第4章數(shù)據(jù)倉庫中的維度與粒度課件

4.3溢出存儲器應該考慮五年后如下因素：有更多的技術管理大量數(shù)據(jù)硬件費用下降功能更強大的軟件工具最終用戶更加專業(yè)化4.3溢出存儲器歷史數(shù)據(jù)與細節(jié)數(shù)據(jù)造成了數(shù)據(jù)的顯著增長根據(jù)數(shù)據(jù)使用頻率，可將數(shù)據(jù)分為二類：經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)（睡眠數(shù)據(jù)）解決方案：睡眠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至海量備用存儲器或近線存儲器常用的溢出存儲器可分為：低性能的磁盤存儲器近線存儲器串行磁帶……4.4確定粒度級別一方面，合理推測粒度級別確定粒度還需要通過一定量的反復分析，根據(jù)用戶反饋不斷改進另一方面，預測不同體系結(jié)構(gòu)的需求數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要處于最低的公共細節(jié)水平4.5反饋技巧提高數(shù)據(jù)粒度的方法：數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫時，進行匯總數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫時，求平均值數(shù)據(jù)集的最大/最小值放入數(shù)據(jù)倉庫只放入顯然需要的數(shù)據(jù)用條件邏輯選擇需要的數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求了解到50%左右時即可以開始建造數(shù)據(jù)倉庫當正常的業(yè)務事務記錄準備放入數(shù)據(jù)倉庫時，高粒度級別的數(shù)據(jù)可能需要分解到低粒度級別。而對于一些低粒度級的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)過程控制、網(wǎng)絡環(huán)境中產(chǎn)生的點擊流數(shù)據(jù)等，必須對數(shù)據(jù)進行編輯、重新排序和匯總等處理。4.6填充數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)粒度需要考慮的另一重要因素：用于填充數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)粒度必須是任何數(shù)據(jù)集市所需要數(shù)據(jù)中的最小粒度。維度設計維度表維度表是事實表不可分割的伴侶維度表傾向于將行數(shù)做得相當少（通常<100萬行），而將列數(shù)做得特別大數(shù)據(jù)倉庫的能力與維度的質(zhì)量和深度成正比一個用戶要按星期與商標來查看銷售額，星期與商標就必須是可的維度屬性維度內(nèi)容維度屬性是查詢的約束條件、分組與報表標簽生成的基本來源每個維度用單一的主關鍵字進行定義，主關鍵字是確保與之相連的事實表存在完整性的基礎。非直接相關屬性產(chǎn)品:包裹大小與品牌非規(guī)范化很多維度變化很緩慢多級層次結(jié)構(gòu)維度表通常有多種多級層次結(jié)構(gòu)維度中的文本與數(shù)字維度應當是文本和離散的盡量使用詳細的文本信息取代編碼數(shù)字屬性放入維度表還是事實表應當看它是一個含有許多取值并參與運算的度量（應放入事實表），還是變化不多并參與約束條件的離散取值（應放入維度表）產(chǎn)品尺寸------維度表產(chǎn)品生產(chǎn)成本------事實表事實表的內(nèi)容事實表的主鍵是所有維度表主鍵的組合鍵主要是數(shù)字屬性表很長，但不寬稀疏的數(shù)據(jù)假期記錄可能為空退化的維度既不是事實也不是維屬性的數(shù)據(jù)元素如發(fā)票號、訂單號等粒度設計原子數(shù)據(jù)應成為每個事實表設計的基礎好處：可以只通過添加維度，滿足新的查詢要求商場的最佳維度應是POS事務的單列項促銷效果、限時打折都需要低粒度數(shù)據(jù)事實表設計毛利潤=銷售-成本；在已有銷售和成本字段的情況下，是否應物理存儲毛利潤字段？應存儲減少用戶出錯便于生成報表例：業(yè)務數(shù)據(jù)的E-R圖銷售銷售日期商店號商品號銷售數(shù)量銷售單位商品商品號商品名商品類號存貨星期商店號商品號數(shù)量1m1m商店商店號商店名地址城市省郵編地區(qū)號1mm11商品類商品類號商品類名部門號m1m地區(qū)地區(qū)號地區(qū)名E-R圖向多維表的轉(zhuǎn)換該問題的多維表模型中，商品維包括部門、商品和商品大類，地點維包括地區(qū)和商店，忽略存貨，而只注意銷售事實。在E-R圖中不出現(xiàn)的時間，在多維模型中增加時間維。在多維模型中，實體與維之間建立映射關系，聯(lián)系多個實體的實體就成為事實，此處銷售實體作為事實，其他實體作為維。然后用維關鍵字將它轉(zhuǎn)換為星型模型，如圖所示。商品維地區(qū)維時間維部門地區(qū)年商品大類商店月商品周日銷售事實E-R圖向多維模型的轉(zhuǎn)換利用維關鍵字制定的星型模型在各維中，只有部門，商品類，地區(qū)，商店的編號沒有具體的說明。為了打印報表將增加這些編號的名稱說明，即部門名、商店名等，在維表中增加這些說明，即修改該星型模型

修改后的星型模型產(chǎn)品維度表產(chǎn)品關鍵字（PK）、產(chǎn)品描述、商標描述、分類描述、部門描述、包裝類型、包裝尺寸、重量、儲藏類型、貨架類型、貨架高度、貨架深度。。。。。。產(chǎn)品維度表每行都有與產(chǎn)品相關的商標與分類，有冗余但易于使用精品課件！精品課件！日期維度：日期關鍵字、日期描述、星期、年歷月、年歷周、年歷日、月編號、周編號、日編號、財政日、財政月、周末指示符、節(jié)假日指示符、銷售