版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
高一數(shù)學(xué)(滬教版2020選修第二冊)
第7章
概率初步(續(xù))
7.3正態(tài)分布(第3課時)學(xué)習(xí)目標1.通過誤差模型,了解服從正態(tài)分布的隨機變量;2.通過具體實例,借助頻率分布直方圖的幾何直觀,了解正態(tài)分布的特點;3.了解正態(tài)分布的均值、方差及其含義;4.了解3σ原則,會求隨機變量在特殊區(qū)間內(nèi)的概率.3正態(tài)分布
現(xiàn)今的信息時代,各媒體都充斥著數(shù)據(jù),因此正確地理解數(shù)據(jù)成為非常重要的事.正態(tài)分布已經(jīng)是生活中一個常用的詞了.例如,我們常提起學(xué)生的考試成績是不是正態(tài)分布,某個城市的家庭收入是不是正態(tài)分布,等等.那么,究竟什么是正態(tài)分布呢?平日所說的正態(tài)分布,大體上是指數(shù)據(jù)對稱地分布在某個中心值兩邊,且離中心值越遠,分布得越少
一包米的外包裝上標示的5000g,但實際上是有誤差的.假設(shè)包裝米的公司沒有故意偷工減料,計量員精確地檢測所有在售的該種米,把米包質(zhì)量的頻率分布直方圖畫出來,會是一個什么形狀呢?圖7-3-1中是一條峰值在5000g左右的曲線,它具有一個單峰,粗略展示了一個正態(tài)分布的形狀.實際上,很多測量數(shù)據(jù)的分布都呈現(xiàn)出這樣的形狀.數(shù)學(xué)中的正態(tài)分布是指由下面的函數(shù)所表達的分布:其中有兩個參數(shù):(1)μ是該分布的期望或均值;(2)σ2是該分布的方差,且總是假設(shè)σ>0.這個函數(shù)的圖像如同鐘形,如圖7-3-2所示.該函數(shù)在數(shù)學(xué)上稱為正態(tài)密度函數(shù),也稱為鐘形曲線.
為了理解“一個函數(shù)所表達的分布”,要說明兩點:第一,分布是指總數(shù)為1的量以某種方式分布在直線上;第二,該函數(shù)圖像與x軸所夾部分的面積等于1,但這個事實需要用到高等數(shù)學(xué)的知識才能證明
定義設(shè)X是一個取實數(shù)值的隨機變量.如果對任何給定的實數(shù)a與b(a<b),x落在區(qū)間(a,b)上的概率p(a<x<b)等于三條直線:y=0、x=a、x=b與正態(tài)密度函數(shù)圖像y=所圍的區(qū)域面積(或者簡稱作此函數(shù)在該區(qū)間上的面積,如圖7-3-3所示),那么X服從正態(tài)分布(normaldistribution),或更準確地說,X服從參數(shù)為μ、σ2的正態(tài)分布,記為
當μ=0、σ2=1時,相應(yīng)的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布,記作X~N(0.1),其密度函數(shù)稱為標準正態(tài)分布的密度函數(shù),簡記作Y=φ(x).實際上,一般的正態(tài)分布的密度函數(shù)總是標準正態(tài)分布的密度函數(shù)的某種平移和伸縮變換,其形狀保持鐘形不變用Φ(x)表示標準正態(tài)分布的密度函數(shù)y=φ(x)從-∞到x的累計面積,如圖7-3-4所示,稱為標準正態(tài)分布函數(shù).
這個函數(shù)沒有簡單的表達式,其函數(shù)值可通過近似計算得到.我們也可以通過某些型號的計算器來查它或者它的反函數(shù)的值,如
容易驗證y=φ(x)是一個偶函數(shù),所以該函數(shù)在區(qū)間(-∞,-r)上的面積等于其在區(qū)間(r,+∞)上的面積,如圖7-3-5所示.此外,由于y=φ(r)與r軸所圍面積為1,因此y=Φ(r)滿足
如果X~N(μ,σ2),那么將X平移再伸縮后將服從標準正態(tài)分布,即成立
這樣,正態(tài)分布X~N(μ,σ2)的密度函數(shù)的圖像是一條鐘形曲線,它關(guān)于直線x=μ對稱,其最大值在x=μ處達到.在x=μ的左側(cè),函數(shù)嚴格增,而在x=μ的右側(cè),函數(shù)嚴格減,從而它是一條單峰曲線.當區(qū)間(a,b)在X軸上平移時,顯然當μ處于該區(qū)間的中心時,概率p(a<x<b)即函數(shù)在區(qū)間(a,b)上的面積達到最大.因此,我們通常說正態(tài)分布集中在其期望μ的附近,即參數(shù)μ表示分布集中的位置.
另外一個參數(shù)σ描述的是分布的集中程度.從圖7-3-2中可以看出,密度函數(shù)的最大值在x=μ處達到,其最大值為它與σ成反比.由于圖像與x軸之間的區(qū)域的總面積是一個固定值1,因此當σ變小時,最大值變大,鐘形變“高瘦”,分布向中心x=μ處集中;反之,當σ變大時,最大值變小,鐘形變“矮胖”,分布向x=μ的兩邊分散.
出于種種原因,在測量的過程中總有誤差存在.通常我們總假設(shè)誤差是一個服從正態(tài)分布的隨機變量.例5某公司生產(chǎn)的糖果每包標識質(zhì)量是500g,但公司承認實際質(zhì)量存在誤差.已知每包糖果的實際質(zhì)量服從μ=500、σ2=2.52的正態(tài)分布.問:隨意買一包糖果,其質(zhì)量誤差超過5g(即1%)的可能性有多大?(結(jié)果精確到0.1%)即誤差超過5g的可能性約是4.6%.
例6設(shè)X為任取的某袋有包裝誤差的產(chǎn)品的質(zhì)量,X~N(μ,σ2).分別求|X-μ|<σ,|X-μ|<2σ及|X-μ|<3σ的概率.(結(jié)果精確到0.1%)解令那么P(|X-μ|<σ)=P(|Y|<1).而P(|Y|<1)是標準正態(tài)分布的密度函數(shù)在區(qū)間(-1,1)上的面積,它等于函數(shù)在區(qū)間(-∞,1)上的面積減去在區(qū)間(-∞,-1)上的面積.這樣,就有同樣,因此,隨意購買一袋該產(chǎn)品,約有68.3%的可能性其質(zhì)量在μ左右σ的范圍內(nèi);約有95.4%的可能性其質(zhì)量在μ左右2σ的范圍內(nèi);約有99.7%的可能性其質(zhì)量在μ左右3σ的范圍內(nèi),如圖7-3-6所示.這稱為正態(tài)分布的3σ(sigma)原則.課本練習(xí)練習(xí)7.3(3)
1.已知隨機變量X服從正態(tài)分布N(-2,σ2),且P(X≤-1)=K.求P(X≤-3)的值.2.某校高中三年級1600名學(xué)生參加了區(qū)第一次高考模擬統(tǒng)一考試,已知數(shù)學(xué)考試成績X服從正態(tài)分布N(100,σ2)(試卷滿分為150分).統(tǒng)計結(jié)果顯示,數(shù)學(xué)考試成績在80分到120分之間的人數(shù)約為總?cè)藬?shù)的
,則此次統(tǒng)考中成績不低于120分的學(xué)生人數(shù)約為()A.80;B.100;C.120;D.200.隨堂檢測1.下列函數(shù)是正態(tài)分布密度函數(shù)的是(
)答案:B
2、把一個正態(tài)曲線a沿著橫軸方向向右移動2個單位,得到新的一條曲線b。下列說法中不正確的是()A.曲線b仍然是正態(tài)曲線;B.曲線a和曲線b的最高點的縱坐標相等;C.以曲線b為概率密度曲線的總體的期望比以曲線a為概率密度曲線的總體的期望大2;D.以曲線b為概率密度曲線的總體的方差比以曲線a為概率密度曲線的總體的方差大2.答案:D解析:∵ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2),∴曲線的對稱軸是直線x=0.∵P(ξ<-1)=0.1,∴P(ξ>1)=0.1.∴ξ在區(qū)間(0,1)內(nèi)取值的概率為0.5-0.1=0.4,故選B.答案:B3.在某項測量中,測量結(jié)果ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2).若ξ在(-∞,-1)內(nèi)取值的概率為0.1,則ξ在(0,1)內(nèi)取值的概率為(
)A.0.8 B.0.4 C.0.2 D.0.1解析:因為月收入服從正態(tài)分布N(500,202),所以μ=500,σ=20,μ-σ=480,μ+σ=520.所以月均收入在[480,520]范圍內(nèi)的概率為0.683.由圖像的對稱性可知,此縣農(nóng)民月均收入在500到520元間人數(shù)的百分比約為34.15%.答案:34.15%4.某縣農(nóng)民月均收入服從N(500,202)的正態(tài)分布,則此縣農(nóng)民月均收入在500元到520元間人數(shù)的百分比約為
.
解析:零件尺寸屬于區(qū)間[μ-2σ,μ+2σ],即零件尺寸在[1,5]內(nèi)取值的概率約為95.4%,故零件尺寸不屬于區(qū)間[1,5]內(nèi)的概率為1-95.4%=4.6%.答案:4.6%5.某種零件的尺寸ξ(單位:cm)服從正態(tài)分布N(3,12),則不屬于區(qū)間[1,5]這個尺寸范圍
的零件數(shù)約占總數(shù)的
.
6.
假設(shè)某地區(qū)高二學(xué)生的身高服從正態(tài)分布,且均值為170(單位:cm,下同),標準差為10.在該地區(qū)任意抽取一名高二學(xué)生,求這名學(xué)生的身高:(1)不高于170的概率;(2)在區(qū)間[160,180]內(nèi)的概率;(3)不高于180的概率.7.設(shè)在一次數(shù)學(xué)考試中,某班學(xué)生的分數(shù)X~N(110,202),且知試卷滿分150分,這個班的學(xué)生共54人,求這個班在這次數(shù)學(xué)考試中及格(即90分及90分以上)的人數(shù)和130分以上的人數(shù).解:μ=110,σ=20,P(X≥90)=P(X-110≥-20)=P(X-μ≥-σ),∵P(X-μ<-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ>σ)≈2P(X-μ<-σ)+0.683=1,∴P(X-μ<-σ)=0.158
5.∴P(X≥90)=1-P(X-μ<-σ)=1-0.158
5=0.841
5.∴54×0.841
5≈45(人),即及格人數(shù)約為45人.∵P(X>130)=P(X
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025至2030年中國蘆薈美白滋養(yǎng)霜數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國滑動式連接器數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 房地產(chǎn)交易居間合同樣本
- 2025至2030年中國智能遙控器數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國小粒瓜子數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025年中國食物攪拌器市場調(diào)查研究報告
- 2025年中國連鑄結(jié)晶器異型銅管市場調(diào)查研究報告
- 2025年中國磷酸三(丁氧基乙基)酯市場調(diào)查研究報告
- 2025年中國插卡斜口鉗市場調(diào)查研究報告
- 2025至2031年中國日本料理用具行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 春節(jié)文化常識單選題100道及答案
- 12123交管學(xué)法減分考試題及答案
- 2024年杭州師范大學(xué)附屬醫(yī)院招聘高層次緊缺專業(yè)人才筆試真題
- 制造業(yè)BCM業(yè)務(wù)連續(xù)性管理培訓(xùn)
- 24年追覓在線測評28題及答案
- TGDNAS 043-2024 成人靜脈中等長度導(dǎo)管置管技術(shù)
- 《陸上風(fēng)電場工程概算定額》NBT 31010-2019
- 招投標法考試試題及答案
- 皮帶輸送機工程施工電氣安裝措施要點
- 藥房(冰柜)溫濕度表
- QJ903.9A-1995航天產(chǎn)品工藝文件管理制度管理用工藝文件編制規(guī)則
評論
0/150
提交評論