數(shù)據(jù)倉庫簡介-“江南聯(lián)賽”一等獎

數(shù)據(jù)倉庫簡介目錄數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展2數(shù)據(jù)倉庫的概念及作用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫簡介數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別3數(shù)據(jù)倉庫的概念及作用數(shù)據(jù)倉庫的概念數(shù)據(jù)倉庫的作用數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展了解數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生；了解數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展；數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別了解二者的不同點；Step1Step2Step34教學(xué)要求數(shù)據(jù)倉庫的概念及作用掌握數(shù)據(jù)倉庫的定義；

理解數(shù)據(jù)倉庫的作用；一、數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)精于企業(yè)的日常事務(wù)處理工作，而難于實現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析處理要求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理多樣化的要求。因此，操作型處理和分析型處理的分離成為必然。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，人們嘗試對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行再加工，形成一個綜合的、面向分析的環(huán)境，以更好地支待決策分析，從而形成了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(DataWarehousing，簡稱Dw)。5（一）數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫彌補了原有的數(shù)據(jù)庫的缺點，將原來的以單一數(shù)據(jù)庫為中心的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展為一種新環(huán)境——體系化環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)從本質(zhì)上講，是一種信息集成技術(shù)，它從多個信息源中獲取原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工處理后，存儲在數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中，支持企業(yè)全局的決策過程和對企業(yè)經(jīng)營管理的深入綜合分析。6（二）數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展7數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的運用正在向廣度和深度兩個方向擴展。廣度擴展指的是數(shù)據(jù)源的廣泛化。不僅可以從各種異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，還包括面向Internet從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)。而深度方向的研究指的是基于已有信息，面向數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機分析處理技術(shù)（OLAP）。二、數(shù)據(jù)倉庫的概念及作用數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個面向主題的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(TimeVariant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。8（一）數(shù)據(jù)倉庫的概念9數(shù)據(jù)倉庫的特征：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可修改的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間變化的（二）數(shù)據(jù)倉庫的作用10第一，數(shù)據(jù)倉庫提供了標(biāo)準(zhǔn)的報表和圖表功能，其中的數(shù)據(jù)來源于不同的多個事務(wù)處理系統(tǒng)。因此，數(shù)據(jù)倉庫的報表和圖表是關(guān)于整個企業(yè)集成信息的報表和圖表。第二，數(shù)據(jù)倉庫支持多維分析，簡化了數(shù)據(jù)的分析處理邏輯，并能對不同維度值的數(shù)據(jù)進行比較，而維度則表示了對信息的不同理解角度。應(yīng)用多維分析可以在一個查詢中對不同階段的數(shù)據(jù)進行縱向或橫向比較，這在決策過程中非常有用。11第三，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要在已有數(shù)據(jù)中識別數(shù)據(jù)的模式，以幫助用戶理解現(xiàn)有的信息，并在已有信息的基礎(chǔ)上，對未來的狀況作出預(yù)測。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)挖掘，就可以針對整個企業(yè)的狀況和未來發(fā)展作出較完整、合理、準(zhǔn)確的分析和預(yù)測。12數(shù)據(jù)倉庫作為服務(wù)于企業(yè)級的應(yīng)用，概括說來有以下四個方面的優(yōu)越性：減輕系統(tǒng)負擔(dān)、簡化日常維護和管理；改進數(shù)據(jù)的完整性、兼容性和有效性；提高了數(shù)據(jù)存取的效率；提供簡單、統(tǒng)一的查詢和報表機制。三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別