6微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)

第3章Linux系統(tǒng)與服務(wù)構(gòu)建運維3.16微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)目錄2010203微服務(wù)概述微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點常用技術(shù)選型301微服務(wù)概述學(xué)習(xí)目標(biāo)了解什么是微服務(wù)401微服務(wù)概述微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)概念，一個大型復(fù)雜軟件應(yīng)用由一個或多個微服務(wù)組成。系統(tǒng)中的各個微服務(wù)可被獨立部署，各個微服務(wù)之間是松耦合的。每個微服務(wù)僅關(guān)注于完成一件任務(wù)，并很好地完成該任務(wù)。在所有情況下，每個任務(wù)代表著一個小的業(yè)務(wù)能力。它的核心思想在于通過將業(yè)務(wù)功能和需求分解到各個不同的服務(wù)中進行管理，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)整體解耦。圍繞業(yè)務(wù)模式創(chuàng)建應(yīng)用服務(wù)，應(yīng)用服務(wù)可獨立地進行開發(fā)、迭代和部署，使項目的架構(gòu)更加清晰明確。隨著云計算及互聯(lián)網(wǎng)公司大量開源輕量級技術(shù)不停涌現(xiàn)并日漸成熟，微服務(wù)應(yīng)用的使用場景越來越多。502微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點學(xué)習(xí)目標(biāo)了解微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)點了解微服務(wù)架構(gòu)的缺點602微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點1.優(yōu)點①每個服務(wù)都比較簡單，只關(guān)注于一個業(yè)務(wù)功能。②微服務(wù)架構(gòu)方式是松耦合的，可以提供更高的靈活性。③微服務(wù)可通過最佳及最合適的不同的編程語言與工具進行開發(fā)，能夠做到有的放矢地解決針對性問題。④每個微服務(wù)可由不同團隊獨立開發(fā)，互不影響，加快推出市場的速度。⑤微服務(wù)架構(gòu)是持續(xù)交付（CD）的巨大推動力，允許在頻繁發(fā)布不同服務(wù)的同時保持系統(tǒng)其他部分的可用性和穩(wěn)定性。702微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點2.缺點微服務(wù)的一些想法在實踐上是好的，但當(dāng)整體實現(xiàn)時也會呈現(xiàn)出其復(fù)雜性。①運維開銷及成本增加。整體應(yīng)用可能只需部署至一小片應(yīng)用服務(wù)區(qū)集群，而微服務(wù)架構(gòu)可能變成需要構(gòu)建、測試、部署、運行數(shù)十個獨立的服務(wù)，并可能需要支持多種語言和環(huán)境。這導(dǎo)致一個整體式系統(tǒng)如果由20個微服務(wù)組成，可能需要40~60個進程②必須有堅實的DevOps開發(fā)運維一體化技能。開發(fā)人員需要熟知運維與投產(chǎn)環(huán)境，并需要掌握必要的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)（如NoSQL），但是具有較強DevOps技能的人員比較稀缺，會帶來招聘人才方面的挑戰(zhàn)。802微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點③隱式接口及接口匹配問題。把系統(tǒng)分為多個協(xié)作組件后會產(chǎn)生新的接口，這意味著簡單的交叉變化可能需要改變許多組件，并需協(xié)調(diào)一起發(fā)布。在實際環(huán)境中，一個新品發(fā)布可能被迫同時發(fā)布大量服務(wù)，由于集成點的大量增加，微服務(wù)架構(gòu)會有更高的發(fā)布風(fēng)險。④代碼重復(fù)。某些底層功能需要被多個服務(wù)所用，為了避免將“同步耦合引入到系統(tǒng)中”，有時需要向不同服務(wù)添加一些代碼，這就會導(dǎo)致代碼重復(fù)。⑤分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性。作為一種分布式系統(tǒng)，微服務(wù)引入了復(fù)雜性和其他若干問題，例如，網(wǎng)絡(luò)延遲、容錯性、消息序列化、不可靠的網(wǎng)絡(luò)、異步機制、版本化、差異化的工作負(fù)載等，開發(fā)人員需要考慮以上的分布式系統(tǒng)問題。902微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點⑥異步機制。微服務(wù)往往使用異步編程、消息與并行機制，如果應(yīng)用存在跨微服務(wù)的事務(wù)性處理，其實現(xiàn)機制會變得復(fù)雜化。⑦可測性的挑戰(zhàn)。在動態(tài)環(huán)境下服務(wù)間的交互會產(chǎn)生非常微妙的行為，難以可視化及全面測試。經(jīng)典微服務(wù)往往不太重視測試，更多的是通過監(jiān)控發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境的異常，進而快速回滾或采取其他必要的行動。但對于特別在意風(fēng)險規(guī)避監(jiān)管或投產(chǎn)環(huán)境錯誤會產(chǎn)生顯著影響的場景下需要特別注意。1003常用技術(shù)選型學(xué)習(xí)目標(biāo)了解微服務(wù)的基礎(chǔ)層框架了解微服務(wù)的持久層框架了解微服務(wù)的中間件集成了解微服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲1103常用技術(shù)選型在實際的技術(shù)選型中，最主要還是要結(jié)合業(yè)務(wù)、系統(tǒng)的未來發(fā)展的特征進行合理判斷，以下內(nèi)容是針對常用的技術(shù)服務(wù)簡要說明，具體細(xì)節(jié)和原理及如何應(yīng)用，可通過百度等搜索引擎搜索關(guān)鍵詞了解詳情，本章的3.17實戰(zhàn)案例將通過商用的實際案例來安裝和部署相關(guān)服務(wù)，理解各服務(wù)之間的關(guān)系。1203常用技術(shù)選型1.基礎(chǔ)層框架SpringBoot是構(gòu)建微服務(wù)的基礎(chǔ)框架，是SpringCloud的基礎(chǔ)，其自帶Tomcat，不需要在Tomcat中，可以直接啟動。自身也有各項優(yōu)點，如自動化配置、快速開發(fā)、輕松部署等，非常適合用作微服務(wù)架構(gòu)中各項具體微服務(wù)的開發(fā)框架。它不僅可以幫助用戶快速地構(gòu)建微服務(wù)，還可以輕松簡單地整合SpringCloud實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)化。而如果使用了傳統(tǒng)的Spring構(gòu)建方式的話，在整合過程中用戶還需要做更多的依賴管理工作，才能讓它們完好地運行起來。1303常用技術(shù)選型2.持久層框架MyBatis是一個支持普通SQL查詢，存儲過程和高級映射的優(yōu)秀持久層框架。MyBatis消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數(shù)的手工設(shè)置以及對結(jié)果集的檢索封裝。MyBatis可以使用簡單的XML或注解用于配置和原始映射，將接口和Java的POJO（PlainOldJava

Objects，普通的Java對象）映射成數(shù)據(jù)庫中的記錄。通常會用于SpringBoot微服務(wù)框架。1403常用技術(shù)選型3.中間件集成（1）RabbitMQRabbitMQ是基于AMQP協(xié)議的開源實現(xiàn)，由以高性能、可伸縮性出名的Erlang寫成。目前客戶端支持Java、.Net/C#和Erlang。在AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的組件中，Broker中可以包含多個Exchange（交換機）組件。Exchange可以綁定多個Queue以及其他Exchange。消息會按照Exchange中設(shè)置的Routing規(guī)則，發(fā)送到相應(yīng)的MessageQueue。在Consumer消費了這個消息之后，會跟Broker建立連接，發(fā)送消費消息的通知。此時MessageQueue才會將這個消息移除。1503常用技術(shù)選型（2）Elasticsearch它是一個基于ApacheLucene實現(xiàn)的開源的實時分布式搜索和分析引擎。SpringBoot的項目也提供了集成方式：spring-boot-starter-data-elasticsearch以及spring-data-elasticsearch。1603常用技術(shù)選型（3）Kafka它是一個高性能的基于發(fā)布/訂閱的跨語言分布式消息系統(tǒng)。Kafka的開發(fā)語言為Scala。其比較重要的特性是：高吞吐量、低延遲：Kafka每秒可以處理幾十萬條消息，它的延遲最低只有幾毫秒，每個topic可以分多個partition，consumergroup對partition進行consume操作。其高吞吐的特性，除了可以作為微服務(wù)之間的消息隊列，也可以用于日志收集、離線分析、實時分析等；可擴展性：Kafka集群支持熱擴展；持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盤，并且支持?jǐn)?shù)據(jù)備份防止數(shù)據(jù)丟失；容錯性：允許集群中節(jié)點失?。慈舾北緮?shù)量為n，則允許n-1個節(jié)點失?。?；高并發(fā)性：支持?jǐn)?shù)千個客戶端同時讀寫。1703常用技術(shù)選型（4）ZooKeeper它是一個分布式、開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，是Google（谷歌）Chubby的一個開源的實現(xiàn)，是Hadoop和HBase的重要組件。它是一個為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括配置維護、域名服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)等。ZooKeeper的架構(gòu)通過冗余服務(wù)實現(xiàn)高可用性。1803常用技術(shù)選型4.數(shù)據(jù)存儲（1）MySQL它通常在普通的業(yè)務(wù)庫，數(shù)量不大的情況下會選擇MySQL，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫拆分。（2）Redis它是一個開源、內(nèi)存存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，通常在SpringCloud中作為Pub/Sub異步通信、緩存或主數(shù)據(jù)庫和配置服務(wù)