利用SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)

調(diào)查問卷的整理與錄入

2021/5/91一、問卷的整理二、問卷的錄入三、問卷的分析2021/5/92問卷整理程序?qū)?/p>

核編碼數(shù)據(jù)處理圖表制作錄入分組第一節(jié)問卷的整理程序2021/5/93審核分為兩個(gè)層面

實(shí)地審核

一般方式：

復(fù)查和回訪

資料審核

主要內(nèi)容包括：資料的時(shí)效性—準(zhǔn)資料的完整性—缺資料的正確性—誤

1、審核2021/5/94調(diào)查資料審核的主要內(nèi)容（1）完備性（2）完整性（3）正確性（4）時(shí)效性（5）真?zhèn)涡?021/5/951、完備性即檢查收回的問卷或調(diào)查表的份數(shù)是否齊全，是否達(dá)到了調(diào)查方案設(shè)計(jì)的樣本量的要求。如果調(diào)查問卷或調(diào)查表份數(shù)不夠，應(yīng)查明原因，采取補(bǔ)救措施，如重新拜訪或更換調(diào)查對(duì)象。2021/5/962、完整性即檢查審核問卷或調(diào)查表填答的項(xiàng)目是否完整。不完整的答卷有三種情形：（1）大面積的無回答，或者相當(dāng)多的問題無回答，對(duì)此應(yīng)作廢卷處理；（2）個(gè)別問題無回答，應(yīng)視為有效調(diào)查問卷，所留空白待后續(xù)工作采取補(bǔ)救措施，或?qū)⑺苯託w入“暫未決定”、“其他答案”的類別中；（3）有相當(dāng)多的調(diào)查問卷對(duì)同一問題無回答，仍作為有效調(diào)查問卷，對(duì)此項(xiàng)提問可作刪除處理。2021/5/973、準(zhǔn)確性即檢查問卷或調(diào)查表中的項(xiàng)目是否存在填答錯(cuò)誤，一般也有三種情形：（1）邏輯性錯(cuò)誤，表現(xiàn)為某些答案明顯地不符合事實(shí)，或者前后不一致。對(duì)這類錯(cuò)誤能夠用電話核實(shí)的可進(jìn)行更正，無法核實(shí)的按“不詳值”對(duì)待；（2）答非所問的答案，一旦發(fā)現(xiàn)應(yīng)通過電話詢問進(jìn)行糾正，或按“不詳值”對(duì)待；（3）乏興回答的錯(cuò)誤，如所有問題都選擇同一固定編號(hào)答案，或者一筆帶過若干個(gè)問題。如這種乏興回答僅屬個(gè)別問卷，應(yīng)徹底拋棄，如這類回答的問卷有一定的數(shù)目，且集中出現(xiàn)在同一類問題群上，應(yīng)把這些問卷作為一個(gè)獨(dú)立的子樣本看待，在資料分析時(shí)給予適當(dāng)?shù)淖⒁狻?021/5/984、時(shí)效性主要是對(duì)調(diào)查問卷或調(diào)查表的訪問時(shí)間、有關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性進(jìn)行檢查，以評(píng)價(jià)調(diào)查數(shù)據(jù)是否符合時(shí)效性的要求。一般地，訪問員應(yīng)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成所有樣本單位的訪問，如延遲了訪問，則應(yīng)作出不同情況的處理：如延遲訪問對(duì)調(diào)查結(jié)果沒有什么影響，則問卷仍是合格的；若延遲訪問影響到數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性不一致時(shí)，則應(yīng)廢棄這樣的調(diào)查表或問卷。2021/5/995、真?zhèn)涡灾饕菍?duì)調(diào)查表或問卷的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)，評(píng)價(jià)訪問員是否存在偽造問卷或調(diào)查表的行為。一般采用抽樣檢查的方法進(jìn)行核實(shí)，即從回收的全部問卷或調(diào)查表中隨機(jī)抽取一部分，然后用電話或派人上門與被調(diào)查者聯(lián)系，核實(shí)訪問員是否到訪，以及訪問的時(shí)間、地點(diǎn)等。如果發(fā)現(xiàn)問卷或調(diào)查表是偽造的，應(yīng)作廢棄處理，并要派員重訪。2021/5/910調(diào)查資料審核的主要方法

經(jīng)驗(yàn)判斷法

例如：如果被調(diào)查者年齡填寫為132歲，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，其填寫肯定有誤。邏輯檢查法例如：某消費(fèi)者在前面說“不知道”某調(diào)味品，后面卻說“每天都在使用”，顯然前后矛盾。計(jì)算審核法例如：在家庭收支結(jié)構(gòu)中，家庭總收入遠(yuǎn)小于總支出和儲(chǔ)蓄之和，那肯定有錯(cuò)。2021/5/911

案例

錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)

國(guó)內(nèi)一家知名的電視機(jī)生產(chǎn)企業(yè)，2004年初設(shè)立了20多人的市場(chǎng)研究部門，開展了同樣的調(diào)研問卷，完全相同結(jié)構(gòu)的抽樣，兩組數(shù)據(jù)結(jié)論卻差異巨大。正是因?yàn)檫@次調(diào)查，部門被注銷、人員被全部裁減。問題：列舉您會(huì)選擇的電視機(jī)品牌？其中一組的結(jié)論是：有15%的消費(fèi)者選擇本企業(yè)的電視機(jī)；另一組的得出的結(jié)論卻是：36%的消費(fèi)者表示本企業(yè)的產(chǎn)品將成為其購(gòu)買的首選。巨大的差異讓公司高層非常惱火，為什么完全相同的調(diào)查抽樣，會(huì)有如此矛盾的結(jié)果呢？公司決定聘請(qǐng)專業(yè)的調(diào)研公司來進(jìn)行調(diào)研診斷，找出問題的真相。2021/5/912普瑞辛格的執(zhí)行小組受聘和參與調(diào)查執(zhí)行的訪問員進(jìn)行交流，并很快提交了簡(jiǎn)短的診斷結(jié)論：第二組在進(jìn)行調(diào)查執(zhí)行過程中存在誤導(dǎo)行為。調(diào)研期間，第二組的成員佩帶了公司統(tǒng)一發(fā)放的領(lǐng)帶，而在領(lǐng)帶上有本公司的標(biāo)志，其標(biāo)志足以讓被訪問者猜測(cè)出調(diào)研的主辦方；其次，第二組在調(diào)查過程中，把選項(xiàng)的記錄板(無提示問題)向被訪問者出示，而本企業(yè)的名字處在侯選題板的第一位。以上兩個(gè)細(xì)節(jié)，向被訪問者泄露了調(diào)研的主辦方信息，影響了消費(fèi)者的客觀選擇。這家企業(yè)的老總訓(xùn)斥調(diào)研部門的主管：“如果按照你的數(shù)據(jù)，我要增加一倍的生產(chǎn)計(jì)劃，最后的損失恐怕不止千萬?！?021/5/913問題：本案例對(duì)你有何啟示？分析提示：市場(chǎng)調(diào)查是直接指導(dǎo)營(yíng)銷實(shí)踐的大事，對(duì)錯(cuò)是非可以得到市場(chǎng)驗(yàn)證，只是人們往往忽視了市場(chǎng)調(diào)查本身帶來的風(fēng)險(xiǎn)。一句“錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)”，包含了眾多中國(guó)企業(yè)家對(duì)數(shù)據(jù)的恐慌和無奈。2021/5/914缺失數(shù)據(jù)的處理1）無效問卷2）不滿意的問卷3）不滿意問卷的處理方法2021/5/9151）無效問卷（1)回答不完全（2)調(diào)查對(duì)象不符合要求（3)答案選擇高度一致（4)截止日期后收回的問卷2021/5/9162)不滿意的問卷

（1）模糊不清（2）前后不一致或有明顯錯(cuò)誤的（3）模棱兩可（4）不符合作答要求2021/5/9173）不滿意問卷的處理方法

（1）重新調(diào)查（2）填充

①找一個(gè)中間值代替②用一個(gè)邏輯答案代替③刪除處理（3）空缺2021/5/918

文字資料

分組

2、分組

數(shù)字資料2021/5/919一、文字資料的分類對(duì)于調(diào)研問卷中的開放式問題，很多回答都是文字資料，對(duì)于這些文字資料我們需要根據(jù)其資料的性質(zhì)、內(nèi)容或特征把相異的資料挑出來，把相同或相近的資料歸為一類，這樣才能進(jìn)行后期的數(shù)據(jù)分析。（1）窮舉原則。窮舉即不遺漏，就是說分類時(shí)每一條資料都要有歸屬。分類的結(jié)果必須將所有的總類全部包括進(jìn)去，沒有遺漏。（2）相斥原則。相斥即不重復(fù)，就是說在一種分組中每一條資料只能歸屬為一類中，而不能既歸于這類又歸于那類，以至于在不同類別中重復(fù)出現(xiàn)。即類與類要相互排斥。2021/5/920對(duì)開放式問題的答案整理程序：1、集中所有同一個(gè)開放式問題的全部文字性答案，通過閱讀、思考和分析，把握被調(diào)查者的思想認(rèn)識(shí)。2、將被調(diào)查者的全部文字性答案，按照其思想認(rèn)識(shí)不同歸納為若干類型，并計(jì)算各種類型出現(xiàn)的頻數(shù)后，制成全部答案分布表。3、對(duì)全部答案分布表中的答案進(jìn)行挑選歸并，確定可以接受的分組數(shù)。一般來說，在符合調(diào)研項(xiàng)目的前提下，保留頻數(shù)多的答案，然后把頻數(shù)很少的答案盡可能歸并成含義相近的幾組，應(yīng)根據(jù)調(diào)研的目的和答案類型的多少而確定，一般來說應(yīng)控制在10組之內(nèi)。4、為確定的分組，選擇正式的描述詞匯或短語。不同組別的描述詞匯或短語應(yīng)體現(xiàn)質(zhì)的差別，力求中肯、精煉、概括。5、根據(jù)分類歸納的結(jié)果，制成正式的答案分布表。2021/5/921例：在一項(xiàng)關(guān)于居民空調(diào)購(gòu)買行為的調(diào)研問卷中，設(shè)置了“你對(duì)靜音空調(diào)這個(gè)產(chǎn)品概念有何看法？”的開放式問項(xiàng)，通過對(duì)被調(diào)查者的回答分類歸納如下：被調(diào)查者對(duì)“靜音空調(diào)”的看法分布看法分類答案人數(shù)比重（%）符合環(huán)保要求32518.25符合發(fā)展趨勢(shì)28614.30符合消費(fèi)需求31615.8希望盡快推出1989.9有可能實(shí)現(xiàn)31215.6不可能實(shí)現(xiàn)35017.5難以評(píng)價(jià)21310.65合計(jì)2000100.002021/5/922二、數(shù)字資料的分組

對(duì)于問卷中的數(shù)字資料大多數(shù)在設(shè)計(jì)問卷時(shí)已經(jīng)分好組了，如問卷中的封閉式問題。但是，開放式問題如“您購(gòu)買的小靈通價(jià)格是()元”，那么，我們?cè)趩柧碚{(diào)查完之后就還要對(duì)數(shù)字資料進(jìn)行分組。數(shù)字資料有在問卷設(shè)計(jì)的時(shí)候就分組的，也有調(diào)查結(jié)束后再分組的，不管怎樣，數(shù)字資料分組的原理都是一樣的，我們都需要按照一定的步驟進(jìn)行。2021/5/923數(shù)字資料分組的步驟1、分組標(biāo)志的選擇數(shù)據(jù)資料分組的關(guān)鍵是選擇分組標(biāo)志。分組標(biāo)志是說明總體特征的名稱，可以分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。定性：

品質(zhì)標(biāo)志表示事物的質(zhì)的特征，是不能用數(shù)值直接表示的屬性，如人的性別、民族等。定量：

數(shù)量標(biāo)志表示事物的量的特征，是可以用數(shù)值直接表示的，如人的年齡、收入等。分組標(biāo)志就是分組的依據(jù)或標(biāo)準(zhǔn)，分組標(biāo)志一經(jīng)選定，各組的性質(zhì)界限和數(shù)量界限也就確定了。2021/5/9242、組數(shù)和組距的確定（1）組數(shù)和組距如何確定。當(dāng)全距確定時(shí)，組距大則組數(shù)小，組距小則組數(shù)多。如果分組過多，組距必小，則不易觀察數(shù)列分布的規(guī)律性。如果分組過少，組距必大，會(huì)使組中值缺乏代表性。各組組中值應(yīng)對(duì)本組有良好的代表性。組距的確定一般可以請(qǐng)專家或以經(jīng)驗(yàn)法確定。組數(shù)一般常分為10～15組。調(diào)查的數(shù)據(jù)資料最大值減去最小值，就是全距。

組距=全距÷組數(shù)2021/5/925

確定組距應(yīng)遵循下列3個(gè)原則：①必須把原始資料全部變量值都包括在所分組內(nèi)，不能有任何遺漏；②組距盡可能取整數(shù)，不要小數(shù)；③各組的組距盡可能相等，少用不等距分組，因?yàn)榈染喾纸M便于后階段的分析。2021/5/926按照經(jīng)驗(yàn)確定組數(shù)觀測(cè)值數(shù)目組數(shù)少于504~750~2007~9200~5009~10500~100010~111000~500011~135000~5000013~17多于5000017~202021/5/927（2）組距應(yīng)否相等。為了便于分析研究原則上次數(shù)分布中各組的組距應(yīng)相等，即盡量編制等距數(shù)列。（3）組距的位置如何確定。為便于分析研究，一般采用整齊而慣用的數(shù)字為組限。特別是習(xí)慣于采用5或10的倍數(shù)表示組限。每組的最大值為組的上限，每組的最小值為組的下限。劃分組限時(shí)，各組頻數(shù)的計(jì)量不能重復(fù)，每一總體單位只能計(jì)數(shù)1次。恰好重疊在組限上的變量值一般歸入下限的1組，即遵循“上限不在內(nèi)”原則。2021/5/928（4）組限如何表示。組限的表示應(yīng)以變量值本身的性質(zhì)而定。如果是間斷數(shù)列，且數(shù)值變動(dòng)范圍小，則可以把每個(gè)變量值為一組，叫單項(xiàng)式分組，見表5-1。如果是連續(xù)數(shù)列，且數(shù)值變動(dòng)范圍較大，可將變量值劃分為幾個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間為一組，叫組距式分組，見表5-2。5-15-22021/5/929第二節(jié)基于epidata的問卷錄入2021/5/9302021/5/9312021/5/9322021/5/9331、將word格式中的問卷拷貝到epidata中，注意格式的調(diào)整；2、有一些題目（尤其是多選題）無法確定格式，或者不便于后面分析的，就拆分成單選題，如第9題；2、在每一個(gè)選項(xiàng)后面輸入“字段編輯器”，選擇本題答案的格式，如數(shù)字、文本、日期、其他；2021/5/9342021/5/9352021/5/9361、生成rec文件；2、建立chk文件：chk文件是對(duì)每一個(gè)輸入的答案進(jìn)行限制，防止在紙質(zhì)版轉(zhuǎn)換為電子版時(shí)出現(xiàn)常識(shí)性的錯(cuò)誤。2021/5/9372021/5/938

開始數(shù)據(jù)錄入

注意事項(xiàng)：1、如果前面有chk文件，則有一些答案填寫的限制，比如填寫的數(shù)字范圍的限制、是否需要跳轉(zhuǎn)、是否是必填項(xiàng)等等2、可以錄入多份問卷，當(dāng)一份錄完以后，保存，就可以直接錄入第二份問卷，每一份問卷會(huì)在左下角顯示。2021/5/9392021/5/940其他功能1、縱向追加記錄/橫向合并功能2、數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)：雙錄入時(shí)Epdidata教程2021/5/941第三節(jié)問卷資料的分析2021/5/942（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析通過頻數(shù)分布、表列、圖表對(duì)整理后的調(diào)查資料進(jìn)行一些基本的數(shù)據(jù)分析，使之能清晰明了地反映調(diào)查總體屬性的分布態(tài)勢(shì)和相互關(guān)系，有助于后續(xù)分析和預(yù)測(cè)2021/5/9431.頻數(shù)分布調(diào)查有關(guān)單個(gè)變量的信息了解對(duì)一個(gè)變量選擇不同取值的調(diào)查對(duì)象的數(shù)量不同取值的出現(xiàn)頻率以百分比形式展現(xiàn)3.您通常喝什么類型的酒?白酒【】葡萄酒【】香檳酒【】啤酒【】其他【】2021/5/944通常飲用酒類的頻數(shù)分度變量值標(biāo)簽變量值頻數(shù)百分比有效百分比累計(jì)百分比白酒11020.020.820.8葡萄酒2816.016.737.5香檳酒324.04.241.7啤酒42754.056.297.9其他512.02.1100缺省924.0缺省合計(jì)50100100集中趨勢(shì)指標(biāo)差異性指標(biāo)分布形態(tài)指標(biāo)2021/5/945①集中趨勢(shì)指標(biāo)用于描述分布的中心包括：均值（平均數(shù)）、中位數(shù)、眾數(shù)均值即平均數(shù)，是最常用的統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)應(yīng)具有一定的集中趨勢(shì)，大部分答案應(yīng)分布在均值附近算術(shù)平均：加權(quán)平均：均值出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值，表示分布中的高峰眾數(shù)2021/5/946所有數(shù)據(jù)按升序或降序排列后位置居中的數(shù)值若樣本數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)為居中的兩個(gè)數(shù)值的均值中位數(shù)是定序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)指標(biāo)中位數(shù)中位數(shù)比平均數(shù)更能反映大眾的真實(shí)情況【小笑話】如果比爾·蓋茨和十幾個(gè)窮光蛋在一個(gè)房間里，這個(gè)房間里十幾個(gè)人的平均收入就都超過億元。這是因?yàn)楸葼枴どw茨和窮光蛋的收入差距過大，導(dǎo)致平均數(shù)值缺乏實(shí)際參考意義。但如果用中位數(shù)來衡量，中位數(shù)為0，就知道這房間里起碼有一半人是窮光蛋2021/5/947②差異性指標(biāo)用于描述樣本值偏離分布中心的趨勢(shì)包括：極差（全距）、方差或標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)反映數(shù)據(jù)的分散程度，即樣本最大值與最小值之差可結(jié)合中位數(shù)評(píng)價(jià)樣本值的代表性，受奇異值影響公式：全距=Xmax－Xmin極差2021/5/948離差：樣本值和均值之差方差：離均差平方的均值標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根方差或標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)點(diǎn)分布越分散，數(shù)據(jù)間差異越大方差和標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值如果兩組數(shù)據(jù)的度量單位和平均數(shù)相同，可用標(biāo)準(zhǔn)差來比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度；如果度量單位和平均數(shù)不同，就只能用變異系數(shù)比較變異系數(shù)2021/5/949③分布形狀指標(biāo)了解數(shù)據(jù)分布的形態(tài)包括：偏度、峰度數(shù)據(jù)分布可能是對(duì)稱的，也可能不對(duì)稱對(duì)稱分布中，位于中心兩側(cè)的數(shù)據(jù)值一樣多，均值、中位數(shù)、眾數(shù)相等，對(duì)于均值的正負(fù)偏差相等；非對(duì)稱分布則不等偏度指中心一側(cè)的均值偏差趨勢(shì)比另一側(cè)大偏度測(cè)量頻數(shù)分布曲線相對(duì)平滑或突起程度的指標(biāo)正態(tài)分布峰度為0，峰度為正，曲線比正態(tài)分布突出，反之平緩峰度2021/5/9502.表列單向表列交叉表列只計(jì)數(shù)一個(gè)變量的不同數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)的，稱為單向表列離散型變量，或變量數(shù)值較少、變動(dòng)幅度不大且總體單位數(shù)不多的情況適合編制單相表列同時(shí)計(jì)數(shù)兩個(gè)或多個(gè)變量的不同數(shù)值聯(lián)合出現(xiàn)次數(shù)的，稱為交叉表列綜合分析相互聯(lián)系的多個(gè)變量之間的變動(dòng)關(guān)系市場(chǎng)調(diào)查中最頻繁、最廣泛的方法之一2021/5/951①雙向交叉表列復(fù)雜交叉表列的基礎(chǔ)，描述當(dāng)有兩個(gè)變量同時(shí)產(chǎn)生影響作用時(shí)，頻數(shù)分布的狀況，也稱列聯(lián)表經(jīng)營(yíng)年限與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限行總計(jì)小于5年5~10年10年以上速度慢453455134速度快525327132列總計(jì)978782266經(jīng)營(yíng)年限小于5年和5~10年之間的企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)速度快于經(jīng)營(yíng)年限超過10年的企業(yè)2021/5/952按經(jīng)營(yíng)年限計(jì)算的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限小于5年5~10年10年以上速度慢46.4%39.1%67.1%速度快53.6%60.9%32.9%列總計(jì)100%100%100%經(jīng)營(yíng)年限小于5年的企業(yè)中的53.6%和經(jīng)營(yíng)年限在5~10年的企業(yè)中的60.9%增長(zhǎng)速度快，而10年以上的企業(yè)中只有32.9%增長(zhǎng)速度快，說明當(dāng)經(jīng)營(yíng)年限超過一定界限時(shí)，經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)速度反而可能下降計(jì)算百分?jǐn)?shù)可以按列計(jì)算，也可以按行計(jì)算原則：以自變量為基準(zhǔn)計(jì)算百分?jǐn)?shù)上表中經(jīng)營(yíng)年限為自變量，增長(zhǎng)速度為因變量，以自變量為基準(zhǔn)就是按列計(jì)算2021/5/953如果按行計(jì)算，可得下表。表中顯示，增長(zhǎng)速度慢的企業(yè)中有33.5%經(jīng)營(yíng)少于10年，25.4%經(jīng)營(yíng)了5~10年，41.0%經(jīng)營(yíng)了10年以上，說明增長(zhǎng)慢使企業(yè)經(jīng)營(yíng)了很長(zhǎng)時(shí)間，這種結(jié)果沒有實(shí)際意義按經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度計(jì)算的經(jīng)營(yíng)年限業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限行總計(jì)小于5年5~10年10年以上速度慢33.6%25.4%41.0%100%速度快39.4%40.1%20.5%100%2021/5/954②三向交叉表列在雙向交叉表列中添加第三個(gè)變量婚姻狀態(tài)與時(shí)裝購(gòu)買狀況婚姻現(xiàn)狀已婚未婚時(shí)裝購(gòu)買狀況高31%52%低69%48%列總計(jì)100%100%被調(diào)查總數(shù)700300自變量：婚姻狀況，因變量：時(shí)裝購(gòu)買狀況結(jié)論：未婚者比已婚者購(gòu)買更多的時(shí)裝2021/5/955婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買狀況性別男性女性婚姻現(xiàn)狀已婚未婚已婚未婚時(shí)裝購(gòu)買狀況高35%40%25%60%低65%60%75%40%列總計(jì)100%100%100%100%被調(diào)查總數(shù)400120300180自變量：性別、婚姻狀況，因變量：時(shí)裝購(gòu)買狀況結(jié)論：婚姻狀況對(duì)時(shí)裝購(gòu)買的作用更多的表現(xiàn)在女性身上，男性中已婚和未婚者購(gòu)買時(shí)裝的差異不大2021/5/956加入第三個(gè)變量后，原雙向交叉表列分析的結(jié)果可能會(huì)：更精確地反映原有兩個(gè)變量之間的聯(lián)系可能發(fā)現(xiàn)原雙向表列顯示的兩者之間的關(guān)系是假的可能使原雙變量之間不相關(guān)的結(jié)論變?yōu)榇嬖谀承╆P(guān)系可能顯示原有聯(lián)系沒有改變性別與駕車事故比率調(diào)查事項(xiàng)男性女性從未出過事故56%68%至少有一次事故44%32%被調(diào)查總數(shù)70806950男性比女性更容易出事故?2021/5/957性別、駕駛里程與駕車事故比率調(diào)查事項(xiàng)男性駕駛英里數(shù)女性駕駛英里數(shù)大于10000小于10000大于10000小于10000從未出過事故48%75%48%75%至少有一次事故52%25%52%25%被調(diào)查總數(shù)5010207019155035事故發(fā)生率多少與駕駛里程有關(guān)，與性別無關(guān)，前一張表中之所以男性事故比率高于女性，是因?yàn)槟行缘鸟{駛里程普遍多余女性2021/5/9583.圖表統(tǒng)計(jì)圖是以圓點(diǎn)的多少、直線的長(zhǎng)短、曲線的起伏、條形長(zhǎng)短、柱狀高低、圓餅面積等圖形來陳示調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖的制作：手工制作和計(jì)算機(jī)制作統(tǒng)計(jì)圖的種類：折線圖、條形圖、直方圖、圓面圖、餅圖、環(huán)行圖、動(dòng)態(tài)曲線圖、散點(diǎn)圖等2021/5/959①折線圖2021/5/960②直方圖2021/5/961③條形圖2021/5/962④餅圖2021/5/9637.5.2、非數(shù)量資料與定性分析返回常用的定性分析方法

定性分析的概念和原則

定性分析是對(duì)不能量化的現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)化的理性認(rèn)識(shí)的分析，理論依據(jù)是哲學(xué)觀點(diǎn)、邏輯判斷及推理，其結(jié)論是對(duì)事物的本質(zhì)、趨勢(shì)和規(guī)律的性質(zhì)方便的認(rèn)識(shí)。1、歸納分析法2、演繹分析法3、比較分析法4、結(jié)構(gòu)分析法2021/5/964定量分析方法定量分析：是從事物數(shù)量方面的特征入手，運(yùn)用一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所含的事物本身的特性及其規(guī)律性的分析方法。定量分析包括：（1）描述性統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)分組、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、相對(duì)程度分析、指數(shù)分析。（2）推斷性統(tǒng)計(jì)分析：參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等（3）不確定分析方法——模糊分析返