圖解人工智能_第1頁
圖解人工智能_第2頁
圖解人工智能_第3頁
圖解人工智能_第4頁
圖解人工智能_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

圖解人工智能讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖智能技術(shù)讀者內(nèi)容人工智能涉及第章機器人工智能統(tǒng)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義程序系統(tǒng)模型知識語音網(wǎng)絡(luò)方法本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要近年,人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識,內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術(shù)。全書以圖配文,深入淺出,是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象,為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外,書中設(shè)有專欄和“小貼士”,介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識,可幫助讀者擴充知識面,進一步理解相關(guān)技術(shù)。讀書筆記讀書筆記整體還不錯,但不了解具體知識是看不懂的,否則可以作為參考書,進行快速對比。只是專業(yè)術(shù)語的羅列而已,作者寫書的目的好像是為了提現(xiàn)自己知識的廣度,對讀者來說應(yīng)該用處不大。自動駕駛,語音識別。池化,模式識別。根據(jù)要處理的數(shù)據(jù)類型,使用的深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)方法也會有所不同,所以我們應(yīng)該把自己置身于當(dāng)下環(huán)境。不錯的入門讀物,了解AI的熱門算法有簡單的概述,一些必要概念做出了解釋,做AI的人士可以參考著找更詳細的書籍進行研究。理論深奧,非專業(yè)人員基本看不懂!但是人工智能理論源于日本這個事情卻無可爭議,追趕日本是我們的當(dāng)務(wù)之急!。這邊書吧,好像什么都說了,又好像什么都沒說。說你是講數(shù)學(xué)的吧?只給公式,沒有推到,沒有實例,放張沒頭沒尾的圖說是圖解;說你是圖解科普吧,過程沒有,名詞一給,解釋都沒有,演示步驟也沒有。目錄分析內(nèi)容簡介下載文件目標(biāo)讀者關(guān)于本書01人工智能03人工智能的發(fā)展02人工智能的黎明時期第1章人工智能的過去、現(xiàn)在和未來01規(guī)則系統(tǒng)02知識庫03專家系統(tǒng)04推薦引擎第2章規(guī)則系統(tǒng)及其變體01人工生命模型02有限自動機03馬爾可夫模型04狀態(tài)驅(qū)動智能體第3章自動機和人工生命程序01線性問題和非線性問題02回歸分析03加權(quán)回歸分析04相似度的計算第4章權(quán)重和尋找最優(yōu)解01圖論02圖譜搜索和最優(yōu)化03遺傳算法04神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第5章權(quán)重和優(yōu)化程序01統(tǒng)計模型和概率分布02貝葉斯統(tǒng)計學(xué)和貝葉斯估計03MCMC方法04HMM和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)第6章統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)(概率分布和建模)02有監(jiān)督學(xué)習(xí)01無監(jiān)督學(xué)習(xí)第7章統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)(無監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí))01集成學(xué)習(xí)02強化學(xué)習(xí)03遷移學(xué)習(xí)04分布式人工智能第8章強化學(xué)習(xí)和分布式人工智能01多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)03深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)02受限玻爾茲曼機第9章深度學(xué)習(xí)05循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)04卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第9章深度學(xué)習(xí)02特征提取方法01模式識別第10章圖像和語音的模式識別04語音識別03圖像識別第10章圖像和語音的模式識別01句子的結(jié)構(gòu)和理解02知識獲取和統(tǒng)計語義學(xué)03結(jié)構(gòu)分析04文本生成第11章自然語言處理和機器學(xué)習(xí)01數(shù)據(jù)庫03語義網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)02檢索第12章知識表示和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)01分布式計算和并行計算02硬件配置03軟件配置04機器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺第13章分布式計算01數(shù)據(jù)膨脹02物聯(lián)網(wǎng)和分布式人工智能03腦功能分析和機器人04創(chuàng)新系統(tǒng)第14章人工智能與海量數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)作者介紹同名作者介紹

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論