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文檔簡介

SparkSQL演變過程1.了解SparkSQL演變過程.01導(dǎo)語02SparkSQL演變過程導(dǎo)語01導(dǎo)語SparkSQL的相關(guān)技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。SparkSQL演變過程02

演變過程-1SparkSQL是Spark中處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模塊，可以支持使用SQL語言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中，Hive數(shù)據(jù)倉庫可以支持使用SQL語言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Spark發(fā)展初期，為了在Spark中也能使用SQL語言查詢分析數(shù)據(jù)，Spark結(jié)合Hive整合開發(fā)出了Shark，SparkSQL的前身就是Shark。

演變過程-2Shark對(duì)Hive的依賴太過緊密，制約了Spark的一站式處理數(shù)據(jù)的初衷，在2014年6月，Spark團(tuán)隊(duì)停止對(duì)Shark的維護(hù)，全力開發(fā)SparkSQL。

演變過程-3SparkSQL的出現(xiàn)使SparkSQL不再依賴Hive的解析優(yōu)化，而是使用Spark自身提供的解析器優(yōu)化器進(jìn)行處理，這樣大大提高了處理數(shù)據(jù)的性能。

演變后的好處SparkSQL相對(duì)于Shark來說完全脫離了Hive的限制，同時(shí)不僅可以讀取Hive中的數(shù)據(jù)，還可以讀取Spark原生的數(shù)據(jù)使用SQL查詢，同時(shí)還支持SQL查詢的結(jié)果轉(zhuǎn)換成Spark核心

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