雙因素及多因素方差分析

雙因素及多因素方差分析第一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二單因變量多因素方差分析第二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二單因變量多因素方差分析過程主對(duì)話框第三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二定義分析模型對(duì)話框第四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二選擇對(duì)照方法對(duì)話框

第五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二選擇輸出項(xiàng)的對(duì)話框

第六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析

不同種系、劑量的子宮重量例題數(shù)據(jù)

方差分析的數(shù)據(jù)安排

劑量種系0.2（1）0.4（2）0.8（3）A（1）106116145B（2）4268115C（3）70111133D（4）426387第七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二輸出

主效應(yīng)方差分析檢驗(yàn)結(jié)果

第八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二2×2析因?qū)嶒?yàn)方差分析實(shí)例

方差分析表

第九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二均值圖A藥效應(yīng)均值圖

B藥效應(yīng)均值圖

A、B藥對(duì)紅細(xì)胞增加數(shù)交互效應(yīng)邊際圖

第十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二拉丁方區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析實(shí)例輸出因素變量表

方差分析表

第十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二主效應(yīng)因素均值表（部分）第十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二協(xié)方差分析實(shí)例輸出

1因素變量表

方差分析表

第十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二協(xié)方差分析實(shí)例輸出2

參數(shù)估測(cè)值的輸出結(jié)果表

按時(shí)間分組的肺活量均值表

第十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多維交互效應(yīng)方差分析實(shí)例輸出1

因素變量表

方差分析結(jié)果

第十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多維交互效應(yīng)方差分析實(shí)例輸出2各單元格觀測(cè)量均值（部分）第十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多維交互效應(yīng)方差分析實(shí)例輸出2

第一種照度下心理得分第二種照度下心理得分邊際均值圖第十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多因變量方差分析第十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二

多因變量線性方差分析主對(duì)話框

第十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多因變量方差分析Options對(duì)話框

第二十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二多因變量方差分析實(shí)例：變量變量名標(biāo)簽中文標(biāo)簽值值標(biāo)簽值標(biāo)簽(中文)losLengthofstay住院時(shí)間長(zhǎng)短costTreatmentcosts治療花費(fèi)clotsolvClot-dissolvingdrugs凝塊消溶藥1Streptokinase鏈激酶2reteplase瑞替普酶3alteplase阿替普酶procSurgicaltreatment手術(shù)治療1PTCA經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈成型術(shù)2CABG搭橋術(shù)第二十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二例題輸出1各單元頻數(shù)描述統(tǒng)計(jì)量第二十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二例題輸出4協(xié)方差陣的齊性檢驗(yàn)第二十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二實(shí)例：作圖檢查變量的正態(tài)性不同手術(shù)花費(fèi)直方圖住院時(shí)間直方圖注：第3版第1次印刷書中丟掉了這個(gè)部分，圖標(biāo)號(hào)順序有誤第二十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出1組間因素各單元頻數(shù)

描述統(tǒng)計(jì)量

第二十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出2協(xié)方差陣相等的Box檢驗(yàn)誤差方差相等的Leven檢驗(yàn)第二十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出3多元方差分析檢驗(yàn)結(jié)果第二十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出4不同凝塊消溶藥對(duì)住院時(shí)間和治療花費(fèi)的影響（PTCA）第二十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出5不同凝塊消溶藥對(duì)住院時(shí)間和治療花費(fèi)的影響（CABG）第二十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二改變分析數(shù)據(jù)后的分析輸出6治療花費(fèi)（對(duì)數(shù)）的一致性子集第三十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析

第三十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)及文件結(jié)構(gòu)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)第三十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二定義組內(nèi)因素的對(duì)話框第三十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量方差分析主對(duì)話框第三十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量方差分析模型定義對(duì)話框第三十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量方差分析實(shí)例：數(shù)據(jù)

不同藥物對(duì)受試者的影響

第三十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量方差分析實(shí)例輸出1藥物間多元檢驗(yàn)第三十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二重復(fù)測(cè)量方差分析實(shí)例輸出2被試者內(nèi)效應(yīng)方差分析結(jié)果第三十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析返回第三十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析主對(duì)話框返回第四十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析模型對(duì)話框

返回第四十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成份分析中選擇項(xiàng)對(duì)話框

返回第四十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析實(shí)例輸出1（data07-07）

ANOVA方差分析結(jié)果

返回第四十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析實(shí)例輸出2方差成分表（去掉Light*device

）返回方差成分表第四十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析實(shí)例輸出3返回第二次方差分析第四十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二方差成分分析實(shí)例輸出4返回期望均方系數(shù)矩陣第四十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二習(xí)題及參考答案1.對(duì)四個(gè)服務(wù)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，較高得分表示較高的服務(wù)質(zhì)量。對(duì)航空公司、零售業(yè)、旅館業(yè)和汽車制造業(yè)進(jìn)行的評(píng)定數(shù)據(jù)見data07-12。在顯著性水平=0.05下，檢驗(yàn)4種行業(yè)質(zhì)量等級(jí)的總體均值是否差異顯著？你的結(jié)論如何？

2.數(shù)據(jù)data02-01是474個(gè)職工的數(shù)據(jù)。試分析行政人員中（jobcat變量值標(biāo)簽為clerical）起始工資是否與職工的性別、民族有關(guān)？分析時(shí)考慮其他因素的影響。3.數(shù)據(jù)data07-13是15名手術(shù)要求基本相同的患者，隨機(jī)分3組，分別在手術(shù)中使用三種麻醉誘導(dǎo)方法A，B，C，在不同時(shí)相（誘導(dǎo)前T0和T1、T2、T3、T4）測(cè)量的收縮壓數(shù)據(jù)。試進(jìn)行方差分析。返回第四十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二第1題參考答案行業(yè)考評(píng)排序，高低：旅館業(yè)、零售業(yè)、航空公司、汽車業(yè)差異顯著性見方差分析結(jié)果。返回第四十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二第1題參考答案方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果：Sig>0.05符合方差分析條件。方差分析sig<0.05，各行業(yè)得分差異顯著均值的兩兩比較結(jié)果。旅館業(yè)考評(píng)分均值高于其他行業(yè)。返回第四十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二第2題參考答案Dataselectcases選擇觀測(cè)量jobcat=1的。因變量：salary因素變量：gender、minority

性別、民族協(xié)變量：salbegin、jobtime、prevexp、educ。返回第五十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期二第2題參考答案1.MinorityClassification3個(gè)協(xié)變量即：過去工作時(shí)間、本單位工作時(shí)間、受教育程度和起始工資對(duì)當(dāng)前工資都是有影響的。不同性別職