stata常見問題及解決辦法個(gè)人總結(jié)筆記

先輸入數(shù)據(jù)1）Twowayconnected變量1變量2如何在stata8中做HAUSMAN查驗(yàn)？四步曲，要點(diǎn)在于解說結(jié)果1）xtregyx,fe2）eststorefe3）xtregyx,re4）hausmanfe假如拒絕，說明corr(x,ui)=0的假定是有問題的，需要從頭設(shè)定REmodel后再進(jìn)行查驗(yàn)，假如模型的設(shè)定沒有問題，但查驗(yàn)仍是拒絕原假定（p值靠近0），那么就只好采納FEmodel了，由于此時(shí)的RE預(yù)計(jì)量是有偏的。（definitelyright.當(dāng)你使用stata的時(shí)候，最重要的命令不是這些是helpandfindit而后就能找到你的答案了）hausman查驗(yàn)是用來查驗(yàn)用fe仍是re的，其原假定是re優(yōu)于fe，從你的結(jié)果來看（Prob>chi2=），應(yīng)當(dāng)拒絕原假定，因此應(yīng)當(dāng)用festata里平方的命令怎么寫?genage=age^2stata里邊怎么取對(duì)數(shù)??？genlnx=log(x)如何用STATA求自然對(duì)數(shù)？如說：ln(X^2)=，如何求X啊？.dissqrt(exp)或許disexp2)對(duì)于hausman查驗(yàn)，結(jié)果是CHI2(2)=，prob>chi2＝，能夠使用隨機(jī)效應(yīng)模型嘛？prob>chi2＝,islikep-value.weshouldrejectthenull,sofixedeffectiseffectisnotsuggested.CHI2(2)=，就意味著拒絕原假定，進(jìn)而選用固定效應(yīng)模型。我在做gdp一階差分單位根查驗(yàn)的時(shí)候，輸入的命令是ipshindgdp,lags(1)獲得的結(jié)果：Im-Pesaran-Shintestforcross-sectionallydemeaneddgdpDeterministics

chosen:constantt-bar

test,

N,T=(27,7)

Obs=135

Augmentedby1lags(average)

t-bar

cv10

cv5cv1W[t-bar]

P-value

我不會(huì)看這個(gè)結(jié)果，請(qǐng)問怎么看時(shí)否存在單位根阿？？看哪個(gè)數(shù)值?。苛慵俣ê袉挝桓?，W[t-bar]=,P-value=。不可以拒絕含有單位根的零假定。求援達(dá)人，可否系統(tǒng)介紹stata作虛構(gòu)變量的過程與方法，謝能夠用tabulate命令，若是有31個(gè)省的變量provincetabulateprovince,gen(dumy)就能夠產(chǎn)生dumy1－dumy31變量，regyx1x2dumy2-dumy31或許不產(chǎn)生，在回歸的時(shí)候用xi命令xi:regyx1x2有見面板數(shù)據(jù)單位根查驗(yàn)，協(xié)整實(shí)證研究的嗎？面板單位根已經(jīng)有現(xiàn)成的stata命令，能夠使協(xié)整就麻煩一些。searchpanelunit,all請(qǐng)問stata在哪里報(bào)告d-w統(tǒng)計(jì)量??？輸入dwstat最后那個(gè)就是了，比方：dwstatDurbin-Watsond-statistic(4,12)=如何用stata對(duì)資料作一階差分tssett(fortimeseries)tssetidt(forpaneldata)gendx=/*

一階差分*/gend2x=/*

二階差分*/滯后算子為L，使用方法同上。我做面板數(shù)據(jù)，在stata頂用的數(shù)據(jù)是每半年取一次，那時(shí)間變量應(yīng)當(dāng)怎么輸啊？199706199712此刻能夠了，呵呵，THANKYOU。我本來的惡變量名是YEAR，此刻換成DATE，就行了暈，跟變量名字沒有關(guān)系吧，應(yīng)當(dāng)是tsset的內(nèi)容有關(guān)系。年度數(shù)據(jù)是，tsset變量名，yearly月度數(shù)據(jù)是，tsset變量名，monthly季度是,tssetx,quarterly在STATA中如何做聚類剖析啊?Stata供給了三種系統(tǒng)聚類的方法：即最短距離法(singlelinkage)、最長距離法(completelinkage)和類均勻法(averagelinkage)。Stata用于系統(tǒng)聚類的命令為：cluster聚類方法選項(xiàng)變量名[，選擇項(xiàng)]此中，聚類方法選項(xiàng)有：s，代表最短距離法；c，代表最長距離法；a，代表類均勻法。三種方法可任選其一。選擇項(xiàng)有：name(clname)/*指定聚類過程的名稱distance_option/*指定刻劃樣品間相像性程度的指標(biāo)（距離、有關(guān)系數(shù)等）generate(stub)此中，stata供給了

/*21種

指定系統(tǒng)變量的前綴distance_option選項(xiàng)(合用于連續(xù)性資料的共

7種，合用于二分類資料的共L2/*

14種)。合用于連續(xù)性資料的距離或相像系數(shù)有：歐氏距離，為默認(rèn)選項(xiàng)。也可用Euclidean

或

L(2)表示L1

/*

絕對(duì)值距離。也可用

absolute

、cityblock

、manhattan或L(1)表示LinfinityL(#)Canberra

/*/*

/*

最大值距離。也可用明氏距離蘭氏距離

maximum表示correlation

/*Pearson

有關(guān)系數(shù)angular

或

angle

/*

夾角余弦合用于二分類資料的距離有：matching/*般配相像系數(shù)Yule/*Yule相像系數(shù)Pearson/*點(diǎn)有關(guān)系數(shù)stata9中如何做卡方查驗(yàn)？twowaytabulate用了twowaytabulate算出卡方值后如何判斷能否要接受H0假定呢，臨界值該怎么算，感謝！15.用stata應(yīng)付異方差&自有關(guān)inpaneldata?（1）對(duì)于異方差能夠使用whitetest，方法以下：regressyx1x2predictresidusgenresidus2=residus^2regressresidus2x1x2x1*x2x1^2x2^2我在一個(gè)資猜中發(fā)現(xiàn)，panel有特意的一個(gè)命令能夠?qū)崿F(xiàn)以上過程，仿佛是xttest3，orxttest2，可是我使用此后發(fā)現(xiàn)沒法辨別這個(gè)命令，不知道為何？敬請(qǐng)能手指點(diǎn)！2）對(duì)于自有關(guān)，Stata也有相同的test考證自有關(guān)的存在。當(dāng)發(fā)現(xiàn)存在有異方差和自有關(guān)存在時(shí)，在stata中能夠使用xtgls實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)方法能夠使用helpxtgls認(rèn)識(shí)。stata中可不可以夠進(jìn)行樣本選擇?用if語句啊regyxifyear>1995&year<2000