如何做相關(guān)分析

如何做相關(guān)分析本文檔共21頁；當(dāng)前第1頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第2頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第3頁；編輯于星期三\23點13分雙或多變量相關(guān)分析此分析是將所有變量（包括只有兩個變量即雙變量）都彼此之間做相關(guān)分析，所得系數(shù)即為相關(guān)系數(shù)。此分析將所有量都?xì)w為變量，不再細(xì)分自變量和因變量。本文檔共21頁；當(dāng)前第4頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第5頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第6頁；編輯于星期三\23點13分直接點“確定”即可（軟件會有默認(rèn)項）本文檔共21頁；當(dāng)前第7頁；編輯于星期三\23點13分當(dāng)然也可根據(jù)你的需要選擇，也可直接跳過此步，就根據(jù)軟件默認(rèn)的值即可。本文檔共21頁；當(dāng)前第8頁；編輯于星期三\23點13分仔細(xì)觀察圖，其實紅線兩側(cè)是一樣的值，你可以只讀一側(cè)的數(shù)據(jù)就可以了，誰顯著舍不顯著右上角都標(biāo)的一目了然了。本文檔共21頁；當(dāng)前第9頁；編輯于星期三\23點13分偏相關(guān)分析此分析是在做多變量相關(guān)分析時，有時需要在剔除其他變量影響的情況下，研究兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系即為偏相關(guān)分析。經(jīng)偏相關(guān)分析計算出的相關(guān)系數(shù)為偏相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)系數(shù)在原始數(shù)據(jù)是隨機(jī)的多元正態(tài)分布時才是有效的，在計算偏相關(guān)系數(shù)前應(yīng)該先檢驗各變量的正態(tài)性。但我們一般都省了這一步，就默認(rèn)符合正態(tài)分布。如果你出來的數(shù)據(jù)很糟糕那你就必須考慮是否符合正態(tài)分布。偏相關(guān)分析不分自變量和因變量。只分變量和控制變量。本文檔共21頁；當(dāng)前第10頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第11頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與漢黃芩苷偏相關(guān)分析本文檔共21頁；當(dāng)前第12頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第13頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與漢黃芩苷、黃芩素、漢黃芩素、千層紙素A的簡單相關(guān)系數(shù)分別為0.872、0.287、0.115、-0.008剔除黃芩素、漢黃芩素、千層紙素A的影響后，黃芩苷與漢黃芩苷的偏相關(guān)系數(shù)為0.870真正的偏相關(guān)分析看是否為隨機(jī)正態(tài)分布本文檔共21頁；當(dāng)前第14頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與漢黃芩苷、黃芩素、漢黃芩素、千層紙素A的簡單相關(guān)系數(shù)分別為0.872、0.287、0.115、-0.008剔除黃芩素、漢黃芩素、千層紙素A的影響后，黃芩苷與漢黃芩苷的偏相關(guān)系數(shù)為0.870偏相關(guān)系數(shù)簡單相關(guān)系數(shù)本文檔共21頁；當(dāng)前第15頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與其他4個成分中誰的簡單相關(guān)系數(shù)越大說明與誰的相關(guān)性也越好，結(jié)果表明黃芩苷與漢黃芩苷的相關(guān)系數(shù)最大為0.872，說明黃芩苷與漢黃芩苷的相關(guān)性最大。本文檔共21頁；當(dāng)前第16頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與黃芩素偏相關(guān)分析本文檔共21頁；當(dāng)前第17頁；編輯于星期三\23點13分本文檔共21頁；當(dāng)前第18頁；編輯于星期三\23點13分偏相關(guān)系數(shù)簡單相關(guān)系數(shù)這個值是不變的被剔除的三個變量本文檔共21頁；當(dāng)前第19頁；編輯于星期三\23點13分黃芩苷與漢黃芩素偏相關(guān)分析黃芩苷與千紙層素A偏相關(guān)分析省略以下分析：本文檔共21頁；當(dāng)前第20頁；編輯于星期三\23點13分依此類推將黃芩苷與其他3個成分的偏相關(guān)依次分析查看偏相關(guān)系數(shù)大小在分別剔除其他3個變量的影響做偏相關(guān)分析后，比較黃芩苷與誰的偏相關(guān)系數(shù)越小說明它與該變量的相關(guān)