金字塔結(jié)構(gòu)一般構(gòu)建自己的策略產(chǎn)品長(zhǎng)期職業(yè)體系；需要考慮三個(gè)重要因素【策略產(chǎn)品行業(yè)與市場(chǎng)發(fā)展】、【個(gè)人的興趣】以及【個(gè)人能力】；其次，確定方了方向之后就需要給自己建立長(zhǎng)期的職業(yè)規(guī)劃，3~5年在職級(jí)、薪資以及策略產(chǎn)品發(fā)展上的目標(biāo)達(dá)成。1.策略產(chǎn)品行業(yè)與市場(chǎng)發(fā)展關(guān)于這一點(diǎn)需要先明確和了解策略產(chǎn)品是做什么的？需要哪些能力棧（機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理知識(shí)、Python與SQL代碼能力、對(duì)應(yīng)方向的業(yè)務(wù)能力等等）。策略產(chǎn)品的核心方向：搜廣推策略、訂單分配策略、風(fēng)控金融策略以及物流策略等等。市場(chǎng)薪酬回報(bào)待遇：據(jù)統(tǒng)計(jì)，同級(jí)別社招策略產(chǎn)品一般高于普通產(chǎn)品經(jīng)理薪水30%，劇訓(xùn)練營(yíng)策略產(chǎn)品同學(xué)的面試反饋；23屆校招SP產(chǎn)品offer多半也開獎(jiǎng)在核心部門的策略產(chǎn)品崗位。長(zhǎng)期發(fā)展的價(jià)值：在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展無(wú)增量市場(chǎng)的前提下，如何提升單用戶的ARPU的價(jià)值是當(dāng)前主旋律；優(yōu)秀的策略產(chǎn)品相較于市場(chǎng)來(lái)說(shuō)還是需求大于供給的狀態(tài)；算法策略對(duì)于產(chǎn)品不再是純黑盒導(dǎo)向，職場(chǎng)具備更強(qiáng)的壁壘。2.個(gè)人興趣&能力前面說(shuō)完策略產(chǎn)品客觀因素，就需要考慮主觀因素的影響；個(gè)人的興趣與能力部分，策略產(chǎn)品首先是產(chǎn)品，策略是幫助產(chǎn)品達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的重要手段，興趣是個(gè)人驅(qū)動(dòng)能力成長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)?；井a(chǎn)品能力要求：一般產(chǎn)品經(jīng)理具備的需求分析、溝通能力、邏輯思維能力以及項(xiàng)目管理對(duì)于策略產(chǎn)品亦是基礎(chǔ)要求。策略產(chǎn)品進(jìn)階要求：具備較強(qiáng)的問(wèn)題建模思維，將業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行通用函數(shù)化公式表達(dá)：從用戶產(chǎn)品中的分支思維、流程思維轉(zhuǎn)變成模型思維，即在工作當(dāng)中相較于用戶產(chǎn)品使用流程圖/分支樹表達(dá)，更多考慮怎么通過(guò)通用的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)求解（廣告中的eCPM、搜推排序中的rankscore）；對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)原理的理解與場(chǎng)景應(yīng)用：明晰機(jī)器學(xué)習(xí)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，知道如何與算法一起做特征工程為策略指標(biāo)做優(yōu)化，例如AUC、召回率以及準(zhǔn)確率等等；會(huì)寫SQL與少量Python：一般大廠的策略產(chǎn)品需要通過(guò)SQL做大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和策略數(shù)據(jù)的分析，找到數(shù)據(jù)異常值并進(jìn)行對(duì)應(yīng)的問(wèn)題分析；少量Python主要是讓策略產(chǎn)品具備一定的編程和結(jié)構(gòu)思維，Python本身比較好入門。個(gè)人興趣：說(shuō)完上面的行業(yè)和能力要求部分，就需要策略產(chǎn)品與對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否感興趣，畢竟工作是占據(jù)個(gè)人時(shí)間最長(zhǎng)的一件事兒，比如是否對(duì)搜廣推后端策略感興趣，是否感興趣機(jī)器學(xué)習(xí)原理等；個(gè)人感興趣才會(huì)愿意投入更多的時(shí)間和精力，愿意讓項(xiàng)目為自己輸送成就感，從而達(dá)成正向循環(huán)，這一點(diǎn)也是非常值得考慮的一個(gè)點(diǎn)。3.長(zhǎng)期職業(yè)規(guī)劃長(zhǎng)期的職業(yè)規(guī)劃是策略產(chǎn)品未來(lái)職業(yè)發(fā)展的指南針，雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和業(yè)務(wù)更新迭代日新月異，個(gè)人職業(yè)規(guī)劃絕大多數(shù)都趕不上變化，但是我們也需要為自己制定3~5年的長(zhǎng)期規(guī)劃，幫助自己更加具備方向感，每隔一個(gè)周期盤算個(gè)人規(guī)劃的達(dá)成情況，當(dāng)前缺漏待提升的帶你，以及規(guī)劃是否需要做及時(shí)調(diào)整。例如，校招P5廣告策略產(chǎn)品，給自己規(guī)劃未來(lái)1年時(shí)間熟悉效果廣告、品牌廣告基本業(yè)務(wù)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，輔助mentor完成對(duì)策略效果的提升，帶來(lái)收入增長(zhǎng)；2年內(nèi)成長(zhǎng)為P6高級(jí)策略產(chǎn)品，獨(dú)擋一面負(fù)責(zé)DSP策略模塊，協(xié)同算法實(shí)現(xiàn)模塊下策略指標(biāo)的提升服務(wù)于廣告收入增長(zhǎng)；未來(lái)4~5年成長(zhǎng)為P7策略產(chǎn)品專家，能從DSP/SSP端變現(xiàn)協(xié)同角度完成對(duì)策略架構(gòu)上的設(shè)計(jì)，計(jì)劃實(shí)現(xiàn)往管理方向轉(zhuǎn)型。二、修煉內(nèi)功、登高望遠(yuǎn)確認(rèn)完成了個(gè)人的在策略產(chǎn)品上的職業(yè)發(fā)展明確規(guī)劃之后，就需要開始考慮如何在策略產(chǎn)品經(jīng)理方向進(jìn)行學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，好的學(xué)習(xí)方案和資料幫助個(gè)人少走很多彎路，這其實(shí)就是“修煉內(nèi)功，登高望遠(yuǎn)”的過(guò)程，無(wú)論是書籍、公眾文章、工業(yè)界論文以及系統(tǒng)學(xué)習(xí)課程，都是我們體系化承接策略產(chǎn)品的渠道和手段。1.書籍推薦策略產(chǎn)品的學(xué)習(xí)書籍紛繁復(fù)雜，作為5年搜廣推策略產(chǎn)品專家給大家推薦一些比較精華的書籍，幫助大家減少學(xué)習(xí)資料選擇的彎路，書不在多在于精，大家學(xué)習(xí)再多沒(méi)有信息熵和增量的書籍，屬于浪費(fèi)個(gè)人的時(shí)間。推薦系統(tǒng)策略：《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》，作者項(xiàng)亮，作者是國(guó)內(nèi)推薦系統(tǒng)應(yīng)用的先驅(qū)者，在推薦領(lǐng)域具備多年的大廠實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；全書圍繞規(guī)則類推薦、協(xié)同過(guò)濾（User-CF、Item-CF）、推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)以及推薦系統(tǒng)的效果評(píng)定為切入，深入淺出地介紹了推薦系統(tǒng)的運(yùn)作思想，因?yàn)槌蓵^早，關(guān)于深度學(xué)習(xí)向量embeding召回、還有排序部分介紹偏少，但是總體來(lái)說(shuō)十一本非常好的入門書籍。計(jì)算廣告相關(guān)：《計(jì)算廣告-互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場(chǎng)和技術(shù)》，作者劉鵬，互聯(lián)網(wǎng)廣告入門百科全書，全書對(duì)于廣告發(fā)展背景與業(yè)務(wù)知識(shí)入門，對(duì)效果廣告、品牌廣告的核心策略技術(shù)進(jìn)行了詳盡介紹，后半部分更加偏向于算法工程師和加購(gòu)工程師了解的內(nèi)容，對(duì)于更細(xì)致的了解廣告策略有一定的幫助。通用性策略產(chǎn)品入門書籍推薦：《策略產(chǎn)品經(jīng)理——模型與方法論》，作者青十五，作者從數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及人工智能的角度講解策略產(chǎn)品經(jīng)理方法論，圍繞搜索、推薦、廣告、定價(jià)以及匹配調(diào)度策略做了應(yīng)用場(chǎng)景的介紹與案例說(shuō)明，作者本身是算法出身轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品，所以對(duì)于算法模型的理解通透，并且通俗易懂的進(jìn)行了拆分講解。機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍：《機(jī)器學(xué)習(xí)》，作者南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華，業(yè)界俗稱“西瓜書”，本書對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)入門愛好者非常的優(yōu)化，從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，延伸至機(jī)器學(xué)習(xí)常用的方法，再到進(jìn)階知識(shí)例如特征選擇、稀疏學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的了解是比較好的選擇。2.自媒體公眾號(hào)推薦大廠公眾號(hào)和自媒體（知乎等等）其實(shí)是獲取前沿策略在工業(yè)界落地和應(yīng)用最好的渠道，大家可以在里面看到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)的明顯效果提升和對(duì)應(yīng)的算法文章，同時(shí)這也是幫助公司建立IP招聘專業(yè)人才的宣傳方式。阿里媽媽技術(shù)：阿里媽媽技術(shù)官方號(hào)，該公眾號(hào)會(huì)不時(shí)發(fā)布國(guó)內(nèi)業(yè)界比較前沿的廣告策略算法論文、系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)的技術(shù)文章。美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)：涵蓋美團(tuán)在搜推、美團(tuán)配搜、廣告等方面與各大高校合作的前沿技術(shù)論文，還會(huì)有一些講座和沙龍信息的分享。小紅書Redtech：小紅書官方技術(shù)號(hào)，主要圍繞小紅書圖文、視頻種草場(chǎng)域的推薦系統(tǒng)策略進(jìn)行分享，經(jīng)常會(huì)有算法工程師、高校的教授進(jìn)行直播，文章會(huì)分享關(guān)于小紅書在內(nèi)容場(chǎng)域中的特色推薦算法內(nèi)容，非常值得關(guān)注，來(lái)了解一下為什么小紅書越來(lái)越懂你。DataFunTalk：大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的知識(shí)分享平臺(tái)；各家大廠都會(huì)參與分享的平臺(tái)，算是以上各大公眾號(hào)的匯聚，經(jīng)常會(huì)組織各家大廠前沿技術(shù)算法分享論壇，關(guān)注微信公眾號(hào)：DataFunSummit，可以關(guān)注一波上面有豐富的專題PPT和學(xué)習(xí)資料。3.系統(tǒng)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)上述學(xué)習(xí)資料對(duì)于前沿算法和應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)有一定的幫助，但是對(duì)于系統(tǒng)學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的策略，建議還是找對(duì)應(yīng)的專家課程進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)，當(dāng)然現(xiàn)在系統(tǒng)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)課程市場(chǎng)魚龍混雜，明眼辨識(shí)專業(yè)性很重要，不然對(duì)于你個(gè)人的策略產(chǎn)品學(xué)習(xí)投入產(chǎn)出比非常低；找對(duì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的老師，并且沿著正確的學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，其實(shí)可以少走很多彎路，不可否認(rèn)系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)比個(gè)人蒙頭找資料要更高效率。如果對(duì)于搜廣推策略產(chǎn)品系統(tǒng)培訓(xùn)課程，從自然搜推底層召回（規(guī)則召回、協(xié)同過(guò)濾以及深度學(xué)習(xí)向量召回），排序再到廣告搜推領(lǐng)域選的智能出價(jià)（oCPC/Nobid/支付ROI），智能定向與DMP定向再到智能創(chuàng)意（智能創(chuàng)意生成、創(chuàng)意優(yōu)選）等策略產(chǎn)品課程感興趣可以找Arthur本人進(jìn)行了解。三、全情實(shí)踐、自我復(fù)盤做策略產(chǎn)品最關(guān)鍵的成長(zhǎng)點(diǎn)還是來(lái)自于實(shí)踐的項(xiàng)目，紙上學(xué)來(lái)終覺(jué)淺，需要把平時(shí)從文章、書本系統(tǒng)課程學(xué)到的東西用于自己公司的項(xiàng)目當(dāng)中，錨定業(yè)務(wù)目標(biāo)與業(yè)務(wù)產(chǎn)出，將策略真正的運(yùn)用于公司的項(xiàng)目中，帶來(lái)算模型的收益，帶來(lái)業(yè)務(wù)目標(biāo)收益的增長(zhǎng)。1.充分利用公司資源作為策略產(chǎn)品需要充分利用對(duì)于個(gè)人策略產(chǎn)品成長(zhǎng)軌跡有幫助的一切資源，這里的資源不僅指代公司內(nèi)部的分享論壇（例如阿里的ATA、騰訊的樂(lè)享），盡可能參與對(duì)個(gè)人策略產(chǎn)品有幫助有成長(zhǎng)的項(xiàng)目中，從前到后了解系統(tǒng)架構(gòu)，了解對(duì)于算法模型指標(biāo)提升的過(guò)程，了解公司目前運(yùn)用的策略現(xiàn)狀，積極發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題，厚著臉皮多向策略產(chǎn)品前輩請(qǐng)教。2.多進(jìn)行置信實(shí)驗(yàn)產(chǎn)出通過(guò)科學(xué)的ABtest實(shí)驗(yàn)獲取產(chǎn)出，策略產(chǎn)品的數(shù)據(jù)置信產(chǎn)出和數(shù)據(jù)分析能力也非常重要，如何進(jìn)行置信的ABtest單一變量實(shí)驗(yàn)，例如廣告策略產(chǎn)品，何時(shí)進(jìn)行流量AB實(shí)驗(yàn)，何時(shí)進(jìn)行計(jì)劃AB實(shí)驗(yàn)，何時(shí)進(jìn)行客戶AB實(shí)驗(yàn)，各個(gè)場(chǎng)景與對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證指標(biāo)都要明晰，這是指導(dǎo)策略產(chǎn)品進(jìn)行下一次策略迭代提升的關(guān)鍵。3.從模仿再到創(chuàng)新策略產(chǎn)品可以前期多了解、多學(xué)習(xí)大廠的前沿策略和應(yīng)用場(chǎng)景，加以對(duì)自己公司的應(yīng)用，更多的還是要思考業(yè)務(wù)場(chǎng)景的差異和對(duì)于自己公司的收益，一味的模仿對(duì)于個(gè)人往高階的提升幫助不大，更多還是