鋰電池等效電路建模與荷電狀態(tài)估計(jì)

鋰電池等效電路建模與荷電狀態(tài)估計(jì)讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書(shū)筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖狀態(tài)電技術(shù)狀態(tài)電路電鋰電池動(dòng)力鋰電池分析實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)參數(shù)電池算法方法特性狀態(tài)本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要《鋰電池等效電路建模與荷電狀態(tài)估計(jì)》是“電氣工程新技術(shù)叢書(shū)”中的一本，全書(shū)以動(dòng)力鋰離子蓄電池（簡(jiǎn)稱(chēng)動(dòng)力鋰電池）等效建模和荷電狀態(tài)估計(jì)方法為基礎(chǔ)，主要講述了鋰電池荷電狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)，可為動(dòng)力鋰電池管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用提供技術(shù)參考。《鋰電池等效電路建模與荷電狀態(tài)估計(jì)》針對(duì)動(dòng)力鋰電池應(yīng)用的技術(shù)要求，主要包括鋰電池概述、等效建模、參數(shù)辨識(shí)、荷電狀態(tài)估計(jì)方法與設(shè)計(jì)實(shí)例等內(nèi)容，特色鮮明、內(nèi)容系統(tǒng)、實(shí)例豐富?！朵囯姵氐刃щ娐方Ｅc荷電狀態(tài)估計(jì)》既可作為高等院校控制科學(xué)與控制、自動(dòng)化、電氣工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，又可作為新能源測(cè)控技術(shù)研究人員的參考書(shū)。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記鋰電池基礎(chǔ)比較豐富，算法模型有點(diǎn)堆砌，但是，作為引入知識(shí)點(diǎn)，還是不錯(cuò)的?？傮w沒(méi)有邏輯性，每一個(gè)章節(jié)都是不同的人寫(xiě)的，一本拼湊起來(lái)的書(shū)，到處都是重復(fù)的地方。目錄分析1.2鋰電池工作機(jī)理分析1.1鋰電池的背景與意義第1章鋰電池概述1.4鋰電池的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)1.3鋰電池的基本概念第1章鋰電池概述1.2鋰電池工作機(jī)理分析1.2.1鋰電池簡(jiǎn)述1.2.2鋰電池的組成1.2.3鋰電池的工作原理1.2.4鋰電池的分段充電1.2.5鋰電池的外形分類(lèi)1.2.6鋰電池的優(yōu)缺點(diǎn)1.3鋰電池的基本概念1.3.1電壓特性1.3.2電流特性1.3.3溫度特性1.3.4容量特性1.3.5充放電倍率1.3.6充放電次數(shù)1.3.7鋰電池功率1.3.8內(nèi)阻特性1.3.9荷電狀態(tài)1.4鋰電池的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)1.4.1鋰電池的發(fā)展歷史1.4.2主要應(yīng)用領(lǐng)域1.4.3行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1.4.4國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀和前景2.1鋰電池的分類(lèi)與特點(diǎn)2.3鋰電池的工作特性2.2不同類(lèi)型鋰電池對(duì)比分析第2章鋰電池類(lèi)型及其特點(diǎn)2.1鋰電池的分類(lèi)與特點(diǎn)2.1.1磷酸鐵鋰電池2.1.2鈷酸鋰電池2.1.3錳酸鋰電池2.1.4三元聚合物鋰電池2.1.5鈦酸鋰電池2.3鋰電池的工作特性2.3.1鋰電池的充電特性2.3.2鋰電池的放電特性2.3.3鋰電池的溫度特性3.1電池管理系統(tǒng)3.3典型鋰電池工作性能測(cè)試設(shè)備3.2等效電路建模方法分析第3章電池管理與等效建模3.5等效建模與參數(shù)辨識(shí)3.4鋰電池工作特性分析第3章電池管理與等效建模3.1電池管理系統(tǒng)3.1.1電池管理系統(tǒng)概述3.1.2電池管理系統(tǒng)及其必要性3.2等效電路建模方法分析3.2.1電池建模概述3.2.2電池建模類(lèi)型及概念3.2.3電池Rint模型3.2.4電池Thevenin模型3.2.5電池PNGV模型3.2.6電池GNL模型3.2.7改進(jìn)的電池模型3.2.8電池模型的建立3.3典型鋰電池工作性能測(cè)試設(shè)備3.3.1常規(guī)充放電設(shè)備3.3.2電池工作環(huán)境模擬設(shè)備3.3.3電池組BMS測(cè)試設(shè)備3.4鋰電池工作特性分析3.4.1內(nèi)阻特性分析3.4.2材料特性分析3.4.3充放電特性分析3.4.4開(kāi)路電壓特性分析3.4.5溫度特性分析3.5等效建模與參數(shù)辨識(shí)3.5.1等效建模方法概述3.5.2等效電路建模與狀態(tài)空間表達(dá)3.5.3等效模型與參數(shù)辨識(shí)方法概述4.1理論研究4.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)分析4.3參數(shù)辨識(shí)4.4鋰電池Thevenin模型與參數(shù)辨識(shí)第4章動(dòng)力鋰電池測(cè)試平臺(tái)搭建與實(shí)驗(yàn)分析4.1理論研究4.1.1電池性能的影響因素4.1.2等效模型對(duì)比分析4.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)分析4.2.1充放電系統(tǒng)設(shè)計(jì)4.2.2特性實(shí)驗(yàn)與分析4.2.3混合脈沖功率特性測(cè)試實(shí)驗(yàn)4.3參數(shù)辨識(shí)4.3.1取點(diǎn)計(jì)算法4.3.2曲線(xiàn)擬合法4.3.3等效模型參數(shù)驗(yàn)證4.4鋰電池Thevenin模型與參數(shù)辨識(shí)4.4.1電池模型與狀態(tài)空間描述4.4.2鋰電池Thevenin模型參數(shù)辨識(shí)4.4.3模型參數(shù)結(jié)果及分析5.1鋰電池PNGV模型及改進(jìn)5.2模型參數(shù)辨識(shí)方法研究5.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第5章鋰電池PNGV等效電路建模與參數(shù)辨識(shí)5.1鋰電池PNGV模型及改進(jìn)5.1.1電池PNGV電路模型5.1.2內(nèi)阻測(cè)量方法5.1.3內(nèi)阻辨識(shí)實(shí)驗(yàn)5.2模型參數(shù)辨識(shí)方法研究5.2.1實(shí)驗(yàn)方法選擇5.2.2模型參數(shù)辨識(shí)5.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析5.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)備與步驟5.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.3.3參數(shù)變化曲線(xiàn)擬合5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證5.4.1仿真模型的構(gòu)建5.4.2仿真結(jié)果與分析6.1辨識(shí)原理分析6.3模型效果驗(yàn)證6.2實(shí)驗(yàn)分析第6章基于遺忘因子最小二乘的模型參數(shù)辨識(shí)6.1辨識(shí)原理分析6.1.1最小二乘法原理6.1.2加入遺忘因子的最小二乘法辨識(shí)6.1.3電池模型的最小二乘形式6.2實(shí)驗(yàn)分析6.2.1算法仿真分析6.2.2實(shí)驗(yàn)特性研究6.2.3脈沖實(shí)驗(yàn)7.1鋰電池Nernst模型及改進(jìn)7.2模型參數(shù)辨識(shí)方法研究7.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析7.4多倍率組合模擬工況下的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第7章基于改進(jìn)Nernst模型的鋰電池參數(shù)辨識(shí)7.2模型參數(shù)辨識(shí)方法研究7.2.1狀態(tài)空間描述7.2.2模型參數(shù)辨識(shí)7.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析7.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)備與步驟7.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果7.3.3辨識(shí)結(jié)果8.1荷電狀態(tài)定義與影響因素8.2荷電狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀8.3現(xiàn)有估計(jì)方法概述8.4國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中不同工況測(cè)試概述第8章荷電狀態(tài)估計(jì)基礎(chǔ)8.1荷電狀態(tài)定義與影響因素8.1.1荷電狀態(tài)的定義8.1.2影響SOC的主要因素8.3現(xiàn)有估計(jì)方法概述8.3.1基礎(chǔ)方法8.3.2卡爾曼濾波及其擴(kuò)展算法8.3.3其他方法8.3.4基于優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的算法融合與比較8.4國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中不同工況測(cè)試概述8.4.1混合動(dòng)力乘用車(chē)用功率型蓄電池8.4.2混合動(dòng)力商用車(chē)用功率型蓄電池8.4.3純電動(dòng)乘用車(chē)用能量型蓄電池8.4.4純電動(dòng)商用車(chē)用能量型蓄電池9.1跟蹤模型構(gòu)建與參數(shù)辨識(shí)9.3實(shí)驗(yàn)效果分析9.2迭代計(jì)算與模型構(gòu)建第9章基于Thevenin模型的SOC估計(jì)和端電壓跟蹤9.1跟蹤模型構(gòu)建與參數(shù)辨識(shí)9.1.1跟蹤模型的構(gòu)建9.1.2模型參數(shù)辨識(shí)9.2迭代計(jì)算與模型構(gòu)建9.2.1卡爾曼濾波法計(jì)算流程9.2.2擴(kuò)展卡爾曼濾波法9.2.3估計(jì)過(guò)程的迭代計(jì)算9.2.4實(shí)時(shí)SOC估計(jì)模型構(gòu)建9.3實(shí)驗(yàn)效果分析9.3.1端電壓跟蹤結(jié)果9.3.2SOC估計(jì)效果分析10.1鋰電池SOC估計(jì)概述10.2無(wú)跡卡爾曼濾波法10.3基于Thevenin和UKF的SOC估計(jì)10.4實(shí)驗(yàn)效果分析第10章基于無(wú)跡卡爾曼濾波的鋰電池SOC估計(jì)10.3基于Thevenin和UKF的SOC估計(jì)10.3.1無(wú)跡變換10.3.2估計(jì)模型構(gòu)建10.4實(shí)驗(yàn)效果分析10.4.1恒流放電實(shí)驗(yàn)分析10.4.2模型實(shí)現(xiàn)與工況實(shí)驗(yàn)分析10.4.3循環(huán)放電擱置工況下實(shí)驗(yàn)分析10.4.4動(dòng)態(tài)應(yīng)力測(cè)試工況下實(shí)驗(yàn)分析11.2擴(kuò)展卡爾曼濾波11.1等效模型構(gòu)建第11章基于二階RC模型和EKF的SOC估計(jì)11.4實(shí)驗(yàn)效果分析11.3基于EKF的SOC估計(jì)第11章基于二階RC模型和EKF的SOC估計(jì)11.1等效模型構(gòu)建11.1.1二階等效模型11.1.2電池HPPC實(shí)驗(yàn)與參數(shù)辨識(shí)11.1.3二階模型的效果分析11.1.4輸出結(jié)果差分原因分析11.4實(shí)驗(yàn)效果分析11.4.1BBDST工況11.4.2結(jié)果驗(yàn)證12.1現(xiàn)有算法的對(duì)比分析12.2等效建模與狀態(tài)空間描述12.3改進(jìn)EKF法12.4實(shí)驗(yàn)與分析第12章基于改進(jìn)EKF的鋰電池SOC估計(jì)12.2等效建模與狀態(tài)空間描述12.2.1等效電路分析12.2.2狀態(tài)方程構(gòu)建12.4實(shí)驗(yàn)與分析12.4.1模型構(gòu)建12.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析13.2算法仿真與系統(tǒng)設(shè)計(jì)13.1鋰電池等效建模第13章基于等效模型和EKF的鋰電池SOC估計(jì)13.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析13.3靜態(tài)SOC估計(jì)方法第13章基于等效模型和EKF的鋰電池SOC估計(jì)13.1鋰電池等效建模13.1.1Thevenin等效模型13.1.2電池HPPC實(shí)驗(yàn)及參數(shù)辨識(shí)13.1.3模型精度驗(yàn)證13.2算法仿真與系統(tǒng)設(shè)計(jì)13.2.1EKF法分析13.2.2基于Simulink的模型構(gòu)建13.2.3仿真環(huán)境搭建13.2.4驗(yàn)證與分析13.3靜態(tài)SOC估計(jì)方法13.3.1坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法13.3.2二分法迭代算法14.1聯(lián)合UKF-EKF估計(jì)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)14.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析14.2基于UKF-EKF法的SOC估計(jì)實(shí)現(xiàn)第14章基于UKF-EKF的鋰電池SOC估計(jì)15.1鋰電池SOC估計(jì)等效模型構(gòu)建15.2平方根無(wú)跡卡爾曼濾波法15.3改進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)SOC估計(jì)15.4仿真與實(shí)驗(yàn)分析第15章基于等效建模和改進(jìn)UKF的SOC估計(jì)15.2平方根無(wú)跡卡爾曼濾波法15.2.1Cholesky分解與QR分解15.2.2SR-UKF法流程15.3改進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)SOC估計(jì)15.3.1標(biāo)準(zhǔn)協(xié)方差匹配算法15.3.2改進(jìn)的協(xié)方差匹配算法16.1研究背景16.3系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果16.2理論方法研究第16章基于支持向量機(jī)的鋰電池SOC估計(jì)16.2理論方法研究16.2.1估計(jì)方法研究16.2.2核函數(shù)和參數(shù)的選擇16.3系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果16.3.1鋰電池充電過(guò)程16.3.2鋰電池放電過(guò)程17.2自適應(yīng)卡爾曼濾波法與SOC估計(jì)17.1鋰電池狀態(tài)空間模型構(gòu)建第17章基于自適應(yīng)卡爾曼濾波法的鋰電池SOC估計(jì)17.4實(shí)驗(yàn)分析17.3基于AKF的SOC估計(jì)第17章基于自適應(yīng)卡爾曼濾波法的鋰電池SOC估計(jì)17.2自適應(yīng)卡爾曼濾波法與SOC估計(jì)17.2.1自適應(yīng)卡爾曼濾波法概述17.2.2迭代計(jì)算過(guò)程17.3基于AKF的SOC估計(jì)17.3.1迭代計(jì)算框架設(shè)計(jì)17.3.2基于AKF的計(jì)算步驟17.3.3模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)17.4實(shí)驗(yàn)分析17.4.1HPPC實(shí)驗(yàn)17.4.2模型參數(shù)辨識(shí)17.4.3等效模型參數(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證17.4.4鋰電池SOC估計(jì)實(shí)驗(yàn)18.1粒子濾波法18.3算法驗(yàn)證與分析18.2粒子濾波估計(jì)SOC的實(shí)現(xiàn)第18章基于粒子濾波的鋰電池SOC估計(jì)18.1粒子濾波法18.1.1貝葉斯估計(jì)