城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的認(rèn)知計算與協(xié)同治理

城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的認(rèn)知計算與協(xié)同治理1理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型P2數(shù)字化轉(zhuǎn)型：北京P3數(shù)字化轉(zhuǎn)型：北京?

數(shù)字城市操作系統(tǒng)創(chuàng)制工程提出建設(shè)新一代數(shù)字原生城市操作系統(tǒng)，加快城市空間智能模型系統(tǒng)建設(shè)，部署與城市感知網(wǎng)絡(luò)交互的智能設(shè)備控制模型、感知數(shù)據(jù)分析與標(biāo)注模型、推理服務(wù)平臺等，建立服務(wù)基礎(chǔ)。利用知識圖譜、圖計算推理預(yù)測

技術(shù)，間對象復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。?

數(shù)字化社區(qū)建設(shè)工程提出建設(shè)由基礎(chǔ)底座、核心平臺和應(yīng)用場景構(gòu)成的社區(qū)治理服務(wù)新形式，以回天地區(qū)為試點，構(gòu)建超大型城市社區(qū)數(shù)字化治理模式。打通市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)三級數(shù)據(jù)通道，形成基層和公共服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圍繞社區(qū)生活全鏈條，依托化平臺和線下社區(qū)服務(wù)機構(gòu)，推動政務(wù)服務(wù)平臺、社區(qū)感知設(shè)施和家庭終端聯(lián)通，打通“最后一公里”社區(qū)經(jīng)濟圈。以社區(qū)微生態(tài)優(yōu)化促進(jìn)都市大產(chǎn)業(yè)升級，形成“數(shù)據(jù)—算法—服務(wù)”的正向閉環(huán)，推動單體設(shè)備、碎片拼湊式場景體驗向跨場景全域智能體驗進(jìn)化，實現(xiàn)社區(qū)智慧化與“產(chǎn)城人”一體化同步發(fā)展。P4數(shù)字化轉(zhuǎn)型：上海P5數(shù)字化轉(zhuǎn)型：上海P6數(shù)字化轉(zhuǎn)型：上海P7數(shù)字化轉(zhuǎn)型：上海重點依托空間地理數(shù)據(jù)庫，聚焦城市運行數(shù)字體征，打造城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運行的數(shù)字化綜合應(yīng)用，提高治理精細(xì)化水平，讓城市更有序、更安全、更干凈。構(gòu)建城市精細(xì)化管理體系。運用海量數(shù)據(jù)和智能算法，基于“一張圖”建設(shè)城市CIM底座，疊加BIM、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)，推動數(shù)字孿生城市建設(shè)。建設(shè)城市精細(xì)化綜合管理平臺，整合工程建設(shè)項目監(jiān)管、城市基礎(chǔ)設(shè)施運營管理、城管執(zhí)法等功能，深化違建治理、非現(xiàn)場城管執(zhí)法等應(yīng)用場景。推進(jìn)“智慧小區(qū)”試點建設(shè)，提升小區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和房屋安全管理水平。打造全時空智能發(fā)現(xiàn)體系。建立完善城市運行數(shù)字體征，打通宏觀、中觀、微觀三個層面全域數(shù)據(jù)，對城市運行狀況進(jìn)行體檢，及時發(fā)現(xiàn)城市運行中的問題，全面賦能城市治理。深挖“感知端”應(yīng)用價值，整合各類泛在感知設(shè)備和碎片化的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，加強社會第三方數(shù)據(jù)應(yīng)用，全方位、多角度匯集多維、海量、鮮活數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市生命體征全量實時掌握。構(gòu)建數(shù)字化城市風(fēng)險防范體系。探索建立智能政務(wù)算法高地，結(jié)合大規(guī)模政務(wù)算法和知識圖譜資源的累積，基于深度學(xué)習(xí)和自動算法生成能力，打造跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨層級的智能算法工廠。推進(jìn)智能樓宇、最小管理單元等城市生命體數(shù)字孿生，加快實現(xiàn)城市空間、城市部件、城市運行動態(tài)數(shù)字化，依托數(shù)實結(jié)合、實景計算等技術(shù)提高風(fēng)險防范智能化水平。深化大數(shù)據(jù)智能輔助決策應(yīng)用。深化運行態(tài)勢“總儀表盤”，深化輔助決策“總駕駛艙”，跟蹤系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行和數(shù)據(jù)治理情況，借助多維數(shù)據(jù)建模開展關(guān)聯(lián)分析，輔助管理者作出科學(xué)精準(zhǔn)、全局最優(yōu)的決策。匯集典型案例知識圖譜，聚焦城市治理難點和重大事件，建立符合超大城市特點和規(guī)律的數(shù)字化治理全息知識圖譜，輔助研究者鑒往知來、查漏補缺。P8數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一網(wǎng)統(tǒng)管”三大共性關(guān)鍵詞對象單元復(fù)雜系統(tǒng)知識圖譜P9城市“復(fù)雜系統(tǒng)”混沌涌現(xiàn)自組織自適應(yīng)P10城市“復(fù)雜系統(tǒng)”穩(wěn)定，安全秩序，剛性整齊，統(tǒng)一包容，活力創(chuàng)新，彈性多樣性，適應(yīng)性城市系統(tǒng)冷卻過程管控，執(zhí)法加溫過程培育，自組織政府權(quán)力社會權(quán)力簡單系統(tǒng)視角復(fù)雜系統(tǒng)視角P11城市治理的復(fù)雜性VS城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與政府科層制管理的矛盾P122城市數(shù)字體征與智能體檢P13全感知城市：新數(shù)據(jù)環(huán)境傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)字社會數(shù)字政府?

測繪數(shù)據(jù)?

遙感數(shù)據(jù)?

統(tǒng)計數(shù)據(jù)?

調(diào)查數(shù)據(jù)?

開放數(shù)據(jù)?

UGC數(shù)據(jù)?

手機信令?

政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)?

網(wǎng)格上報數(shù)據(jù)?

市民參與數(shù)據(jù)?

其他商業(yè)數(shù)據(jù)?

基礎(chǔ)設(shè)施運行數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)環(huán)境P14新舊數(shù)據(jù)環(huán)境對比物事空間

運行靜態(tài)

動態(tài)P15城市體檢數(shù)據(jù)源：政府填報采集數(shù)據(jù)P16城市體檢數(shù)據(jù)源：城市運行管理服務(wù)平臺P17城市體檢數(shù)據(jù)源：社會感知數(shù)據(jù)P18社會感知數(shù)據(jù)：12345數(shù)據(jù)P19社會感知數(shù)據(jù)：街景SkyBuilding指標(biāo)：街道品質(zhì)及景觀風(fēng)貌Poled_marking圖像分割：調(diào)用Segnet等開源數(shù)據(jù)集對街景圖像進(jìn)行切割，Road自動識別常見城市元素，進(jìn)一步實現(xiàn)城市客觀環(huán)境指標(biāo)計算。PavementTreembol輸

入輸

出FenceCarPedestrianBicyclist街景相切割成果P20社會感知數(shù)據(jù)：街景Segnet圖像分割圖像RGB值聚類/統(tǒng)計色彩平衡原提取P21社會感知數(shù)據(jù)：街景打分判斷機器環(huán)境破敗程度、生活氛圍、建筑質(zhì)量、建筑風(fēng)貌、沿街通透性、建筑底層開放性、圍墻連續(xù)性等11個SVM算法、隨機森林算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法54支持向量機隨機森林21深度P22社會感知數(shù)據(jù)：街景安全性便利性P23社會感知數(shù)據(jù)：街景舒適性活力性P24得分最高得分較高得分較低得分最低新數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維體檢評估體系P26城市體檢指標(biāo)與測度方法圖譜P27體檢指標(biāo)計算引擎P28體檢指標(biāo)計算引擎P29體檢指標(biāo)計算引擎信息?

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫?

配置數(shù)據(jù)源?標(biāo)?

發(fā)布地圖服務(wù)演示地址：13/bd/#/30P30體檢結(jié)果發(fā)布P31體檢結(jié)果發(fā)布P32體檢結(jié)果發(fā)布P333基于知識圖譜的診斷引擎P34城市治理知識圖譜基礎(chǔ)圖譜基礎(chǔ)圖譜、場景圖譜、綜合圖譜場景圖譜22個子圖譜：礎(chǔ)——政府事權(quán)治理基礎(chǔ)——公共政策基礎(chǔ)：治理基礎(chǔ)——重大項目基礎(chǔ)：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范——體檢指標(biāo)場景：城市管理——接訴即辦場景：城市管理——共享單車管理場景：規(guī)劃建

——老舊小區(qū)改造綜合圖譜場——無障礙環(huán)境建設(shè)……P35基礎(chǔ)圖譜：政府事權(quán)圖譜P36基礎(chǔ)圖譜：公共政策圖譜P37基礎(chǔ)圖譜：重大項目圖譜P38綜合圖譜：體檢診斷圖譜P39綜合圖譜：評估診斷圖譜體檢指標(biāo)圖譜