數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)分析的流程教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的地進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉出有價(jià)值的信息的一個(gè)過程。整個(gè)過程大致可分為五個(gè)階段。明確目的和思路數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)收集目錄數(shù)據(jù)分析Contents數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)收集明確目的和思路數(shù)據(jù)展現(xiàn)1PART明確目的和思路明確目的和思路

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們必須要搞清楚幾個(gè)問題，比如：數(shù)據(jù)對(duì)象是誰？要解決什么業(yè)務(wù)問題？

并基于對(duì)項(xiàng)目的理解，整理出分析的框架和思路。比如：減少新客戶的流失；優(yōu)化活動(dòng)效果；提高客戶響應(yīng)率明確目的和思路

不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)的要求是不一樣的，使用的分析手段也是不一樣的。因果分析分類聚類統(tǒng)計(jì)描述鏈接預(yù)測(cè)相似匹配回歸分析頻繁項(xiàng)集2PART數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析思路和框架內(nèi)容，有目的地收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。3PART數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、整理，以便開展數(shù)據(jù)分析，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。

數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)整理這個(gè)過程是數(shù)據(jù)分析整個(gè)過程中是最耗時(shí)的，也在一定程度上保證了分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

4PART數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析AB數(shù)據(jù)分析

通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析A從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)劃，為商業(yè)提供決策參考B數(shù)據(jù)分析

到了這個(gè)階段，要想駕馭數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)分析，就要涉及工具和方法的使用。

（二）（一）熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法及原理

Pandas.

Maltlab等熟悉專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具的使用

其一是要熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法及原理，其二是要熟悉專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具的使用，比如Pandas.Maltlab等，以便進(jìn)行一些專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等。5PART數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)俗話說：字不如表，表不如圖。通常情況下，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都會(huì)通過圖表方式進(jìn)行展現(xiàn),常用的圖表包包括餅圖、折線圖、條形圖、散點(diǎn)圖等。餅圖折線圖數(shù)據(jù)展現(xiàn)

借助圖表這種展現(xiàn)數(shù)據(jù)的手段，可以更加直觀地讓數(shù)據(jù)分析師表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議。散點(diǎn)圖條形圖參考文獻(xiàn)[1]黑馬程序員.Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化.