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文檔簡介
人工智能卷專業(yè)班級:學(xué)生姓名:
命題教師:學(xué):
審題教師:考試成績:一空空分分)
得分:
分人工智能三大學(xué)派是_______、________、________。人工之智能是計算機(jī)科學(xué)涉及研究設(shè)計和應(yīng)用_______一個分支它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)來_______某些智力功能。人工智應(yīng)用研究的兩個最要最廣泛領(lǐng)域?yàn)開_______、________產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理可以分為_________種本方式。數(shù)據(jù)掘具體功能有類/概描、。知識現(xiàn)的方法有________、________、________和________等。二單項擇小分)蟻群中信息素與路徑長()關(guān)系.正關(guān)系.不關(guān)關(guān)系.相關(guān)系.反關(guān)系
得:
分2.深度學(xué)習(xí)的源于人工網(wǎng)絡(luò)的研最早由()于()提出?Bengio、1990年LeCun、1995年Hinton、2006年Goodfellow、2016年3.大數(shù)據(jù)的基征包括()體量大多樣、價密度、速體量大成本、多性、度快體量大成本、價密度、速體量大多樣、成低、值密4.()是知識圖譜中數(shù)據(jù)展示的一種形式,它可以看作是一個數(shù)據(jù)模型,也就是表達(dá)數(shù)據(jù)的一種手段。.RDFS.RD..RD第頁頁5.粒子群算法的粒子的方向和距離是由()決定的。.度值.函數(shù).度.積6.影響基本均值算法的主要因素不包含以下哪項()A.樣本輸入順序聚類準(zhǔn)則C.模式相似性測度選取7.以下哪種方法不屬于分類算法()A.K-近鄰算法斯機(jī)值8.以下哪個算法不屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法()A.樸素貝葉斯樹C.K-均值D.支持向量機(jī)9.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,每一感知相當(dāng)人類腦的經(jīng),那么于感器來說哪些分是必須有的()輸入號、出信號輸入號、出信、閾、權(quán)重偏置閾值、重、置輸入號、出信、閾、權(quán)重10.卷積神網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)對深度學(xué)是革命.對于一完整的卷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常有五個層(layer),你知道這個層的順序是()A輸入層-卷積層-勵層-池化層-全連接層輸入層-激勵層-卷層-池化層-全連接層輸入層-激勵層-化層-卷積層-全連接層輸入層-卷積層-連接層-激勵層-池化層、共分)因?yàn)閿?shù)放到云,數(shù)據(jù),本機(jī)些。()層聚算法不于大數(shù)據(jù)()決策樹一個模。)個他相相。()5.標(biāo)準(zhǔn)segmentation)為素,是個素類為屬對類。)第頁頁四、簡答題(共分)
得分:
分1.2.101)重降交易成本發(fā)自潛空間。2)或本事信息縱史橫向。自身迅衍為新信產(chǎn)業(yè)還同云計算、聯(lián)慧程聯(lián)動撐個息新代。3)云算使及各類聯(lián)質(zhì)就相連互聯(lián)聯(lián)心基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)其戶延伸擴(kuò)展到任品與品之間行信交通。視化析掘算法預(yù)性析義引擎量管。3.概種類每類行單敘10
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4.RNN論完整性踐幾乎樣label很樣比如“根據(jù)音型int型成篇音樂”者成文章”篇章文者情“”主“情緒”者文章”
列數(shù)序列數(shù)主“NER別者比如做“”文數(shù)文數(shù)樣
樣RNN“做“Decoder”5.主10
術(shù)及多機(jī)器人協(xié)調(diào),機(jī)器人系統(tǒng)研究6.簡述有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同點(diǎn)。10分)答:而在。加上了。因練樣集必帶標(biāo)的樣成。監(jiān)督習(xí)方法某號。達(dá)“”。、符號主義、連接主、行為主義、模仿腦、機(jī)器習(xí)、反向理、關(guān)聯(lián)析、自組、函數(shù)、。、選擇DCACCBDCBA三、第頁頁FTF、簡答
2.104)重降交易成本發(fā)自潛空間。5)或本事信息縱史橫向。自身迅衍為新信產(chǎn)業(yè)還同云計算、聯(lián)慧程聯(lián)動撐個息新代。6)云算使及各類聯(lián)質(zhì)就相連互聯(lián)聯(lián)心基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)其戶延伸擴(kuò)展到任品與品之間行信交通。視化析掘算法預(yù)性析義引擎量管。
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