智慧門(mén)店解決方案課件

云從科技

智慧門(mén)店解決方案400-151-5992智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))CONTENTAboutus關(guān)于我們Trendanalysis趨勢(shì)分析Solution解決方案目錄M+case案例智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))云從科技背景簡(jiǎn)介國(guó)標(biāo)制定國(guó)家發(fā)改委認(rèn)可戰(zhàn)略先導(dǎo)80%國(guó)內(nèi)樞紐機(jī)場(chǎng)采用云從技術(shù)推動(dòng)公安戰(zhàn)法變革公安部統(tǒng)一作戰(zhàn)大平臺(tái)22個(gè)省上線，改變公安戰(zhàn)法銀行業(yè)人臉識(shí)別第一大供應(yīng)商產(chǎn)業(yè)化國(guó)家隊(duì)中科院人臉識(shí)別技術(shù)的唯一代表云從科技是唯一一家同時(shí)受邀制定人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、公安部標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)承建“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))2006前計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父Thomas

S.Huang教授，四院院士，20多年技術(shù)積累2006-2011周曦博士帶領(lǐng)UIUC團(tuán)隊(duì)七次斬獲世界模式識(shí)別、智能識(shí)別大賽冠軍。2011-2014中科院人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)建立并發(fā)展，專(zhuān)注科技技術(shù)產(chǎn)品化，多項(xiàng)人臉識(shí)別應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品在此誕生2015后2015年4月云從科技成立，快速發(fā)展，半年內(nèi)推出多行業(yè)應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品及解決方案，打造自主品牌云從科技發(fā)展歷程——“十年磨一劍”Aboutus.智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))2017年3月

云從科技，與百度、騰訊、科大訊飛共同承擔(dān)國(guó)家發(fā)改委重大工程建設(shè)?！叭斯ぶ悄芑A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”項(xiàng)目任務(wù)。百度云從騰訊科大訊飛產(chǎn)業(yè)化國(guó)家隊(duì)——參與國(guó)家發(fā)改委重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))美國(guó)頂尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)掌握國(guó)際前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)中科院和上海交大兩個(gè)支點(diǎn)提供強(qiáng)大技術(shù)力量支撐三大研發(fā)中心（上海、重慶、成都）快速將核心技術(shù)行業(yè)化和產(chǎn)品化核心優(yōu)勢(shì)：全球頂尖團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)大的立體化研發(fā)支撐云從科技研發(fā)機(jī)構(gòu)布局，已有超過(guò)300人研發(fā)團(tuán)隊(duì)中科院重慶研究院重慶研發(fā)中心成都研發(fā)中心上海研發(fā)中心上海交大30名120名100名UIUC研究團(tuán)隊(duì)硅谷研發(fā)中心10名40名50名20名分別與重慶中科院&上海交大成立聯(lián)合驗(yàn)室與高校建立合作關(guān)系新加坡國(guó)立大學(xué)重慶郵電大學(xué)上海交通大學(xué)中國(guó)公安大學(xué)UIUC中科院北京大學(xué)重慶大學(xué)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))核心優(yōu)勢(shì)：技術(shù)經(jīng)得住考驗(yàn)7次世界冠軍奠定人臉識(shí)別學(xué)術(shù)地位第一1銀行、公安行業(yè)PK超過(guò)63次折桂奠定人臉識(shí)別行業(yè)地位第一2015年7月聚龍科技北京測(cè)試第一名2015年10月銀聯(lián)上海測(cè)試第一名2015年9月西安銀行西安測(cè)試第一名2015年10月重慶銀行重慶測(cè)試第一名2015年11月廣州公安大庫(kù)檢索廣州測(cè)試第一名2016年3月重慶市沙坪壩公安重慶測(cè)試第一名2016年4月晉商銀行太原測(cè)試第一名2016年5月桂林銀行桂林測(cè)試第一名2016年4月重慶市公安局大庫(kù)檢索測(cè)試第一名2016年4月山東城商行聯(lián)盟濟(jì)南測(cè)試第一名2016年6月江蘇省農(nóng)信社南京測(cè)試第一名2016年6月廊坊銀行石家莊測(cè)試第一名2016年10月重慶銀行重慶再次測(cè)試第一名2016年8月重慶巴南公安重慶測(cè)試第一名2016年8月海南瓊海公安瓊海測(cè)試第一名2015年5月工行軟開(kāi)中心廣州測(cè)試第一名2016年1月建行廣州分行廣州測(cè)試第一名2016年1月中行上海分行上海測(cè)試第一名2016年6月廣州銀行廣州測(cè)試第一名2016年8月中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行總行北京測(cè)試第一名2016年8月溫州鹿城公安溫州測(cè)試第一名2016年9月重慶銀行重慶再次測(cè)試第一名2016年10月洛陽(yáng)銀行洛陽(yáng)測(cè)試第一名2016年10月交通銀行信用卡中心北京測(cè)試第一名2007CLEAR世界音頻事件檢測(cè)大賽冠軍2008ASTAR世界多媒體搜索大賽美國(guó)賽區(qū)第一名2009PASCALVOC世界圖像物體識(shí)別挑戰(zhàn)賽第一名2010PASCALVOC國(guó)際人體動(dòng)作識(shí)別挑戰(zhàn)賽第一名2010IMAGENET大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽第一名2011FERA國(guó)際表情識(shí)別分析挑戰(zhàn)賽精確人群組第一名2016MSRIRC@ACMMM微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽冠軍智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))CONTENTAboutus關(guān)于我們Trendanalysis趨勢(shì)分析Solution解決方案目錄M+case案例智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))傳統(tǒng)門(mén)店未來(lái)趨勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)相對(duì)僵持、膠著，彼此的融合會(huì)更緊密、深入，線上線下的界限也會(huì)逐漸模糊，但雙方的核心業(yè)務(wù)不會(huì)改變，電商依然以線上為主，店商收入的主要來(lái)源還是線下門(mén)店雙線競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)僵持，融合緊密深入“千店一面”堅(jiān)冰開(kāi)始消融，個(gè)性化零售時(shí)代開(kāi)啟開(kāi)店、關(guān)店并舉，線下集中線下分散顧客回歸實(shí)體店，線下零售小幅回暖堅(jiān)持以消費(fèi)需求導(dǎo)向、以顧客為中心，加快向商業(yè)零售本質(zhì)回歸已成為實(shí)體零售行業(yè)的共識(shí)，各地的消費(fèi)需求、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)熱點(diǎn)可能也不盡相同，必然也會(huì)導(dǎo)致各地的實(shí)體零售表現(xiàn)出越來(lái)越多的差異性經(jīng)過(guò)多年的摸索，實(shí)體零售企業(yè)在會(huì)員管理、自媒體營(yíng)運(yùn)、微信微博營(yíng)銷(xiāo)的能力也已有相當(dāng)積累，更多的炒作與互動(dòng)，便捷的支付與服務(wù)，也必將吸引消費(fèi)者對(duì)實(shí)體門(mén)店的關(guān)注一批租賃經(jīng)營(yíng)、創(chuàng)新乏力、聚客無(wú)方、擴(kuò)銷(xiāo)無(wú)門(mén)、成本費(fèi)用控制不力的實(shí)體店有可能因持續(xù)虧損而黯然退市，一些優(yōu)秀的連鎖企業(yè)則會(huì)借機(jī)并購(gòu)重組，逆勢(shì)擴(kuò)張，行業(yè)的集中有望逐步提升智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))云從對(duì)新零售的理解內(nèi)容先導(dǎo)洞察消費(fèi)者大數(shù)據(jù)支撐用互聯(lián)網(wǎng)思想、AI技術(shù)重構(gòu)人、貨、場(chǎng)（消費(fèi)場(chǎng)景）的關(guān)系，尋找新機(jī)會(huì)、帶來(lái)新效率重構(gòu)有效人、貨、場(chǎng)的關(guān)系重構(gòu)關(guān)系智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))云從對(duì)新零售的理解（1）商品成為服務(wù)的一個(gè)元素，消費(fèi)者因喜歡服務(wù)而消費(fèi)商品好的商品生產(chǎn)者，也須是好的服務(wù)生產(chǎn)者服務(wù)引導(dǎo)商品消費(fèi)VIP服務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)刷臉支付內(nèi)容先導(dǎo)洞察消費(fèi)者大數(shù)據(jù)支撐重構(gòu)關(guān)系智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))云從對(duì)新零售的理解（2）以滿足需求為目的通過(guò)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析，可以精準(zhǔn)獲取不同客戶(hù)群體真實(shí)需求以客戶(hù)需求為中心運(yùn)用AI新技術(shù)（人臉識(shí)別、屬性分析、消費(fèi)分析、熱力圖等）直接洞察消費(fèi)者需求，可以更好服務(wù)于商品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、品牌、營(yíng)銷(xiāo)等內(nèi)容先導(dǎo)洞察消費(fèi)者大數(shù)據(jù)支撐重構(gòu)關(guān)系智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))云從對(duì)新零售的理解（3）每個(gè)企業(yè)都需大數(shù)據(jù)支撐，都要變成數(shù)據(jù)公司各個(gè)維度收集客戶(hù)信息，形成360°畫(huà)像收集分析大數(shù)據(jù)支撐內(nèi)容先導(dǎo)洞察消費(fèi)者大數(shù)據(jù)支撐重構(gòu)關(guān)系智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))CONTENTAboutus關(guān)于我們Trendanalysis趨勢(shì)分析Solution解決方案目錄M+case案例智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))1.從“舊零售”轉(zhuǎn)向“新零售”【線上+線下融合】簡(jiǎn)單列舉現(xiàn)在目標(biāo)客戶(hù)的新零售的政策或者未來(lái)計(jì)劃等等，說(shuō)明我們對(duì)客戶(hù)的了解。智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))人貨場(chǎng)更多維度收集客戶(hù)信息，深沉挖掘客戶(hù)個(gè)體需求，建立完善客戶(hù)360°畫(huà)像；基于人的不同需求，提供以個(gè)體為單位的個(gè)性化服務(wù)及產(chǎn)品；消費(fèi)場(chǎng)景重塑：增加更為智能化的體驗(yàn)及服務(wù)；重構(gòu)營(yíng)業(yè)廳人、貨、場(chǎng)的關(guān)系用互聯(lián)網(wǎng)思想、AI技術(shù)重構(gòu)人、貨、場(chǎng)（消費(fèi)場(chǎng)景）的關(guān)系，尋找新機(jī)會(huì)、帶來(lái)新效率智慧零售目標(biāo)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))堂口慧眼：通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)針對(duì)進(jìn)出客戶(hù)進(jìn)行人臉識(shí)別、熟客分析識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)（人數(shù)、人次、性別、年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)）智能廣告機(jī)：屬性分析，感知客戶(hù)年齡、性別、心情等屬性標(biāo)簽并根據(jù)客戶(hù)標(biāo)簽推薦商品智慧終端：將VIP識(shí)別、熟客識(shí)別信息推送至營(yíng)銷(xiāo)人員前端，給出具體營(yíng)銷(xiāo)方案及話術(shù)。結(jié)算輔屏：結(jié)賬過(guò)程中，將顧客人臉與購(gòu)物信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)交易信息臉譜化。補(bǔ)全會(huì)員信息。智能貨架：顧客駐留時(shí)間、人貨對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)采集。堂口慧眼智慧終端精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)堂口慧眼智能廣告機(jī)智能貨架智慧終端結(jié)算輔屏一期方案整體展示智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---人目前大多數(shù)企業(yè)都只看重交易數(shù)據(jù)，尤其是傳統(tǒng)零售企業(yè)，只有pos機(jī)數(shù)據(jù)、歷史交易數(shù)據(jù)。他知道用戶(hù)買(mǎi)了什么東西，但是不知道用戶(hù)看了什么東西，在哪家店內(nèi)停留的時(shí)間更長(zhǎng)，對(duì)哪種類(lèi)型產(chǎn)品更有興趣。交易數(shù)據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)入店前購(gòu)物中結(jié)賬時(shí)銷(xiāo)售后數(shù)據(jù)滲入購(gòu)物的每一個(gè)環(huán)節(jié)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)獲?。ㄩT(mén)店入口）娛樂(lè)營(yíng)銷(xiāo)終端：，通過(guò)娛樂(lè)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)店內(nèi)引流、顧客身份信息收集堂外慧眼：

VIP識(shí)別、熟客識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、屬性分析客流量是零售行業(yè)的首要關(guān)注點(diǎn)，門(mén)店入口是客流必經(jīng)之處，相比線上數(shù)據(jù)能力，還缺乏準(zhǔn)確識(shí)別客戶(hù)、計(jì)算客流、分析人群的能力.門(mén)店入口促銷(xiāo)區(qū)域結(jié)賬離店銷(xiāo)售后智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)獲?。ù黉N(xiāo)區(qū)域）智能機(jī)器人：店內(nèi)引流、客戶(hù)接待引導(dǎo)、夜晚巡店智能廣告機(jī)：屬性分析，感知客戶(hù)年齡、性別、心情等屬性標(biāo)簽并根據(jù)客戶(hù)標(biāo)簽推薦商品客戶(hù)分析：通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)分析、軌跡追蹤、行為分析門(mén)店入口促銷(xiāo)區(qū)域結(jié)賬離店銷(xiāo)售后智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)獲?。ńY(jié)賬離店）降損耗，提營(yíng)收功能：降低內(nèi)部損耗，提升門(mén)店?duì)I收，解決飛單現(xiàn)象；刷臉支付，實(shí)現(xiàn)交易信息臉譜化；門(mén)店入口促銷(xiāo)區(qū)域結(jié)賬離店銷(xiāo)售后智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)獲?。ㄤN(xiāo)售后）門(mén)店入口促銷(xiāo)區(qū)域結(jié)賬離店銷(xiāo)售后主信息人的基礎(chǔ)信息性別年齡時(shí)間花費(fèi)信息購(gòu)物清單明細(xì)軌跡信息附屬信息信息碰撞存儲(chǔ)主信息附屬信息XX大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過(guò)各類(lèi)信息碰撞產(chǎn)生興趣點(diǎn)停留信息人臉智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)分析1：VIP識(shí)別智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)分析2：熟客識(shí)別熟客識(shí)別：找到真正的剛需客戶(hù)。進(jìn)店顧客潛在剛需客戶(hù)篩選高貢獻(xiàn)值客戶(hù)1對(duì)1精準(zhǔn)服務(wù)進(jìn)店熟客數(shù)量與成交額分析熟客識(shí)別推送，重點(diǎn)服務(wù)提供更多智能增值服務(wù)，吸引商家入駐智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)分析3：客流分析智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)分析3：客流分析每天真實(shí)進(jìn)店人數(shù)？每天進(jìn)入店內(nèi)人員性別、年齡占比？哪些人多次重復(fù)進(jìn)店？店內(nèi)員工進(jìn)出如何篩選？每天真實(shí)進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)入店內(nèi)人員性別、年齡占比分析多次重復(fù)進(jìn)店顧客數(shù)據(jù)篩選店內(nèi)員工自動(dòng)篩選，不計(jì)入客流統(tǒng)計(jì)傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)分析4：熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分析入駐商家（商品）受關(guān)注度對(duì)比分析顧客對(duì)于各個(gè)門(mén)店（商品）的關(guān)注度提供分析報(bào)表供入駐商家參考熱點(diǎn)區(qū)域分析分析店內(nèi)熱點(diǎn)區(qū)域優(yōu)化店面布局、產(chǎn)品陳列智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))數(shù)據(jù)來(lái)源人臉識(shí)別系統(tǒng)、Wi-Fi/Portal、POS系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、線上平臺(tái)/APP、建立大會(huì)員系統(tǒng)顧客標(biāo)簽化基本會(huì)員信息、價(jià)值貢獻(xiàn)、行為偏好分析模型RFM顧客價(jià)值分析RFD模型（顧客黏著度)：駐留時(shí)間、到達(dá)頻率、最近時(shí)間顧客聚類(lèi)：顧客角色分析關(guān)聯(lián)分析：顧客-顧客-業(yè)態(tài)-店鋪-商品-時(shí)間-活動(dòng)/優(yōu)惠…數(shù)據(jù)應(yīng)用顧客指標(biāo)類(lèi)KPI考核精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---貨精準(zhǔn)畫(huà)像→定制服務(wù)→“貨”的改變智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---場(chǎng)VR技術(shù)增加門(mén)店無(wú)限空間在門(mén)店內(nèi)部署VR體驗(yàn)區(qū)，客戶(hù)能夠在有限的物理空間內(nèi)，體驗(yàn)到

“智慧廚房”、“智慧浴室”、“智慧臥式”、“智慧客廳”等具體場(chǎng)景化的整體解決方案?！?61個(gè)場(chǎng)景“全屋場(chǎng)景庫(kù)”-包括31個(gè)客廳場(chǎng)景、60個(gè)廚房場(chǎng)景、40個(gè)浴室場(chǎng)景、30個(gè)臥室場(chǎng)景，涉及到36類(lèi)產(chǎn)品、23種產(chǎn)品組合智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)娛樂(lè)化、精準(zhǔn)化推出緊跟時(shí)事熱點(diǎn)的各類(lèi)AI娛樂(lè)應(yīng)用，配合人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“娛樂(lè)體驗(yàn)+精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”。移形換影明星大撞臉智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))人臉識(shí)別，精準(zhǔn)推送過(guò)去未來(lái)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，營(yíng)業(yè)廳不再需要無(wú)差別的各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)轟炸。未來(lái)門(mén)店更整潔、廣告更有效、墻面利用率更高人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---場(chǎng)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智能接待機(jī)器人增強(qiáng)客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)潛移默化品牌標(biāo)簽給予顧客更好的體驗(yàn)白天接待客戶(hù)，夜間店內(nèi)巡邏，減少人工成本遠(yuǎn)程視頻會(huì)議客戶(hù)接待人臉考勤店內(nèi)安全巡邏人貨場(chǎng)關(guān)系重構(gòu)---場(chǎng)智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))智慧門(mén)店解決方案(PPT39頁(yè))總結(jié)云從能協(xié)助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)什么？客流統(tǒng)計(jì)屬性分析熱力圖娛樂(lè)化營(yíng)銷(xiāo)VIP客戶(hù)識(shí)別熟客識(shí)別行為軌跡追蹤基礎(chǔ)能力應(yīng)用場(chǎng)景以人臉信息計(jì)數(shù)，最精準(zhǔn)基于顧客群體分類(lèi)，為營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)參考優(yōu)化商品布局、區(qū)域租金定價(jià)數(shù)據(jù)支撐聚集人氣、增加體驗(yàn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)服務(wù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，