互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)安全

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)安全流量傳輸模式01流量傳輸?shù)墓芾?2聯(lián)網(wǎng)和分布式拒絕服務(wù)攻擊03云端網(wǎng)絡(luò)計(jì)算04網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控05Content目錄01

流量傳輸模式流量傳輸模式

大流量網(wǎng)絡(luò)模式正在變得更快，大數(shù)據(jù)主要以大批量處理，并且涉及數(shù)據(jù)中心內(nèi)部以及經(jīng)常在數(shù)據(jù)中心之間的服務(wù)器集群之間的巨大數(shù)據(jù)傳輸。這意味著源于客戶端-服務(wù)器交互的經(jīng)典南北網(wǎng)絡(luò)流量模式正日益被大型東西方流量模式改變。

大數(shù)據(jù)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生更大的需求。確保你已經(jīng)把大數(shù)據(jù)流分解成你的網(wǎng)絡(luò)容量計(jì)劃。了解你的交換機(jī)和路由器在更頻繁的交通高峰和低谷下是如何工作的，因?yàn)槟切┐罅髁繒?huì)間歇性地出現(xiàn)。02

流量傳輸?shù)墓芾砹髁總鬏數(shù)墓芾?/p>

網(wǎng)絡(luò)流量管理變得越來越重要，準(zhǔn)備大數(shù)據(jù)不僅僅意味著增加網(wǎng)絡(luò)帶寬。非常大的業(yè)務(wù)流可以支配所有其他業(yè)務(wù)，類似于備份例程的效果。與應(yīng)該在非工作時(shí)間運(yùn)行的備份例程不同，BigDataProcess將是一個(gè)普通的業(yè)務(wù)例程，可以在一天中的任何時(shí)間執(zhí)行。管理大數(shù)據(jù)流與其他流量的交互，以防止對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序（如統(tǒng)一通信）產(chǎn)生不適當(dāng)?shù)挠绊懀瑢⑹侵陵P(guān)重要的。當(dāng)需要更新類似服務(wù)類（COS）的管理設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)流的存在使其更加適應(yīng)于長時(shí)間的工作。03

聯(lián)網(wǎng)和分布式拒絕服務(wù)攻擊聯(lián)網(wǎng)和分布式拒絕服務(wù)攻擊

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流處理實(shí)時(shí)性要求高,數(shù)據(jù)計(jì)算要求持續(xù)性和高可靠性。分布式數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)（DDSPS）能解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流處理問題,它除具備分布式系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性優(yōu)勢外,還具有高的實(shí)時(shí)處理能力。詳細(xì)介紹了組成基于大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的四個(gè)子系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù),討論和比較了各個(gè)子系統(tǒng)的不同技術(shù)方案;同時(shí)介紹一種分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊檢測數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)案例,其研究內(nèi)容能為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流處理理論研究和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)提供技術(shù)參考。04

云端網(wǎng)絡(luò)計(jì)算云端網(wǎng)絡(luò)計(jì)算

當(dāng)談到在云端實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，好消息是你會(huì)有很多選擇。但是，這同時(shí)也是一個(gè)壞消息。來自ForresterResearch最近的一份報(bào)告強(qiáng)調(diào)，盡管大數(shù)據(jù)云服務(wù)很強(qiáng)大，他們也有可能造成混亂，從而需要企業(yè)采用比傳統(tǒng)的方式更加靈活，瑣碎的方法。該報(bào)告的結(jié)論是：在云計(jì)算領(lǐng)域中沒有一種服務(wù)是適合所有狀況的。云端網(wǎng)絡(luò)計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)的感覺和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)。云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層和核心軟件層的集合，也是互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。大數(shù)據(jù)代表了互聯(lián)網(wǎng)的信息層（數(shù)據(jù)海洋），是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識(shí)產(chǎn)生的基礎(chǔ)。包括物聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在源源不斷的向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)層匯聚數(shù)據(jù)和接受數(shù)據(jù)。云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展。05

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)每時(shí)每刻都會(huì)上報(bào)海量事件、告警、安全、配置、網(wǎng)絡(luò)、流量、調(diào)試等各種類型的消息。其中最重要的，是當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)，大家需要知道發(fā)生了啥，是不是有某人在一個(gè)特定的時(shí)刻點(diǎn)在某地在某設(shè)備上做了一些大家不希望做的事。大數(shù)據(jù)看起來像大量的零售數(shù)據(jù)，但是它也可以像數(shù)以百萬計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)交互流。隨著網(wǎng)絡(luò)行業(yè)越來越依賴于交通流數(shù)據(jù)來理解這些動(dòng)態(tài)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的增長隨著網(wǎng)絡(luò)本身的容量而急劇增加。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控（如NetFlow）可以在某些情況下每分鐘生成數(shù)百萬的數(shù)據(jù)記錄。累積在任何時(shí)間段，這本身就變