第二講決策分析和關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)概念的進(jìn)一步討論

第二講決策分析實(shí)用管理運(yùn)籌學(xué)------基于Excel求解程序和求解模板第二講決策分析本講主要討論的問(wèn)題1、決策分析的類型2、不確定型決策模型3、風(fēng)險(xiǎn)型決策模型第二講決策分析決策分析的基本特征是人們生活和工作中普遍存在的一種活動(dòng)，是為處理當(dāng)前或未來(lái)可能發(fā)生的、處于特定的環(huán)境或狀態(tài)下的事情，從兩個(gè)及兩個(gè)以上方案中選擇最佳方案的過(guò)程。

第二講決策分析決策分析的要素決策者：-----人（一個(gè)人或多個(gè)人）

分析者：只提出、分析、評(píng)價(jià)方案而不作出決斷的人

領(lǐng)導(dǎo)者：有職有權(quán)，能作出最后決斷（拍板）的人

目標(biāo)：至少要有一個(gè)希望達(dá)到的既定目標(biāo)

效益：在一定條件下尋找優(yōu)化的目標(biāo)值（量化）方案：至少要有2個(gè)可行的行動(dòng)方案供選擇第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策者的多少可分為：

單人決策----決策者只有一個(gè)人，或利益關(guān)系完全一致的幾個(gè)人組成一個(gè)群體。

多人決策----決策者至少是兩個(gè)人（或群體），且兩者的目標(biāo)和利益不完全相同，甚至相互沖突或矛盾。

如果幾個(gè)決策者的利益和目標(biāo)互相對(duì)抗，就稱為“對(duì)策”。

如果幾個(gè)決策者的利益和目標(biāo)不完全一致，又必須相互合作，共同決策，則稱為“群體決策”。第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策目標(biāo)的多少可分為：

單目標(biāo)決策----只有一個(gè)明確的目標(biāo)，方案的優(yōu)劣，完全取決于這個(gè)目標(biāo)值的大小。

多目標(biāo)決策----至少有2個(gè)目標(biāo)，這些目標(biāo)往往有著不同的量度單位且相互沖突，不可兼得。這時(shí)，僅比較一個(gè)目標(biāo)值的大小已無(wú)法判斷方案的優(yōu)劣。第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策目標(biāo)層次的多少可分為：

單級(jí)決策----只做一次決策，決策的可比量值都是決策問(wèn)題的收益值。

多級(jí)決策----決策的可比量值除了決策問(wèn)題的收益值外，還有些可比量值是先前所決策的決策目標(biāo)值。需要做多次決策，后期決策時(shí)要用到前期決策的結(jié)果。第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策方案的明確與否可分為：

規(guī)劃問(wèn)題----只說(shuō)明產(chǎn)生方案的條件，這一類決策稱為規(guī)劃問(wèn)題（這類問(wèn)題的可選方案可能很多）。

決策問(wèn)題----只有有限個(gè)明確的具體方案，在已給定明確的所處狀態(tài)下所做的決策，稱之為決策問(wèn)題。第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策問(wèn)題是否具有重復(fù)性可分為：

常規(guī)決策----重復(fù)性決策，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中經(jīng)常出現(xiàn)的決策問(wèn)題。

非常規(guī)決策----一次性決策，往往是一個(gè)組織中的重大戰(zhàn)略性問(wèn)題的決策。第二講決策分析決策問(wèn)題的類型根據(jù)決策結(jié)局的情況可分為：

確定型決策----事先可以確定決策的后果。

風(fēng)險(xiǎn)型決策----又稱“隨機(jī)型決策”或“統(tǒng)計(jì)型決策”，事先可以知道決策的所有可能的后果及各種后果出現(xiàn)的概率而不能肯定后果。

不確定型決策----事先不知道決策可能出現(xiàn)的各種后果，或雖然知道決策的所有可能后果，但不能知道各種后果的出現(xiàn)概率。第二講決策分析例如：將一筆錢(qián)存入銀行或放高利貸投硬幣游戲購(gòu)買(mǎi)股票尋找石油第二講決策分析決策問(wèn)題的類型不確定型決策例2.1

假定一個(gè)工程,確定開(kāi)工時(shí)間。如果開(kāi)工后天氣好，可獲利潤(rùn)10萬(wàn)元；若開(kāi)工后天氣壞將造成經(jīng)濟(jì)損失3萬(wàn)元；假如不開(kāi)工，不論天氣好壞都要付出基本損失1萬(wàn)元?，F(xiàn)在需要管理人員做出決定，確定下月是否開(kāi)工，以使施工隊(duì)能獲得最多的利潤(rùn)或使損失為最小。

B1（天氣好）B2（天氣不好）甲10-3乙-1-1第二講決策分析決策問(wèn)題的類型不確定型決策的基本特征

1、存在決策人希望達(dá)到的一個(gè)明確目標(biāo)（收益最大或損失最?。?、有兩個(gè)以上的行動(dòng)方案可供決策人選擇，最后只選擇其中的一個(gè)方案（甲或乙）3、存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上的不以決策人的意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)（天氣好或不好）4、不同的行動(dòng)方案在不同自然狀態(tài)下的相應(yīng)收益值（利益或損失）可以計(jì)算出來(lái)第二講決策分析決策問(wèn)題的類型風(fēng)險(xiǎn)型決策例2.2

某廠要確定下一計(jì)劃期內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)批量，根已知產(chǎn)品銷路N有好、一般、差三種情況，已知其可能性（即概率）P，產(chǎn)品采用大、中、小批量生產(chǎn)，可能獲得的效益值A(chǔ)可計(jì)算出來(lái)。確定合理批量，使企業(yè)獲得效益最大？

狀態(tài)N1（好）N2（一般）N3（差）P(N1)=0.2P(N2)=0.5P(N3)=0.3A1(大批量生產(chǎn))7109A2(中批量生產(chǎn))151411A3(小批量生產(chǎn))11913收益值狀態(tài)方案第二講決策分析決策問(wèn)題的類型風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本特征

1、存在決策人希望達(dá)到的一個(gè)明確目標(biāo)（收益最大或損失最?。?、存在著兩個(gè)以上的行動(dòng)方案可供決策人選擇，最后只選擇其中的一個(gè)方案3、存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上的不以決策人的意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)4、不同的行動(dòng)方案在不同自然狀態(tài)下的相應(yīng)收益值（利益或損失）可以計(jì)算出來(lái)5、在幾種不同的自然狀態(tài)中未來(lái)究竟將出現(xiàn)哪種自然狀態(tài)，決策人不能肯定，但是各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性（即概率）決策人可以預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出來(lái)

第二講決策分析決策問(wèn)題的類型確定型決策例2.3某工廠用甲、乙兩種原料生產(chǎn)A、B、C、D四種產(chǎn)品。已知每種產(chǎn)品的利潤(rùn)、現(xiàn)有原料數(shù)量及每種產(chǎn)品消耗原料定額如下表。應(yīng)怎樣組織生產(chǎn)才能使總的利潤(rùn)為最多？ABCD現(xiàn)有原料甲4210320乙3121.55產(chǎn)品利潤(rùn)1184021原料定額產(chǎn)品原料第二講決策分析決策問(wèn)題的類型確定型決策的基本特征

1、存在決策人希望達(dá)到的一個(gè)明確目標(biāo)（收益最大或損失最?。?、只存在一個(gè)確定的自然狀態(tài)（資源、環(huán)境、條件）3、存在著可供決策人選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的行動(dòng)方案4、不同的行動(dòng)方案在確定狀態(tài)下的收益值（利益或損失）可以計(jì)算出來(lái)第二講決策分析不確定型決策

決策者知道將面對(duì)的一些自然狀態(tài)，并知道將采用的幾種行動(dòng)方案，以及在各個(gè)不同的自然狀態(tài)下所獲得的相應(yīng)的收益值，但決策者不能預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性。解決方法：最大最小準(zhǔn)則最大最大準(zhǔn)則等可能性準(zhǔn)則樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則后悔值準(zhǔn)則第二講決策分析不確定型決策

最大最小準(zhǔn)則

決策者從最不利的角度去考慮問(wèn)題，先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)的最小收益值，再?gòu)倪@些最小收益值中選取一個(gè)最大值，從而確定最優(yōu)行動(dòng)方案——悲觀主義準(zhǔn)則。第二講決策分析不確定型決策

N1(需求量大)N2(需求量適中)N3(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))121413S2(中批量生產(chǎn))151714S3(小批量生產(chǎn))131518S4(微量生產(chǎn))101612

例2.4

某公司現(xiàn)需對(duì)某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量做出決策，現(xiàn)有四種備選行動(dòng)方案。S1、S2、S3、S4。未來(lái)市場(chǎng)對(duì)這種產(chǎn)品的需求情況有三種可能發(fā)生的自然狀態(tài)：Nl、N2、N3。經(jīng)估計(jì)，采用某一行動(dòng)方案而實(shí)際發(fā)生某一自然狀態(tài)時(shí)，公司的收益下表所示，請(qǐng)用最大最小準(zhǔn)則做出決策。

單位:萬(wàn)元最大最小準(zhǔn)則第二講決策分析不確定型決策

最大最小準(zhǔn)則數(shù)學(xué)表述模型其中：aij為收益表中第i個(gè)決策方案、第j個(gè)自然狀態(tài)下的收益值第二講決策分析不確定型決策

最大最小準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生產(chǎn)）121413S2（中批生產(chǎn)）151714S3（小批生產(chǎn)）131518S4（微量生產(chǎn)）101612單位:萬(wàn)元12141310第二講決策分析不確定型決策

最大最小準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量?。㏒1（大批生產(chǎn)）12141312S2（中批生產(chǎn)）15171414（max）S3（小批生產(chǎn)）13151813S4（微量生產(chǎn)）10161210單位:萬(wàn)元第二講決策分析不確定型決策

最大最小準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47的說(shuō)明操作第二講決策分析不確定型決策

最大最大準(zhǔn)則

決策者從最有利的角度去考慮問(wèn)題，先找出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下最大的收益值，再?gòu)倪@些最大收益值中選取一個(gè)最大值，相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案——樂(lè)觀準(zhǔn)則

第二講決策分析不確定型決策

最大最大準(zhǔn)則數(shù)學(xué)表述模型其中：aij為收益表中第i個(gè)決策方案、第j個(gè)自然狀態(tài)下的收益值第二講決策分析不確定型決策

最大最大準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生產(chǎn)）121413S2（中批生產(chǎn)）151714S3（小批生產(chǎn)）131518S4（微量生產(chǎn)）101612單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解14171816第二講決策分析不確定型決策

最大最大準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量?。㏒1（大批生產(chǎn)）12141314S2（中批生產(chǎn)）15171417S3（小批生產(chǎn)）13151818（max）S4（微量生產(chǎn)）10161216單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解第二講決策分析不確定型決策

最大最大準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析不確定型決策

等可能性準(zhǔn)則

決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生的可能性看成是相同的，即每個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率都是。這樣決策者可以計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望值。然后在所有這些期望值中選擇最大者，以它對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案為最優(yōu)方案。第二講決策分析不確定型決策

等可能性準(zhǔn)則數(shù)學(xué)表述模型其中：aij為收益表中第i個(gè)決策方案、第j個(gè)自然狀態(tài)下的收益值

pj為各自然狀態(tài)的相等概率第二講決策分析不確定型決策

等可能性準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解N1(大)N2(中)N3(小)1/31/31/3S1(大批量生產(chǎn))121413S2(中批量生產(chǎn))151714S3(小批量生產(chǎn))131518S4(微量生產(chǎn))101612收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij1315.33315.33312.667第二講決策分析不確定型決策

等可能性準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解N1(大)N2(中)N3(小)1/31/31/3S1(大批量生產(chǎn))12141313S2(中批量生產(chǎn))15171415.333(max)S3(小批量生產(chǎn))13151815.333(max)S4(微量生產(chǎn))10161212.667收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij第二講決策分析不確定型決策

等可能性準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析不確定型決策

樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則

先計(jì)算出方案Si

的折中準(zhǔn)則下的收益值，然后在所有方案折中準(zhǔn)則中選出收益值最大的方案確定為最優(yōu)方案。決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，確定一個(gè)樂(lè)觀系數(shù)a（0≤a≤1），利用公式當(dāng)a＝1時(shí)，為樂(lè)觀準(zhǔn)則當(dāng)a＝0時(shí)，為悲觀準(zhǔn)則第二講決策分析不確定型決策

樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解，α=0.7N1(大)N2(中)N3(小)折中收益值0.7

S1(大批量生產(chǎn))121413S2(中批量生產(chǎn))151714S3(小批量生產(chǎn))131518S4(微量生產(chǎn))101612收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si

α

aij13.416.116.514.2第二講決策分析不確定型決策

樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解，α=0.7N1(大)N2(中)N3(小)折中收益值0.7

S1(大批量生產(chǎn))12141313.4S2(中批量生產(chǎn))15171416.1S3(小批量生產(chǎn))13151816.5(max)S4(微量生產(chǎn))10161214.2收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si

α

aij第二講決策分析不確定型決策

樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則

將各自然狀態(tài)下的最大收益值定為理想目標(biāo)，并將該狀態(tài)中的其他值與最高值之差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值，然后從各方案中的最大后悔值中取一個(gè)最小的，相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案?！橙f(wàn)奇準(zhǔn)則

第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則數(shù)學(xué)表述模型其中：aij為收益表中第i個(gè)決策方案、第j個(gè)自然狀態(tài)下的收益值第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解3025建立后悔表自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量?。㏒1（大批生產(chǎn)）121413S2（中批生產(chǎn)）151714S3（小批生產(chǎn)）131518S4（微量生產(chǎn)）10161230215406第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生產(chǎn)）335S2（中批生產(chǎn)）004S3（小批生產(chǎn)）220S4（微量生產(chǎn)）516單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解，建立后悔表5426第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式自然狀態(tài)Nj

aij

行動(dòng)方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生產(chǎn)）3355S2（中批生產(chǎn)）0044S3（小批生產(chǎn)）2202（max）S4（微量生產(chǎn)）5166單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解，建立后悔表第二講決策分析不確定型決策

后悔值準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策者在目標(biāo)明確的前提下，對(duì)客觀情況并不完全了解，存在事實(shí)上決策者無(wú)法控制的兩種或兩種以上的自然狀態(tài)，但對(duì)于每種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率大體可以估計(jì)，并可算出在不同狀態(tài)下的收益值。

第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

期望值準(zhǔn)則把每個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的收益值看成不相關(guān)的數(shù)量因素，從而獲得每個(gè)方案的收益值的數(shù)學(xué)期望，加以比較，選取一個(gè)數(shù)學(xué)期望收益值最大的行動(dòng)方案為最優(yōu)方案。第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

例2.5在例2.4的基礎(chǔ)上，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)出需求量Nj這些自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率為Pj，用期望值準(zhǔn)則進(jìn)行決策。

單位:萬(wàn)元期望值準(zhǔn)則收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率PjaijN1(需求量大)N2(需求量中)N3(需求量小)0.20.50.3S1(大批量生產(chǎn))121413S2(中批量生產(chǎn))151714S3(小批量生產(chǎn))131518S4(微量生產(chǎn))101612第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

期望值準(zhǔn)則數(shù)學(xué)表述模型其中：aij為收益表中第i個(gè)決策方案、第j個(gè)自然狀態(tài)下的收益值

pj為各自然狀態(tài)的可能概率該決策模型與等可能性準(zhǔn)則不同之處就是自然狀態(tài)的概率仍符合：∑pj=1第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

期望值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解N1(大)N2(中)N3(小)0.20.50.3S1(大批量生產(chǎn))121413S2(中批量生產(chǎn))151714S3(小批量生產(chǎn))131518S4(微量生產(chǎn))101612

收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij13.315.715.513.6第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

期望值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解N1(大)N2(中)N3(小)0.20.50.3S1(大批量生產(chǎn))12141313.3S2(中批量生產(chǎn))15171415.7(max)S3(小批量生產(chǎn))13151815.5S4(微量生產(chǎn))10161213.6收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

期望值準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策樹(shù)法解決復(fù)雜的決策問(wèn)題仍然是用期望值準(zhǔn)則第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策樹(shù)法13.3S1N1；P(N1)=0.2N2；P(N3)=0.5N3；P(N3)=0.3N1；P(N1)=0.2N2；P(N3)=0.5N3；P(N3)=0.3N1；P(N1)=0.2N2；P(N3)=0.5N3；P(N3)=0.3N1；P(N1)=0.2N2；P(N3)=0.5N3；P(N3)=0.3121413151714131518101612決策15.715.7S215.5S313.6S4第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策樹(shù)法決策樹(shù)中的關(guān)鍵符號(hào)□——決策點(diǎn)——方案節(jié)點(diǎn)△——表示結(jié)果節(jié)點(diǎn)（或稱“末梢”）——表示剪枝第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策樹(shù)法-----進(jìn)行決策的關(guān)鍵步驟1、繪制決策樹(shù)。2、自右到左計(jì)算各個(gè)方案的期望值，并將結(jié)果寫(xiě)在相應(yīng)的方案節(jié)點(diǎn)處。3、選取收益期望值最大（或損失期望值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案。--------Treeplan手工繪制計(jì)算機(jī)繪制第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

信息價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)型決策中的信息，主要是與決策有關(guān)的情報(bào)、數(shù)據(jù)資料。如可能采取的行動(dòng)方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)以及相應(yīng)發(fā)生的概率、計(jì)算每一方案在每一自然狀態(tài)下的收益所需要的資源、費(fèi)用、價(jià)格和市場(chǎng)需求量等基本數(shù)據(jù)資料。顯然，增加有效信息，一定可以減少?zèng)Q策問(wèn)題的不確定性，從而提高決策的可靠性。第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

信息價(jià)值

信息價(jià)值是指提供了新的信息后所提高的決策效益，如果提供的信息完全消除了不確定性，則稱這樣的信息為完全信息------全情報(bào)，如果補(bǔ)充提供的信息只能減少而不能完全消除不確定性，則稱這樣的信息為不完全信息或抽樣信息-----部分情報(bào)或樣本情報(bào)。第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

信息價(jià)值一般情況下，取得信息（情報(bào)）是要負(fù)出代價(jià)的，因此決策者必面臨兩個(gè)不可回避的問(wèn)題：1、是否需要花費(fèi)成本取得信息；2、新增加的信息能增加多少經(jīng)濟(jì)效益。增加的經(jīng)濟(jì)效益全情報(bào)（樣本情報(bào)）收益全情報(bào)（樣本情報(bào)）價(jià)值第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

估計(jì)值確定值準(zhǔn)確度手段程度全情報(bào)（全部消除不確定性）樣本情報(bào)（部分消除不確定性）第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

全情報(bào)收益當(dāng)全情報(bào)告訴決策者自然狀態(tài)是N1時(shí)（概率0.2），決策者應(yīng)采取行動(dòng)方案S2（收益15萬(wàn)元）；

當(dāng)全情報(bào)告訴決策者自然狀態(tài)是N2時(shí)（概率0.5），決策者應(yīng)仍采取行動(dòng)方案S2（收益17萬(wàn)元）

；

當(dāng)全情報(bào)告訴決策者自然狀態(tài)是N3時(shí)（概率0.3），決策者應(yīng)采取行動(dòng)方案S3

（收益18萬(wàn)元）

。

由此核算的收益值必然比沒(méi)有情報(bào)時(shí)大的多，這個(gè)收益值是靠全情報(bào)得來(lái)的，所以稱為全情報(bào)收益第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

全情報(bào)收益值準(zhǔn)則模型的求解-----表格形式單位:萬(wàn)元對(duì)例2.4決策問(wèn)題求解N1(大)N2(中)N3(小)0.20.50.3S1(大批量生產(chǎn))12141313.3S2(中批量生產(chǎn))15171415.7(max)S3(小批量生產(chǎn))13151815.5S4(微量生產(chǎn))10161213.6收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij0.2×15+0.5×17+0.3×18=16.9第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

全情報(bào)價(jià)值全情報(bào)價(jià)值是相對(duì)于沒(méi)有全情報(bào)，由全情報(bào)帶來(lái)的額外收益全情報(bào)價(jià)值=全情報(bào)收益-期望收益值=16.9-15.7=1.2(萬(wàn)元）全情報(bào)價(jià)值的研究用于判斷獲取情報(bào)所付的代價(jià)第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

全情報(bào)價(jià)值準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)價(jià)值第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)收益先驗(yàn)概率：P（Nj）條件概率:P（Ii/Nj）咨詢公司的狀態(tài)概率:

貝葉斯后驗(yàn)概率:

貝葉斯決策模型:

貝葉斯收益期望值

:

第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)價(jià)值例2.6

用樣本情報(bào)決策計(jì)算期望收益值和樣本情報(bào)的價(jià)值，如果樣本情報(bào)要價(jià)0.3萬(wàn)元，問(wèn)決策者是否要使用樣本情報(bào)？

P（I1／Nl）＝0.7P（I2／Nl）＝0.2P（I3／Nl）＝0.1；

P（I1／N2）＝0.1；P（I2／N2）＝0.6；P（I3／N2）＝0.3；P（I1／N3）＝0.2；P（I2／N3）＝0.3；P（I3／N3）＝0.5第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)價(jià)值--------例2.6狀態(tài)方案N1N2N3S1121413S2151714S3131518S4101612收益值狀態(tài)N1N2N3概率0.20.50.3狀態(tài)方案

N1N2N3I10.70.10.2I20.20.60.3I30.10.30.5條件概率收益值：aij條件概率：p(Ii/Nj)先驗(yàn)概率：p(Nj)第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)價(jià)值--------例2.6

先驗(yàn)收益期望值：15.7全情報(bào)價(jià)值：1.2后驗(yàn)收益期望值:15.96樣本情報(bào)價(jià)值：0.26樣本情報(bào)效率：21.67%結(jié)論：如果樣本情報(bào)要價(jià)0.3萬(wàn)元不值得做。第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

樣本情報(bào)價(jià)值--------例2.6

條件概率的極端值如下表，則結(jié)果就是全情報(bào)：狀態(tài)方案N1N2N3I1100I2010I3001條件概率第二講決策分析風(fēng)險(xiǎn)型決策

決策樹(shù)13.7516.2815.4713.4116.2830.0630.4690.4691214130.0630.4690.4691517140.0630.4690.4691315180.0630.4690.4691016120.20.50.31214130.20.50.31517140.20.50.31315180.20.50.310161210160.0930.20911.6814.615.1612.6415.1610.560.20.241214130.560.20.241517140.560.20.241315180.560.20.2410161214.6015.4416.1912.6016.1920.0930.6970.2091214130.6971517140.0930.6970.2091315180.0930.6970.2091215.70.320.250.43115.96-0.313.615.515.713315.72第二講決策分析效用理論第二講決策分析效用理論在風(fēng)險(xiǎn)型決策過(guò)程中,往往理論與現(xiàn)實(shí)存在一定程度的落差能獲得最高金額收益的期望行動(dòng)方案不一定是對(duì)決策者是有利的方案僅以貨幣的收益期望值作為決策準(zhǔn)則一定是合理的，但不一定適用任何人第二講決策分析效用理論例2.7

一工廠

投資200萬(wàn)元發(fā)生火災(zāi)的可能性0.1%若買(mǎi)保險(xiǎn)支付2500元可賠償200萬(wàn)元不買(mǎi)保險(xiǎn)支付0元賠償0元收益期望值：200萬(wàn)元×0.001+0×0.999=2023元

小于保費(fèi)。但是，工廠決策者一般都愿意買(mǎi)保險(xiǎn)的。

第二講決策分析效用理論同一筆貨幣量在不同的情況下，它的價(jià)值在人們的主觀上是不同的。經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家應(yīng)用效用這個(gè)概念，去衡量人們對(duì)同一筆貨幣在主觀上的價(jià)值——貨幣的效用值。理論與實(shí)際的落差體現(xiàn)在“效用值”上第二講決策分析效用理論例2.8

某人得獎(jiǎng)，兩種領(lǐng)獎(jiǎng)辦法：1、直接發(fā)給100元現(xiàn)金；2、抽簽發(fā)獎(jiǎng)，獎(jiǎng)?lì)~300元，抽中率50%

收益值：1、100元2、300×0.5+0×0.5=150元第二講決策分析效用理論有一類人選第一種方式（稱為甲）另一類人選第二種方式（稱為已）第二講決策分析效用理論但：①將第二種發(fā)獎(jiǎng)辦法的得獎(jiǎng)?lì)~由300元增加到500元，其它條件不變。②獎(jiǎng)?lì)~300元，但得獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)為80%。

甲會(huì)改變立場(chǎng)，由選擇第一方式為第二方式第二講決策分析效用理論由此對(duì)收益值的認(rèn)識(shí)可得結(jié)論：

穩(wěn)得100元有80%機(jī)會(huì)得到300元有50%的機(jī)會(huì)得到500元對(duì)甲具有相同的效用值有50%機(jī)會(huì)得到300元穩(wěn)得100元對(duì)乙具有相同的效用值第二講決策分析效用理論決策者效用值的大小取決于兩點(diǎn)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度第二講決策分析效用理論具體體現(xiàn)同一種貨幣值，在不同風(fēng)險(xiǎn)狀況下，對(duì)同一個(gè)人來(lái)講具有不同的效用值在同等程度的風(fēng)險(xiǎn)狀況下，不同人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度不同，對(duì)相同貨幣的得失就有不同的效用值。第二講決策分析效用理論如何用效用值進(jìn)行決策？把要考慮的因素折合成效用值，一般情況下，用10表示最大的效用值，用0表示最小的效用值，其余的效用值都界于0-10之間。然后用決策準(zhǔn)則，選出效用值最大的方案為最優(yōu)方案。效用值的大小是相對(duì)的數(shù)值關(guān)系，表示決策者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，對(duì)某事物的傾向、偏愛(ài)等主觀因素的強(qiáng)弱程度。第二講決策分析效用理論

例2.9項(xiàng)目A、項(xiàng)目B投資N1(需求量大)N2(需求量中)N3(需求量小)0.30.50.2S1（做項(xiàng)目A）6040-100S2（做項(xiàng)目B）100-40-60S3（不做項(xiàng)目）000收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij第二講決策分析效用理論

例2.9項(xiàng)目A、項(xiàng)目B投資----期望值準(zhǔn)則

N1(大)N2(中)N3(小)0.30.50.2S1（做項(xiàng)目A）6040-10018（max）S2（做項(xiàng)目B）100-40-60-2S3（不做項(xiàng)目）0000收益值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率Pjaij第二講決策分析效用理論決策者根據(jù)公司的具體情況，用效用值準(zhǔn)則做決策，選擇了S3

第二講決策分析效用理論效用值準(zhǔn)則----決策者對(duì)aij給出效用值的準(zhǔn)則確定一個(gè)效用概率pij

（0≤pij≤1），使決策者認(rèn)為下面兩項(xiàng)選擇是等值的1．得到確定的收益aij。2．以pij的概率得到max(aij)，而以（1－pij）的概率損失min(aij)。我們稱pij為效用概率。第二講決策分析效用理論效用值準(zhǔn)則max(aij)（最高收益值）將收益表中的每個(gè)收益值賦予一個(gè)效用值，從而編制一個(gè)效用表，表示決策者對(duì)這個(gè)收益值的相對(duì)評(píng)價(jià)。收益表中的收益值效用表中的效用值min(aij)（最低收益值）其余的aijU(max(aij))=10U(min(aij))=0U(aij)=pij×U(max(aij))+(1-pij)×U(min(aij))第二講決策分析效用理論效用值準(zhǔn)則----例2.9假設(shè)經(jīng)理對(duì)各收益值的效用概率如下表確定收益值（萬(wàn)元）效用概率效用值100110600.959.5400.99.000.757.5-400.555.5-600.55.0-10000第二講決策分析效用理論效用值準(zhǔn)則----例2.9效用表方式N1(大)N2(中)N3(小)0.30.50.2S1（做項(xiàng)目A）9.5907.35S2（做項(xiàng)目B）105.546.55S3（不做項(xiàng)目）7.57.57.57.5（max）效用值自然狀態(tài)

Nj方案Si概率PjUij第二講決策分析效用理論

效用值準(zhǔn)則模型的求解-----計(jì)算機(jī)按P47說(shuō)明操作第二講決策分析效用曲線

分別用收益值和效用值為坐標(biāo)，建立平面直角坐標(biāo)系，對(duì)于一個(gè)具體的決策系統(tǒng)，兩者的關(guān)系就形成一條曲線，可以用該曲線來(lái)分析決策者的特點(diǎn)。

-100-80-60-40-20020406080100收益值x第二講決策分析效用曲線

效用值y810246保守型曲線風(fēng)險(xiǎn)型