本科畢業(yè)設(shè)計(jì)-網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的調(diào)查與研究-設(shè)計(jì)

畢業(yè)論文（計(jì)算機(jī)學(xué)院）論文題目：網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的調(diào)查與研究專業(yè)班級(jí)：網(wǎng)絡(luò)1401學(xué)生姓名：學(xué)生學(xué)號(hào)：2014031196指導(dǎo)教師：目錄摘要 3第一章前言 41.1論文研究背景 41.2介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代 41.3論文研究的主要內(nèi)容 4第二章大數(shù)據(jù)時(shí)代 52.1大數(shù)據(jù)的由來(lái) 52.2大數(shù)據(jù)帶給我們的改變 52.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)帶給市場(chǎng)影響………………..5第三章未來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代 73.1：未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 83.2：如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 9第四章大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的發(fā)展與挑戰(zhàn) 94.1挑戰(zhàn)和展望 104.2普通高校課程更新 10參考文獻(xiàn) 11

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的調(diào)查與研究摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的日益普遍，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域，我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的"大數(shù)據(jù)"時(shí)代，大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)云計(jì)算海量發(fā)展影響Abstract：Asthenetworkinformationagehasbecomemorecommon,mobileInternet,socialnetwork,theelectroniccommerceoftheInternetgreatlyexpandthebordersandapplicationfields,weareinadatatheexplosivegrowthof"bigdata"era,largedatainthesocialeconomy,politics,culture,peoplelifeandotheraspectshavefar-reachinginfluence,thebigdataagetothehumandatatocontrolKeyword:BigDataCloudcomputingMassDevelopmentInfluence前言1.1論文研究背景近年來(lái)我科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)科技、云技術(shù)、IT通信技術(shù)等迅猛發(fā)展，給各行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了重要影響。但與此同時(shí)數(shù)據(jù)的快速發(fā)展也成為行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用科學(xué)技術(shù)過(guò)程中的挑戰(zhàn)。信息時(shí)代高速發(fā)展背景下，我國(guó)已步入大數(shù)據(jù)發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用給人們帶來(lái)了較多積極影響，對(duì)企業(yè)發(fā)展運(yùn)作等也起到了關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)給社會(huì)發(fā)展和人們生產(chǎn)生活帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，因此加強(qiáng)大數(shù)據(jù)研究至關(guān)重要。本文首先論述對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究的必要性，其次對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀展開(kāi)詳細(xì)論述，最后展望大數(shù)據(jù)發(fā)展前景，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展與科技的有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，以給人們帶來(lái)更大的便利。1.2介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。1.3論文研究的主要內(nèi)容主要從大數(shù)據(jù)的概念著手,對(duì)比分析了國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,重點(diǎn)分析比較當(dāng)前大數(shù)據(jù)主流處理工具的優(yōu)缺點(diǎn),并深入歸納總結(jié)了基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于數(shù)據(jù)挖掘的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于查詢的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景.最后,在前面比較和分析的基礎(chǔ)上給出了大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展的方向,為大數(shù)據(jù)的研究提供有益參考。第二章大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1大數(shù)據(jù)的由來(lái)

2005年，Hadoop項(xiàng)目誕生，從技術(shù)層面上搭建了一個(gè)使對(duì)結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的平臺(tái)。

2008年起，“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的高頻詞匯;

2011年，IBM的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)每秒可掃描并分析4TB的數(shù)據(jù)量;同年，麥肯錫第一次全方面地介紹和展望大數(shù)據(jù)。

2012年，美國(guó)軟件公司Splunk成為第一家上市的大數(shù)據(jù)處理公司。

2014年，世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”為主題發(fā)布了《全球信息技術(shù)報(bào)告(第13版)》……

大數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?大體可以簡(jiǎn)單概括成以下幾類：第一，物質(zhì)世界本身數(shù)字化產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。例如一些醫(yī)療服務(wù)類網(wǎng)站，將醫(yī)生信息、門(mén)診信息等現(xiàn)實(shí)事物數(shù)字化，形成了大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。第二，互聯(lián)網(wǎng)交流不斷產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大量移動(dòng)電子終端設(shè)備的出現(xiàn)，更加快了互聯(lián)網(wǎng)信息制造的速度。第三，各種數(shù)據(jù)的積累、沉淀、及保存產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。隨著科技進(jìn)步，時(shí)代變化，高性能存儲(chǔ)設(shè)備日益發(fā)展普及，使越來(lái)越多的數(shù)據(jù)得以持續(xù)保存，形成越發(fā)龐大的數(shù)據(jù)集。2.2大數(shù)據(jù)帶給我們的改變我們說(shuō)的電子商務(wù)，也是這樣，現(xiàn)在是需要你在網(wǎng)上通過(guò)海量的數(shù)據(jù)去找，找你喜歡的東西，當(dāng)我了解到你偏好、你的年齡、你的職業(yè)、你的收入、你的生活習(xí)慣之后，在你需要這個(gè)產(chǎn)品之前的時(shí)候，我就推送給你。這個(gè)就很可怕了，作為人，你所有方方面面的需求，我都可以通過(guò)數(shù)據(jù)的分析以后推送給你，就意味著你生活的每個(gè)方方面面，這個(gè)時(shí)候它產(chǎn)生的廣告價(jià)值是巨大的?！保骸按髷?shù)據(jù)”已成為目前使用頻率最高的技術(shù)熱詞之一，想象未來(lái)尋常的一天：清晨，智能鬧鐘在你的淺睡眠時(shí)間而非預(yù)設(shè)時(shí)間喚醒你；起床后，衣櫥里的衣服會(huì)根據(jù)你當(dāng)天的活動(dòng)進(jìn)行推薦搭配。此時(shí)，車庫(kù)里的汽車正在根據(jù)你的設(shè)定進(jìn)行預(yù)熱或冷卻；駕車上班，你的自動(dòng)汽車會(huì)根據(jù)交通狀況規(guī)劃路線并持續(xù)更新；走在路上或在室內(nèi)，你的可穿戴設(shè)備記錄著你的運(yùn)動(dòng)水平、情緒波動(dòng)、心率、血壓和食物攝取等信息，還有許多你能想象到的和想象不到的應(yīng)用場(chǎng)景，而這一切都是大數(shù)據(jù)在背后支撐的，幾乎所有人都在討論大數(shù)據(jù)背后所帶來(lái)的科技方面、技術(shù)方面的進(jìn)步，觀念上的改變，以及背后所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。如果你要知道，北京人、上海人、廣州人他們各自最想去哪些城市旅游？本周那個(gè)熱點(diǎn)人物的搜索最多，哪款手機(jī)受關(guān)注最高?百度指數(shù)可以直接為你解答。全國(guó)哪個(gè)地方的男士為女士購(gòu)買商品最大方？哪個(gè)星座的女生網(wǎng)上花錢(qián)最多，淘寶指數(shù)可以為你呈現(xiàn)。在美國(guó)熱播美劇《紙牌屋》，就是通過(guò)海量數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)研分析，預(yù)測(cè)了觀眾的喜好口味，搭配出來(lái)劇情、導(dǎo)演、演員班底，并一炮走紅。全球零售巨頭沃爾瑪對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿布濕時(shí)，常常會(huì)順便搭配購(gòu)買幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今這個(gè)啤酒+尿布的數(shù)據(jù)分析成果，已成為科學(xué)家通俗解釋“大數(shù)據(jù)”的科學(xué)案例。大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)的改變:大數(shù)據(jù)可以收集足夠多的信息，且覆蓋面廣泛。我們?cè)谥谱骱屠么髷?shù)據(jù)時(shí)，需要用個(gè)性化的方法把它們組織起來(lái)，將其運(yùn)用于教育領(lǐng)域，進(jìn)而幫助我們以前所未有的視角判斷什么可行、什么不可行；展示那些以前不可能觀察到的學(xué)習(xí)層面，實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的提升；基于學(xué)生的需求而非統(tǒng)一的課程標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定制個(gè)性化課堂，促進(jìn)理解并提高成績(jī)。200多年以來(lái)，學(xué)習(xí)一直是學(xué)校體系的一部分。但其實(shí)在此之前，還沒(méi)有現(xiàn)代意義上的學(xué)?；蛘叽髮W(xué)，教育基本上是以個(gè)人形態(tài)存在的。一些富人家的孩子會(huì)獲得一個(gè)一對(duì)一的導(dǎo)師，但這樣的教育只有少數(shù)人才可以享有?，F(xiàn)在教育是由普通大眾來(lái)獲得，這無(wú)論如何都是一個(gè)好事，是前進(jìn)的一大步。但是，目前的這種情況還是不夠的。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)?，作為學(xué)生，其實(shí)我們每一個(gè)人都有自己獨(dú)特的個(gè)性、需求和學(xué)習(xí)上的傾向。但是，目前我們這個(gè)教育系統(tǒng)還沒(méi)有辦法支持這個(gè)個(gè)性。如何才可以改變、完善這個(gè)系統(tǒng)就是要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和利用。如今一些技術(shù)上的進(jìn)展已經(jīng)為有關(guān)數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集和利用創(chuàng)造了條件，我們只需要利用好他們就可以了。2.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)帶給市場(chǎng)的影響伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)密度空前提高，大數(shù)據(jù)時(shí)代波瀾壯闊的畫(huà)卷逐步展開(kāi)。2012年12月，美國(guó)宣布投資兩億美元，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為“國(guó)家意志”，將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”；2013年10月，國(guó)家發(fā)改委與中科院?jiǎn)?dòng)“基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范項(xiàng)目”，并將大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略提上議程。零售、金融證券、電子商務(wù)、電信、制造、醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)紛紛開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用嘗試。相比而言，電信業(yè)作為“數(shù)據(jù)金礦”的擁有者，具有明顯的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和研發(fā)基礎(chǔ)，在面臨“管道化”的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)無(wú)疑為運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型提供了一把利劍，為應(yīng)對(duì)殘酷的互聯(lián)網(wǎng)化競(jìng)爭(zhēng)提供了差異化手段。第三章未來(lái)的大數(shù)據(jù)3.1：未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)趨勢(shì)一數(shù)據(jù)的資源化:何謂資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。3.2：如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變觀念，有效管理、積極應(yīng)對(duì)、正確引導(dǎo)的理念。目前，社會(huì)正處在突發(fā)事件的高發(fā)期，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部必須增強(qiáng)憂患意識(shí)，強(qiáng)化防范意識(shí)，高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情。面對(duì)重大輿情，積極應(yīng)對(duì)，主動(dòng)回應(yīng)，速報(bào)事實(shí)，利用各種媒介澄清誤解，強(qiáng)化正面引導(dǎo)，滿足網(wǎng)民的信息需求。樹(shù)立輿情應(yīng)對(duì)處置和輿論引導(dǎo)同等重要的理念。在網(wǎng)絡(luò)輿情處置過(guò)程中，輿情分析研判、媒體采訪報(bào)道、權(quán)威信息發(fā)布等工作是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有機(jī)組成部分。要按照“屬地管理、分級(jí)負(fù)責(zé)、快速核查、主動(dòng)引導(dǎo)、系統(tǒng)響應(yīng)、分類施策”的原則，依據(jù)速報(bào)情況、慎報(bào)原因、緩說(shuō)結(jié)論、由簡(jiǎn)入繁、增信釋疑的步驟，啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，設(shè)置輿論引導(dǎo)議題，及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，組織媒體采訪報(bào)道，牢牢把握輿論引導(dǎo)權(quán)，為輿情事件妥善處置營(yíng)造有力的輿論環(huán)境。第四章大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的發(fā)展與挑戰(zhàn)4.1挑戰(zhàn)與展望網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中正面臨著諸多挑戰(zhàn)，這與用戶需求的提高有著直接關(guān)系。目前就網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，其主要面臨的挑戰(zhàn)包括大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性以及涌現(xiàn)性。

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性使其諸多環(huán)節(jié)操作運(yùn)行難度增加，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析處理以及數(shù)據(jù)深度挖掘等。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性又包括其類型的復(fù)雜，如社交網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)文本數(shù)據(jù)的相互發(fā)展，使其類型更加豐富；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括移動(dòng)技術(shù)以及社交技術(shù)發(fā)展下形成的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)流以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流，具體形式包括文本、圖像等，這給網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)管理與分析帶來(lái)了難度。大數(shù)據(jù)的不確定性包括自身以及模型的不確定，這給大數(shù)據(jù)建模帶來(lái)較大困難，使用戶不能充分利用其自身價(jià)值，既是對(duì)數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)，同時(shí)也無(wú)法全面滿足用戶需求。另外，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)還面臨著涌現(xiàn)性帶來(lái)的挑戰(zhàn)。這主要是指網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)之間存在的本質(zhì)上的區(qū)別，也是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性直接給用戶以及相關(guān)研究人員增加數(shù)據(jù)駕馭難度，使之無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的測(cè)量和預(yù)測(cè)，包括大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、功能等。

分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。但之前的研究工作仍存在一些局限性。針對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理所面臨的數(shù)據(jù)總量超大規(guī)模、處理速度要求高和數(shù)據(jù)類型異質(zhì)多樣等難題，需要開(kāi)發(fā)支持?jǐn)U展度高、深度處理的PB級(jí)以上分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架，同時(shí)需要研究適應(yīng)數(shù)據(jù)布局分布的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，以提高網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理效率，降低系統(tǒng)建設(shè)成本，從而實(shí)現(xiàn)高效、高可用的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對(duì)各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展都有著積極影響，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)以及知識(shí)工程建設(shè)等有著推動(dòng)作用，且被廣泛開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。但大數(shù)據(jù)的海量規(guī)模以及復(fù)雜性等自身特征，直接給大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)一定阻礙，使各領(lǐng)域研究很難直接進(jìn)行應(yīng)用。因此，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的研究和開(kāi)發(fā)，形成相對(duì)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度研究與開(kāi)發(fā)對(duì)多行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展都有著積極影響，針對(duì)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與科技融合，對(duì)大數(shù)據(jù)復(fù)雜性、涌現(xiàn)性以及不確定性等特性實(shí)現(xiàn)整合優(yōu)化，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大發(fā)展。

4.2普通高校課程更新大數(shù)據(jù)技術(shù)必將改變我們的生活，也必將推動(dòng)教育模式產(chǎn)生巨大的變革。2011年秋天，斯坦福大學(xué)一門(mén)人工智能網(wǎng)上課程受到熱烈歡迎，190多個(gè)國(guó)家約16萬(wàn)學(xué)生參加學(xué)習(xí)，2萬(wàn)多人通過(guò)了考試，獲得認(rèn)證。課程講授者Thrun教授，創(chuàng)辦了在線教育平臺(tái)Udacity。斯坦福大學(xué)的Ng教授，把自己的課程放到了互聯(lián)網(wǎng)上，全球有十幾萬(wàn)人注冊(cè)，在網(wǎng)上聽(tīng)他的實(shí)時(shí)講授，同時(shí)還和斯坦福大學(xué)在校生做同樣的作業(yè)、接受同樣的考核。Ng教授2012年4月成立了Coursera，和普林斯頓、斯坦福、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等大學(xué)結(jié)盟，提供社會(huì)科學(xué)、物理、工程學(xué)等課程。2012年11月福布斯發(fā)表文章《一個(gè)人，一臺(tái)電腦，1千萬(wàn)學(xué)生，可汗學(xué)院如何重塑了教育》。因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”的技術(shù)背景，哈佛和麻省理工也把課程免費(fèi)上網(wǎng)，收集最多的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究開(kāi)發(fā)更好的在線教育平臺(tái)，強(qiáng)化學(xué)校品牌效應(yīng)。硬件的高速革新和軟件的高度智能，國(guó)內(nèi)也掀起了新一輪教育信