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第2023人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些方面

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些方面

1、農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù),無人機噴撒農(nóng)藥,除草,農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控,物料采購,數(shù)據(jù)收集,灌溉,收獲,銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等,大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量,大大減少了許多人工成本和時間成本。

2、通信:智能外呼系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng)),通信故障排除,病毒攔截(360等),騷擾信息攔截等

3、醫(yī)療:利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達到信息化。例:健康監(jiān)測(智能穿戴設(shè)備)、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。

4、社會治安:安防監(jiān)控(數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng),公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調(diào)查分析)、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域(滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè))等。

人工智能應(yīng)用前景怎么樣

人工智能技術(shù)有著廣闊應(yīng)用前景,能夠極大地促進社會經(jīng)濟發(fā)展。近年來,人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合,已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家居、智能汽車、可穿戴設(shè)備、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品,而且人工智能正在全面重塑家電、機器人、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè),將帶來大量的經(jīng)濟效益。

2023年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,提出三步走戰(zhàn)略,到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到10萬億元。同時,騰訊、阿里和百度均設(shè)立了人工智能的研究中心,希望占據(jù)技術(shù)研發(fā)的制高點。可見,中國有巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。如何讓AI這門技術(shù)更好地改造更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),是各個領(lǐng)域的從業(yè)者需要思考的問題。

人工智能專業(yè)簡介

人工智能,即AI(ArTIficialIntelligence),是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。

AI需要非常廣泛的知識面和訓練,學AI的學生要做好思想準備的是,你們不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識,還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發(fā)展更順利。除此之外,還需要掌握一些技能和工具,例如統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、控制、優(yōu)化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的,而是要擁有豐富的知識量和技能的,未來多是沖著做researcher而去的。

人工智能的研究領(lǐng)域

AI的研究領(lǐng)域通常包括知識表示和推理(knowledgerepresentaTIonandreasoning)、機器學習(learning)、規(guī)劃(planning)、決策(decision-making)、視覺(vision)、機器人(roboTIcs)、語音和語言處理(speechandlanguageprocessing),在這些主要的研究領(lǐng)域里,通常包括的研究課題如下:

機器學習:

圖形模型(Graphicalmodels)、核方法(Kernelmethods)、非參數(shù)貝葉斯方法(NonparametricBayesianmethods)、強化學習(Reinforcementlearning)、問題解決(Problemsolving)、決策(decisions)和游戲程序(games)。

知識表示和推理:

一階概率邏輯(FirstorderprobabilisTIclogics)、符號代數(shù)(Symbolicalgebra)。

搜索和信息檢索:

協(xié)同過濾(Collaborativefiltering)、信息提取(Informationextraction)、圖像和視頻搜索(Imageandvideosearch)、智能信息系統(tǒng)(Intelligentinformationsystems

語音和語言:

從語法上分析(Parsing)、機器翻譯(Machinetranslation)、語音識別(SpeechRecognition)、情境建模(ContextModeling)、對話系統(tǒng)(DialogSystems)

視覺:

分組和圖形/背景原則(GroupingandFigure-Ground)、目標識別(ObjectRecognition)、人類活動識別(HumanActivityRecognition)、主動視覺(ActiveVision)

機器人:

路徑規(guī)劃(MotionPlanning)、計算幾何學(ComputationalGeometry)、計算機輔助外殼和醫(yī)學分析、規(guī)劃和監(jiān)測(Computerassistedsurgicalandmedicalanalysis,planning,andmonitoring)、無人飛行器(UnmannedAirVehicles)

專家系統(tǒng):

具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備,采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

人工智能相關(guān)專業(yè)有哪些

同學們可以選擇與計算機、數(shù)學相關(guān)的專業(yè),如計算機科學與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計數(shù)學等專業(yè),以及近年來高校新設(shè)立的智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外,也還可以考慮自動化、機械類專業(yè),有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。

1、智能科學與技術(shù)

智能科學與技術(shù)專業(yè)涉及機器人技術(shù)、微電子機械系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng),及與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)等。該專業(yè)主要面向的就業(yè)領(lǐng)域包括電子信息、自動控制、計算機、智能科學與技術(shù)等,畢業(yè)生主要從事產(chǎn)品開發(fā)、系統(tǒng)測試、技術(shù)支持與咨詢、產(chǎn)品銷售等工作,以及各類學校及科研院所從事相應(yīng)的教學、科研等工作。

2、機器人工程

機器人工程是培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)

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