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內(nèi)1、簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則概基本概有效性和實(shí)用Apriori算法及應(yīng)2、案例軟件實(shí)3（形式化）基本概事務(wù)項(xiàng)集事務(wù)事實(shí)表現(xiàn)形式X->Y(規(guī)則支持度，規(guī)則置信度規(guī)則提升度是置信度與后項(xiàng)支持度的比。一般大于1才意義，越大越好置信差（Confidence置信率（Confidence越大越好，應(yīng)高于某正態(tài)卡方（NormalizedChi-信息差（Information是在交互熵（CrossEntropy）的基礎(chǔ)上計(jì)算2.Apriori算法軟件實(shí)現(xiàn)（應(yīng)用示例S1S2S3建模-Apriori第1行規(guī)則（第3條）已經(jīng)了凍肉和罐裝蔬菜的顧客，很可能繼續(xù)因?yàn)椋涸跉v史數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)同時(shí)凍肉和罐裝蔬菜的顧客有173人（實(shí)例），占總?cè)藬?shù)的17支持度），在這些顧客中，有84置信度）的顧客也同時(shí)了啤酒。同時(shí)此三種商品的顧客占比為14.規(guī)則支持），采用此規(guī)則向顧客推薦啤酒比隨機(jī)推薦商品會提升效率2.88（提升）倍，該規(guī)則還適用于2部署能力）的顧客。發(fā)現(xiàn)：ID=3405顧客，可以扏罐裝蔬菜，推薦的把握程度為總體上 部分顧客可以繼續(xù)推薦商

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