人大putational advertising infrastructure構建這些服務需要哪些方面的技術

AdservingAdbiddingandAdmonitoring Scribe,flume, , 、主從備份 Scribe,flume,SizeIs1bytex1000=1…x1000=1…x1000=1…x1000= …x1000=1…x1000=1…x1000=1…x1000=1…x1000=1SizeIs

egram=100Data?1997-2011,JamesS.SizeIsPageofanEncyclopedia=100Data?1997-2011,JamesS.SizeIstruckbedfullofpaper=1Data?1997-2011,JamesS.SizeIsEntireprintcollectionoftheLibraryofCongress= Data?1997-2011,JamesS.SizeIsAllharddrivesproducedin1995=20Data?1997-2011,JamesS.SizeIsAllprintedmaterial=200Data?1997-2011,JamesS. 數(shù)據(jù)，或稱熱數(shù)據(jù)，指設備和所的數(shù)據(jù)時刻保持“”狀態(tài)，可供用戶隨意，滿足計算平臺對數(shù)據(jù)的速度要求。離線數(shù)據(jù)，是對所有數(shù)據(jù)的備份，以防范可能發(fā)生的數(shù)據(jù)。離線來生動地描述這種近線數(shù)據(jù)，是隨著客戶環(huán)境的細化所一個概念，是指將些并不是經(jīng)常用到，或者說數(shù)據(jù)的”量”并不大的數(shù)據(jù)。但當需要數(shù)據(jù)時，仍能保證高效的速率。 Latency:以RTB投放為例，當用戶網(wǎng)頁，必須在毫秒級的時間內決定給用 反 反 反

《DataCubeARelationalAggregationOperatorGeneralizingGroup-by,Cross-Tab,andSub-Totals》 將輸入的日志 hdfs中的文件是分成block在 中有4臺DataNode,則期望的數(shù)據(jù)分布是BLK-√√√BLK-√√√BLK-√√√BLK-√√√BLK-√√√

計算能力調度器Capacity公平調度器FairMap-Map- 目前索引技術主要有R-Tree以及KD-TreeR-tree是B-Tree向空間發(fā)展的另一種形式，它將空間對象按頁中其所有子結點的區(qū)域范圍，非葉結點的所有子結點的區(qū)域都落在它的區(qū)域范圍之內；葉結點的磁盤頁中其區(qū)域范圍之內的是一種分割k維數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)結構。主要應用于空間關鍵數(shù)據(jù)的搜索。R-Tree的區(qū)別為劃分的空間沒有。X.Zhang,Z.Wang,J.Ai,J.Lu,X.Meng:AnEfficientMulti-DimensionalIndexCloudDataManagement.IntheproceedingsoftheCIKMWorkshoponCloudDataManagement(CloudDB2009),24,November2,2009,HongKong, JinbaoWang,SaiWu,HongGao,JianzhongLi,BengChinOoi:Indexingmulti-dimensionaldatainacloudsystem.SIGMODConference