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與數(shù)據(jù) 者共同成 技術(shù)社區(qū)人工智能版塊。TF/IDF（termfrequency–inversefrequency）用以評(píng)詞頻(termfrequencyTF)詞語(yǔ)在文件中出現(xiàn)的次數(shù)，一般進(jìn)行歸一化，防逆向文件頻率(inversefrequency,IDF)是一個(gè)詞語(yǔ)普遍重要性:TF/IDF=TFij*TFi,

ni,=nk,=

,ni,

表示某詞在文件出現(xiàn)的次數(shù)，分母是文件中字?jǐn)?shù)總和kIDFi =log

|{j:

|D?

j}|+1

，其中|D|表示語(yǔ)料庫(kù)文件總數(shù)|{jti?dj|包含某詞文件總數(shù) 和蘋果都是常見的水果也)A=v1=[1,1,1,1,1,0,0,1,0],B 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)

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