統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用第一頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三本章架構(gòu)1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用1.2敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第二頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的功能：用來(lái)蒐集(collection)、組織(organization)、呈現(xiàn)(presentation)、分析與解釋資料(data)及數(shù)據(jù)所隱含的意義，並進(jìn)一步地利用統(tǒng)計(jì)的技巧來(lái)作商情預(yù)測(cè)與管理決策制定之參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用實(shí)例：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析、顧客行為分析、商品市場(chǎng)的變化趨勢(shì)及經(jīng)濟(jì)環(huán)境的研究……等。資料採(cǎi)礦(datamining):資料採(cǎi)礦乃以統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)，輔以電腦儲(chǔ)存運(yùn)算能力。其主要功能為在龐大資料庫(kù)中尋找有價(jià)值的訊息，作為決策支援之用，進(jìn)而提昇企業(yè)之競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第三頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用財(cái)務(wù)分析的結(jié)果是對(duì)企業(yè)的償債能力、盈利能力和抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力作出評(píng)價(jià)，或找出存在的問(wèn)題。財(cái)務(wù)分析的一般目的可以概括為：評(píng)價(jià)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、衡量現(xiàn)在的財(cái)務(wù)狀況、預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)分析的具體目的，財(cái)務(wù)分析可以分為：(1)流動(dòng)性分析；(2)盈利性分析；(3)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析；(4)專題分析。為達(dá)成上述目的，我們均可使用統(tǒng)計(jì)數(shù)量方法，提供精確的財(cái)務(wù)比率與衡量指標(biāo)，輔佐管理者制定適當(dāng)?shù)臎Q策。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第四頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三顧客關(guān)係管理

「顧客關(guān)係管理」（CustomerRelationshipManagement）一詞，即意謂建立良好的顧客關(guān)係，以提供客製化服務(wù)為宗旨。CRM可以強(qiáng)化企業(yè)核心作業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性，協(xié)助企業(yè)掌握與客戶間的有效互動(dòng)，而透過(guò)市場(chǎng)調(diào)查、資料採(cǎi)礦技術(shù)與資料庫(kù)行銷功能，可強(qiáng)化行銷及客服能力，提供顧客客製化的產(chǎn)品及服務(wù)。由上述可知，統(tǒng)計(jì)方法與工具在CRM扮演相當(dāng)重要的角色。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第五頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三資料採(cǎi)礦的進(jìn)行步驟資料採(cǎi)礦既然可以增加企業(yè)智慧，提昇企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，到底應(yīng)該如何進(jìn)行呢？

1.理解資料與進(jìn)行的工作

2.獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)（Acquisition）

3.整合與查核資料（Integrationandchecking）

4.去除錯(cuò)誤或不一致的資料（Datacleaning）

5.發(fā)展模式與假設(shè)（Modelandhypothesisdevelopment）

6.實(shí)際資料採(cǎi)礦工作

7.測(cè)試與檢核所採(cǎi)礦的資料（Testingandverification）

8.解釋與使用資料（Interpretationanduse）由上述步驟可看出，DataMining牽涉了大量的準(zhǔn)備工作與規(guī)劃過(guò)程，而這些過(guò)程都植基於統(tǒng)計(jì)學(xué)。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第六頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三例1.2

幾個(gè)結(jié)帳櫃臺(tái)才足夠？

我們知道大賣場(chǎng)每個(gè)時(shí)段的消費(fèi)人數(shù)會(huì)有很大差異，因此可利用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)資料，來(lái)幫助管理者解決問(wèn)題，以利安排及開(kāi)放合適的結(jié)帳櫃臺(tái)數(shù)目。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第七頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.2敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的類別敘述統(tǒng)計(jì)(descriptivestatistics)：利用統(tǒng)計(jì)圖表與統(tǒng)計(jì)量數(shù)來(lái)呈現(xiàn)與彙整所蒐集的資料。例如全體同學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)期中考平均成績(jī)，即是利用敘述統(tǒng)計(jì)來(lái)表達(dá)全體同學(xué)成績(jī)的中心分?jǐn)?shù)。推論統(tǒng)計(jì)(inferentialstatistics)：根據(jù)樣本(sample)資料推測(cè)母體(population)之某一特性或作區(qū)間估計(jì)(intervalestimation)與假設(shè)檢定(testinghypothesis)。例如以民調(diào)來(lái)預(yù)測(cè)選舉結(jié)果，即是利用推論統(tǒng)計(jì)來(lái)推測(cè)全體民眾對(duì)各候選人的支持狀況。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第八頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三敘述統(tǒng)計(jì)的實(shí)例—共同基金績(jī)效評(píng)估指標(biāo)如何衡量基金的投資績(jī)效？大家習(xí)慣用報(bào)酬率及排名來(lái)作為衡量績(jī)效的指標(biāo)，然而風(fēng)險(xiǎn)與報(bào)酬具有一體兩面的關(guān)係，投資人在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)就是希望可以獲得相對(duì)的報(bào)酬。因此，我們可選擇考量風(fēng)險(xiǎn)後的指標(biāo)：年化標(biāo)準(zhǔn)差、貝他係數(shù)、夏普指標(biāo)，來(lái)評(píng)估共同基金的投資績(jī)效。這些共同基金的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)，便是敘述統(tǒng)計(jì)的實(shí)例。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第九頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三民調(diào)在選舉中能夠發(fā)揮預(yù)測(cè)之功能？原則上，每一份民調(diào)結(jié)果的呈現(xiàn)，都牽涉到其使用民調(diào)模式與應(yīng)用時(shí)機(jī)的差異，是否能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)選舉結(jié)果，見(jiàn)仁見(jiàn)智。以民國(guó)89年的總統(tǒng)大選為例，要準(zhǔn)確以民調(diào)測(cè)出總統(tǒng)大選結(jié)果，必須在投票前十天左右，精確掌握選舉的變動(dòng)因素，定出一套預(yù)測(cè)模型，直接在問(wèn)卷設(shè)計(jì)上掌握關(guān)鍵點(diǎn)偵測(cè)，從而判斷預(yù)測(cè)模型的正確性。以民國(guó)89年的總統(tǒng)大選來(lái)看，只要透過(guò)民調(diào)能偵測(cè)到連陣營(yíng)即將崩盤、國(guó)民黨票源將為宋楚瑜所侵蝕，那就是一份很成功的調(diào)查，不過(guò)似乎很少有民調(diào)測(cè)出這種結(jié)果。（資料來(lái)源:XXXXXXXX教授）

管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第十頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三例1.4XXX年的全國(guó)失業(yè)率敘述統(tǒng)計(jì)之實(shí)例圖1.1XXXXX全國(guó)失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)圖管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第十一頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三例1.5加權(quán)指數(shù)前十二大漲、跌點(diǎn)數(shù)敘述統(tǒng)計(jì)之實(shí)例表1.2臺(tái)灣加權(quán)指數(shù)前十二大漲、跌點(diǎn)數(shù)(民國(guó)79年至90年)管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第十二頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.2敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)(續(xù))母體(population)：研究某一現(xiàn)象的全部個(gè)體。樣本(sample)：從母體中抽取部分個(gè)體作為研究調(diào)查的對(duì)象。參數(shù)(parameter)：用來(lái)描述母體的特徵值。統(tǒng)計(jì)量數(shù)(statistic)：樣本資料所形成的函數(shù)，其主要目的是用來(lái)推論母體參數(shù)。管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第十三頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.2敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)（續(xù)1）

抽樣推論參數(shù)統(tǒng)計(jì)量數(shù)平均數(shù)比例變異數(shù)母體樣本平均數(shù)樣本比例樣本變異數(shù)樣本圖1.2母體與樣本的關(guān)係圖管理資源吧（），提供海量管理資料免費(fèi)下載！第十四頁(yè)，共十五頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法演繹的統(tǒng)計(jì)分析(deductivestatistical)：假設(shè)母體為已知的情形下，推導(dǎo)出樣本的特性。例如根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，工廠裡某一生產(chǎn)線的產(chǎn)品瑕疵率為2%，則我們?nèi)我獬槿∫唤M樣本，其瑕疵率即假設(shè)為百分之二。歸納的統(tǒng)計(jì)分析(inductivesta