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GDP與固定資產(chǎn)投資的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析關(guān)于GDP與固定資產(chǎn)投資的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析關(guān)于GDP與固定資產(chǎn)投資的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析市場(chǎng)營(yíng)銷:郎明關(guān)能耀一.解釋模型固定資產(chǎn)對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)是其主要的勞動(dòng)手段,它的價(jià)值是逐漸地轉(zhuǎn)移到所生產(chǎn)的產(chǎn)品上去.企業(yè)同時(shí)又是重要的市場(chǎng)主體,因此對(duì)固定資產(chǎn)的投資間接得影響到了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出,而在一定時(shí)期內(nèi),社會(huì)儲(chǔ)蓄總額對(duì)固定資產(chǎn)的投資起到很大的作用。.這里主要對(duì)GDP及國(guó)有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資額(X1),以及儲(chǔ)蓄總額(,進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型分析.原始數(shù)據(jù)如下:單位(億元)obsYX1X2199121617.89241.65508.8199226638.111759.48080.1199334634.415203.513072.3199446759.421518.817042.3199558478.129662.3xx9.3199667884.638520.822974199774462.6946279.825300199878345.253407.528457199982067.559621.829876200089403.664332.432619xx94812.9673762.436898 數(shù)據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》我們建立了如下模型:Y=a+B1X1+B2X2+u其中:Y——國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)a——常數(shù)項(xiàng)81,82——代定參數(shù)X1——為儲(chǔ)蓄總額X2——為全社會(huì)固定資產(chǎn)總額我們分別利用EVIEWS軟件,用最小二乘法進(jìn)行回歸分析及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/04Time:17:18Sample:1991xxIncludedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C7776.5943394.5312.2909180.0512X10.1289500.2519600.5117870.6226X22.2304900.5634563.9585850.0042R-squared0.987237Meandependentvar61373.12AdjustedR-squared0.984047S.D.dependentvar25608.37S.E.ofregression3234.483Akaikeinfocriterion19.22813Sumsquaredresid83695054Schwarzcriterion19.33664Loglikelihood-102.7547F-statistic309.4180Durbin-Watsonstat1.013510Prob(F-statistic)0.000000由計(jì)算結(jié)果可以的出方程:Y=7776.594+0.128950X1+2.230490X2+UT(2.290918)(0.511787)(3.958585)R2==0.987237F=309.4180DW=1.013510〈一〉.經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō)儲(chǔ)蓄總額和固定資產(chǎn)對(duì)GDP有促進(jìn)作用,由計(jì)算的結(jié)果:B1,B2>0并且可決系數(shù)R2二=0.987237接近與1可以看出來(lái),所以模型的參數(shù)估計(jì)是符合經(jīng)濟(jì)理論的。81=0.128950表示在全社會(huì)固定資產(chǎn)總額不變情況下,儲(chǔ)蓄總額每增加一億元,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就增加0.128950億元。82=2.230490表示在儲(chǔ)蓄總額不變時(shí)全社會(huì)固定資產(chǎn)總額每增加一億元GDP就增加2.230490億元,根本符合我國(guó)的情況。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/04Time:18:14Sample:1991xxIncludedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C7776.5943394.5312.2909180.0512X10.1289500.2519600.5117870.6226X22.2304900.5634563.9585850.0042R-squared0.987237Meandependentvar61373.12AdjustedR-squared0.984047S.D.dependentvar25608.37S.E.ofregression3234.483Akaikeinfocriterion19.22813Sumsquaredresid83695054Schwarzcriterion19.33664Loglikelihood-102.7547F-statistic309.4180Durbin-Watsonstat1.013510Prob(F-statistic)0.000000分析的F=309.4180>F0.05(1,10)=3.28,說(shuō)明模型從總體上國(guó)民生產(chǎn)總值與解釋變量之間的線性關(guān)系顯著1)多重共線性檢驗(yàn)X1X2X110.983774859646X20.9837748596461由表可以看出,解釋變量之間存在高度線性相關(guān)。obsYX2199121617.85508.8199226638.18080.1199334634.413072.3199446759.417042.3199558478.1xx9.3199667884.622974199774462.625300199878345.228457199982067.529876200089403.632619xx94812.9636898DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/04Time:18:31Sample:1991xxIncludedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6553.2752309.3102.8377630.0195X22.5141810.09685425.958430.0000R-squared0.986820Meandependentvar61373.11AdjustedR-squared0.985355S.D.dependentvar25608.36S.E.ofregression3099.006Akaikeinfocriterion19.07852Sumsquaredresid86434521Schwarzcriterion19.15086Loglikelihood-102.9318F-statistic673.8398Durbin-Watsonstat1.099892Prob(F-statistic)0.000000運(yùn)用OLS方法求Y對(duì)X2的回歸,得出Y對(duì)X2的線性關(guān)系強(qiáng),擬合程度好,即Y=6553.275+20514181X2(2.837763) (25.95843)R2==0.986820F=673.8398說(shuō)明Y對(duì)X2的回歸模型最優(yōu)。2)異方差檢驗(yàn)利用ARCH檢驗(yàn),得到如下結(jié)果:ARCHTest:F-statistic0.989584Probability0.482546Obs*R-squared3.408073Probability0.332882TestEquation:DependentVariable:RESID/Method:LeastSquaresDate:06/03/04Time:19:35Sample(adjusted):1994xxIncludedobservations:8afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C181351128016128.2.2623280.0865RESID匕(-1)-0.3305770.428033-0.7723170.4830RESID^2(-2)-0.5985330.363474-1.6466980.1750RESID^2(-3)-0.3595830.432096-0.8321840.4521R-squared0.426009Meandependentvar7751325.AdjustedR-squared-0.004484S.D.dependentvar8390006.S.E.ofregression8408796.Akaikeinfocriterion35.03431Sumsquaredresid2.83E+14Schwarzcriterion35.07403Loglikelihood-136.1372F-statistic0.989584Durbin-Watsonstat1.622491Prob(F-statistic)0.482546從輸出的輔助回歸函數(shù)中得obs*-squared為3.408073小于臨界值7.81,所以承受原假設(shè)H0,說(shuō)明模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差。證明固定資產(chǎn)的投資與GDP的增長(zhǎng)存在緊密的聯(lián)系。3)自相關(guān)檢驗(yàn)利用圖示法,由Eviews軟件得到如下結(jié)果:可以初步判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)。再利用D-W法檢驗(yàn)由DW=1.622491,查DW表,n=11,k'=1,查得兩個(gè)臨界值分別為:下限D(zhuǎn)L=0.927,上限D(zhuǎn)U=1.324,因?yàn)镈W統(tǒng)計(jì)量為1.622491>DU,根據(jù)判定區(qū)域知,這時(shí)隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)。由此可以看出GDP的增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)的投資模型如下:Y=7776.594+0.128950X1+2.230490X2+U三.模型評(píng)價(jià)與經(jīng)濟(jì)分析該模型并沒(méi)有直接地從投資、消費(fèi)、出口的角度去考察解釋變量對(duì)GDP的影響,而是以間接的方法從固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)儲(chǔ)蓄的角度研究了其對(duì)GDP的'影響.從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)結(jié)果看固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP存在線性的影響
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