人工智能城市展望研究報(bào)告

人工智能城市展望研究報(bào)告人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。摘要人工智能城市：是指形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調(diào)配和調(diào)控城市的公共資源，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能化，達(dá)到運(yùn)作效率的最優(yōu)化的城市。認(rèn)為：科技蘊(yùn)藏?zé)o限的生產(chǎn)創(chuàng)造力，但用戶更需要的是通過技術(shù)確切改善生活，因此，技術(shù)落地才是科學(xué)改變生活的實(shí)踐證明。人工智能未來發(fā)展：基于安全、完善的數(shù)據(jù)信息庫(kù)為人工智能提供機(jī)器學(xué)習(xí)的條件；然而，目前人工智能開發(fā)領(lǐng)域還是相對(duì)獨(dú)立，必須認(rèn)識(shí)到技術(shù)上還有暫時(shí)無(wú)法突破的難題。中國(guó)城市的城區(qū)面積十年僅增長(zhǎng)7.7%，而人口密度增長(zhǎng)15.3%，大城市病進(jìn)一步加??；在有限空間下創(chuàng)造更高效、宜居的城市環(huán)境成為了國(guó)內(nèi)城市管理迫切解決的難題。從政策方面解讀：國(guó)家高度重視發(fā)展人工智能技術(shù)，指出依托網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，人工智能未來將與城市發(fā)展相輔相成。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。中國(guó)人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場(chǎng)景2中國(guó)人工智能城市未來發(fā)展展望3人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。城市類型概念界定智慧城市“城市”一詞最早見于戰(zhàn)國(guó)史籍中?！俺鞘小钡奶岱ū旧砭桶藘煞矫娴暮x：“城”為行政地區(qū)的概念，即人口的集聚地；“市”為商業(yè)的概念，即商品交換的場(chǎng)所。人工智能城市(AI

City)城市人工智能城市是指形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調(diào)配和調(diào)控城市的公共資源，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能化，達(dá)到運(yùn)作效率的最優(yōu)化的城市。在有限的城市空間里，打造無(wú)限智能化城市效用中國(guó)的城市建設(shè)經(jīng)歷20世紀(jì)90年代至今的高速發(fā)展，逐步進(jìn)入城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的新常態(tài)。城市建設(shè)目標(biāo)從追求規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益為主開始轉(zhuǎn)向?qū)ι鷳B(tài)、人文、社會(huì)公平和可持續(xù)性等立體的價(jià)值追求，尤其強(qiáng)調(diào)以人為本發(fā)展目標(biāo)，城市向著“智慧化”建設(shè)發(fā)展；隨著人工智能技術(shù)條件越來越成熟條件，城市管理形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，從頂層設(shè)計(jì)著手，自上而下的”AI化”使城市功能和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更加顯著，為城市創(chuàng)造以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值，最終形成一個(gè)多元化的有機(jī)生態(tài)城市系統(tǒng)。2017年中國(guó)城市類型概念界定智慧城市是以為民服務(wù)全程全時(shí)、城市治理高效有序、數(shù)據(jù)開放共融共享、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色開源、網(wǎng)絡(luò)空間安全清朗為主要目標(biāo)，通過體系規(guī)劃、信息主導(dǎo)、改革創(chuàng)新，推進(jìn)新一代信息技術(shù)與城市現(xiàn)代化深度融合、迭代演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家與城市協(xié)調(diào)發(fā)展的新生態(tài)。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。中國(guó)城市發(fā)展階段介紹2.0

無(wú)線城市3.0

感知智慧城市4.0

認(rèn)知智慧城市20052009未來1.0

數(shù)字城市19955.0

人工智能城市中國(guó)的地理信息進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，但僅限于某一些專業(yè)機(jī)構(gòu)和服務(wù)對(duì)象有限互聯(lián)網(wǎng)、寬帶技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)的對(duì)象也擴(kuò)大到政府、企業(yè)、居民等，但信息還是相對(duì)孤立物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用在前端的感知與數(shù)據(jù)采集以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、WiFi、3G/4G等技術(shù)廣泛應(yīng)用，基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)逐步落實(shí)以人工智能為首的智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是智慧城市下一階段的關(guān)鍵早在90年代，IBM首次提出“智慧城市”概念后，中國(guó)也在1995年啟動(dòng)數(shù)字城市建設(shè)，這是中國(guó)智慧城市的1.0版本；隨著2008年“智慧地球”概念的提出，中國(guó)智慧城市建設(shè)再次進(jìn)入到3.0感知智慧城市時(shí)代；在2013年，WiFi、3G/4G

的網(wǎng)絡(luò)傳輸與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理與分析的技術(shù)進(jìn)步下，開啟了4.0認(rèn)知智慧城市時(shí)代；在不久的將來，數(shù)據(jù)積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛，使得智慧城市達(dá)到整體架構(gòu)協(xié)同管理，“人工智能城市”的時(shí)代也將到來

。1995-2017年中國(guó)城市發(fā)展階段以人工智能、量子計(jì)算、4/5G

通信等技術(shù)構(gòu)建的智聯(lián)網(wǎng)是智慧城市協(xié)同管理優(yōu)化與趨勢(shì)判斷的基礎(chǔ)2013人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。人工智能城市的應(yīng)用場(chǎng)景概覽2017年是人工智能的應(yīng)用元年，未來將有更多城市場(chǎng)景落地l

AI+安防得益于人臉識(shí)別和視頻結(jié)構(gòu)化的技術(shù)進(jìn)步，在平安城市構(gòu)建中尤其重要。l

AI+交通城市大腦優(yōu)化城市交通網(wǎng)絡(luò)；智能化程度越高，人對(duì)車的控制越少。l

AI+能源分布式能源存儲(chǔ)，能源調(diào)度中心優(yōu)化能源供求。l

AI+醫(yī)療醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)是輔助診斷和提高準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)。l

AI+農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)視覺與識(shí)別是使智能農(nóng)業(yè)有了突破。l

AI+樓宇聯(lián)網(wǎng)和感知是現(xiàn)階段建筑智能化的發(fā)展方向。l

AI+服務(wù)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用廣泛，提高服務(wù)效率與質(zhì)量。l

AI+政務(wù)搭建政務(wù)云確保信息安全和打破信息孤島狀態(tài)。l

AI+零售獲取和分析到店顧客信息，實(shí)體零售將迎來新的機(jī)遇。l

AI+教育自適應(yīng)學(xué)習(xí)——智能化因材施教，使教育資源更加均等。l

AI+生活與娛樂增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)給泛娛樂領(lǐng)域帶來更多元化的體驗(yàn)。l

AI+個(gè)人移動(dòng)設(shè)備AI+芯片增強(qiáng)前端設(shè)備智能計(jì)算能力，未來智能手機(jī)性能得到大幅提升。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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政策力爭(zhēng)到2030年實(shí)現(xiàn)把我國(guó)建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的“新目標(biāo)”。提出大力發(fā)展智能制造以及人工智能新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)智能化創(chuàng)新。其中第十一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域明確提出為人工智能領(lǐng)域。研發(fā)人工智能支持智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年5月20日《中國(guó)制造2025》2015年7月5日《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)指導(dǎo)意見》2016年7月28日《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》2017年7月20日《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》2016年5月《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平。2015年-2017年中國(guó)人工智能鼓勵(lì)政策政府鼓勵(lì)人工智能發(fā)展，將大力輔助未來城市建設(shè)政府在近三年時(shí)間密集出臺(tái)鼓勵(lì)人工智能技術(shù)發(fā)展的政策，說明十分重視此次技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇，從大力促成中國(guó)到2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心的決心可見，希望中國(guó)能夠“趕得上”這一次的技術(shù)革命，而不再僅僅是“不掉隊(duì)”的要求。而中國(guó)城市的政策方向則回歸以人為本的的核心，城市的發(fā)展都圍繞著“高效、惠民、可持續(xù)發(fā)展”理念，讓城市建設(shè)迎來轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大機(jī)遇。2015-2017年中國(guó)人工智能與城市發(fā)展智慧城市發(fā)展情況l

截止2015年全國(guó)智慧城市累計(jì)試點(diǎn)已達(dá)300+l

2016年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》再次提出“新型智慧城市”人工智能與城市發(fā)展關(guān)系l

國(guó)家高度重視發(fā)展人工智能技術(shù)，指出依托網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，人工智能未來將與城市發(fā)展相輔相成人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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經(jīng)濟(jì)中心城市2006年2015年變化均值1.1931.199北京0.9551.736上海1.0841.114廣州2.3311.596天津0.860.757重慶0.9370.835武漢0.4981.427成都0.7080.625鄭州0.4270.72912494984771096802525346763142332441003284未來，城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)依賴科技創(chuàng)新帶來經(jīng)濟(jì)動(dòng)力中國(guó)的GDP十年來成倍增長(zhǎng)，而國(guó)家中心城市的整體創(chuàng)新效率提升水平并不顯著。北京、武漢、鄭州較十年前的創(chuàng)新效率水平有明顯提升，其他城市則維持不變甚至有所下滑?？梢姼鞔蟪鞘心壳皠?chuàng)新投入和產(chǎn)出都未能跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，說明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)當(dāng)中科學(xué)技術(shù)提升帶來的收益占比低，未來應(yīng)該重視提高創(chuàng)新效率的投入（人才、資金、技術(shù)……），以及重點(diǎn)考察創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟(jì)效益。2016年全國(guó)前10名城市GDP與10年前情況比較 2015年國(guó)家中心城市的創(chuàng)新效率水平266882454120004

1930017800

1701011756

11721

11700

10450上海 北京 廣州 深圳 天津 重慶 武漢 成都 杭州 南京2007年（億元） 2016年（億元）人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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社會(huì)5828873160690796711366978656562006年2010年城鎮(zhèn)人口（萬(wàn)人）589732011年 2016年鄉(xiāng)村人口（萬(wàn)人）2008年2015年增長(zhǎng)率城區(qū)面積（萬(wàn)平方公里）17.8119.187.7%城市建成區(qū)面積（萬(wàn)平方公里）3.635.2143.5%城市人口密度（人/平方公里）2080239915.3%道路長(zhǎng)度（萬(wàn)公里）2636.540.4%道路面積（萬(wàn)平方米）45243371767558.6%公共交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)（輛）1707925207797421.7%迫在眉睫：解決有限城市空間的效率最優(yōu)化問題中國(guó)城鎮(zhèn)人口在2011年首次超過鄉(xiāng)村人口，未來區(qū)域城鎮(zhèn)化將會(huì)是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要部署；2015年全國(guó)城市建設(shè)與2008年相比，不足十年時(shí)間，城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)43.5%，道路長(zhǎng)度增長(zhǎng)40.4%，而這一切都發(fā)生在城區(qū)面積僅增長(zhǎng)7.7%，公共交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)車輛增長(zhǎng)了21.7%的基礎(chǔ)上。在人口進(jìn)一步密集（城市人口密度增長(zhǎng)15.3%）的情況下，“大城市病”——交通擁堵、空氣污染、基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題日益嚴(yán)峻，如何在有限的空間下創(chuàng)造更高的城市效率、更優(yōu)的城市運(yùn)作、更適合居住的城市環(huán)境……成為了國(guó)內(nèi)城市管理迫切解決的難題。2006-2016年中國(guó)城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村人口數(shù)量變化 2008-2015年中國(guó)城市建設(shè)變化情況79298人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第9頁(yè)。全國(guó)平均攝像頭密度-

是英國(guó)的28%-

是美國(guó)的22%967546.830.852美國(guó) 英國(guó)北上 發(fā)達(dá)省會(huì)

二線城市

三線城市廣深 /城市人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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城市治安攝像頭數(shù)量/千人中國(guó)監(jiān)控?cái)z像頭覆蓋面不足，密度遠(yuǎn)低于英美2017年國(guó)家官方數(shù)據(jù)公布“中國(guó)天網(wǎng)”攝像頭達(dá)2000萬(wàn)個(gè)，但對(duì)于將近20萬(wàn)平方公里的城區(qū)面積來說，攝像頭的覆蓋面與數(shù)量是鳳毛麟角；從攝像頭數(shù)量/千人的維度來看，中國(guó)城市攝像頭密度平均水平僅達(dá)英美的20%-30%，而完善的監(jiān)控系統(tǒng)是保障城市治安的有力手段，因此，監(jiān)控?cái)z像頭建設(shè)工程任重道遠(yuǎn)；未來，尤其是二線及以下城市的監(jiān)控?cái)z像頭布防發(fā)展?jié)摿薮?。城市攝像頭數(shù)量（萬(wàn)臺(tái)）城市面積（平方公里）攝像頭面積（個(gè)/平方公里）北京1151641071上海1006340158深圳401953205杭州403068130天津351194630成都311239025廣州30743440重慶29440366蘇州27848832長(zhǎng)沙2611819222016年中國(guó)城市監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量與覆蓋面積2016年中國(guó)城市視頻監(jiān)控?cái)z像頭密度北上廣深攝像頭密度是英國(guó)的62%是美國(guó)的49%人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第10頁(yè)。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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技術(shù)歷程人工智能的發(fā)展歷程二十世紀(jì)五十年代到七十年代初，那時(shí)人們以為只要能賦予機(jī)器邏輯推理能力，機(jī)器就能具有智能，人工智能研究處于“推理期”。接著，人們意識(shí)到人類之所以能夠判斷、決策，除了推理能力以外，還需要知識(shí)，因此人工智能研究在二十世紀(jì)七十年代進(jìn)入了“知識(shí)期”，大量專家系統(tǒng)在此時(shí)誕生。隨著研究向前進(jìn)展，專家發(fā)現(xiàn)人類知識(shí)無(wú)窮無(wú)盡，并且有些知識(shí)本身難以總結(jié)再交給計(jì)算機(jī)，于是一些學(xué)者誕生了將知識(shí)學(xué)習(xí)能力賦予計(jì)算機(jī)本身的想法。發(fā)展到二十世紀(jì)八十年代，機(jī)器學(xué)習(xí)真正成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科領(lǐng)域、相關(guān)技術(shù)層出不窮。進(jìn)入2010年后相繼在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。2016年讓人工智能在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、媒體界等社會(huì)各界引起廣泛關(guān)注的

AlphaGo

的背后，也是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索的結(jié)合。1956年1968年1984年機(jī)器學(xué)習(xí)期達(dá)特茅斯會(huì)議誕生了人工智能學(xué)科推理期將邏輯推理能力賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)期總結(jié)人類知識(shí)教授給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音、圖像領(lǐng)域大獲成功2006年Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)的

Nature

文章2012年DENDRAL世界上第一例成功的專家系統(tǒng)的誕生1963年自動(dòng)定理證明系統(tǒng)完成數(shù)學(xué)原理第二章的證明2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手萊斯利提出概率近似正確模型人工智能熱門技術(shù)變遷，60年登上圍棋之巔2014年港中文實(shí)驗(yàn)室DeepID算法首次超過人眼識(shí)別人臉率CNN

超第二名十個(gè)百分點(diǎn)奪冠

ImageNet人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第11頁(yè)。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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技術(shù)剖析人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)分類模型樣本數(shù)據(jù)分類模型端到端學(xué)習(xí)傳統(tǒng)方法人工設(shè)計(jì)特征深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)特征分類器學(xué)習(xí)熱門算法之深度學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)，一般算法會(huì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算然后輸出結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法則大為不同，輸入的是數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果，輸出的則為算法模型，即把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)果的算法模型。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)能夠自己生成模型，進(jìn)而提供相應(yīng)的判斷，達(dá)到某種人工智能的結(jié)果的實(shí)現(xiàn)。工業(yè)革命使手工業(yè)自動(dòng)化，而機(jī)器學(xué)習(xí)則使自動(dòng)化本身自動(dòng)化。近幾年掀起人工智能熱潮的深度學(xué)習(xí)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，在思想和理論上并未顯著超越二十世紀(jì)八十年代中后期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究，但得益于海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、計(jì)算能力的提升，原來復(fù)雜度很高的算法得以落地使用，并在邊界清晰的領(lǐng)域獲得比過去更精細(xì)的結(jié)果，大大推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)＜機(jī)器學(xué)習(xí)＜人工智能 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法的區(qū)別傳統(tǒng)方法，針對(duì)不同類別的物體，一般首先由研究員充分發(fā)揮聰明才智，手工定義不同的特征，然后利用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類器學(xué)習(xí)），這時(shí)的算法一般僅有兩到三次非線性變換，學(xué)到的參數(shù)較少（淺層學(xué)習(xí)）；深度學(xué)習(xí)則通過機(jī)器學(xué)習(xí)自身來產(chǎn)生特征，因此特征和分類器學(xué)習(xí)不再有區(qū)分。如今深度學(xué)習(xí)的算法已可達(dá)上千層。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第12頁(yè)。人工智能

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人類智能感知智能邊界清晰的限定場(chǎng)景機(jī)器識(shí)別率已超過常人甚至專家水平語(yǔ)音識(shí)別 視覺感知98%準(zhǔn)確率 2.25%錯(cuò)誤率普通話于安靜環(huán)境 ImageNet物體分類大數(shù)據(jù)處理能力在大規(guī)模、超復(fù)雜性問題處理上機(jī)器可實(shí)時(shí)快速處理，速度遠(yuǎn)超人類城市交通調(diào)度 系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)認(rèn)知智能涉及常識(shí)推理、因果邏輯、推斷猜想、動(dòng)機(jī)預(yù)測(cè)等與常人相比仍有較大差距可進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)話運(yùn)動(dòng)控制能力可完成相對(duì)模式化的運(yùn)動(dòng)控制自主觀察、交互，進(jìn)行連續(xù)規(guī)劃、決策的能力較差輔助駕駛 自動(dòng)避障機(jī)智過人還是技不如人？經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能可在邊界清晰的領(lǐng)域內(nèi)游刃有余，只是與可在開放環(huán)境下對(duì)變化中的事物不斷學(xué)習(xí)進(jìn)而適應(yīng)的人類智能相比，機(jī)器在面對(duì)超過固定規(guī)則設(shè)置的罕見場(chǎng)景時(shí)，往往不知所措，魯棒性有待提高。盡管如此，城市發(fā)展建設(shè)的方方面面都有大量的潛在的可供現(xiàn)有技術(shù)能力來升級(jí)改造的空間，比如機(jī)器的感知、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)處理以及運(yùn)動(dòng)控制等方面取得的能力突破來融合。人工智能

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人類智能人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第13頁(yè)。中國(guó)人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場(chǎng)景 2中國(guó)人工智能城市未來發(fā)展展望3人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第14頁(yè)。人工智能技術(shù)在城市的應(yīng)用場(chǎng)景社會(huì)管理場(chǎng)景公共服務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景AI+安防AI+交通AI+能源AI+醫(yī)療AI+政務(wù)AI+農(nóng)業(yè)AI+樓宇A(yù)I+零售AI+生活與娛樂AI+教育AI+服務(wù)機(jī)器人單個(gè)場(chǎng)景的多維聯(lián)動(dòng)，將整合成全應(yīng)用城市場(chǎng)景隨著城市的迅速發(fā)展，智能技術(shù)落地和服務(wù)越來越先進(jìn)；在激烈的技術(shù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，智能化城市的開發(fā)目標(biāo)從原來的單個(gè)需要，轉(zhuǎn)向?qū)φ麄€(gè)生活形態(tài)或生態(tài)鏈的“全應(yīng)用場(chǎng)景”模式，即不再是簡(jiǎn)單地提供當(dāng)下的需要，而是更多的創(chuàng)造新的或升級(jí)現(xiàn)在的應(yīng)用場(chǎng)景，使智能化改變現(xiàn)有的城市形態(tài)和生活方式。城市創(chuàng)新性場(chǎng)景化是通過智能化城市功能的實(shí)施而逐步構(gòu)建起新的“新城市場(chǎng)景”，未來將會(huì)朝著綜合化城市生態(tài)系統(tǒng)方向發(fā)展。2017年中國(guó)人工智能技術(shù)在城市應(yīng)用場(chǎng)景分類AI+移動(dòng)設(shè)備……認(rèn)為：科技蘊(yùn)藏?zé)o限的生產(chǎn)創(chuàng)造力，但用戶更需要的是通過技術(shù)確切改善生活，因此，技術(shù)落地才是科學(xué)改變生活的實(shí)踐證明。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第15頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+安防（一）升級(jí)安防場(chǎng)景有助于搭建更高效的城市治安系統(tǒng)隨著技術(shù)的革新和發(fā)展，AI+安防系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)的安防措施。大型安全防范系統(tǒng)結(jié)合技術(shù)手段，具有探測(cè)、監(jiān)控、報(bào)警、管理等基本功能，用于預(yù)防、制止違法犯罪行為和重大治安事件，是維護(hù)社會(huì)治安穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。如商湯科技對(duì)于平安城市的架構(gòu)進(jìn)行了從基礎(chǔ)設(shè)施層到應(yīng)用層的分層設(shè)計(jì)，目前在安防領(lǐng)域依托其自有的人臉技術(shù)、人群分析、圖像識(shí)別等先進(jìn)算法構(gòu)建的平臺(tái)，為智慧城市尤其是安防領(lǐng)域，提供體系化的產(chǎn)品和解決方案。2017年中國(guó)AI+安防細(xì)分系統(tǒng)閉路監(jiān)控系統(tǒng)防盜報(bào)警系統(tǒng)樓宇門禁系統(tǒng)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)一卡通系統(tǒng)智能門鎖電子圍欄 紅外周界報(bào)警系統(tǒng)巡更系…統(tǒng)

…重點(diǎn)人員布防人員軌跡分析 人員區(qū)域碰撞 落腳點(diǎn)、頻次、同行分析人員身份研判1:1人員身份核驗(yàn) 漂白人員身份分析 人員庫(kù)管理視圖接入、解析服務(wù)視頻半結(jié)構(gòu)化特征檢索服務(wù)高效消息總線服務(wù)深度學(xué)習(xí)在線訓(xùn)練服務(wù)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索服務(wù)CPU+GPU

異構(gòu)云計(jì)算服務(wù)分布式視圖文件云存儲(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)傳輸基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施2017年中國(guó)平安城市架構(gòu)設(shè)計(jì)-商湯科技應(yīng)用層智能視圖云服務(wù)層計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施層通訊基礎(chǔ)設(shè)施公安信息網(wǎng) 移動(dòng)專網(wǎng)政務(wù)網(wǎng)視頻專網(wǎng)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)人臉抓拍機(jī)執(zhí)法記錄儀人證采集設(shè)備人臉閘機(jī)警務(wù)通車載攝像頭其他數(shù)據(jù)采集源視頻門禁卡口電警場(chǎng)景每個(gè)細(xì)分布系統(tǒng)都在安防領(lǐng)域承擔(dān)不同功能，為未來“AI+安防”提供數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施，多維度布控起到補(bǔ)充的作用。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第16頁(yè)。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)智能監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)控回看錄像識(shí)別車輛識(shí)別動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別分析行人屬性分析密度監(jiān)測(cè)檢測(cè)異常情況社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+安防（二）機(jī)器視覺、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能技術(shù)，是視頻內(nèi)容理解的基石。目標(biāo)檢測(cè)提取視頻目標(biāo) 識(shí)別有效和無(wú)效目標(biāo)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)技術(shù)目標(biāo)跟蹤目標(biāo)特征提取特定場(chǎng)景中有效持續(xù)跟蹤 獲得高質(zhì)量抓拍圖片多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合、目標(biāo)評(píng)分技術(shù)對(duì)目標(biāo)圖片的屬性識(shí)別 判斷可視化的特征屬性深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類技術(shù)場(chǎng)景計(jì)算機(jī)視覺+深度學(xué)習(xí)技術(shù)是智能化視頻升級(jí)的必要條件上千萬(wàn)的攝像頭和龐大的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，瞬間就會(huì)產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，從海量視頻數(shù)據(jù)中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵。以一個(gè)一萬(wàn)路視頻規(guī)模的城市為例，每月產(chǎn)生12PB

的視頻數(shù)據(jù)量，在這樣量級(jí)資源中找到目標(biāo)人員、車輛宛如大海撈針，然而通過人工智能算法，則可自動(dòng)抓取視頻中的目標(biāo)圖片，并提取其語(yǔ)義化的屬性數(shù)據(jù)以及可用來比對(duì)檢索的特征數(shù)據(jù)，每月數(shù)據(jù)大概為僅15億條，而存儲(chǔ)容量下降到300TB

左右，即可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)檢索，并刻畫目標(biāo)的軌跡、進(jìn)行行為分析。2017年中國(guó)智能化視頻與傳統(tǒng)視頻對(duì)比 2017年中國(guó)AI+安防智能化視頻流程示意圖目標(biāo)檢索對(duì)目標(biāo)人員的特征檢索 在千億規(guī)模數(shù)據(jù)中定位基于大數(shù)據(jù)的

GPU

檢索技術(shù)人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第17頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+安防案例城市視覺系統(tǒng)升級(jí)改造——平安城市第三期了解攝像頭的主要功能：人群密度分析人臉檢索圖像識(shí)別車輛識(shí)別路面監(jiān)控由政府牽頭建設(shè)視頻專網(wǎng)協(xié)助警方打擊犯罪和抓捕逃犯目前國(guó)內(nèi)的傳統(tǒng)攝像頭

高達(dá)90%都無(wú)法服務(wù)于視頻智能化攝像頭改造維度：高度定位攝像頭類別智能化改造的關(guān)鍵深圳分期分區(qū)域改造一類、二類、三類攝像頭廣州公安局刑警部門實(shí)際應(yīng)用商湯科技視圖情報(bào)研判系統(tǒng)：2017年來，處理比對(duì)幾百人次，比中三百多人，成功破案近百宗顯著提升公安人員情報(bào)研判效率2017年中國(guó)社會(huì)管理場(chǎng)景——AI+安防典型城市案例攝像頭升級(jí)要根據(jù)實(shí)際需求，平安城市改造效果顯著國(guó)內(nèi)的攝像頭目前難以實(shí)現(xiàn)智能化，因此，改造關(guān)鍵是了解攝像頭的主要功能，才能有針對(duì)性調(diào)整攝像頭的高度、位置和類別。商湯科技協(xié)助深圳市的平安城市改造，以升級(jí)改造視頻專網(wǎng)的方式協(xié)助警方打擊犯罪和抓捕逃犯，為日后的城市整體安防發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)；而廣州市則已經(jīng)通過商湯科技視圖情報(bào)研判系統(tǒng)，在短短半年內(nèi)破獲近百宗案件，破案數(shù)量顯著提升，破案時(shí)間有效縮短，為公安機(jī)構(gòu)日后的執(zhí)法提供強(qiáng)大的支援。案例人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第18頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+交通人-車-路-位置的立體智能調(diào)度有利于提升交通運(yùn)作隨著交通網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集的海量交通信息，需要“城市大腦”，實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率；實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場(chǎng)的車輛信息，小區(qū)的停車信息，提前預(yù)測(cè)交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通；實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站、商圈的多維度交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。功能模塊應(yīng)用功能行人目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別人群密度分析前景檢測(cè)行人識(shí)別聚焦檢測(cè)目標(biāo)跟蹤人臉特征識(shí)別行人衣著特征人臉檢測(cè)人群密度特征人群密度估計(jì)路口感知車輛外特征識(shí)別車牌檢測(cè)車輛方向、速度判斷交通事故事件檢測(cè)路段感知側(cè)停車感知監(jiān)控和管理識(shí)別和分析調(diào)配和控制2017年中國(guó)社會(huì)管理場(chǎng)景——

AI+交通場(chǎng)景車輛目標(biāo)檢測(cè)與分析道路狀況檢測(cè)與分析場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第19頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+交通案例智能化交通大力改善城市出行難題，未來將達(dá)到全自動(dòng)化智能化交通的升級(jí)轉(zhuǎn)型，改造的方式與案例各不相同，但都離不開人工智能算法對(duì)交通出行所產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析與預(yù)判，協(xié)助城市交通管理者更好的決策；未來，智能化交通解決方法，人參與的部分將會(huì)越來越少，甚至達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)作的水平。2017年中國(guó)社會(huì)管理場(chǎng)景——AI+交通典型案例交通信號(hào)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整：根據(jù)道路車輛情況，基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測(cè)，可在30秒內(nèi)完成大數(shù)據(jù)可視化分析；2016年青島市整體路網(wǎng)平均速度提高9.71%，通行時(shí)間縮短25%，高峰持續(xù)時(shí)間減少11.08%。急救車通過的交通緊急調(diào)度：對(duì)交通監(jiān)控的視頻結(jié)構(gòu)化處理，結(jié)合附近路口車輛排隊(duì)情況，即時(shí)分析判斷，計(jì)算出排空時(shí)間，再自動(dòng)調(diào)節(jié)交通信號(hào)燈，保證急救車一路暢通。智能停車系統(tǒng)：服務(wù)、支付、定位等整合數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建停車場(chǎng)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理、城市道路智慧停車、違停自動(dòng)取證抓拍、城市停車誘導(dǎo)管理系統(tǒng)等。共享單車城市調(diào)度決策：智能鎖收集海量大數(shù)據(jù)，對(duì)熱力圖進(jìn)行網(wǎng)格化分析，提取不同時(shí)段同區(qū)域或同時(shí)段不同區(qū)域的圖像相關(guān)性特征，再通過人工智能進(jìn)行智能調(diào)度提高平臺(tái)效率。案例人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第20頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+交通（駕駛方向）人類對(duì)車輛的控制最終會(huì)接近零，實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛場(chǎng)景駕駛的進(jìn)化過程正是自動(dòng)智能化交通的演變蹤跡：現(xiàn)階段，輔助駕駛的各項(xiàng)功能相對(duì)比較成熟，無(wú)論是測(cè)試還是實(shí)際開放環(huán)境表現(xiàn)都比較穩(wěn)定；而自動(dòng)駕駛的限定場(chǎng)景也有望在未來三年落地，主要落地的是環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單、封閉或乘車人安全有保障的場(chǎng)景，未來，無(wú)人駕駛形態(tài)還需要通過大量數(shù)據(jù)積累、校對(duì)和測(cè)試，以及技術(shù)的突破與零部件量產(chǎn)而帶來成本下降。國(guó)內(nèi)已有許多初創(chuàng)公司進(jìn)入該領(lǐng)域研發(fā)，例如商湯科技在疲勞駕駛檢測(cè)上發(fā)力，也和傳統(tǒng)車企本田簽訂研發(fā)自動(dòng)駕駛的合作協(xié)議。2017年中國(guó)社會(huì)管理場(chǎng)景——AI+駕駛的演變進(jìn)程輔助駕駛功能自動(dòng)駕駛限定場(chǎng)景無(wú)人駕駛展望人對(duì)車的控制 強(qiáng)車的智能化水平 弱弱-l

貨車高速公路運(yùn)輸l

功能車作業(yè)生產(chǎn)l

低速限定范圍接送車l

停車場(chǎng)自動(dòng)泊車接近零強(qiáng)l

車道保持輔助l

前車避撞l

疲勞駕駛檢測(cè)l

夜視輔助l

行人避撞強(qiáng)感知、輔助決策、輔助執(zhí)行強(qiáng)感知、弱決策、強(qiáng)執(zhí)行強(qiáng)感知、強(qiáng)決策、強(qiáng)執(zhí)行l(wèi)

環(huán)境完全開放l

人-車-道路無(wú)障交互l

重新定義“車”的功能l

共享出行＞私家車l

城市交通最優(yōu)化場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第21頁(yè)。社會(huì)管理場(chǎng)景

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AI+能源提高使用效率與優(yōu)化供應(yīng)管理是顯著的能源節(jié)約方式之一自然資源日益緊張情況下，國(guó)家能源建設(shè)的目標(biāo)除了大力開發(fā)新能源，還需著重提升現(xiàn)有能源使用率以及優(yōu)化能源使用管理，而傳統(tǒng)的能源管理存在割裂的狀態(tài)，“水、電、氣、熱”各個(gè)部門互不聯(lián)通，居民多年累計(jì)的使用數(shù)據(jù)并沒有得到運(yùn)用；因此，需要構(gòu)建綜合的能源調(diào)度中心，使能源使用達(dá)到“快、準(zhǔn)、優(yōu)”的效果，而“供求模式”則可通過深度學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)等綜合技術(shù)優(yōu)化整體能源管理，降低能源的“過量、短缺、故障”等情況帶來的大規(guī)模失衡風(fēng)險(xiǎn)。2017年中國(guó)社會(huì)管理場(chǎng)景——AI+能源調(diào)度中心能源輸送能源生產(chǎn)能源使用AI+能源調(diào)度中心能源存儲(chǔ)智能計(jì)表分布式存儲(chǔ)網(wǎng)點(diǎn)城市管道民用工業(yè)用智能訂單存量管理輸出維護(hù)計(jì)費(fèi)輸入智能補(bǔ)量電氣能源產(chǎn)出水熱通過深度學(xué)習(xí)管理能源資源生產(chǎn)用度高峰預(yù)判與調(diào)度機(jī)器人智能檢測(cè)和預(yù)測(cè)故障深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)變化、適量供應(yīng)場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第22頁(yè)。公共服務(wù)場(chǎng)景

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AI+醫(yī)療數(shù)據(jù)整合與信息化是發(fā)展智能化醫(yī)療的首要條件現(xiàn)階段智能醫(yī)療的發(fā)展出現(xiàn)了基礎(chǔ)建設(shè)與創(chuàng)新探索同步發(fā)展的局面。一方面是各地政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)在智慧醫(yī)療信息系統(tǒng)和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)上發(fā)力，另一方面是商業(yè)組織和科研機(jī)構(gòu)在精準(zhǔn)醫(yī)療、智能臨床診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)器人、智能監(jiān)測(cè)硬件等方面均進(jìn)行研發(fā)和探索。嵌入式設(shè)備病人數(shù)據(jù)采集 多設(shè)備聯(lián)通醫(yī)院數(shù)據(jù)整合與信息化數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)加速基礎(chǔ)設(shè)施感知升級(jí)提高效率和精準(zhǔn)度智能診斷

健康監(jiān)測(cè)與預(yù)警

智能影像識(shí)別藥物創(chuàng)新和治療探索手術(shù)機(jī)器人 智能問診 AI健康助理幫助診斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)2017年中國(guó)公共服務(wù)場(chǎng)景——AI+醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)生l

基于計(jì)算機(jī)視覺：通過醫(yī)學(xué)影像，識(shí)別和診斷疾病，降低醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度，協(xié)助判斷；l

基于自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜：患者對(duì)癥狀的描述，機(jī)器智能診斷疾??；l

基于機(jī)器學(xué)習(xí)：通過可穿戴設(shè)備場(chǎng)景監(jiān)測(cè)患者情況，提供建議或預(yù)警藥物研發(fā)智能義肢創(chuàng)新治療人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第23頁(yè)。公共服務(wù)場(chǎng)景

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AI+醫(yī)療案例輔助醫(yī)生病情診斷，通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新性研發(fā)藥物與治療依托深度學(xué)習(xí)算法，人工智能在提高健康醫(yī)療服務(wù)效率和輔助疾病診斷方面具有優(yōu)勢(shì)，各種應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。公開數(shù)據(jù)表示，人工智能的智能影像對(duì)惡性腫瘤的正確檢測(cè)概率比普通醫(yī)生高50%；醫(yī)療診斷的人工智能有兩個(gè)方向：1）基于計(jì)算機(jī)視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾??；2）基于自然語(yǔ)言處理，“聽懂”患者對(duì)癥狀的描述，根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫(kù)里的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比并診斷疾病。使用訓(xùn)練模型，經(jīng)過超千張X光胸片的訓(xùn)練后，對(duì)肺結(jié)核的診斷準(zhǔn)確率可達(dá)99%。CT圖片集的基礎(chǔ)上，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算

基于深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用案例

減輕工作強(qiáng)度，輔助病情診斷在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選，評(píng)估百萬(wàn)種藥物的候選化合物，應(yīng)用人工智能算法，短時(shí)間內(nèi)可為疾病尋找出能控制病情的候選藥物。利用人工智能和大數(shù)據(jù)來推算人體自身分子潛在的藥物化合物，醫(yī)治如糖尿病和癌癥等疑難基于人工智能算法應(yīng)用案例

減少研發(fā)時(shí)間，醫(yī)藥迭代加速2017年中國(guó)公共服務(wù)場(chǎng)景——AI+醫(yī)療應(yīng)用案例案例機(jī)視覺技術(shù)，幫助醫(yī)生識(shí)別顱內(nèi)出血的部位。雜癥，比研究新藥的時(shí)間和成本少一半。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第24頁(yè)。公共服務(wù)場(chǎng)景

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AI+政務(wù)當(dāng)下政務(wù)難題：l 公務(wù)人員架構(gòu)有限，且政務(wù)類別繁多且數(shù)量龐大l 個(gè)體辦事咨詢量大且差異化l 網(wǎng)站信息資訊更新速度有限l 各部門信息不完全流通l 城區(qū)人口密集、人流復(fù)雜智能化政府服務(wù)，于政于民是“雙贏”政府在人工智能城市當(dāng)中承擔(dān)“總指揮”角色，中央要求簡(jiǎn)化流程并提高效率，尤其是在政府服務(wù)方面，現(xiàn)階段迫切需要快速整合信息資源，提供便民的一站式服務(wù)，減少公共資源的浪費(fèi)；尤其在服務(wù)過程中需要提升交互性與友好性，讓人工智能技術(shù)協(xié)助解決人手不足、龐大事件量處不了等問題，比如線下客服機(jī)器人可考慮全天候開放給市民咨詢與辦理業(yè)務(wù)，真正簡(jiǎn)化流程與提升政府服務(wù)效果。另外，在城市管理方面，居民區(qū)的防盜防竊、群租整治、消防隱患等管理難題，通過可視化人口管理的解決方案，可在有效提高社區(qū)的安全防范等級(jí)，以及改善原本人口流動(dòng)管理的盲點(diǎn)。2017年中國(guó)公共服務(wù)場(chǎng)景——AI+政務(wù)政府解決方向l

首先，鼓勵(lì)各部門整合信息和資源，簡(jiǎn)化資料調(diào)動(dòng)程序l

第二，建立政務(wù)云平臺(tái)，為數(shù)據(jù)調(diào)度、信息分析、智能化做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備l

第三，自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)逐步應(yīng)用到各個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)，提高效率l

最后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助政府做出更優(yōu)落地案例l

可視化人口管理：在試點(diǎn)社區(qū)中可實(shí)施自動(dòng)統(tǒng)計(jì)常住人口、社區(qū)服務(wù)人員、到訪人員等數(shù)量與頻次；對(duì)常住人口統(tǒng)計(jì)、群租整頓、非常住人員預(yù)警等提供數(shù)據(jù)和分析支撐。根據(jù)目前落地試點(diǎn)項(xiàng)目看，試點(diǎn)社區(qū)場(chǎng)景化的決策的盜竊發(fā)案率有效降低了90%。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第25頁(yè)。公共服務(wù)場(chǎng)景

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AI+身份驗(yàn)證案例AI身份驗(yàn)證已顯著超越人力身份驗(yàn)證效率由政府組建的政務(wù)云平臺(tái)，為城市管理打通了信息與數(shù)據(jù)的“孤島”狀態(tài)；在智能政務(wù)多個(gè)場(chǎng)景中，由于而人力驗(yàn)證有效時(shí)間是半小時(shí)輪崗，因此，身份驗(yàn)證廣泛應(yīng)用于各類識(shí)別身份的節(jié)點(diǎn)。例如：基于人臉特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)，隨著深度學(xué)習(xí)帶來的突破，讓機(jī)器根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集達(dá)到擁有自我學(xué)習(xí)的能力，最終掌握“人臉”的概念。商湯的技術(shù)支持千萬(wàn)級(jí)目標(biāo)庫(kù)中300ms內(nèi)獲得識(shí)別比對(duì)結(jié)果：其1：1人臉驗(yàn)證的圖片相似度驗(yàn)證準(zhǔn)確率在99%以上；1：N人臉?biāo)阉鞣祷豑OP5相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過98.5%，返回TOP10相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過99.6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于人力驗(yàn)證的效果。2017年中國(guó)公共服務(wù)場(chǎng)景——AI+身份驗(yàn)證案例火車站/機(jī)場(chǎng)公共場(chǎng)所出入境銀行居民身份驗(yàn)證聲紋驗(yàn)證虹膜識(shí)別指紋識(shí)別安檢核驗(yàn)政府專網(wǎng)云數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)身份通過案例在東南亞商洽會(huì)期間，商湯科技的人臉識(shí)別

布控系統(tǒng)部署，協(xié)助政府抓獲多名全國(guó)網(wǎng)上在逃人員，有效地提升了商洽會(huì)的人員安全防范線下線上互聯(lián)網(wǎng)金融移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商水平，對(duì)犯罪分子起到了極大的震懾作用。人臉識(shí)別APP人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第26頁(yè)。公共服務(wù)場(chǎng)景

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AI+服務(wù)機(jī)器人具備視覺能力環(huán)境認(rèn)知、物體識(shí)別，通過視覺識(shí)別出姿態(tài)、手勢(shì)、面容等等信息。具備運(yùn)動(dòng)能力不僅有仿生模擬動(dòng)作交互，而且在環(huán)境中可以靈活地移動(dòng)到達(dá)地點(diǎn)。ü

具備語(yǔ)言能力通過語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義理解能力理解人類需求。ü

具備“思考”+“情感”能力智能控制中樞，情緒情感引擎，讓互動(dòng)更加“真實(shí)”。ü

具備感知能力紅外、聲納、雷達(dá)、人體等多種傳感器組合。能聽能說能看能思考能走服務(wù)機(jī)器人政務(wù)銀行零售餐廳展廳廣告能夠觀察人、引導(dǎo)人、跟隨人、了解人，并且識(shí)別出每一個(gè)個(gè)體。應(yīng)用場(chǎng)景多樣化，服務(wù)功能開發(fā)潛力大銀行、零售、廣告、政務(wù)、餐廳、展會(huì)等垂直行業(yè)中，服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景廣泛；商湯科技助力康力優(yōu)藍(lán)商用服務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了安全、便捷、準(zhǔn)確和高效的客戶身份識(shí)別，自動(dòng)了解客戶信息，進(jìn)而提供定制化的服務(wù)，將服務(wù)化被動(dòng)為主動(dòng)，不僅降低了勞動(dòng)力成本，更顯著提升了客戶服務(wù)水平。中國(guó)AI+服務(wù)機(jī)器人——未來應(yīng)用場(chǎng)景 中國(guó)AI+服務(wù)機(jī)器人——未來的服務(wù)能力場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第27頁(yè)。產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景

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AI+樓宇機(jī)電智能運(yùn)維與電力節(jié)約最先在建筑方面落地綜合安防管理可幫助樓宇優(yōu)化傳統(tǒng)管理方式，減少中間環(huán)節(jié)和中間管理人員，融合并擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)高清視頻聯(lián)網(wǎng)、報(bào)警聯(lián)動(dòng)策略、在線巡查能力等；在能源管理方面，軟硬件感知與聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可通過深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化整體能源支出；目前，已有采用AI+樓宇管理一體化解決方案的樓宇，成功實(shí)現(xiàn)每年節(jié)省下幾十萬(wàn)kWh到上百萬(wàn)

kWh

電力不等的節(jié)能效果。l 人力局限性——系統(tǒng)化管理和實(shí)時(shí)優(yōu)化的缺失，導(dǎo)致資源浪費(fèi)建筑管理與運(yùn)營(yíng)存在問題：l 排查滯后性——故障往往在發(fā)生后才察覺，影響日常運(yùn)營(yíng)能源調(diào)控功能管理暖氣水空調(diào)燈光電源電梯機(jī)房 辦公室 網(wǎng)絡(luò)門禁整合系統(tǒng)構(gòu)建

AI+樓宇關(guān)鍵2.

分批連接單體的硬件和軟件技術(shù)聯(lián)網(wǎng)和安裝感知模組1.

對(duì)現(xiàn)有的建筑升級(jí)進(jìn)行勘測(cè)和制定方案3.

適配數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與運(yùn)算分析并集成系統(tǒng)平臺(tái)4.

未來通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，在節(jié)能預(yù)判、故障管理等提高建筑的整體性能2017年中國(guó)AI+樓宇應(yīng)用領(lǐng)域場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第28頁(yè)。產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景

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AI+農(nóng)業(yè)人口激增食物供應(yīng)壓力大農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少

農(nóng)業(yè)使用面積有限機(jī)器視覺識(shí)別及圖像處理技術(shù)在智能化農(nóng)業(yè)上已見成效農(nóng)業(yè)科技與其他主流科技領(lǐng)域一樣，即將被“智能化”，也就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)為首的人工智能技術(shù)在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時(shí)保持農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用主要體現(xiàn)在：農(nóng)田灌溉、病蟲害防治、根據(jù)作物自身特性及具體環(huán)境進(jìn)行補(bǔ)水和農(nóng)藥噴灑，合理分配并利用資源。2017年中國(guó)產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景——AI+農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段性成果農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨問題農(nóng)業(yè)智能化的浪潮建立在人工智能、機(jī)器視覺識(shí)別以及圖像處理等技術(shù)突破的基礎(chǔ)之上。采蘋果機(jī)器人：通過機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整視覺算法，精準(zhǔn)判斷每一個(gè)蘋果從摘取到輕放采收箱里，整套流程的準(zhǔn)確率與人力持平，是人類的10倍工作效率。監(jiān)測(cè)西紅柿生長(zhǎng)過程：在溫室中安裝攝影機(jī)，算法辨別西紅柿的病蟲害、枯萎的視覺線索并實(shí)時(shí)通報(bào)，比每周一次人工巡查效率高。目前，已著手視覺識(shí)別西紅柿成熟的算法。無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)肥，巡視田地：無(wú)人直升機(jī)噴藥10分鐘能覆蓋15畝地，一天最多可噴225畝，是人力的3-4倍且有效省藥，就連注重葉背的絲瓜也能靠氣流擾動(dòng)順利施藥。葡萄酒莊用帶高光譜攝影機(jī)的無(wú)人機(jī)，從紅外線及可見光譜中收集數(shù)據(jù)，拍攝出健康與病害范圍空拍掃描圖，精細(xì)識(shí)別人眼看不明顯的害蟲、真菌感染等病變植株。摘草莓機(jī)器人：使用機(jī)器視覺算法判斷草莓成熟度，自主用3D打印的軟觸手摘果，與人類速度相比5秒：3秒，保證不損果子且24小時(shí)運(yùn)作。采集溫度傳感器等信號(hào)，經(jīng)無(wú)線模塊傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)池導(dǎo)航、檢測(cè)和定位成熟草莓，

塘或養(yǎng)殖池的遠(yuǎn)程控制；實(shí)時(shí)采集各類參數(shù)，自動(dòng)開關(guān)設(shè)備；農(nóng)業(yè)綜合生態(tài)信息自動(dòng)監(jiān)測(cè)、環(huán)境控制和智能化管理。場(chǎng)景人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第29頁(yè)。目標(biāo)吸引顧客產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景

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AI+零售實(shí)體零售智能化是對(duì)抗電商零售的唯一出路實(shí)體零售需要抓住“新零售”轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，打造信息化的實(shí)體店并建立立體數(shù)據(jù)庫(kù)，從而達(dá)到在更好服務(wù)顧客的情況下控制或縮減成本，提升實(shí)體零售的競(jìng)爭(zhēng)力。實(shí)體零售可以從各類訪問數(shù)據(jù)入手，在店鋪中實(shí)時(shí)監(jiān)控、快速捕獲消費(fèi)者的喜惡并進(jìn)行精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)與管理。零售業(yè)發(fā)展已久，傳統(tǒng)的成本控制和營(yíng)銷推廣方式早已到達(dá)瓶頸，在電商零售發(fā)展的沖擊下，實(shí)體零售業(yè)受到前所未有的困局。實(shí)體零售營(yíng)業(yè)份額比重下降電商零售營(yíng)業(yè)份額比重上升零售業(yè)現(xiàn)狀開源建設(shè)2017年中國(guó)產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景——AI+零售傳統(tǒng)零售升級(jí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵精準(zhǔn)營(yíng)銷投入建立數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能處理ü

打通流程并信息化

ü

營(yíng)銷預(yù)判與管理升級(jí)店鋪IT設(shè)施安裝各類傳感器電子標(biāo)簽千面推廣0庫(kù)存場(chǎng)景節(jié)流效果l

根據(jù)后臺(tái)系統(tǒng)調(diào)整價(jià)格；減少人力出錯(cuò)、標(biāo)價(jià)不一造成的損失l

攝像頭的人臉識(shí)別、傳感器、手機(jī)Wifi信號(hào)等綜合信息收集，推送顧客感興趣的信息l

通過數(shù)據(jù)積累配合深度學(xué)習(xí)，算法預(yù)判營(yíng)銷情況，減少庫(kù)存、降低壓貨、最優(yōu)化每坪效l

監(jiān)控系統(tǒng)能有效防止實(shí)體店當(dāng)中的偷竊，標(biāo)記重點(diǎn)防控對(duì)象，提供嫌疑人信息商鋪止損人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第30頁(yè)。產(chǎn)業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景

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AI+零售案例最大化提高用戶在線上購(gòu)物無(wú)法滿足的體驗(yàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用為傳統(tǒng)商業(yè)提供了基于多維度、精細(xì)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)決策參考，帶來精準(zhǔn)營(yíng)銷、商鋪運(yùn)營(yíng)、價(jià)值客戶管理、消費(fèi)大數(shù)據(jù)運(yùn)用等諸多技術(shù)化、科學(xué)化的運(yùn)營(yíng)手段。例如：商湯科技的人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶從刷臉入店到結(jié)賬付款僅需“刷臉”一個(gè)步驟且行為不需刻意，顧客只要正常出入閘門即可被系統(tǒng)捕捉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)“無(wú)感知”進(jìn)入，大大提升了用戶體驗(yàn)?？土鞣治雳?/p>

消費(fèi)者入店識(shí)別與走入閘門時(shí)間間隔不會(huì)超過0.5秒快準(zhǔn)穩(wěn)ü

抗干擾能力要達(dá)到相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn)才能應(yīng)對(duì)這種“非配合性”識(shí)別消費(fèi)者的身份核實(shí)及購(gòu)物信息綁定確保交易和支付環(huán)節(jié)超高的準(zhǔn)確率智能廣告設(shè)備對(duì)用戶定向推送；運(yùn)用后臺(tái)統(tǒng)計(jì)流量和觀看反饋，通過精細(xì)化分析，為廣告投放提供參考。張女士，女，30-35歲常逛區(qū)域：HMV、屈臣氏平均消費(fèi)額/次：800元單體商店“無(wú)感知”購(gòu)物體驗(yàn)消費(fèi)者活動(dòng)軌跡、到訪記錄、消費(fèi)行為或喜好等諸多詳細(xì)信息分析能力。王先生，男，20-25歲本次光顧2017-5-26

11:20:11總共光顧：9次用戶分析廣告推銷大型綜合商場(chǎng)顧客分析人流集中點(diǎn)熱度分析、不同信息的關(guān)注程度、各商店停留時(shí)間等人群數(shù)據(jù)信息分析。商湯科技助力傳統(tǒng)零售升級(jí)轉(zhuǎn)型，實(shí)體店不再是用戶信息缺失，尤其是獲取用戶圖像信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)于顧客的偏好、購(gòu)買行為、消費(fèi)習(xí)慣等有定期反饋和即時(shí)調(diào)整，有利于精準(zhǔn)營(yíng)銷；另外，加強(qiáng)防偷竊布控和自動(dòng)提醒“慣偷”的出現(xiàn)，能使實(shí)體零售在成本上大大降低，也有助于無(wú)人商店等新經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展。例案例人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第31頁(yè)。個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景

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AI+教育打破教育資源不均現(xiàn)狀，達(dá)到智能化的因材施教AI+教育一方面解決教育資源稀缺性的問題，讓更多的學(xué)生享受到均等且優(yōu)質(zhì)的教學(xué)；另一方面改善了傳統(tǒng)教育效率的問題，通過深度學(xué)習(xí)檢測(cè)出學(xué)生的知識(shí)盲點(diǎn)，為學(xué)生提供最佳的學(xué)習(xí)路徑并制定專屬的學(xué)習(xí)方案。目前，人工智能在教育領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式的改變上，主要包括智能考試閱卷、智能作業(yè)批改、個(gè)性化教學(xué)及虛擬場(chǎng)景教學(xué)等方面。學(xué)與考自適應(yīng)學(xué)習(xí)是以人工智能為主結(jié)合大數(shù)據(jù)等，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與掌握程度，運(yùn)用認(rèn)知模型與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，規(guī)劃最佳的學(xué)習(xí)路徑與內(nèi)容實(shí)現(xiàn)差異化學(xué)習(xí)。評(píng)機(jī)器閱卷的實(shí)現(xiàn)，通過精準(zhǔn)的圖文識(shí)別以及海量文本檢索技術(shù)，快速核對(duì)檢查試卷與目標(biāo)相似的文本，迅速提取并標(biāo)注問題試卷。教智慧課堂為老師提供豐富教學(xué)手段，全時(shí)互動(dòng)、以學(xué)定教，老師上課時(shí)可任意調(diào)取后臺(tái)海量的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。管智慧校園用人工智能算法進(jìn)行排課，學(xué)生只需提交課程選擇，系統(tǒng)結(jié)合課程、教室、師資進(jìn)行快速的排課，極大提高效率。2017年中國(guó)AI+教學(xué)——“教、學(xué)、考、評(píng)、管”應(yīng)用場(chǎng)景教學(xué)方式教學(xué)目標(biāo)AI+教學(xué)語(yǔ)言學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的激發(fā)與培養(yǎng)教師1對(duì)1的在線輔導(dǎo)文字課堂強(qiáng)化技術(shù)的應(yīng)用個(gè)性化學(xué)習(xí)方案與精準(zhǔn)化測(cè)評(píng)影像錄音教師期望效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)智能特級(jí)老師模擬教學(xué)肢體良好的課堂氣氛的營(yíng)造學(xué)習(xí)形式多樣化、內(nèi)容有趣課堂管理跟蹤教學(xué)效果檢測(cè)師生眼看方向和注意力，及時(shí)提醒2017年中國(guó)AI+教學(xué)輔助傳統(tǒng)教學(xué)方式人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第32頁(yè)。個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景

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AI+娛樂與生活增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在圖像視頻等泛娛樂場(chǎng)景中不斷創(chuàng)造價(jià)值娛樂與生活市場(chǎng)空間較大，我國(guó)智能手機(jī)用戶對(duì)新鮮事物的接受程度較高，并且樂意使用新技術(shù)來提升現(xiàn)有產(chǎn)品的體驗(yàn)，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個(gè)觀點(diǎn)。目前，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)主要應(yīng)用在個(gè)人移動(dòng)設(shè)備上的圖像視頻泛娛樂場(chǎng)景，未來，在硬件設(shè)備的升級(jí)迭代下，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將帶來更廣闊的商業(yè)價(jià)值。移動(dòng)端購(gòu)物L(fēng)BS廣告基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的未來體驗(yàn)與交互展望實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像位置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D模型的技術(shù)，目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動(dòng)。短視頻 視頻豐富網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)圖像理解和語(yǔ)義分析等技術(shù)支持下：學(xué)英文時(shí)，老師說

Apple伸出手來，他手上會(huì)出現(xiàn)一個(gè)蘋果。根據(jù)不同的定向信息綜合投放：用戶想去海邊旅游，App投放給他的是海邊的景色。根據(jù)不同的觸發(fā)條件：在冷飲店附近打開

App

拍照可以彈出一個(gè)新款飲料喝的樣式。提升生活體驗(yàn)通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備的輔助：同一條路道，投放出不一樣的街景，廣告信息、連續(xù)劇、快遞信息、城市新開店鋪……AR個(gè)人移動(dòng)設(shè)備

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增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)個(gè)人設(shè)備的攝像頭，對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行圖像捕抓、分析并理解視覺信息；發(fā)現(xiàn)、跟蹤、模擬物體，并接近眼看真實(shí)水平。美顏濾鏡 Gif

表情包商湯科技提供臉部跟蹤，手勢(shì)識(shí)別，前背景分割，肢體跟蹤，全場(chǎng)景建模等各類人工智能技術(shù)，以及完整的AR動(dòng)畫渲染解決方案。能夠在各種移動(dòng)設(shè)備上為高清視頻實(shí)時(shí)添加AR特效。人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第33頁(yè)。個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景

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AI+移動(dòng)個(gè)人設(shè)備l

提供拍攝、圖像類應(yīng)用解決方案，比如：為智能手機(jī)提供人臉解鎖、單雙攝人像拍照模式、人臉應(yīng)用、智能相冊(cè)等人工智能解決方案。ü 雙攝背景虛化人工智能手機(jī)芯片l

芯片具有跟蹤趨勢(shì)和行為模式功能，確保手機(jī)持續(xù)運(yùn)行的快速和順暢，避免出現(xiàn)使用時(shí)間越長(zhǎng)，反映越慢的情況。l

實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)內(nèi)存壓縮和回收以及自動(dòng)碎片處理功能，極大提高了手機(jī)的響應(yīng)速度，也縮短了應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間。智能感知學(xué)習(xí)技術(shù)深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)l

在嵌入式支持下，語(yǔ)音交互和智能拍攝的計(jì)算性能得到顯著提升，芯片也作用于手機(jī)的其他運(yùn)行。影像和語(yǔ)音領(lǐng)域掀起浪潮，成為下一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵2017年個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景——AI+移動(dòng)個(gè)人設(shè)備ü MIUI的面孔相冊(cè)ü 相冊(cè)人臉聚類功能場(chǎng)景l(fā) 人工智能芯片提高本地終端運(yùn)算性能，操作上省去上傳云端的時(shí)間延遲并且保護(hù)了隱私。ü 人臉解鎖功能ü 成像增強(qiáng)與美化人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第34頁(yè)。中國(guó)人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場(chǎng)景2中國(guó)人工智能城市未來發(fā)展展望 3人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第35頁(yè)。人工智能技術(shù)對(duì)城市發(fā)展的意義隨著城市的不斷升級(jí)轉(zhuǎn)型，對(duì)人工智能技術(shù)需求越來越大在第四次信息革命的推動(dòng)下，城市-智慧城市-人工智能城市的不斷迭代升級(jí)，人工智能技術(shù)在城市建設(shè)當(dāng)中越來越重要；從信息化-聯(lián)網(wǎng)+感知-自主智能化，越來越重視技術(shù)革新帶來的升級(jí)體驗(yàn)；認(rèn)為：未來，城市管理當(dāng)中人類參與管理與決策將越來越少，最終達(dá)到城市自主智能化管理的效果，從而實(shí)現(xiàn)高效、安全、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的城市發(fā)展目標(biāo)。人工智能技術(shù)將成為城市發(fā)展的下一個(gè)風(fēng)口資源整合優(yōu)化配置科技變革概念人工智能城市聯(lián)網(wǎng)+感知城市信息化落地自主智能化智慧城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)人工智能城市展望研究報(bào)告全文共40頁(yè)，當(dāng)前為第36頁(yè)。人工智能技術(shù)在城市發(fā)展的價(jià)值日益完善的ICT架構(gòu)將加速城市迭代發(fā)展技術(shù)升級(jí)也為城市治理提供了“智慧”決策支撐，從數(shù)字城市到人工智能城市，I