2019年計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿技術(shù)新概念匯總

GPGPU

GPGPU全稱Genera/PurposeGPU,即通用計(jì)算圖形處理器。其中第一個(gè)"GP”通用目的

(GeneralPurpose)而第二個(gè)"GP”則表示圖形處理(GraphicProcess)，這兩個(gè)"GP”搭配起來(lái)

即“通用圖形處理",再加上"U"(Unit)就成為了完整的通用處理器.人們一直在尋找各種加速圖像處

理的方法，然而受到CPU本身在浮點(diǎn)計(jì)算能力上的限制，對(duì)于那些需要高密度計(jì)算的圖像處理操作，過

去傳統(tǒng)的在理上實(shí)現(xiàn)的方法，并沒有在處理性能與效率上有很大進(jìn)步。隨著可編程圖形處理器單元

(理)在性能上的飛速發(fā)展，利用GPU加速圖像處理的技術(shù)逐漸成為研究熱點(diǎn)。

主要平臺(tái)：目前廣泛使用的GPGPU平臺(tái)有CUDAQPENCL等,CUDA是基于nVIDIA公司自家GPU架

構(gòu)的虛擬機(jī)PTX的GPGPU平臺(tái)，OpenCL是一個(gè)跨平臺(tái)的GPGPU解決方案

開放圖形庫(kù)(英語(yǔ)：OpenGraphicsLibrary,縮寫為OpenGL)是個(gè)定義了一個(gè)跨編程語(yǔ)言、跨平臺(tái)的

應(yīng)用程序接口(API)的規(guī)范，它用于生成二維、三維圖像.

OpenCL(OpenComputingLanguage,開放計(jì)算語(yǔ)言)是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平

臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。

CUDA(ComputellnifiedDeviceArchitecture,統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu))是由NVIDIA所推出的一種集成技術(shù)，

是該公司對(duì)于GPGPU的正式名稱。

IPv6

IPv6是InternetProtocolVersion6的縮寫,其中InternetProtocol譯為”互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議”。

IPv6是IETF(互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組,InternetEngineeringTaskForce)設(shè)計(jì)的用于替代現(xiàn)行版本IP

協(xié)議(IPv4)的下一代IP協(xié)議.

由于皿最大的問題在于網(wǎng)絡(luò)地址資源有限，嚴(yán)重制約了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展。IPv6的使用，不僅能解

決網(wǎng)絡(luò)地址資源數(shù)量的問題，而且也解決了多種接入設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)的障礙口］。

中文名:互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版全稱internetProtocolVersion6

地址長(zhǎng)度：128位數(shù)量:24128(約3.4x10438)

IPv6協(xié)議主要定義了三種地址類型：?jiǎn)尾サ刂?UnicastAddress)、組播地址(MulticastAddress)

和任播地址(AnycastAddress),,

IPv6的地址長(zhǎng)度為128b,是IPv4地址長(zhǎng)度的4倍。于是IPv4點(diǎn)分十進(jìn)制格式不再適用,采用十六進(jìn)

制表示

IPv6有3種表示方法：1、冒分十六進(jìn)制表示法2,0位壓縮表示法3、內(nèi)嵌IPv4地址表示法

并行計(jì)算

并行ii■算或稱平行計(jì)算是相對(duì)于串行計(jì)算來(lái)說的。它是一種一次可執(zhí)行多個(gè)指令的算法,目的是

提高計(jì)算速度,及通過擴(kuò)大問題求解規(guī)模,解決大型而復(fù)雜的計(jì)算問題。所謂并行計(jì)算可分為時(shí)間上的并

行和空間上的并行。時(shí)間上的并行就是指流水線技術(shù),而空間上的并行則是指用多個(gè)處理器并發(fā)的執(zhí)行

計(jì)算。

并行計(jì)算可分為時(shí)間上的并行和空間上的并行。

時(shí)間上的并行：是指流水線技術(shù).

這就是并行算法中的時(shí)間并行，在同一時(shí)間啟動(dòng)兩個(gè)或兩個(gè)以上的操作，大大提高計(jì)算性能。

I空間上的并行：是指多個(gè)處理機(jī)并發(fā)的執(zhí)行計(jì)算，即通過網(wǎng)絡(luò)將兩個(gè)以上的處理機(jī)連接起來(lái)，達(dá)到同時(shí)

計(jì)算同一個(gè)任務(wù)的不同部分，或者單個(gè)處理機(jī)無(wú)法解決的大型問題。

為利用并行計(jì)算，通常計(jì)算問題表現(xiàn)為以下特征：

(1)將工作分離成離散部分，有助于同時(shí)解決；

(2)隨時(shí)并及時(shí)地執(zhí)行多個(gè)程序指令；

(3)多計(jì)算資源下解決問題的耗時(shí)要少于單個(gè)計(jì)算資源下的耗時(shí)。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(bigdata),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉*管理和處理的數(shù)據(jù)

集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力.洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量.高增長(zhǎng)率和多樣化

的信息資產(chǎn).

大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分耐架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)

據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模

并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展

的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

應(yīng)用學(xué)科:計(jì)算機(jī),信息科學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)

適用領(lǐng)域范圍:里,工業(yè)4.0,云計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)+,人工智能

"大數(shù)據(jù)"是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的壁力、澗察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率

和多樣化的信息筵。一種規(guī)模大到在獲取、荏僮、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力

范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征.

大睡技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)琨信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而

言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力"，通

過“加工"實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值".

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷

2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值

趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化

趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合

趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破

趨勢(shì)四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

趨勢(shì)五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力

趨勢(shì)七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵

趨勢(shì)八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)

特征：

容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息;[6]

種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;[6]

速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;[6]

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。[6]

真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量⑹

復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道⑹

價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值

對(duì)等計(jì)算

雖然Napster是最近最知名的對(duì)等計(jì)算模式的實(shí)現(xiàn)例子，但是它只能算的上是對(duì)等計(jì)算的一個(gè)

側(cè)面——Napster僅僅使用了對(duì)等計(jì)算模式的一個(gè)方面：文件共享。實(shí)際上，對(duì)等計(jì)算概念要廣泛的多,

包括共享處理能力,內(nèi)存'存儲(chǔ)空間,并且支持海量數(shù)目的計(jì)算機(jī)進(jìn)行協(xié)作。

內(nèi)容：共享處理能力.支持海量協(xié)作

概念：使各個(gè)計(jì)算機(jī)直接互相通訊

模式：使用這種技術(shù)來(lái)完成計(jì)算

與傳統(tǒng)的服務(wù)器/客戶機(jī)的模式不同，對(duì)等計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)是令傳統(tǒng)意義上作為客戶機(jī)的各個(gè)計(jì)算機(jī)直接

互相通訊，而這些計(jì)算機(jī)實(shí)際上同時(shí)扮演著服務(wù)器和客戶機(jī)的角色，因此，對(duì)等計(jì)算模式可以有效地減少

傳統(tǒng)服務(wù)器的壓力，使這些服務(wù)器可以更加有效的執(zhí)行其專屬任務(wù)。

多核

多內(nèi)核(multicorechips)是指在一枚處理器(chip)中集成兩個(gè)或多個(gè)完整的計(jì)算引擎(內(nèi)

核).

屬于：處理器

多內(nèi)核(multicorechips)是指在一枚處理器(chip)中集成兩個(gè)或多個(gè)完整的計(jì)算期擎(內(nèi)核).多核

技術(shù)的開發(fā)源于工程師們認(rèn)識(shí)到，僅僅提高單核芯片(onechip)的速度會(huì)產(chǎn)生過多熱量且無(wú)法帶來(lái)相應(yīng)的

性能改善，先前的處理器產(chǎn)品就是如此。他們認(rèn)識(shí)到，在先前產(chǎn)品中以那種速率，處理器產(chǎn)生的熱量很快

會(huì)超過太陽(yáng)表面。即便是沒有熱量問題，其性價(jià)比也令人難以接受,速度稍快的處理器價(jià)格要高很多。

處理器性能=主頻XIPC

為什么不能用單核的設(shè)計(jì)達(dá)到用戶對(duì)處理器性能不斷提高的要求呢?答案是功耗問題限制了單核處理器不

斷提高性能的發(fā)展途徑。

通過在兩個(gè)執(zhí)行內(nèi)核之間劃分任務(wù),多核處理器可在特定的時(shí)蛔期內(nèi)執(zhí)行更多任務(wù)。

將來(lái)處理器發(fā)展的趨勢(shì)是：為了達(dá)到更高的性能，在采用相同微架構(gòu)的情況下，可以增加處理器的內(nèi)核數(shù)

量同時(shí)維持較低的主頻。

服務(wù)科學(xué)

服務(wù)科學(xué)是一門新興的復(fù)合交叉型學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué).運(yùn)籌學(xué).工程.管理學(xué).經(jīng)濟(jì)學(xué).

社會(huì)學(xué).行為科學(xué).心理學(xué)等多種學(xué)科的集成.

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論.統(tǒng)計(jì)學(xué),逼近論.日

分析.算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科.專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或

技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能.

它是人工智能的核心.是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸

納.綜合而不是演繹。

機(jī)器學(xué)習(xí)有下面幾種定義：”機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域的主要研究對(duì)象是人工智能，特

別是如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能"。"機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)能通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研

究"."機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn),以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。"

集體智慧

集體智慧(CollectiveIntelligence,CI),簡(jiǎn)稱集智,它是一種共享的端體的智能。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)

代來(lái)臨之前，集體智慧就一直活躍在生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大眾行為學(xué)等領(lǐng)域。隨著Web2.0

的崛起和社會(huì)性軟件的普及，集體智慧這在社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、眾包、分享、評(píng)論和推薦等領(lǐng)域也得到了廣泛

應(yīng)用,典型案例包括：維基百科、百度百科、百度知道、豬八戒網(wǎng)、任務(wù)中國(guó)、Threadless.

InnoCentive,digg,iStockphoto,MechanicalTurk等。越來(lái)越多的傳統(tǒng)公司和組織也開始使用各種

集體智慧平臺(tái)或工具，借助外部智慧以解決復(fù)雜問題［4］。

定義：協(xié)調(diào)性關(guān)聯(lián)

集體智慧目前在商業(yè)和教育領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟。

計(jì)算思維

計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問題求解.系統(tǒng)設(shè)計(jì)、以及人類行為酬等涵蓋計(jì)算

機(jī)科學(xué)之廣度的一系列思維活動(dòng).

特點(diǎn)：抽象，自動(dòng)化思維：遞歸思維

計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行回題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、以及人類行為理解等涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)之

廣度的一系列思維活動(dòng)。

通過約簡(jiǎn)、嵌入、轉(zhuǎn)化和仿真等方法，把一個(gè)看來(lái)困難的問題重新闡釋成一個(gè)我們知道問題怎樣解決的方

法；是一種遞歸思維，是一種并行處理，是一種把代碼譯成數(shù)據(jù)又能把數(shù)據(jù)譯成代碼，是一種多維分析推

廣的類型檢查方法;是一種采用抽象和分解來(lái)控制龐雜的任務(wù)或進(jìn)行巨大復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法，是基于關(guān)

注分離的方法(SoC方法)；是一種選擇合適的方式去陳述一個(gè)問題，或?qū)σ粋€(gè)問題的相關(guān)方面建模使其

易于處理的思維方法；是按照預(yù)防、保護(hù)及通過冗余、容錯(cuò)、糾錯(cuò)的方式，并從最壞情況進(jìn)行系統(tǒng)恢復(fù)的

一種思維方法；是利用啟發(fā)式推理尋求解答，也即在不確定情況下的規(guī)劃、學(xué)習(xí)和調(diào)度的思維方法；是利

用海量數(shù)據(jù)來(lái)加快計(jì)算，在時(shí)間和空間之間，在處理能力和存儲(chǔ)容量之間進(jìn)行折衷的思維方法。

優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算思維建立在計(jì)算過程的能力和限制之上，由人由機(jī)器執(zhí)行。計(jì)算方法和模型使我們敢于去處理

那些原本無(wú)法由個(gè)人獨(dú)立完成的回題求解和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

計(jì)算智能

計(jì)算智能是以生物進(jìn)化的觀點(diǎn)認(rèn)識(shí)和模擬智能。計(jì)算智能就是基于結(jié)構(gòu)演化的智能。

計(jì)算智能的主要方法有AS蛭睡、遺傳算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索、模擬退火等

可信計(jì)算

可信計(jì)算(TrustedComputing)是在計(jì)算和通信系統(tǒng)中廣泛使用基于硬件安全模塊支持下的

可信計(jì)算平臺(tái),以提高系統(tǒng)整體的安全性

目的：提高系統(tǒng)整體的安全性

Endorsementkey簽注密鑰Secureinputandoutput安全輸入輸出

Memorycurtaining儲(chǔ)存器屏蔽Sealedstorage密封儲(chǔ)存Remoteattestation遠(yuǎn)程認(rèn)證

信息安全具有四個(gè)側(cè)面：設(shè)備安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全與行為安全。安全應(yīng)該包括：行為的機(jī)密性、行

為的完整性、行為的真實(shí)性等特征。

應(yīng)用：數(shù)字版權(quán)管理、身份盜用保護(hù)、防止在線游戲作弊、保護(hù)系統(tǒng)不受病毒和間諜軟件危害、保護(hù)生物

識(shí)別身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)、核查遠(yuǎn)程網(wǎng)格計(jì)算的計(jì)算結(jié)果

人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為Al.它是研究.開發(fā)用于模擬.延伸和擴(kuò)展

人的智能的理論.方法.技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算帆學(xué)的一個(gè)分支,m

企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包

括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別.圖像識(shí)別.自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等

實(shí)際應(yīng)用：機(jī)器視覺,指紋識(shí)別,人臉識(shí)S!J,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專家系統(tǒng),自動(dòng)規(guī)劃,

智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。

應(yīng)用領(lǐng)域：機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程

序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)

O

研究范疇：自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感

知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺

傳算法

人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系

統(tǒng)、自然語(yǔ)言噪計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

商業(yè)智能

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)(GartnerGroup)提出,加特納集團(tuán)將商業(yè)智

能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。

商業(yè)智能技術(shù)瞰使企蜘速分蹣據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集.管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有

用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。

外文名：BusinessIntelligence英文簡(jiǎn)稱：BI應(yīng)用：建立信息中心

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的

正確性,然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合

并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到全遮據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工

具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，

最后將知識(shí)呈現(xiàn)給宣理道,為管理者的決策過程提供支持。

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ)三咽jniningL^譯為資料探勘.數(shù)據(jù)采礦。工是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ)工

Knowledge-DiscoveryinDatabases.簡(jiǎn)稱：KDD)中的一個(gè)步驟.數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)

中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程.數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì).在線分析處理.

情報(bào)檢索.機(jī)器學(xué)習(xí).專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)甌是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。其英文名稱

是:"Internetofthings(IoT)H,顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng).這有兩層意思：其一,

物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；其二,其用戶端延伸和擴(kuò)展

到了任何物品與物品之間,進(jìn)徘息交換和通信,也就是物物相息.物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普

適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)

展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，

應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

最初在1999年提出：即通過射頻識(shí)別(RFID)(RFID+互聯(lián)網(wǎng))、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃

描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把件可物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換和通訊,

以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)"。

在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中有三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：1、傳感器技術(shù)2、RFID標(biāo)簽3、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)

關(guān)健領(lǐng)域：RFID"專感網(wǎng)；M2M;兩化融合。

根據(jù)其實(shí)質(zhì)用途可以歸結(jié)為兩種基本應(yīng)用模式：對(duì)象的智能標(biāo)簽。對(duì)象的智能控制。

用途范圍：物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護(hù)、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工

業(yè)監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場(chǎng)照明管控、老人護(hù)理、個(gè)人健康、

花卉栽培、水系監(jiān)測(cè)、食品溯源、敵情偵查和情報(bào)搜集等多個(gè)領(lǐng)域。

信息檢索

信息檢索（InformationRetrieval）是指信息按一定的方式組織起來(lái),并根據(jù)信息用戶的需要

找出有關(guān)的信息的過程和技術(shù).狹義的信息檢索就是信息檢索過程的后半部分,即從信息集合中找出所需

要的信息的過程,也就是我們常說的信息查尋（InformationSearch或InformationSeek）。一般情

況下,信息檢索指的就是廣義的信息檢索。

信息檢索（InformationRetrieval）是指從信息資源的集合中查找所需文獻(xiàn)或查找所需文獻(xiàn)中包含的信

息內(nèi)容的過程。

匹配：信息檢索也是一個(gè)匹配過程。信息檢索過程：包括信息處理和檢索兩個(gè)方面

信息檢索有廣義和狹義的之分。廣義的信息檢索全稱為"信息存儲(chǔ)與檢索”,是指將信息按一定的方式組

織和存儲(chǔ)起來(lái)，并根據(jù)用戶的需要找出有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索為"信息存儲(chǔ)與檢索”的后半部

分，通常稱為“信息查找"或"信息搜索"，是指從信息集合中找出用戶所需要的有關(guān)信息的過程.狹義

的信息檢索包括3個(gè)方面的含義：了解用戶的信息需求、信息檢索的技術(shù)或方法、滿足信息用戶的需求。

類型

（-）按存儲(chǔ)與檢索對(duì)象劃分,信息檢索可以分為：文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)檢索、事實(shí)檢索

（-）按存儲(chǔ)的載體和實(shí)現(xiàn)查找的技術(shù)手段為標(biāo)準(zhǔn)劃分：手工檢索，機(jī)械檢索、計(jì)算機(jī)檢索

（三）按檢索途徑劃分:直接檢索、間接檢索

四個(gè)要素：

1.信息檢索的前提----信息意識(shí)2.信息檢索的基礎(chǔ)----信息源

3.信息檢索的核心----信息獲取能力4.信息檢索的關(guān)鍵：信息利用

檢索的一般??

（-）分析問題

（二）選擇檢索工具

提供線索的指示型檢索工具（二次文獻(xiàn)）：書目、館藏目錄、索引、文摘、工具書指南；

提供具體信息的參考工具（三次文獻(xiàn)）：詞典、引語(yǔ)工具書、百科全書、類書、政書、傳記資料、手冊(cè)、

機(jī)構(gòu)名錄、地理資料、統(tǒng)計(jì)資料、年鑒、表譜圖冊(cè)、政府文獻(xiàn)。

（三）檢索工具的使用、（四）獲取原文、（五）對(duì)檢索結(jié)果的分析、（六）更改檢索策略

虛擬化

虛擬化,是指通過虛擬化技術(shù)將一臺(tái)計(jì)算機(jī)虛擬為多臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)。在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)運(yùn)行多

個(gè)邏輯計(jì)算機(jī)，每個(gè)邏輯計(jì)算機(jī)可運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)，并且亶用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而

互不影響，從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。

虛擬化使用軟件的方法重新定義劃分IT資源，可以實(shí)現(xiàn)IT資源的動(dòng)態(tài)分配、靈活調(diào)度、跨域共享，提高

IT資源利用率，使IT資源能夠真正成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)于各行各業(yè)中靈活多變的應(yīng)用需求。

云計(jì)算

云計(jì)算國(guó)(doudcomputing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加,使用和交付模式，通常涉

及通過互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展?常是虛擬化的資源.

現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)翅隹與技術(shù)研究院(些I)定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這

種模式提供可用的,便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括醛，服務(wù)器，

存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很

少的交互。

云計(jì)算特點(diǎn)：⑴超大規(guī)模⑵虛擬化⑶高可靠性⑷通用性⑸高可擴(kuò)展性⑹按需服務(wù)⑺極其廉價(jià)(8)

潛在的危險(xiǎn)性

云計(jì)算主要經(jīng)歷了四個(gè)階段才發(fā)展到現(xiàn)在這樣比較成熟的水平，這四個(gè)階段依次是電廠模式、效用計(jì)算、

網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算。

應(yīng)用：云物聯(lián)、云安全、云存儲(chǔ)、云游戲、云計(jì)算

云安全(CloudSecurity)是一個(gè)從"云計(jì)算”演變而來(lái)的新名詞。云安全的策略構(gòu)想是:使用者越多，每

個(gè)使用者就越安全，因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧?，足以覆蓋且§咽的每個(gè)角落，只要某個(gè)網(wǎng)站被壁或某個(gè)新

木馬病毒出現(xiàn)，就會(huì)立刻被截獲。

"云安全"通過網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信

息，推送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端.

宣垣可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laaS),平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服

務(wù)(SaaS).

相關(guān)問題：數(shù)據(jù)隱私問題、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習(xí)慣、網(wǎng)絡(luò)傳輸問題、缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

智慧城市

“智慧城市"是一個(gè)非常熱門的詞。但在很多人看來(lái)，這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠(yuǎn)。其實(shí)，智慧

城市建設(shè)早已通過各種不同的展現(xiàn)方式滲入到了我們的日常生活中，并從諸多方面在改變著我們的生活，

比如智能家居、智能可穿戴設(shè)備以及工業(yè)4.0等。智慧城市實(shí)際上就是運(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測(cè)、分

析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，從而對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)

在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。其實(shí)質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，進(jìn)而為城市

中的人們創(chuàng)造更美好的

智慧地球

智慧地球也稱為智能地球,就是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng).鐵路、橋梁.隧道.公路.建筑.

供水系統(tǒng).大壩.油氣管道等各種物體中,并且被普遍連接,形成而“物聯(lián)網(wǎng)"，然后將“物聯(lián)網(wǎng)"與

現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái),實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。這一概念由IBM首席執(zhí)行官彭明盛首次提出。

自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理(naturallanguageprocessing)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)

重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法.自然語(yǔ)言處理是一

門融語(yǔ)言學(xué).計(jì)算機(jī)科學(xué).數(shù)學(xué)于f的胖。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言,即人們?nèi)粘Ｊ褂?/p>

的語(yǔ)言,所以它與it宣學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自

然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的讓篁機(jī)M統(tǒng)，特別是其中的軟件題。因而它是計(jì)算機(jī)

科學(xué)的一部分。

自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(自然)語(yǔ)言之間的相互作用

的領(lǐng)域。

電子商務(wù)(使用電子工具從事商務(wù)活動(dòng))

電子商務(wù)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段,以商品交換為中心的商務(wù)活動(dòng);也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)

(Internet).企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)(Intranet)和增值網(wǎng)(VAN,ValueAddedNetwork)上以電子交易方

式進(jìn)行交易活動(dòng)和相關(guān)服務(wù)的活動(dòng),是傳統(tǒng)商業(yè)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的電子化.網(wǎng)絡(luò)化.信息化.

電子商務(wù)通常是指在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)中，在國(guó)幽開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器

應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的里里物、商戶之間的甌上交易和在線電

子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種新型的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。各國(guó)

政府、學(xué)者、企業(yè)界人士根據(jù)自己所處的地位和對(duì)電子商務(wù)參與的角度和程度的不同，給出了許多不同的

定義。電子商務(wù)分為：ABC、B2B,B2C,C2C,B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、

020等。

電子商務(wù)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遠(yuǎn)程通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,商務(wù)化的整個(gè)商

務(wù)過程。

電子商務(wù)，涵蓋的范圍很廣，一般可分為代理商、商家和消費(fèi)者(Agent、Business,Consumer,即

ABC)企業(yè)對(duì)企業(yè)(Business-to-Business,即B2B),企業(yè)對(duì)消費(fèi)者(Business-to-Consumer,即

B2c),個(gè)人對(duì)消費(fèi)者(Consumer-to-Consumer,即C2c),企業(yè)對(duì)政府(Business-to-

Government),線上對(duì)線下(OnlineToOffline,020),商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)家庭(BusinessTo

Family)，供給方對(duì)需求方(ProvidetoDemand),門店在線(OnlinetoPartner,02P)等8種

模式，其中主要的有企業(yè)對(duì)企業(yè)(Business-to-Business),企業(yè)對(duì)消費(fèi)者(Business-to-Consumer)

2種模式。消費(fèi)者對(duì)企業(yè)(Consumer-to-Business,即C2B)。電子商務(wù)最常見之安全機(jī)制有SSL

(安全套接層協(xié)議)及SET(安全電子交易協(xié)議)兩種。

虛擬現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)它利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境

是一種多源信息融合的交互式的三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是仿真技術(shù)的一個(gè)重要方向是仿真技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)人機(jī)接口技術(shù)多媒體技術(shù)傳感技術(shù)網(wǎng)

絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)科和研究領(lǐng)域。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)主要包括

模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感設(shè)備等方面。模擬環(huán)境是由計(jì)算機(jī)生成的、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的三維立體逼真圖

像。感知是指理想的VR應(yīng)該具有一切人所具有的感知。除計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽

覺、觸覺、力覺、運(yùn)動(dòng)等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等，也稱為多感知。自然技能是指人的頭部轉(zhuǎn)動(dòng)，

眼睛、手勢(shì)、或其他人體行為動(dòng)作，由計(jì)算機(jī)來(lái)處理與參與者的動(dòng)作相適應(yīng)的數(shù)據(jù),并對(duì)用戶的輸入作出

實(shí)時(shí)響應(yīng)，并分別反饋到用戶的五官。傳感設(shè)備是指三維交互設(shè)備。

智能化系統(tǒng)

智能化系統(tǒng)，指的是由現(xiàn)代通信與信息技術(shù),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行姓術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而

成的針對(duì)某一個(gè)方面的應(yīng)用的智能集合.隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,其技術(shù)含量及復(fù)雜程度也越來(lái)越高，

智能化的概念開始逐漸滲透到各行各業(yè)以及我們生活中的方方面面，相繼出現(xiàn)了智能住宅小區(qū)，智能醫(yī)院

等都以智能化建筑為基點(diǎn)生發(fā)開來(lái),因此我們通常提到的智能化系統(tǒng)，都說智能化建筑系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)+

互聯(lián)網(wǎng)+"就是"互聯(lián)網(wǎng)+各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)“得但這并不是簡(jiǎn)單的兩者相加,而是利用信息通信技

術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合,創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。它代表一種新的社會(huì)形態(tài),

即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)迸、社會(huì)各域

之中，提升全社會(huì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)。

工業(yè)4.0

工業(yè)4.0就是第四次工業(yè)革命，其思想和互聯(lián)網(wǎng)+不謀而合.工業(yè)4.0是德國(guó)政府提出的一介高科技

戰(zhàn)略計(jì)劃.該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提

升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中

整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。德國(guó)所謂的工業(yè)四代(Industry4.0)是指利

用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem,簡(jiǎn)稱CPS)將生產(chǎn)中的供應(yīng).制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧

化，最后達(dá)到快速、有效、個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。

如何區(qū)分P2P、P2C,020、B2c.B2B、C2C?

1、P2P

P2P借貸是一種將非常小額度的獎(jiǎng)金聚集起來(lái)借貸給有資金需求人群的一種民間小額借貸模式。

P2P是"Peer-to-Peer”的簡(jiǎn)寫，個(gè)人對(duì)個(gè)人的意思，P2P借貸指?jìng)€(gè)人通過第三方平臺(tái)(P2P公司)在收取

一定服務(wù)費(fèi)用的前提下向其他個(gè)人提供小額借貸的金融模式。

P2P模式：第一種是純線上模式，是純粹的P2P,在這種平臺(tái)模式上純粹進(jìn)行信息匹配，幫助資金借貸

雙方更好的進(jìn)行資金匹配，但缺點(diǎn)明顯，這種線上模式并不參與擔(dān)保；第二種是債權(quán)轉(zhuǎn)讓模式，平臺(tái)本身

先行放貸，再將債權(quán)放到平臺(tái)進(jìn)行轉(zhuǎn)讓，很明顯能讓企業(yè)提高融資端的工作效率，但容易出現(xiàn)資金池，不

能讓資金充分發(fā)揮泡

2.020

020是目前微信二維碼營(yíng)銷的超火概念,BPOnlineToOffline,也即珞線下商務(wù)的機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)

結(jié)合在了一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)。這樣線下服務(wù)就可以用線上來(lái)攬客，消費(fèi)者可以用線上來(lái)

篩選服務(wù)，還有成交可以在線上結(jié)算，很快達(dá)到規(guī)模。

該模式最重要的特點(diǎn)是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤.

020的優(yōu)勢(shì)：020的優(yōu)勢(shì)在于把網(wǎng)上和網(wǎng)下的優(yōu)勢(shì)完美結(jié)合。通過網(wǎng)購(gòu)導(dǎo)購(gòu)機(jī)，把互聯(lián)網(wǎng)與地面店完美

對(duì)接，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)落地。讓消費(fèi)者在享受線上優(yōu)惠價(jià)格的同時(shí)，又可享受線下貼身的服務(wù)。同時(shí)，020

模式還可實(shí)現(xiàn)不同商家的聯(lián)盟。

。20營(yíng)銷模式的核心：在線預(yù)付，在線支付不僅是支付本身的完成，是某次消費(fèi)得以最終形成的唯一標(biāo)

志，更是消費(fèi)數(shù)據(jù)唯一可靠的考核標(biāo)準(zhǔn)。其是對(duì)提供。nline服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)公司而言，只有用戶在線

上完成支付，自身才可能從中獲得效益，

3、B2C（商對(duì)客）

B2C是Business-to-Customer的縮寫，而其中文簡(jiǎn)稱為“商對(duì)客"."商對(duì)客”是電子商務(wù)的

一種模式,也就是通常說的商業(yè)零售,直接面向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品和服務(wù)。這種形式的電子商務(wù)一般以網(wǎng)絡(luò)

零售業(yè)為主，主要借助于互聯(lián)網(wǎng)開展在線銷售活動(dòng)。B2c即企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)為消費(fèi)者提供一個(gè)新型的購(gòu)物

環(huán)境——網(wǎng)上商店，消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)上購(gòu)物、在網(wǎng)上支付。

網(wǎng)站組成

B2C電子商務(wù)網(wǎng)站由三個(gè)基本部分組成：

1、為顧客提供在線購(gòu)物場(chǎng)所的商場(chǎng)網(wǎng)站；

2、負(fù)責(zé)為客戶所購(gòu)商品進(jìn)行配送的配送系統(tǒng)；

3、負(fù)責(zé)顧客身份的確認(rèn)及貨款結(jié)算的銀行及認(rèn)證系統(tǒng)。

代表網(wǎng)站：天貓——為人服務(wù)做平臺(tái)、京東——自主經(jīng)營(yíng)賣產(chǎn)品、凡客一自產(chǎn)自銷做品牌

4、B2B（企業(yè)對(duì)企業(yè)的電子商務(wù)模式）

B2B（也有寫成BTB）是指企業(yè)對(duì)企業(yè)之間的營(yíng)銷關(guān)系,它將企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)，通過B2B網(wǎng)站與客戶緊

密結(jié)合起來(lái),通過網(wǎng)絡(luò)的快速反應(yīng),為客戶提供更好的服務(wù),從而促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展（Business

Development）,近年來(lái)B2B發(fā)展勢(shì)頭迅猛，趨于成熟。

B2B是指進(jìn)行電子商務(wù)交易的供需雙方都是商家（或企業(yè)、公司），她（他）們使用了互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或各

種商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，完成商務(wù)交易的過程。電子商務(wù)是現(xiàn)代B2Bmarketing的一種具體主要的表現(xiàn)形式。

含有三要素

1.買賣：B2B網(wǎng)站平臺(tái)為消費(fèi)者提供質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的商品，吸引消費(fèi)者購(gòu)買的同時(shí)促使更多商家的入駐。

2.合作：與物流公司建立合作關(guān)系，為消費(fèi)者的購(gòu)買行為提供最終保障，這