人口預(yù)測(cè)方法詳解

（優(yōu)選）人口預(yù)測(cè)方法課件城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃目前一頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃（1）小城鎮(zhèn)人口的調(diào)查與分析調(diào)查收集人口現(xiàn)狀和歷年人口變化情況，以及各部門(mén)的發(fā)展計(jì)劃和農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移等引起的人口機(jī)械變動(dòng)情況，分析其中規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。集鎮(zhèn)人口的分類(lèi)：

常住人口：長(zhǎng)期居住在集鎮(zhèn)內(nèi)的居民，村民，集體（單身職工、寄宿學(xué)生等）3種戶(hù)籍形態(tài)的人口。

通勤人口：指勞動(dòng)、學(xué)習(xí)在鎮(zhèn)內(nèi)，而戶(hù)籍和居住在鎮(zhèn)外，定時(shí)進(jìn)出集鎮(zhèn)的職工和學(xué)生。

臨時(shí)人口：出差、探親、旅游、趕集等臨時(shí)參與集鎮(zhèn)生活的人員目前二頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃（2）小城鎮(zhèn)歷年人口變動(dòng)小城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)來(lái)源于兩個(gè)方面，一個(gè)是自然增長(zhǎng)，一個(gè)是機(jī)械增長(zhǎng)。二者之和便是小城鎮(zhèn)人口的增長(zhǎng)數(shù)值。出生率=(年內(nèi)出生人數(shù)/年內(nèi)平均人口數(shù))×100%死亡率=(年內(nèi)死亡人數(shù)/年內(nèi)平均人口數(shù))×100%目前三頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃（2）小城鎮(zhèn)歷年人口變動(dòng)目前四頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃（2）小城鎮(zhèn)歷年人口變動(dòng)集鎮(zhèn)人口的機(jī)械增長(zhǎng)主要來(lái)源于發(fā)展工副業(yè)和公共服務(wù)事業(yè)吸收勞動(dòng)力以及遷村并點(diǎn)引起人數(shù)增減等兩個(gè)方面。對(duì)于資源、地理、建設(shè)條件較優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的城鎮(zhèn)，可能接納外地人員進(jìn)入本地區(qū)；對(duì)于靠近城鎮(zhèn)或工礦區(qū)，耕地較少，經(jīng)濟(jì)較落后的小城鎮(zhèn)，可能有部分進(jìn)入城市或轉(zhuǎn)至外地。目前五頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃綜合增長(zhǎng)率法一元線(xiàn)性回歸模型指數(shù)函數(shù)預(yù)測(cè)模型多元回歸預(yù)測(cè)模型

灰色GM（1，1）模型

·······

（3）人口規(guī)模預(yù)測(cè)方法目前六頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃以雙河鎮(zhèn)為例——城鎮(zhèn)規(guī)模發(fā)展條件分析2008年，呼包鄂三市經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到4679.37億元，比上年增長(zhǎng)18.9%，增速快于全區(qū)平均水平1.7個(gè)百分點(diǎn)。三市經(jīng)濟(jì)總量占全區(qū)各盟市比重達(dá)53.7%；《呼包鄂區(qū)域經(jīng)濟(jì)十一五發(fā)展規(guī)劃》中“兩軸——多點(diǎn)”的產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)，托克托縣位于其“沿黃河發(fā)展軸”；目前七頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃雙河鎮(zhèn)規(guī)模發(fā)展條件分析雙河鎮(zhèn)作為托克托縣的地區(qū)中心，作為全縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“增長(zhǎng)極”，具有優(yōu)先發(fā)展性。在整個(gè)地區(qū)城市化初期，各種資源、人口、資金、技術(shù)、信息存在向這一點(diǎn)集聚的特征，“集中型”城市化在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)占主導(dǎo)地位。表1雙河鎮(zhèn)區(qū)人口與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)系數(shù)表雙河鎮(zhèn)人口地區(qū)生產(chǎn)總值二產(chǎn)產(chǎn)值三產(chǎn)產(chǎn)值雙河鎮(zhèn)人口1.0000地區(qū)生產(chǎn)總值0.97851.0000二產(chǎn)產(chǎn)值0.97820.99981.0000三產(chǎn)產(chǎn)值0.97690.99790.99661.0000目前八頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃1、綜合增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)模型P0為基期人口數(shù);Pn為預(yù)測(cè)年份人口數(shù)；n為預(yù)測(cè)年份距基期的年數(shù)；r1為預(yù)測(cè)期內(nèi)的年平均人口自然增長(zhǎng)率；r2為預(yù)測(cè)期內(nèi)的年平均人口機(jī)械增長(zhǎng)率；目前九頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃近期：

2008—2010年，工業(yè)園區(qū)以及其他重點(diǎn)項(xiàng)目的建設(shè)，雙河鎮(zhèn)作為二、三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)人口的集聚地，必然吸引大量本旗農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力以及部分外來(lái)人口進(jìn)入。近期內(nèi)，機(jī)械增長(zhǎng)必然成為人口增長(zhǎng)的主要來(lái)源。增長(zhǎng)速度應(yīng)比之前有較大幅度提高，約25‰；中期：2011——2015年，地區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，吸引大量外來(lái)人口進(jìn)入雙河鎮(zhèn)從事工業(yè)生產(chǎn)以及服務(wù)業(yè)，城鎮(zhèn)人口的機(jī)械增長(zhǎng)速度在這時(shí)期達(dá)到最快，約35‰；遠(yuǎn)期：

2016——2020年，隨著城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定增長(zhǎng)階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)移完畢，城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度減緩，雙河鎮(zhèn)人口的機(jī)械增長(zhǎng)率有所回落，約15‰左右。規(guī)劃期間，自然增長(zhǎng)率持續(xù)控制在10‰以?xún)?nèi)。綜合增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)模型目前十頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃綜合增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)模型2010年，托克托縣雙河鎮(zhèn)人口為8.6萬(wàn)人；2015年，托克托縣雙河鎮(zhèn)人口為10.8萬(wàn)人；2020年，托克托縣雙河鎮(zhèn)人口為12.8萬(wàn)人。目前十一頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃

a為常數(shù)，是回歸直線(xiàn)的截距；b為回歸系數(shù)，是回歸直線(xiàn)的斜率；t為自變量，即時(shí)間序列；P為因變量，即人口數(shù)量。2、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析結(jié)合預(yù)測(cè)理論的一種方法，首先確定兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，然后用最小平方法求出回歸模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差以確定回歸模型的可靠程度。目前十二頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)2010年，人口規(guī)模為8.3萬(wàn)人；2015年，人口規(guī)模為9.1萬(wàn)人；2020年，人口規(guī)模為10.0萬(wàn)人。目前十三頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃3、指數(shù)函數(shù)預(yù)測(cè)模型k為常數(shù)；t為時(shí)間；P為人口數(shù)量指數(shù)函數(shù)模型根據(jù)其本身特征適用于人口增長(zhǎng)速度前期較慢，中后期逐漸提高的情況。目前十四頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃指數(shù)函數(shù)預(yù)測(cè)模型2010年人口規(guī)模為8.6萬(wàn)人；2015年人口規(guī)模為10.5萬(wàn)人；2020年人口規(guī)模為12.6萬(wàn)人。目前十五頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃4、灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)既含有已知信息又含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,它的特點(diǎn)是所需信息量少,不僅能夠?qū)o(wú)序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列,而且預(yù)測(cè)精度高,能夠保持原系統(tǒng)的特征,較好地反映系統(tǒng)的實(shí)際情況。第一步:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理目前十六頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型第二步:對(duì)原始數(shù)據(jù)列進(jìn)行累加處理目前十七頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型第三步:構(gòu)造累加矩陣B和常數(shù)項(xiàng)向量Yn目前十八頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型第四步：用最小二乘法求解灰參數(shù)目前十九頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃第五步：建立模型灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型第七步：利用模型預(yù)測(cè)第六步：檢驗(yàn)平均相對(duì)誤差為2.5‰

目前二十頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型2010年人口規(guī)模為8.7萬(wàn)人；2015年人口規(guī)模為10.0萬(wàn)人；2020年人口規(guī)模為11.27萬(wàn)人。目前二十一頁(yè)\總數(shù)二十二頁(yè)\編于二十二點(diǎn)城市設(shè)計(jì)（三）—城市總體規(guī)劃一元線(xiàn)性回歸模型由于設(shè)定未來(lái)人口增長(zhǎng)與現(xiàn)在相同，沒(méi)有考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及城市化