高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)科研平臺(tái)建設(shè)綜合方案

高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)科研平臺(tái)建設(shè)方案一、項(xiàng)目建設(shè)意義及目標(biāo)芝諾數(shù)據(jù)自主研發(fā)高校大數(shù)據(jù)教學(xué)科研平臺(tái)以校企聯(lián)合培養(yǎng)模式為伎倆，經(jīng)過校企合作聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，讓企業(yè)、行業(yè)深度參加人才培養(yǎng)過程，逐步實(shí)現(xiàn)校企共同制訂培養(yǎng)目標(biāo)、共同建設(shè)課程體系和教學(xué)內(nèi)容、共同實(shí)施培養(yǎng)過程、共同把控培養(yǎng)質(zhì)量，全方面提升學(xué)生應(yīng)用實(shí)踐能力。該平臺(tái)以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)定位，在以處理現(xiàn)實(shí)問題為目標(biāo)前提下，使培養(yǎng)學(xué)生有更寬廣和跨學(xué)科知識(shí)視野，重視知識(shí)實(shí)用性，有創(chuàng)新精神和綜合利用知識(shí)能力。重視培養(yǎng)學(xué)生具備在創(chuàng)新中應(yīng)用、在應(yīng)用中創(chuàng)新能力，讓學(xué)生真正學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)行業(yè)各個(gè)崗位真正職業(yè)技能。二、功效模塊和建設(shè)思緒芝諾大數(shù)據(jù)教學(xué)科研平臺(tái)構(gòu)建總體分為三大部分，一是平臺(tái)硬件，二是教學(xué)與試驗(yàn)支撐系統(tǒng)（包含：芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)、芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)），三是產(chǎn)品服務(wù)體系。詳細(xì)以下：組成部分序號(hào)名稱型號(hào)規(guī)格與說明單位數(shù)量平臺(tái)硬件1大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)作為芝諾大數(shù)據(jù)教育產(chǎn)品載體，是一體化大數(shù)據(jù)教育科研處理方案，采取新型技術(shù)體系架構(gòu)，整合軟硬件系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等全步驟。

每套教育大數(shù)據(jù)一體機(jī)能夠?yàn)?0個(gè)用戶提供計(jì)算支撐服務(wù)，面向客戶業(yè)務(wù)需求，集海量數(shù)據(jù)存放、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化等功效。臺(tái)11.1計(jì)算集群Master節(jié)點(diǎn)24關(guān)鍵CPU/48G內(nèi)存/900GSAS硬盤臺(tái)21.2計(jì)算集群Slave節(jié)點(diǎn)24關(guān)鍵CPU/48G內(nèi)存/900GSAS硬盤臺(tái)31.3機(jī)柜+交換機(jī)+配件42U千兆交換機(jī)套1教學(xué)試驗(yàn)支撐系統(tǒng)2芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)是全方面基于ApacheHadoop及ApacheSpark計(jì)算框架高性能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工具，包含數(shù)據(jù)存放、分布式計(jì)算、分析挖掘及數(shù)據(jù)可視化整套支持。用戶能夠在大數(shù)據(jù)綜合分析處理平臺(tái)上采集、存放、分析、挖掘海量數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價(jià)值。套12.1大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)包超出20億條以上具備商業(yè)價(jià)值真實(shí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)套13芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)教學(xué)及科研提供一個(gè)完整、一體化試驗(yàn)教學(xué)環(huán)境，從而打造出全方位專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室。

學(xué)員登錄平臺(tái)后按照試驗(yàn)指南完成大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn),教師經(jīng)過對(duì)學(xué)員學(xué)習(xí)情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析析，統(tǒng)計(jì)各個(gè)班級(jí)總體學(xué)習(xí)進(jìn)度、每門課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)生登錄時(shí)間統(tǒng)計(jì)、全部學(xué)生學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)。套13.1大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目試驗(yàn)包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用2個(gè)方向共計(jì)60個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目試驗(yàn)材料包含：試驗(yàn)數(shù)據(jù)、試驗(yàn)指導(dǎo)、試驗(yàn)原理、試驗(yàn)環(huán)境、試驗(yàn)考評(píng)等內(nèi)容。套1產(chǎn)品服務(wù)體系4系統(tǒng)維護(hù)提供軟硬件平臺(tái)系統(tǒng)維護(hù)。年15師資培訓(xùn)提供無償師資培訓(xùn)機(jī)會(huì)（每套產(chǎn)品有2個(gè)無償名額）。年16案例支持提供真實(shí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，不停完善和補(bǔ)充。年17數(shù)據(jù)提供提供具備商業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)，每年更新10%。年18項(xiàng)目眾包提供大數(shù)據(jù)項(xiàng)目標(biāo)技術(shù)支撐。年1教學(xué)與試驗(yàn)支撐系統(tǒng)由芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)和芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)組成，教學(xué)與試驗(yàn)支撐系統(tǒng)布署在大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)中。二、項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)及內(nèi)容1、項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)1）平臺(tái)建設(shè)能讓高校大數(shù)據(jù)專業(yè)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，提升學(xué)生學(xué)習(xí)、實(shí)踐和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，能夠培養(yǎng)實(shí)用性人才所需專業(yè)能力，提升教學(xué)效果與就業(yè)率，為“大數(shù)據(jù)時(shí)代”創(chuàng)新人才培養(yǎng)做出貢獻(xiàn)。2）平臺(tái)建設(shè)將支撐大數(shù)據(jù)去冗降噪、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)研究，能夠服務(wù)于學(xué)校教學(xué)和科研，有利于大數(shù)據(jù)方向發(fā)展和自主創(chuàng)新，有利于創(chuàng)新團(tuán)體培育和高水平研究結(jié)果積累，有利于提升教師教學(xué)和科研水平，推進(jìn)教學(xué)和科研團(tuán)體建設(shè)。3）平臺(tái)建設(shè)搭建能夠發(fā)揮學(xué)校行業(yè)優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)特色，推進(jìn)與國(guó)內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)間產(chǎn)學(xué)研合作，開展項(xiàng)目合作研究和人才培養(yǎng)，促進(jìn)科研結(jié)果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。4）平臺(tái)建設(shè)有利于促進(jìn)學(xué)科交叉與融合。2、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容1）模塊一：平臺(tái)相關(guān)硬件建設(shè)本模塊主要包含：大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)技術(shù)參數(shù)：作為一個(gè)可供大量學(xué)生完成大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)集成環(huán)境，該平臺(tái)同時(shí)提供了配套培訓(xùn)服務(wù)，對(duì)于教學(xué)組件安裝、配置、教材、試驗(yàn)手冊(cè)等詳細(xì)應(yīng)用提供一站式服務(wù)，有利于高校愈加好地滿足課程設(shè)計(jì)、課程上機(jī)試驗(yàn)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、科研訓(xùn)練等多方面需求，并在一定程度上緩解大數(shù)據(jù)師資不足問題。對(duì)于各大高校而言，即使沒有任何大數(shù)據(jù)試驗(yàn)基礎(chǔ)，該平臺(tái)也能助其輕松開展大數(shù)據(jù)教學(xué)、試驗(yàn)與科研。2）模塊二：教學(xué)與實(shí)踐支撐系統(tǒng)芝諾大數(shù)據(jù)教學(xué)科研平臺(tái)由芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)及芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)聯(lián)合搭建。經(jīng)過經(jīng)典算法展示、算法實(shí)現(xiàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景與案例對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析方面綜合訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)試驗(yàn)教學(xué)由點(diǎn)及面、理論到應(yīng)用、涵蓋原理驗(yàn)證/綜合應(yīng)用/自主設(shè)計(jì)及創(chuàng)新多層次實(shí)踐教學(xué)體系。（1）芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺(tái)是全方面基于ApacheHadoop及ApacheSpark計(jì)算框架高性能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工具，包含數(shù)據(jù)存放、分布式計(jì)算、分析挖掘及數(shù)據(jù)可視化整套支持。用戶能夠在大數(shù)據(jù)綜合分析處理平臺(tái)上采集、存放、分析、挖掘海量數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價(jià)值。ZDM平臺(tái)包含Hadoop生態(tài)組件：①平臺(tái)組成：i.ZenoContainer分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)：支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存放；采取分布式存放，支持海量數(shù)據(jù)存放，支持高并發(fā)快速查詢。ii.ZenoMonitor服務(wù)器監(jiān)控套件：服務(wù)器監(jiān)控是利用Ganglia和Nagios對(duì)集群機(jī)器進(jìn)行資源監(jiān)控，包含CPU內(nèi)存，硬盤，網(wǎng)絡(luò)資源等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，方便用戶實(shí)時(shí)掌握集群機(jī)器資源利用情況。經(jīng)過經(jīng)典算法展示、算法實(shí)現(xiàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景與案例對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析方面綜合訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)試驗(yàn)教學(xué)由點(diǎn)及面、理論到應(yīng)用、涵蓋原理驗(yàn)證/綜合應(yīng)用/自主設(shè)計(jì)及創(chuàng)新多層次試驗(yàn)體系，以滿足不一樣學(xué)校實(shí)踐需求。iii.ZenoMining數(shù)據(jù)挖掘套件：支持多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工具相結(jié)合，支持Mahout，MLlib自帶并行化高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)；同時(shí)也致辭基于R自定義編程算法；也有強(qiáng)大主流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)個(gè)繪圖語言R以及Web圖形化開發(fā)界面R-Studio。iv.ZenoAnalysis數(shù)據(jù)分析套件：使用Sqoop和Flume支持?jǐn)?shù)據(jù)遷移和采集；采取多計(jì)算框架模型，可滿足不一樣數(shù)據(jù)計(jì)算要求。及支持Hadoop離線大數(shù)據(jù)計(jì)算，也支持Stream實(shí)時(shí)流式處理，還支持Spak內(nèi)存快速計(jì)算；支持多語言數(shù)據(jù)分析工作，支持SQL、Java、Python、Scala等。v.ZenoCoop協(xié)作管理引擎：基于Zookeeper協(xié)調(diào)服務(wù)機(jī)制，采取Yarn管理模式，支持同時(shí)運(yùn)行多個(gè)計(jì)算框架，可同時(shí)布署Hadoop、Storm、Spark等計(jì)算框架。ZDM平臺(tái)工作流：②平臺(tái)優(yōu)點(diǎn)：I安裝方便友好圖形化安裝界面，使用戶可在1小時(shí)內(nèi)，零基礎(chǔ)搭建基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)存放、分析、監(jiān)控及可視化平臺(tái)。確保安裝100%成功。Ⅱ功效完備提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工具，處理從數(shù)據(jù)源采集/清洗/存放/分析/挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)流處理/可視化/集群監(jiān)控等問題。Stream分布式實(shí)時(shí)流處理引擎提供強(qiáng)大流計(jì)算能力，可支持復(fù)雜實(shí)時(shí)處理邏輯，滿足企業(yè)實(shí)時(shí)告警、風(fēng)險(xiǎn)控制、在線統(tǒng)計(jì)和挖掘等應(yīng)用需求Ⅲ性能保障計(jì)算速度比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快50-100倍。比如，一個(gè)集群包含13個(gè)Spark節(jié)點(diǎn)，每個(gè)256G內(nèi)存服務(wù)器，1個(gè)計(jì)算任務(wù)30秒以內(nèi)處理200M數(shù)據(jù)，處理過程包含數(shù)據(jù)入庫(kù)、邏輯計(jì)算、結(jié)果展現(xiàn)。同時(shí)，系統(tǒng)可線性擴(kuò)充存放容量或提升處理性能，只需要簡(jiǎn)單地向集群中增加機(jī)器，無需停機(jī)。Ⅳ使用方便圖形化數(shù)據(jù)分析和挖掘界面，令使用者不用理會(huì)Hadoop底層技術(shù)，只需專注于本身業(yè)務(wù)邏輯。③基于HadoopZDM分布式存放與計(jì)算優(yōu)點(diǎn)Ⅰ高可擴(kuò)展性Hadoop是一個(gè)高度可擴(kuò)展存放平臺(tái)，能夠存放和分發(fā)橫跨數(shù)百個(gè)并行操作廉價(jià)服務(wù)器數(shù)據(jù)集群。不一樣于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不能擴(kuò)展四處理大量數(shù)據(jù)，Hadoop是能給企業(yè)提供包括成百上千TB數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行應(yīng)用程序。Ⅱ成本效益Hadoop還為企業(yè)用戶提供了極具成本效益存放處理方案。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)并不符合海量數(shù)據(jù)處理器，不符合企業(yè)成本效益。許多企業(yè)過去不得不假設(shè)哪些數(shù)據(jù)最優(yōu)價(jià)值，依照這些有價(jià)值數(shù)據(jù)設(shè)定分類，假如保留全部數(shù)據(jù)，那么成本就會(huì)過高。Hadoop架構(gòu)則不一樣，其被設(shè)計(jì)為一個(gè)向外擴(kuò)展架構(gòu)，能夠經(jīng)濟(jì)存放全部企業(yè)數(shù)據(jù)供以后使用，節(jié)約費(fèi)用是非常驚人。Ⅲ靈活性愈加好Hadoop能夠使企業(yè)訪問新數(shù)據(jù)源，并能夠分析不一樣類型數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值，這意味著企業(yè)能夠利用Hadoop靈活性從社交媒體、電子郵件或點(diǎn)擊流量等數(shù)據(jù)源取得寶貴商業(yè)價(jià)值。Ⅳ處理速度更加快Hadoop擁有獨(dú)特存放方式，用于數(shù)據(jù)處理工具通常在與數(shù)據(jù)相同服務(wù)器上，從而造成能夠更加快處理器數(shù)據(jù)。假如處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Hadoop能夠在幾分鐘內(nèi)處理TB級(jí)數(shù)據(jù)，而不是像以前都需要以小時(shí)為單位。Ⅴ容錯(cuò)能力更強(qiáng)Hadoop一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就是它容錯(cuò)能力，Hadoop能夠自動(dòng)保留數(shù)據(jù)多個(gè)副本，而且能夠自動(dòng)將失敗任務(wù)重新分配。。當(dāng)數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個(gè)單獨(dú)節(jié)點(diǎn)，該數(shù)據(jù)也被復(fù)制到集群其它節(jié)點(diǎn)上，這意味著在故障情況下，存在另外副本可供使用。④ZDM平臺(tái)安裝界面截圖：ⅠZDM平臺(tái)登陸界面用戶名密碼登陸后，能夠看到以下首頁(yè)。Ⅱ系統(tǒng)管理界面在系統(tǒng)管理界面中，“用戶管理”和“角色管理”中，能夠定義角色（管理員、操作員等）、添加用戶、修改用戶密碼等。另外，在“資源管理”頁(yè)面中，能夠?yàn)槊恳粋€(gè)用戶指定允許安裝組件或者模塊。Ⅲ組件安裝界面在“組件安裝”界面中，具備以下功效：基礎(chǔ)信息配置（主機(jī)名映射）、Hadoop組件安裝、Spark組件安裝、數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、集群監(jiān)控及HUE安裝。以下逐一進(jìn)行介紹。ⅰ基礎(chǔ)信息配置基礎(chǔ)信息配置，也即主機(jī)名映射，在首次安裝Hadoop集群前需要配置各服務(wù)器IP地址與主機(jī)名映射。點(diǎn)擊“配置”按鈕后，系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)完成以下配置。修改各服務(wù)器主機(jī)名，完成映射。完成各服務(wù)器之間SSH互信。完成各服務(wù)器javaJDK環(huán)境配置。ⅱHadoop基礎(chǔ)組件在Hadoop基礎(chǔ)組件頁(yè)面，能夠點(diǎn)擊各個(gè)Hadoop基礎(chǔ)組件圖標(biāo)，完成對(duì)應(yīng)組件安裝及配置。說明：因?yàn)榻M件之間有相互依賴關(guān)系，所以，假如某個(gè)組件前序依賴組件沒有安裝，系統(tǒng)會(huì)提醒用戶安裝前序依賴組件。ⅲSpark基礎(chǔ)組件安裝在Spark基礎(chǔ)組件頁(yè)面，能夠點(diǎn)擊Spark基礎(chǔ)組件圖標(biāo)，完成Spark集群（包含，SparkSQL，SparkStreaming，MlLib，GraphX）安裝及配置。ⅳ數(shù)據(jù)挖掘工具安裝在數(shù)據(jù)挖掘工具安裝頁(yè)面，能夠點(diǎn)擊各個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工具圖標(biāo)，完成對(duì)應(yīng)工具安裝及配置。ⅴ集群監(jiān)控及HUE在集群監(jiān)控及HUE安裝頁(yè)面，能夠點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)圖標(biāo)，完成Ganglia及HUE安裝及配置。Ⅳ基礎(chǔ)應(yīng)用模塊在上述Hadoop集群及相關(guān)組件安裝配置完成后，在基礎(chǔ)應(yīng)用模塊，能夠是用Rstudio，以及查看Ganglia、HDFS、YARN監(jiān)控頁(yè)面。ⅰRstudio登陸后能夠看到以下Rstudio頁(yè)面。（用戶名：hadoop，密碼：hadoop）ⅱGanglia監(jiān)控頁(yè)面ⅲHDFS監(jiān)控頁(yè)面ⅳYARN監(jiān)控頁(yè)面Ⅴ定制應(yīng)用模塊該模塊使用系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)，展示了大數(shù)據(jù)可視化三個(gè)應(yīng)用效果。ⅰ靜態(tài)報(bào)表展示ⅱ多維報(bào)表展示ⅲ動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)報(bào)表展示（2）大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用2個(gè)方向共計(jì)60個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)目，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)教學(xué)及科研提供一個(gè)完整、一體化試驗(yàn)教學(xué)環(huán)境，打造出全方位專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室。每個(gè)項(xiàng)目試驗(yàn)材料包含：A試驗(yàn)數(shù)據(jù)B試驗(yàn)指導(dǎo)C試驗(yàn)原理D試驗(yàn)環(huán)境E試驗(yàn)考評(píng)等內(nèi)容。該平臺(tái)集學(xué)員實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)與教師教學(xué)管理于一體，所以，對(duì)于學(xué)員和教師這兩類不一樣角色，能夠經(jīng)過不一樣賬號(hào)登陸，進(jìn)入平臺(tái)對(duì)應(yīng)界面。學(xué)員登錄實(shí)訓(xùn)平臺(tái)后，能夠選擇對(duì)應(yīng)試驗(yàn)課程，并按照試驗(yàn)指南完成大數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)操案例教學(xué)實(shí)訓(xùn)，并提交試驗(yàn)匯報(bào)。教師登陸管理平臺(tái)后，能夠經(jīng)過對(duì)班級(jí)與學(xué)員學(xué)習(xí)情況進(jìn)行管理，統(tǒng)計(jì)各個(gè)班級(jí)總體學(xué)習(xí)進(jìn)度、每門課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、查看學(xué)生試驗(yàn)匯報(bào)并批閱評(píng)分等。以下就分別對(duì)學(xué)生與教師這兩類不一樣角色登陸平臺(tái)后界面操作進(jìn)行說明。大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺(tái)登陸鏈接以下：:8081/TPF①大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺(tái)--學(xué)生登陸Ⅰ學(xué)生登陸后課程界面學(xué)生登陸后能夠看到以下列圖所表示“我課程”界面。大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺(tái)現(xiàn)在共有四門課程，分別為：A數(shù)據(jù)分析員B大數(shù)據(jù)分析師C大數(shù)據(jù)挖掘工程師D大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師Ⅱ點(diǎn)擊課程，進(jìn)入試驗(yàn)列表界面點(diǎn)擊上述四門課程任何一個(gè)，即可進(jìn)入對(duì)應(yīng)課程試驗(yàn)列表界面。比如，點(diǎn)擊“大數(shù)據(jù)分析師課程”，就可進(jìn)入以下試驗(yàn)列表。Ⅲ點(diǎn)擊“開始試驗(yàn)”按鈕，即可進(jìn)入對(duì)應(yīng)試驗(yàn)實(shí)訓(xùn)界面因?yàn)椴灰粯宇愋驮囼?yàn)實(shí)訓(xùn)環(huán)境不一樣，以下分別就RStudio與WebTerm環(huán)境分別說明。ⅰRStudio實(shí)訓(xùn)環(huán)境該實(shí)訓(xùn)環(huán)境主要針對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與建模對(duì)應(yīng)試驗(yàn)，也就是經(jīng)過R語言來完成對(duì)應(yīng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)。比如，點(diǎn)擊上述大數(shù)據(jù)分析師課程試驗(yàn)列表中，“R語言實(shí)現(xiàn)多元線性回歸模型案例”，即進(jìn)入以下實(shí)訓(xùn)平臺(tái)界面。說明：對(duì)R語言操作試驗(yàn)，需要登陸Rstudio，登陸用戶名和密碼與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)用戶名和密碼一致。輸入實(shí)訓(xùn)平臺(tái)用戶名和密碼，登陸RStudio，登陸后界面以下。在該實(shí)訓(xùn)界面中，學(xué)員就能夠按照左側(cè)試驗(yàn)指南，在RStudio環(huán)境中，完成該多元線性回歸模型試驗(yàn)操作與練習(xí)。ⅱWebTerm實(shí)訓(xùn)環(huán)境該實(shí)訓(xùn)環(huán)境主要用于大數(shù)據(jù)挖掘工程師與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師相關(guān)試驗(yàn)，能夠在WebTerm環(huán)境下運(yùn)行Linux系統(tǒng)及Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈工具相關(guān)命令。比如，進(jìn)入“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師”課程，點(diǎn)擊課程試驗(yàn)列表中，“Linux基本命令操作實(shí)例”，即進(jìn)入以下實(shí)訓(xùn)平臺(tái)界面。說明：對(duì)Linux命令操作試驗(yàn)，需要登陸WebTerm，登陸用戶名和密碼與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)用戶名和密碼一致。輸入實(shí)訓(xùn)平臺(tái)用戶名和密碼，登陸WebTerm，登陸后界面以下。在該實(shí)訓(xùn)界面中，學(xué)員就能夠按照左側(cè)試驗(yàn)指南，在WebTerm環(huán)境中，完成該試驗(yàn)操作與練習(xí)。Ⅳ下載試驗(yàn)資源在RStudio或者WebTerm環(huán)境實(shí)訓(xùn)頁(yè)面中，假如該試驗(yàn)有附加軟件安裝包或者數(shù)據(jù)文件等需要下載資源，都能夠點(diǎn)擊“下載資源”按鈕一鍵下載，下載資源文件為壓縮ZIP文件。以下列圖所表示。Ⅴ提交試驗(yàn)匯報(bào)每一個(gè)試驗(yàn)演示操作完成后，都有一個(gè)試驗(yàn)作業(yè)，以下列圖所表示。學(xué)生可依照該試驗(yàn)所練習(xí)內(nèi)容，完成對(duì)應(yīng)試驗(yàn)作業(yè)，并點(diǎn)擊“試驗(yàn)匯報(bào)”按鈕，就可進(jìn)入以下試驗(yàn)匯報(bào)提交頁(yè)面。在該頁(yè)面中，能夠“輸入內(nèi)容”、“上傳圖片”等。Ⅵ查看試驗(yàn)匯報(bào)學(xué)生在完成試驗(yàn)練習(xí)并提交試驗(yàn)作業(yè)后，能夠點(diǎn)擊“我試驗(yàn)匯報(bào)”，查看已提交試驗(yàn)匯報(bào)列表，而且還能夠?qū)σ烟峤辉囼?yàn)匯報(bào)進(jìn)行編輯。示意圖以下所表示。②大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺(tái)--教師登陸Ⅰ教師登陸后管理界面教師登陸大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺(tái)后，能夠看到上圖管理界面。教師賬號(hào)主要有三方面功效：創(chuàng)建和管理班級(jí)批閱學(xué)生提交試驗(yàn)匯報(bào)集群監(jiān)控以下對(duì)這三方面功效逐一進(jìn)行介紹。Ⅱ我班級(jí)ⅰ創(chuàng)建班級(jí)在“我班級(jí)”頁(yè)面，教師能夠創(chuàng)建和編輯班級(jí)。按照上述示意圖操作，即可創(chuàng)建班級(jí)。創(chuàng)建班級(jí)后效果以下列圖所表示。ⅱ導(dǎo)入學(xué)員在創(chuàng)建了班級(jí)后，能夠?qū)υ摪嗉?jí)學(xué)員進(jìn)行管理。點(diǎn)擊上圖“學(xué)員管理”按鈕，即可進(jìn)入以下學(xué)員管理。對(duì)于新創(chuàng)建班級(jí)，能夠點(diǎn)擊“下載學(xué)員模板”，依照模板導(dǎo)入該班級(jí)學(xué)員。ⅲ課程管理能夠經(jīng)過“課程管理”為該班級(jí)學(xué)員分配對(duì)應(yīng)課程。點(diǎn)擊上圖中“課程管理”按鈕，即進(jìn)入課程分配頁(yè)面，為該班級(jí)分配對(duì)應(yīng)試驗(yàn)課程。Ⅲ批閱匯報(bào)點(diǎn)擊“批閱匯報(bào)”，能夠篩選“專業(yè)”與“班級(jí)”，查看對(duì)應(yīng)班級(jí)學(xué)生提交試驗(yàn)匯報(bào)，并進(jìn)行批閱。Ⅳ集群監(jiān)控點(diǎn)擊“集群監(jiān)控”，能夠進(jìn)入分布式計(jì)算機(jī)集群監(jiān)控頁(yè)面，以下列圖所表示。在該頁(yè)面中，能夠分別查看Hadoop集群、Spark集群、Ganglia集群監(jiān)控，