計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（濟(jì)南大學(xué)）知到章節(jié)答案智慧樹2023年

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（濟(jì)南大學(xué)）知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新第一章測試

外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（）

參考答案:

前定變量

截面數(shù)據(jù)是指（）

參考答案:

同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)

經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是（）

參考答案:

內(nèi)生變量

（）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。

參考答案:

內(nèi)生變量

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科

參考答案:

數(shù)學(xué);統(tǒng)計(jì)學(xué);經(jīng)濟(jì)學(xué)

從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）

參考答案:

被解釋變量;解釋變量

一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有（）

參考答案:

內(nèi)生變量;外生變量;前定變量;政策變量;滯后變量

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（）

參考答案:

結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測;政策評價(jià);檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)主要有（）

參考答案:

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn);模型預(yù)測檢驗(yàn);經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按照時(shí)間順序排列組成的數(shù)據(jù)。

參考答案:

對

第二章測試

相關(guān)關(guān)系是指（）

參考答案:

變量間不確定性的依存關(guān)系

線性回歸模型意味著變量是線性的。

參考答案:

錯(cuò)

在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中，模型參數(shù)一旦被估計(jì)出來，就可將估計(jì)模型直接運(yùn)用于實(shí)際的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。

參考答案:

錯(cuò)

假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備（）。

參考答案:

無偏性;有效性;線性性

回歸變差（或回歸平方和）是指（）。

參考答案:

被解釋變量的總變差與殘差平方和之差;被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和;解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差

第三章測試

根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將增加（）

參考答案:

0.75%

按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（）

參考答案:

與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)

在由n=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得可決系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的可決系數(shù)為（）

參考答案:

83.27%

根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（）

參考答案:

F=∞

回歸分析中定義的（）

參考答案:

解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量

可決系數(shù)R2的取值范圍是（）

參考答案:

大于等于0且小于等于1

反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（）

參考答案:

回歸平方和

第四章測試

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，多重共線性包括（）

參考答案:

解釋變量之間精確的線性關(guān)系;解釋變量之間近似的線性關(guān)系

在含有k個(gè)解釋變量的多元線性回歸中，無多重共線性意味著解釋變量的數(shù)據(jù)矩陣的秩等于（）

參考答案:

k

多元線性回歸模型中解釋變量之間的關(guān)系可能表現(xiàn)為（）

參考答案:

無線性相關(guān)關(guān)系;完全共線性;存在一定程度的線性關(guān)系

多重共線性產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)背景主要有（）

參考答案:

抽樣僅僅限于總體中解釋變量取值的一個(gè)有限范圍，使得變量變異不大;模型中包含滯后變量;經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢;部分因素的變化與另一部分因素的變化相關(guān)程度較高時(shí)

一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）大于()，則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

參考答案:

0.8

方差膨脹因子(VIF)的大小可度量多重共線性的嚴(yán)重程度，經(jīng)驗(yàn)表明方差膨脹因子（）時(shí)，說明解釋變量與其余解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性。

參考答案:

VIF≥10

如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性，則最小二乘估計(jì)量（)。

參考答案:

不確定，方差無限大

如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是（）

參考答案:

無偏的

逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了（）

參考答案:

多重共線性

能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）

參考答案:

簡單相關(guān)系數(shù)法;t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合判斷法

第五章測試

GQ異方差檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量服從什么分布

參考答案:

F分布

對于生產(chǎn)函數(shù)模型，可能存在的測量誤差隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而增加，則模型可能存在什么問題

參考答案:

異方差

存在異方差的模型，OLS估計(jì)量具有

參考答案:

一致性;無偏性;線性

white檢驗(yàn)的特點(diǎn)包括

參考答案:

判斷由哪一個(gè)變量引起的異方差;檢驗(yàn)異方差

進(jìn)行white檢驗(yàn)時(shí)，需要將樣本觀測值按解釋變量排序

參考答案:

錯(cuò)

GQ檢驗(yàn)和white檢驗(yàn)都要求觀測值大樣本

參考答案:

對

樣本回歸的殘差圖形可以檢驗(yàn)是否存在異方差

參考答案:

對

ARCH檢驗(yàn)是對截面數(shù)據(jù)回歸的異方差檢驗(yàn)方法

參考答案:

錯(cuò)

加權(quán)最小二乘估計(jì)量具有（）性質(zhì)

參考答案:

無偏性;線性;一直性;有效性

對數(shù)線性回歸模型的殘差表示為絕對誤差

參考答案:

錯(cuò)

第六章測試

自相關(guān)系數(shù)ρ>0，說明存在

參考答案:

正自相關(guān)

采用內(nèi)插法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，容易出現(xiàn)什么問題

參考答案:

異方差

一個(gè)家庭的消費(fèi)行為會(huì)影響到其他家庭，那么不同觀測點(diǎn)的隨機(jī)誤差項(xiàng)可能存在

參考答案:

異方差

存在自相關(guān)的模型，OLS估計(jì)量具有

參考答案:

無偏性;一致性;線性

DW檢驗(yàn)不能確定的兩個(gè)區(qū)域?yàn)?/p>

參考答案:

4-du,4-dl;di,du

當(dāng)DW值落在（4-dl，4）時(shí)，無法判斷是否存在自相關(guān)

參考答案:

錯(cuò)

LM自相關(guān)檢驗(yàn)中構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量TR2服從于什么分布

參考答案:

卡方分布

可以利用DW值去估計(jì)自相關(guān)系數(shù)

參考答案:

對

估計(jì)自相關(guān)系數(shù)的方法包括

參考答案:

科科倫奧克特迭代法;德賓兩步法;DW與ρ的關(guān)系

根據(jù)樣本回歸殘差的圖形能判斷是否存在自相關(guān)

參考答案:

對

第七章測試

虛擬變量（）。

參考答案:

主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素

設(shè)某商品需求模型為yt=b0+b1xt+ut，其中y是商品的需求量，x是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問題為（）。

參考答案:

完全的多重共線性

若想考察某地區(qū)的邊際消費(fèi)傾向在某段時(shí)間前后是否發(fā)生顯著變化，則下列哪個(gè)模型比較合適（Y代表消費(fèi)支出，X代表可支配收入，D表示虛擬變量）（）。

參考答案:

Yi=a1+b1Xi+b2(DiXi)+ui

大學(xué)教授薪金回歸方程：Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui，其中Yi為大學(xué)教授年薪，Xi為教齡，虛擬變量D2i=1(男性)D2i=0(其他)，虛擬變量D3i=1(白種人)D3i=0(其他)，則非白種男性教授平均薪金為（）。

參考答案:

E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=0)=a1+a2+bXi

通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個(gè)數(shù)與模型有無截距項(xiàng)無關(guān)。

參考答案:

錯(cuò)

如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為（）。

參考答案:

m

在考察城鎮(zhèn)居民與非城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)支出是否有差異時(shí)，下列哪個(gè)模型不適宜（Y代表消費(fèi)支出，X代表可支配收入，D表示虛擬變量）（）。

參考答案:

Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui

對美國儲蓄與收入關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為兩個(gè)時(shí)期分別建模，重建時(shí)期是1946-1954，重建后時(shí)期是1955-1963，模型如下：重建時(shí)期：Yt=a1+a2Xt+u1t重建后時(shí)期:Yt=a3+a4