第十八判別分析演示文稿

第十八判別分析演示文稿目前一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)（優(yōu)選）第十八判別分析目前二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)講述內(nèi)容第一節(jié)Fisher判別第二節(jié)最大似然判別法第三節(jié)Bayes公式判別法第四節(jié)Bayes判別第五節(jié)逐步判別第六節(jié)判別分析中應(yīng)注意的問題目前三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目的：作出以多個判別指標(biāo)判別個體分類的判別函數(shù)或概率公式。資料：個體分兩類或多類，判別指標(biāo)全部為數(shù)值變量或全部為分類變量。用途：解釋和預(yù)報（主要用于計量診斷）。分類（經(jīng)典）：Fisher判別和Bayes判別。目前四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)1.計量資料判別分析。目的是作出以定量指標(biāo)判別個體屬性分類或等級的判別函數(shù)。按資料類型分：2.計數(shù)資料判別分析。目的是作出以定性或等級指標(biāo)判別個體屬性分類或等級的概率公式。目前五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)按方法名分1.

Fisher判別2.

最大似然判別法3.

Bayes公式判別法4.

Bayes判別5.

逐步判別目前六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)第一節(jié)

Fisher判別適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的兩類判別（或多類判別）目前七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)1.Fisher判別的原理

一、兩類判別目前八頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前九頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前十頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前十一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)例18-1收集了22例某病患者的三個指標(biāo)（X1，X2，X3）的資料列于表18-1，其中前期患者（A）類12例，晚期患者（B）類10例。試作判別分析。目前十二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)

表18-122例患者三項(xiàng)指標(biāo)觀察結(jié)果（Zc=-0.147）目前十三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)表18-2變量的均數(shù)及類間均值差

（1）計算變量的類均數(shù)及類間均值差Dj，計算結(jié)果列于表18-2。目前十四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)（2）計算合并協(xié)方差矩陣:按公式（18-4），例如：代入公式（18-3）得得到合并協(xié)方差陣

目前十五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前十六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前十七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)二、判別效果的評價用誤判概率P衡量

回顧性誤判概率估計往往夸大判別效果。

目前十八頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)第二節(jié)

最大似然判別法（優(yōu)度法）

適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類判別或多類判別。目前十九頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)資料：個體分兩類或多類，判別指標(biāo)全部為定性或等級資料。原理：用獨(dú)立事件的概率乘法定理得到判別對象歸屬某類的概率。目前二十頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)2.判別規(guī)則

目前二十一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)3.最大似然判別法的應(yīng)用

例18-2

有人試用7個指標(biāo)對4種類型的闌尾炎作鑒別診斷，收集的5668例完整、確診的病史資料歸納于表18-3。目前二十二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)表18-35668例不同型闌尾炎病例的癥狀發(fā)生頻率（%）

目前二十三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)

如某病例昨晚開始出現(xiàn)右下腹痛、嘔吐等癥狀，大便正常。經(jīng)檢查，右下腹部壓痛，肌性防御（+）、壓跳痛（+），體溫36.6℃，白細(xì)胞23.7×109/L。根據(jù)表18-3得目前二十四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)第三節(jié)

Bayes公式判別法適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類判別或多類判別。目前二十五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)資料：個體分兩類或多類，判別指標(biāo)全部為定性或等級資料。原理：條件概率+事前概率（各病型或病種的總體構(gòu)成比）目前二十六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)判別規(guī)則：舉例說明：例18-3目前二十七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前二十八頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)對例18-2中給出的待判病有目前二十九頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)利用公式（18-8）計算得目前三十頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)注意：目前三十一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)第四節(jié)

Bayes判別適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的多類判別（也可用于兩類判別）目前三十二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)先驗(yàn)概率確定：1.等概率（有選擇性偏倚）；2.頻率估計。判別規(guī)則：歸屬最大Yg類。應(yīng)用：快速、正確。資料：個體分G類，判別指標(biāo)定量。原理：Bayes準(zhǔn)則。結(jié)果：

G個判別函數(shù)目前三十三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)例18-4

欲用4個指標(biāo)鑒別3類疾病，現(xiàn)收集17例完整、確診的資料，見表18-4。試建立判別Bayes函數(shù)。

目前三十四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前三十五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)Bayes判別函數(shù)

判別效果評價：誤判概率（回顧性估計，見表18-6）。誤判概率的刀切法估計為。

目前三十六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前三十七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前三十八頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)第五節(jié)

逐步判別目前三十九頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目的：選取具有判別效果的指標(biāo)建立判別函數(shù)。應(yīng)用：

只適用于Bayes判別。原理：Wilks統(tǒng)計量，F(xiàn)

檢驗(yàn)。目前四十頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)例18-5利用表18-4的數(shù)據(jù)作逐步Bayes判別。Bayes判別函數(shù)：目前四十一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)判別效果評價，誤判概率為1/17=5.88%（回顧性估計，見表18-8）。誤判概率的刀切法估計17.6%。與例18-4比較,變量篩選后，盡管判別指標(biāo)由4個減為2個，判別效能卻提高了。由此可見，判別指標(biāo)并不是越多越好。目前四十二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)

第六節(jié)

判別分析中應(yīng)注意的問題

目前四十四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十八頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前四十九頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十一頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十二頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十三頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十四頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十五頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十六頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十七頁\總數(shù)六十六頁\編于十點(diǎn)目前五十八頁\總數(shù)六十