mahout查詢詞推薦應(yīng)用方案

了...”。用戶基本思想就是計算用戶/word的關(guān)系，為用戶推薦搜索word用戶可以是的用戶，或者根據(jù)瀏覽器標(biāo)識的臨時用戶是鄰居，因此可以給u3推薦word1。 用戶 ，并設(shè)置到請求參數(shù)中給solr日志組件使用。{HttpServletRequestreqw=Stringsessionid=reqw.getSession().getId();Stringip=reqw.getRemoteHost();reqw.getParameterMap().put("session",newString[]{sessionid});reqw.getParameterMap().put("ip",newString[]{ip});chain.doFilter(reqw,rsp);}值或者使用mahout的Boolean模型類-GenericBooleanPrefDataModel。BasicDataSourceds//獲取BasicDataSourceds//獲取JDBCFastByIDMap<FastIDSetdatanewFastByIDMap<FastIDSet>();//推薦模型的內(nèi)存數(shù)據(jù)集Statementstmt=...//JDBCStringsql="SELECTDISTINCTSESSION,QUERYFROMsolr_logdata"+"WHERELOGTYPE='QUERY'orderbydatedesc";ResultSetrs=while(rs.next())Stringuser=rs.getString("SESSION");Stringword=rs.getString("QUERY");FastIDSetitemIDsdata.get(uid);//用戶的wordif(itemIDs==null){itemIDs=newFastIDSet();data.put(uid,itemIDs);}}DataModelmodel=newmap對象來保存此映射關(guān)系，以用戶-Long的映射為例，提供2個方法如下：publicstaticsynchronizedLonggetUserId(Stringuser)if(user==null)user="NULL";Longlid=if(lid==null)lid=new}return}publicstaticStringgetUserById(Long{ tor<String>it= while(it.hasNext()){Stringkey=it.next();Longid=if(id!=null&&return}return}MySQLBooleanPrefJDBCDataModel等已經(jīng)實現(xiàn)的類。mender()throwsUserSimilaritysimilarity=newLogLikelihoodSimilarity(model);,mender=new } 與基于用戶的CFItemSimilaritysimilarity=newLogLikelihoodSimilarity(model);}mender= privateprivatestaticmender()throwsLonguidnew 的用戶 mender mendations for mendedItemritem }}黃島千佛山由于本場景中使用了用戶的session作為標(biāo)識，其的是用戶與搜索引擎的一段會話交CF推薦，也就是“搜索了此的用戶也搜索了...”。publicstaticDataModelupdateModel(DataModelmodel,Stringuser,Stringitem)publicstaticDataModelupdateModel(DataModelmodel,Stringuser,Stringitem)ExceptionLonguid=getUserId(user); returnGenericBooleanPrefDataModelgb_model=FastByIDMap<FastIDSet>FastByIDMap<FastIDSet>data=gb_model.getRawUserData();FastIDSetitemIDs=data.get(uid);if(itemIDs==null){itemIDs=newFastIDSet();data.put(uid,itemIDs);}returnnew}或者使用jdbc <ponentmender"<ponentmender"ponent" 修改數(shù)據(jù)模型的功能，即支持setPreference()方法的操作。要求此類必須是單例對象，以保證用戶、查詢詞與Long實 實現(xiàn)solr查詢詞的推薦，內(nèi)部封裝GenericBoolean mend方法，先進(jìn)行用戶名稱、物品名稱到Long的轉(zhuǎn)換，然publicTasteExceptionmend(Stringuser,String[]items,publicTasteExceptionmend(Stringuser,String[]items,inthowMany)Longuid= mendedQuerys=newArrayList< Long[]itemids=wrapper.getItemIds(items);ifif(itemids!=for(Long,,}}mendedItemsmendedItems==nullmendedItems.size()< mendedQueryq=} } 返回的XML2、現(xiàn)在采用的推薦算法是實時計算的，即每次調(diào)用mend方法時對模型的所有數(shù)據(jù)比如"濟(jì)南大明湖"和"濟(jì)南大明湖"實際都是相同的查詢，但在本方案中是2Item。對此也應(yīng)CF