![運籌學第三章-線性規(guī)劃的應用及計算機求解_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7561.gif)
![運籌學第三章-線性規(guī)劃的應用及計算機求解_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7562.gif)
![運籌學第三章-線性規(guī)劃的應用及計算機求解_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7563.gif)
![運籌學第三章-線性規(guī)劃的應用及計算機求解_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7564.gif)
![運籌學第三章-線性規(guī)劃的應用及計算機求解_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7565.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
第三章線性規(guī)劃的應用及計算機求解主講教師:陳煒一、制造業(yè)中的應用:制定生產(chǎn)計劃
首都汽車制造廠生產(chǎn)5種不同檔次的轎車:豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟型和微型豪華轎車?,F(xiàn)有以下約束:1每款轎車的利潤分別為:58、43、25、17、28萬元。2每輛轎車的車身必須使用同一種混合材料制造,其庫存總量:50000m2。其中每輛豪華型的車身需用25m2的混合材料,高檔轎車:15m2,中檔:10m2,經(jīng)濟:5m2,微型豪華:1m2.
1、汽車生產(chǎn)計劃
3裝配任一款轎車都要用到兩種配件:A和B,而工廠現(xiàn)有庫存量分別為:10000件和25000件。汽車型號配件A配件B豪華型2852高中檔型2448中檔型1840經(jīng)濟型1260微型豪華5754工廠技術(shù)工人的總工時為:2000小時,而用于豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟型和微型豪華轎車的工時分別為:1.5、1.25、1、0.75、1.5小時。5工廠已經(jīng)獲得的訂單為:200輛中檔轎車和100輛經(jīng)濟型較車。6歷史訂單數(shù)據(jù)表明:高檔轎車和豪華型轎車通常一起收到訂單--2輛高檔轎車訂單的同時一定收到1輛豪華型轎車的訂單。7歷史訂單數(shù)據(jù)表明:微型豪華轎車的訂單數(shù)量不會超過其它4款轎車的訂單總量的一半。解:設生產(chǎn)豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟型和微型豪華轎車的產(chǎn)量分別為:,則可列出如下的線性規(guī)劃模型:為了利用計算機求解上述線性規(guī)劃模型,需要將上述模型的約束條件整理成標準形式,其基本要求如下:
(1)約束條件中所有決策變量都必須出現(xiàn)在不等式的左端。
(2)約束條件中變量順序與其定義順序相一致。
(3)每個變量都有屬于自己的系數(shù)。
(4)如果決策變量在約束條件中不出現(xiàn),則給它們補系數(shù)0。
則上述汽車生產(chǎn)計劃模型可變?yōu)槿缦碌臉藴矢袷剑?/p>
用Excel求解線性規(guī)劃問題,可以按照如下三個步驟進行:1列出所求問題的標準表格
2把標準表格轉(zhuǎn)換為Excel電子表格。
3利用Excel的“規(guī)劃求解”進行求解。2、Excel求解汽車生產(chǎn)計劃問題
其中:單元格J4(目標函數(shù))的計算公式為:
=SUMPRODUCT(B4:F4,$B$15:$F$15)單元格Jk(約束條件k)的計算公式為:
=SUMPRODUCT(Bk:Fk,$B$15:$F$15)將單元格對應的值相乘再求和
安裝office的時候,系統(tǒng)默認的安裝方式不會安裝宏程序,需要用戶根據(jù)自己的需求選擇安裝。下面是加載“規(guī)劃求解”宏的步驟:如何加載Excel的“規(guī)劃求解”
1)在“工具”菜單上,單擊“加載宏”。
2)在彈出的對話框中的“可用加載宏”列表框中,選定待添加的加載宏“規(guī)劃求解”選項旁的復選框,然后單擊“確定”。單擊“確定”以后,“工具”菜單下就會出現(xiàn)一項“規(guī)劃求解”。如果需要其他功能,也可以用鼠標勾選。提醒一句,加載的宏越多,excel啟動的時候就會越慢,所以請根據(jù)自己的需要選擇。
3)如果要卸載已經(jīng)加載的宏,請在“可用加載宏”列表框中,選定待添加的加載宏選項旁的復選框,然后單擊“確定”。單擊“規(guī)劃求解”按鈕,將會出現(xiàn)以下的規(guī)劃求解參數(shù)的對話框?!耙?guī)劃求解”各參數(shù)解釋和設置
(1)目標單元格:存放目標函數(shù)的計算值的位置。
(2)最大值、最小值:在此指定是否希望目標單元格為最大值、最小值或某一特定數(shù)值。如果需要指定數(shù),請在右側(cè)編輯框中鍵入該值。
(3)可變單元格:在此指定可變單元格。求解時其中的數(shù)值不斷調(diào)整,直到滿足約束條件并且“設置目標單元格”框中指定的單元格達到目標值。
(4)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(5)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(6)添加:顯示“添加約束”對話框。
(7)更改:顯示“更改約束”對話框。注意:單擊此按鈕的時候,要先選擇需要更改的約束。
(8)刪除:刪除選定的約束條件。同樣單擊此按鈕前,要先選擇需要刪除的約束。
(9)求解:對定義好的問題進行求解。
(10)選項:顯示“規(guī)劃求解選項”對話框。在其中可加載或保存規(guī)劃求解模型,并對求解過程的高級屬性進行控制。
(1)目標單元格:存放目標函數(shù)的計算值的位置。
(2)最大值、最小值:在此指定是否希望目標單元格為最大值、最小值或某一特定數(shù)值。如果需要指定數(shù),請在右側(cè)編輯框中鍵入該值。
(3)可變單元格:在此指定可變單元格。求解時其中的數(shù)值不斷調(diào)整,直到滿足約束條件并且“設置目標單元格”框中指定的單元格達到目標值。
(4)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(5)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
最長運算時間:在此設定求解過程的時間。可輸入的最大值為32767(秒),默認值100(秒)可以滿足大多數(shù)小型規(guī)劃求解要求。
迭代次數(shù):在此設定求解過程中迭代運算的次數(shù),限制求解過程的時間??奢斎氲淖畲笾禐?2767,默認值100次可滿足大多數(shù)小型規(guī)劃求解要求。
精度:在此輸入用于控制求解精度的數(shù)字,以確定約束條件單元格中的數(shù)值是否滿足目標值或上下限。精度值必須表示為小數(shù)(0到1之間),輸入數(shù)字的小數(shù)位越多,精度越高。例如,0.0001比0.01的精度高。
允許誤差:在此輸入滿足整數(shù)約束條件并可被接受的目標單元格求解結(jié)果與真實的最佳結(jié)果間的百分偏差。這個選項只應用于具有整數(shù)約束條件的問題。設置的允許誤差值越大,求解過程就越快。
收斂度:在此輸入收斂度數(shù)值,當最近五次迭代后目標單元格中數(shù)值的變化小于“收斂度”框中設置的數(shù)值時,“規(guī)劃求解”停止運行。收斂度只應用于非線性規(guī)劃求解問題,并且必須表示為小數(shù)(0到1之間)。設置的數(shù)值越小,收斂度就越高。例如,0.0001表示比0.01更小的相對差別。收斂度越小,“規(guī)劃求解”得到結(jié)果所需的時間就越長。
采用線性模型:當模型中的所有關(guān)系都是線性的,并且希望解決線性優(yōu)化問題時,選中此復選框可加速求解進程。
顯示迭代結(jié)果:如果選中此復選框,每進行一次迭代后都將中斷“規(guī)劃求解”,并顯示當前的迭代結(jié)果。
假定非負:如果選中此復選框,則對于在“添加約束”對話框的“約束值”框中沒有設置下限的所有可變單元格,假定其下限為0(零)。
Excel求解汽車生產(chǎn)計劃模型:
點擊《規(guī)劃求解》
運行結(jié)果報告:
簡化計算方法:
例題1:
例題2:
例題3:二、線性規(guī)劃在其它行業(yè)中的應用
例1假設中國投資基金正在發(fā)行一個固定收益的共同基金,基金經(jīng)理預測到發(fā)行結(jié)束后,可以售出1億份基金(1份基金等于人民幣1元)?,F(xiàn)有以下約束:1為分散風險,投資于任何一只債券的資金額不能超過總資金的25%。2至少有一半以上資金投資于長期債券(2009年以后)。
3投資于”一般”債券上的資金額不能超過總資金額的30%。
1、金融行業(yè):投資組合債券名稱收益率(%)到期年份等級A8.52.10非常好B9.02019很好C10.02006一般D9.52007一般E8.52011非常好F9.02014很好企業(yè)債券基本情況
設投資于A,B,C,D,E,F六只債券上的投資額(萬元)分別為,則可列出如下線性規(guī)劃模型:
例2某部門現(xiàn)有資金200萬元,今后五年內(nèi)考慮給以下項目投資:項目A:從第一年到第五年每年年初都可投資,當年末能收回本利110%。項目B:從第一年到第四年每年年初都可以投資,次年末收回本利125%,但規(guī)定每年最大投資額不能超過30萬元。項目C:第三年初需要投資,到第五年末能收回本利140%,但規(guī)定最大投資額不能超過80萬元。
項目D:第二年初需要投資,到第五年末能收回本利155%,但規(guī)定最大投資額不能超過100萬元。
據(jù)測定每次投資1萬元的風險指數(shù)如下表所示:項目風險指數(shù)(每次投資1萬元)A1B3C4D5.5
(1)應如何確定這些項目每年的投資額,從而使得第五年末擁有資金的本利金額最大?
(2)應如何確定這些項目每年的投資額,從而使得第五年末擁有資金的本利在330萬的基礎上總的風險系數(shù)最小?(1)確定變量第一個問題的求解如下:設xij
為第i年初投資于項目j的金額(單位:萬元),根據(jù)給定的條件,將變量列于下表中:年份項目12345Ax1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D(2)約束條件第一年:該部門年初有資金200萬元,故有第二年:因第一年給項目B的投資要到第二年末才能收回,所以該部門在第二年所擁有的資金僅為項目A在第一年投資額所收回的本息110%,故有年份項目12345Ax1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D備注1項目A第一到第五年年初均可投資,每年年末均能收回本利110%2項目B第一到第四年年初均可投資,次年末收回本利125%3項目C第三年年初投資,第五年末收回本利140%4項目D第二年年初投資,第五年末收回本利155%。第三年:第三年年初的資金額是從項目A第二年投資和項目B第一年投資所收回的本息和,故有第四年:類似上面分析可以得到第五年:年份項目12345Ax1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D備注1項目A第一到第五年年初均可投資,每年年末均能收回本利110%2項目B第一到第四年年初均可投資,次年末收回本利125%3項目C第三年年初投資,第五年末收回本利140%4項目D第二年年初投資,第五年末收回本利155%。對項目B,C,D的投資額的限制有:(3)目標函數(shù)此題要求在第五年末該部門所擁有的資金額達到最大,即目標函數(shù)可以表示為:從而,該問題的數(shù)學模型為:Excel求解該問題結(jié)果:第二個問題的求解如下:解:所設變量與第一問題相同,其目標為風險系數(shù)最小,即在約束條件中還需加入第五年末資金本利在330萬元之上的約束條件從而,該問題的數(shù)學模型為:Excel求解該問題結(jié)果:
某企業(yè)年度廣告總預算是100萬元人民幣,選擇《大眾體育》、《體育世界》和《人民體育》三種雜志作為投放對象,廣告投放形式是1/4的廣告雜志頁。現(xiàn)有以下約束:1投放在《體育世界》的廣告不能超過5次。2至少在《大眾體育》和《人民體育》上刊登2次以上。
2、市場營銷:廣告投放大眾體育體育世界人民體育讀者數(shù)量(百萬)1000600400有效顧客10%15%7%廣告價格(萬元)1056廣告效果1009028雜志基本信息
設投放在《大眾體育》、《體育世界》和《人民體育》三種雜志中1/4的廣告頁的數(shù)量分別為:廣告效果最大資金約束
如何安排從制造中心(通常是工廠)到銷售中心(通常是倉庫)之間的運量,使得整體運輸費用最小。3、運輸行業(yè):生產(chǎn)調(diào)度工廠年產(chǎn)量(百萬臺)鄭州100南昌300深圳200總產(chǎn)量600倉庫年需量(百萬臺)北京150上海100廣州200武漢150總需求量600北京上海廣州武漢鄭州197321南昌1521186深圳11141522北京上海廣州武漢產(chǎn)量鄭州x11x12x13x14100南昌x21x22x23x24300深圳x31x32x33x34200需求量150100200150
設表示從制造廠
到倉庫
的數(shù)量。注:對于該問題(運輸問題)用前面的方法求得的結(jié)果不是最優(yōu)解注:正確的求解方法將在第六章節(jié)講授
某廠有3位工人,老張,老王和老李,加工1把剪刀需要經(jīng)過鉆具、磨具和切割3道工序,相關(guān)信息見下表。4、人力資源管理:人力分配工人鉆具磨具切割工具老張51010老王10515老李151510
設表示工人
從事工作,表示工人
不從事工作。
第六章方法求解結(jié)果
某石油化工廠生產(chǎn)和銷售93和97號無鉛汽油??刂七@兩種汽油質(zhì)量的關(guān)鍵是催化劑EL和EP的使用量。假設企業(yè)最新收到1500萬升93號無鉛汽油和500萬升97號無鉛汽油的訂單,問如何制定最佳混合方案使得利潤最大?5、石油化工行業(yè):液體混合產(chǎn)品EL(%)EP(%)銷售價格(元)訂貨量(萬升)93汽油(1)-1010150097汽油(2)30-20500汽油質(zhì)量、銷售價格和訂貨信息原料EL(%)EP(%)成本(元)庫存量(萬升)原料O(1)50022000原料R(2)1002530500原料S(3)105041000催化劑EL和EP的用料情況
設表示生產(chǎn)
種汽油需要原料的數(shù)量(萬升),其中
總銷售收入為:
總成本為:
總利潤為:
原料的庫存約束條件為:
汽油的訂貨量約束條件為:
每種汽油中催化劑比例的約束條件為:EL所占比例EP所占比例
整理化簡后所得該問題的線性規(guī)劃模型為:6、食品加工行業(yè):營養(yǎng)搭配營養(yǎng)成分葡萄干干花生米干核桃仁南瓜子奶粉最低含量卡路里54057206540553049903000蛋白質(zhì)2027015029026056鐵1030201101010維他命A230030070092001000維他命B10.52.54.82.42.91.4維他命B20.52.61.31.912.11.6尼亞新31701224718鈣6007208305109120800氨基酸2000103009060價格1.52.5411.5解:設生產(chǎn)1件DS需要的葡萄干用量、干花生米用量、干核桃仁用量、南瓜子用量、奶粉用量分別為三、Lindo/Ligo軟件求解線性規(guī)劃問題1、Lindo輸入模型求解點擊求解按鈕即可結(jié)果汽車生產(chǎn)計劃問題模型窗口ST/st可省略C1)1“>”(或“<”)號與“>=”(或“<=”)功能相同2變量與系數(shù)間可有空格(甚至回車),但無運算符3變量名以字母開頭,不能超過8個字符,只能英文!4變量名不區(qū)分大小寫(包括LINDO中的關(guān)鍵字)5目標函數(shù)所在行是第一行,第二行起為約束條件6行號(行名)自動產(chǎn)生或人為定義。行名可漢字,但不可超過8個體字符,行名以“)”結(jié)束7行中注有“!”符號的后面部分為注釋,可以漢字。8在模型的任何地方都可以用“TITLE”對模型命名(最多72個字符),可以是漢字。使用LINDO的一些注意事項9變量不能出現(xiàn)在一個約束條件的右端表達式中不接受括號“()”和逗號“,”等任何符號,例:400(X1+X2)需寫為400X1+400X210表達式應化簡,如2X1+3X2-4X1應寫成-2X1+3X211缺省假定所有變量非負;可在模型的“End”語句后用“FREEname”將變量name的非負假定取消,必須加End12
“END”后對0-1變量說明:INTn
或INTname13“END”后對整數(shù)變量說明:GINn
或GINname14簡單錯誤的檢查和避免。菜單欄中命令“Report|Picture(Alt+5),可以將目標函數(shù)和約束表達式中的非零系數(shù)通過列表(或圖形)顯示出來。15可以在模型的“End”后用命令“Sub”
(setupperbound)設置上界,用命令“Slb”
(setlowerbound)設置上界,用法:“Subvnamevalue”將變量vname的上限設定為value,“Slb”類似。例如
Sub
x10
不滿足約束條件的個數(shù)OptimalFeasibleInfeasibleUnboundedreducedcost值表示當非基變量增加一個單位時(其他非基變量保持不變)目標函數(shù)減少的量(對max型問題)
對偶價格-當對應約束有微小變動時,目標函數(shù)的變化率在最優(yōu)解下,“資源”增加1個單位時“效益”的增量。例如,第三個約束為配件B庫存量,其對偶價格為:1.341936。因此,如果庫存增加1個單位,即變?yōu)?5000+1,則利潤增加1.341936,即變?yōu)?6800.65+1.34936x1系數(shù)范圍(58-9.005128,58+281.600006)
1庫存可無窮增加,能減少43771.8945312配件A庫存可增可減3配件B庫存可增可減約束條件的右端頂變化范圍
目標函數(shù)中系數(shù)變化的范圍例
加工奶制品的生產(chǎn)計劃制訂生產(chǎn)計劃,使每天獲利最大
35元可買到1桶牛奶,買嗎?若買,每天最多買多少?可聘用臨時工人,付出的工資最多是每小時幾元?
A1的獲利增加到30元/公斤,應否改變生產(chǎn)計劃?1桶牛奶3公斤A1
12小時8小時4公斤A2
或獲利24元/公斤獲利16元/公斤50桶牛奶時間480小時至多加工100公斤A1
每天:x1桶牛奶生產(chǎn)A1
x2桶牛奶生產(chǎn)A2
獲利24×3x1
獲利16×4x2
決策變量
目標函數(shù)
每天獲利約束條件原料供應
勞動時間
加工能力
非負約束
線性規(guī)劃模型(LP)1桶牛奶3公斤A1
12小時8小時4公斤A2
或獲利24元/公斤獲利16元/公斤50桶牛奶時間480小時至多加工100公斤A1
每天:模型求解
max72x1+64x2st2)x1+x2<503)12x1+8x2<4804)3x1<100end
OBJECTIVEFUNCTIONVALUE
1)3360.000
VARIABLEVALUEREDUCEDCOST
X120.0000000.000000
X230.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)0.00000048.0000003)0.0000002.0000004)40.0000000.000000NO.ITERATIONS=2DORANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS?No20桶牛奶生產(chǎn)A1,30桶生產(chǎn)A2,利潤3360元。OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)3360.000VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX120.0000000.000000X230.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES
2)0.00000048.000000
3)0.0000002.000000
4)40.0000000.000000結(jié)果解釋
最優(yōu)解下“資源”增加1單位時“效益”的增量原料增1單位,利潤增48時間加1單位,利潤增2能力增減不影響利潤影子價格
35元可買到1桶牛奶,要買嗎?35<48,應該買!聘用臨時工人付出的工資最多每小時幾元?2元!RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:
OBJCOEFFICIENTRANGES
VARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLECOEFINCREASEDECREASE
X172.00000024.0000008.000000X264.0000008.00000016.000000RIGHTHANDSIDERANGESROWCURRENTALLOWABLEALLOWABLERHSINCREASEDECREASE250.00000010.0000006.6666673480.00000053.33333280.0000004100.000000INFINITY40.000000DORANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS?
Yesx1系數(shù)范圍(64,96)
x2系數(shù)范圍(48,72)
A1獲利增加到30元/千克,應否改變生產(chǎn)計劃x1系數(shù)由243=72增加為303=90,在允許范圍內(nèi)不變!結(jié)果解釋
輸入模型
LinDo模式
LinGo模式求解點擊求解按鈕即可結(jié)果2、LingoLingo軟件的優(yōu)點(1)除具有Lindo
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 物流倉儲服務合同范本
- 2025年度凈水設備行業(yè)培訓與咨詢服務合同
- 2025年度旅游產(chǎn)品居間服務合同范本下載
- 2025年度腳手架租賃與施工期限及延期賠償合同
- 部編版八年級歷史上冊《第3課太平天國運動》聽課評課記錄
- 電力在現(xiàn)代化辦公環(huán)境中的應用
- 珠寶店營銷策略與消費者心理分析
- 2025年度科技項目孵化居間服務合同
- 未來消費新模式-移動支付創(chuàng)新應用
- 電商物流信息平臺的建設與管理
- 七上 U2 過關(guān)單 (答案版)
- 五年級上冊小數(shù)遞等式計算200道及答案
- 口腔頜面外科:第十六章-功能性外科與計算機輔助外科課件
- 信用證審核課件
- 植物工廠,設計方案(精華)
- 原發(fā)性膽汁性肝硬化(PBC)課件
- 貸款新人電銷話術(shù)表
- 音箱可靠性測試規(guī)范
- 社區(qū)經(jīng)濟基本內(nèi)涵及我國社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ppt課件完整版
- 新北師大版四年級下冊小學數(shù)學全冊導學案(學前預習單)
評論
0/150
提交評論