AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展分析與投資前景分析報(bào)告

AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展分析與投資前景分析報(bào)告匯報(bào)人：匯報(bào)時(shí)間2023目錄CONTENTS010302040506AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展環(huán)境AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展趨勢(shì)AI工業(yè)質(zhì)檢投資分析AI工業(yè)質(zhì)檢競(jìng)爭(zhēng)格局AI工業(yè)質(zhì)檢現(xiàn)狀分析AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)綜述行業(yè)定義行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)概述01&&&AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)定義AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺(jué)算法，以及相關(guān)硬件解決方案，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細(xì)粒度質(zhì)最進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類，典型應(yīng)用場(chǎng)景包括:3C零部件缺陷檢測(cè)、汽車零部件缺陷檢測(cè)、鋼鐵外表面缺陷檢測(cè)等。終端用戶:工業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢、質(zhì)控部門(mén)核心需求:在工業(yè)企業(yè)里，存在著大量需要對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)的場(chǎng)景，但傳統(tǒng)的依靠人工進(jìn)行質(zhì)檢的方式，不僅消耗大量人力勞動(dòng)，導(dǎo)致人力成本高，而且人工進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的方式其穩(wěn)定性和精確度都存在不足。AI工業(yè)質(zhì)檢通過(guò)采集產(chǎn)品圖像，并基于Al算法自動(dòng)識(shí)別圖像中的瑕疵缺陷，從而解決了上述問(wèn)題。行業(yè)定義行業(yè)市場(chǎng)分析5868億營(yíng)收10.5%年復(fù)合增長(zhǎng)率21462億2020資產(chǎn)總額567.6億凈利潤(rùn)q2017至2021年，制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為97.2%。2021年，中國(guó)政府有關(guān)部門(mén)發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。基于中國(guó)制造業(yè)的自身發(fā)展和政策驅(qū)動(dòng)，2021至2026年中國(guó)制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為45.6%。中國(guó)制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，制造業(yè)智能化、數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)加快。2）本土AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高，逐漸發(fā)展擴(kuò)大，豐富了AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的種類，擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模；行業(yè)得以保持快速增長(zhǎng)，主要因?yàn)槭艿揭韵氯齻€(gè)因素的影響：1）AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展需要大量科學(xué)實(shí)驗(yàn)的支持，拉動(dòng)產(chǎn)品的需求提升；3）相關(guān)政策的逐漸完善，使得AI工業(yè)質(zhì)檢的監(jiān)管愈加完善，生產(chǎn)、消費(fèi)、使用流程得到安全保障，促進(jìn)了行業(yè)的發(fā)展。5驅(qū)動(dòng)因素15頁(yè)驅(qū)動(dòng)因素標(biāo)題115頁(yè)驅(qū)動(dòng)因素標(biāo)題215頁(yè)驅(qū)動(dòng)因素標(biāo)題415頁(yè)驅(qū)動(dòng)因素標(biāo)題3人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來(lái)，中國(guó)人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長(zhǎng)期保障。政策支持、AI工業(yè)質(zhì)檢覆蓋多個(gè)制造行業(yè)、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展向好等是行業(yè)主要驅(qū)動(dòng)因素AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)處于快速增長(zhǎng)時(shí)期，由于AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)模式特性，使其供給市場(chǎng)與需求市場(chǎng)存在較強(qiáng)的相互依賴、相互促進(jìn)關(guān)系，AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)在良好的供需作用機(jī)制下保持穩(wěn)定發(fā)展AI工業(yè)質(zhì)檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準(zhǔn)、焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測(cè)。AI工業(yè)質(zhì)檢結(jié)合機(jī)器視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)從人工設(shè)計(jì)特征和規(guī)則到AI從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的突破。AI工業(yè)質(zhì)檢能夠根據(jù)成像環(huán)境和缺陷輕微變化自動(dòng)調(diào)整閾值和算法，進(jìn)而提高制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢效率，降低人力使用成本，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效中國(guó)制造業(yè)人工智能解決方案的市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，2017至2021年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為97.2%。云廠商、機(jī)器視覺(jué)廠商、AI創(chuàng)新技術(shù)廠商紛紛進(jìn)入AI工業(yè)質(zhì)檢賽道，已在AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域積累了多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域案例。隨著AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)在各領(lǐng)域滲透率的不斷提高，制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)上升經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境02AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展環(huán)境02政策環(huán)境行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境從2017-2022年以來(lái)，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)，同比增速處于持續(xù)正增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，其中2021年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為1143670億元，同比2020年增長(zhǎng)了184%。2022年1-9月我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為870269億元，同比增長(zhǎng)了6.2%。在疫情得到有效控制的情形下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始逐漸復(fù)蘇，之前受疫情影響而停滯的各個(gè)行業(yè)，也開(kāi)始恢復(fù)運(yùn)行，常態(tài)化增長(zhǎng)趨勢(shì)基本形成，未來(lái)中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展必然有很大的上升空間。8社會(huì)環(huán)境1社會(huì)環(huán)境2行業(yè)社會(huì)環(huán)境深度學(xué)習(xí)對(duì)原始數(shù)據(jù)通過(guò)多步特征轉(zhuǎn)換，得到更高層次、更加抽象的特征表示，并輸入預(yù)測(cè)函數(shù)得到最終結(jié)果。深度學(xué)習(xí)可以將機(jī)器視覺(jué)的效率和魯棒性與人類視覺(jué)的靈活性相結(jié)合，完成復(fù)雜環(huán)境下的檢測(cè)，特別是涉及偏差和未知缺陷的情形，極大地拓展了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景。深度學(xué)習(xí)方法(DeepLearning)作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓展，近年來(lái)在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言等的語(yǔ)義認(rèn)知問(wèn)題上取得巨大的進(jìn)展，為解決視覺(jué)大數(shù)據(jù)的表示和理解問(wèn)題提供了通用的框架。圖像視頻內(nèi)容復(fù)雜，包含場(chǎng)景多樣、物體種類繁多，非受控條件下，圖像和視頻的內(nèi)容受光照、姿態(tài)、遮擋等影響變化大，圖像視頻數(shù)據(jù)量大，特征維度高，部分應(yīng)用需實(shí)時(shí)處理，而深度學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，為解決上述問(wèn)題提供了有效的途徑。深度學(xué)習(xí)算法在目前的行業(yè)普遍技術(shù)水平已經(jīng)能夠達(dá)到95%以上的判定準(zhǔn)確率。通過(guò)平衡漏判率和誤判率，更加嚴(yán)格地控制漏判，可以讓漏判率降到100PPM以下，而誤判率降到5%以下。目前主流的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍采用傳統(tǒng)方式，即首先將數(shù)據(jù)表示為一組特征，分析特征或輸入模型后，輸出得到預(yù)測(cè)結(jié)果，在結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景下定量檢測(cè)具有高速、高準(zhǔn)確率、可重復(fù)性等優(yōu)勢(shì)。但隨著機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大，傳統(tǒng)方式顯示出通用性低、難以復(fù)制、對(duì)使用人員要求高等缺點(diǎn)。9行業(yè)社會(huì)環(huán)境當(dāng)前，中國(guó)制造正從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能、機(jī)器視覺(jué)作為實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，越來(lái)越多的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)商，正在使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，檢查工業(yè)產(chǎn)品問(wèn)題，提升質(zhì)量。而工業(yè)AI質(zhì)檢的兩個(gè)重要組成部分是圖片采集和基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理系統(tǒng)，它們的檢測(cè)精度與處理準(zhǔn)確率將直接影響智能質(zhì)檢的最終效果。在這種情況下，通過(guò)AI視覺(jué)取代人工質(zhì)檢，構(gòu)建一套銳利的“眼”和智慧的“腦”，提高質(zhì)檢效率、降低誤差成為可行之策。政策環(huán)境科技部科技部、教育部、工信部教育部《關(guān)于實(shí)施第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過(guò)程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工*能應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、司推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景。首批支持建設(shè)千個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景。成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑，場(chǎng)景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展上水平。敲勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。積板推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、笫五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）等新技術(shù)與教師隊(duì)伍建設(shè)的融合，形成新技術(shù)助推教師隊(duì)伍建設(shè)的新路徑和新模式，打造高水平專業(yè)化創(chuàng)新型教師隊(duì)伍,支W牧育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略與教音現(xiàn)代化?！蛾P(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模行業(yè)現(xiàn)狀03AI工業(yè)質(zhì)檢現(xiàn)狀分析03行業(yè)現(xiàn)狀中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢軟件及服務(wù)市場(chǎng)保持快速增長(zhǎng)，2020年市場(chǎng)規(guī)模為42億美元，2021年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了近2億美元。基于持續(xù)增長(zhǎng)的AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)，云廠商、AI技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各類高新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入該市場(chǎng)q2020年，百度智能云的AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)份額為16%，位于行業(yè)內(nèi)第一。百度智能云涉足汽車、化纖、電子消費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域，為恒逸石化、首鋼集團(tuán)等制造業(yè)企業(yè)提供AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。行業(yè)前四的AI工業(yè)質(zhì)檢廠商占據(jù)了45%的市場(chǎng)份額，賽道尚未發(fā)展成熟，行業(yè)集中度較低13行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模q2017至2021年，制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為97.2%。2021年，中國(guó)政府有關(guān)部門(mén)發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化?；谥袊?guó)制造業(yè)的自身發(fā)展和政策驅(qū)動(dòng)，2021至2026年中國(guó)制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為45.6%。中國(guó)制造業(yè)人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，制造業(yè)智能化、數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)加快。14行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢市場(chǎng)也已經(jīng)走向成長(zhǎng)期，盡管在過(guò)去18個(gè)月內(nèi)因?yàn)橐咔榈仍?，工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)交付呈現(xiàn)滯后現(xiàn)象，但2020年全年中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)仍平穩(wěn)增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了42億美元，較2019年有近32%的增長(zhǎng)，目前也有各類新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入該市場(chǎng)，如云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等都在AI視覺(jué)質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策發(fā)布，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的原生驅(qū)動(dòng)力也促進(jìn)了AI的廣泛應(yīng)用；工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎，AI工業(yè)質(zhì)檢因ROI清晰已成為工業(yè)智能領(lǐng)域較為成熟的應(yīng)用。疫情對(duì)整體經(jīng)濟(jì)都有一定的影響，工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)也不例外，2020年，工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了42億美元，同比增速為32%。由于越來(lái)越多的新技術(shù)供應(yīng)商進(jìn)入到工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，IDC，未來(lái)五年工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)還會(huì)保持30%以上的CAGR增速。15行業(yè)現(xiàn)狀汽車行業(yè)2018至2019年，由于境外汽車出口減少、新能源補(bǔ)貼減少等因素，中國(guó)汽車產(chǎn)量明顯下滑。2021年中國(guó)汽車的產(chǎn)量開(kāi)始回升，同比增長(zhǎng)8%。中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)2022年中國(guó)汽車的銷量將達(dá)到2,700萬(wàn)輛左右，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長(zhǎng)q中國(guó)汽車行業(yè)表現(xiàn)出較強(qiáng)的自我恢復(fù)能力，汽車生產(chǎn)制造的質(zhì)檢市場(chǎng)需求保持旺盛。汽車制造企業(yè)普遍面臨零部件種類多、型號(hào)多、缺陷種類多的質(zhì)檢難題，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)為汽車行業(yè)提供高效自動(dòng)化的人工智能解決方案，解決造車企業(yè)的痛點(diǎn)，AI工業(yè)質(zhì)檢在汽車行業(yè)的終端應(yīng)用將更加廣泛16鋼鐵行業(yè)q為實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，中國(guó)鋼鐵行業(yè)處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段。中國(guó)鋼鐵行業(yè)在優(yōu)化產(chǎn)能的同時(shí)，鋼材產(chǎn)量保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。2017至2021年，中國(guó)鋼材產(chǎn)量的年復(fù)合增長(zhǎng)率為6.3%q基于當(dāng)前中國(guó)鋼材產(chǎn)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)，鋼材質(zhì)檢的需求更加旺盛。傳統(tǒng)的人工抽檢誤差大、效率低，制約了鋼鐵企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)為鋼鐵企業(yè)提供焊縫表面質(zhì)量檢測(cè)、鋼板表面缺陷檢測(cè)等解決方案，幫助鋼鐵企業(yè)提升鋼材質(zhì)檢的效率行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)04AI工業(yè)質(zhì)檢發(fā)展趨勢(shì)04行業(yè)制約因素行業(yè)發(fā)展策略行業(yè)制約因素標(biāo)題行業(yè)痛點(diǎn)標(biāo)題行業(yè)痛點(diǎn)高端產(chǎn)品發(fā)展落后傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個(gè)體與個(gè)體間的差異，容易受檢查員視力疲勞、狀態(tài)不佳等外界等因素影響，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能被高效識(shí)別；且人工質(zhì)檢成本高、誤操作多、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無(wú)法有效留存；人口紅利消失，用工難的問(wèn)題愈加突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前每天產(chǎn)品線上進(jìn)行人工檢測(cè)的工人數(shù)量超350萬(wàn)人，但因工資低、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來(lái)愈少。在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測(cè)試劑的依賴，不利于AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展流通環(huán)節(jié)有待完善AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品種類繁多，消費(fèi)數(shù)量較大，質(zhì)量參差不齊，試劑流通管理難以完善，導(dǎo)致AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)目前在流通領(lǐng)域還面臨許多問(wèn)題。（1）在產(chǎn)品的流通中，許多環(huán)節(jié)缺少安全的冷鏈和冷庫(kù)設(shè)施供應(yīng)。在目前運(yùn)輸多為汽車和鐵路運(yùn)輸?shù)那闆r下，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍采用運(yùn)輸箱內(nèi)置冰凍袋的冷藏方式，在高溫天氣或長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)那闆r下無(wú)法確保運(yùn)輸溫度的穩(wěn)定，影響試劑的安全性。（2）監(jiān)管人員技術(shù)水平有待提高。AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品是一種高技術(shù)含量的產(chǎn)品，產(chǎn)品研發(fā)涉及生物學(xué)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、工程學(xué)等多項(xiàng)學(xué)科，而目前從事AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的人員50%以上是工商、質(zhì)檢管理等專業(yè)背景的人員，缺少必要的專業(yè)技術(shù)知識(shí)。知識(shí)背景的不匹配使得管理流程漏洞頻發(fā)，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)整體監(jiān)管水平有待提高。（3）中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重。出于安全的考慮，國(guó)家對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)進(jìn)出口標(biāo)準(zhǔn)與流程嚴(yán)格把控，環(huán)節(jié)復(fù)雜，中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重，代理公司的介入可能使產(chǎn)品出廠價(jià)格上漲至少一倍以上，導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降，阻礙本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)的國(guó)際化進(jìn)程。流通環(huán)節(jié)問(wèn)題中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管質(zhì)量提升在資本的加持下，AI工業(yè)質(zhì)檢的跑馬圈地仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)2021年將會(huì)更加殘酷和激烈。同時(shí)，在線教育也面臨著更嚴(yán)格的監(jiān)管，合規(guī)成本提升。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品品種多、批量小、附加值高，產(chǎn)品質(zhì)量要求也較為嚴(yán)格。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，假冒偽劣等亂象仍普遍存在，嚴(yán)重阻礙AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展進(jìn)步。未來(lái)，提升AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量是發(fā)展AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的核心任務(wù)，具體措施可分為以下兩大部分：（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門(mén)，對(duì)科研用AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，也是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)提升產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)企業(yè)方面政府方面20行業(yè)發(fā)展建議提升產(chǎn)品質(zhì)量（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門(mén)，對(duì)科研用AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，也是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。全面增值服務(wù)單一的資金提供方角色僅能為AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重，利潤(rùn)空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國(guó)本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開(kāi)定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國(guó)有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來(lái)源的穩(wěn)定性。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出。行業(yè)趨勢(shì)供科研咨詢服務(wù)通過(guò)進(jìn)行細(xì)化分工，為客戶制定科研問(wèn)題解決方案，使客戶能更加專注于其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，提高科研效率，且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學(xué)科研投入我國(guó)是工業(yè)大國(guó)，工業(yè)智能化升級(jí)既貫徹國(guó)家戰(zhàn)略又符合時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。然而，工業(yè)制造領(lǐng)域企業(yè)普遍存在技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)采集難度大、場(chǎng)景需求多樣、部署環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，限制企業(yè)智能化升級(jí)的腳步。百度作為一家具有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司，一直以來(lái)積極推動(dòng)AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。工業(yè)智能化升級(jí)行業(yè)趨勢(shì)聚焦投資業(yè)務(wù)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備融資租賃和服務(wù)體系日趨完備，信息化服務(wù)于一身的綜合服務(wù)體系，能夠進(jìn)行有效遷移，為投資業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期健康發(fā)展提供有力支持。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)商依托本身提供的資金服務(wù)，具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢(shì)，可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持，且可通過(guò)杠桿提升資金效率AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實(shí)驗(yàn)需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競(jìng)爭(zhēng)力提升技術(shù)服務(wù)能力行業(yè)典型企業(yè)05AI工業(yè)質(zhì)檢競(jìng)爭(zhēng)格局05行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈價(jià)格戰(zhàn)授信加大行業(yè)并購(gòu)新進(jìn)企業(yè)（1）價(jià)格戰(zhàn)引發(fā)收益率報(bào)價(jià)逐年下降：部分AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致行業(yè)毛利率下降，選擇合作企業(yè)時(shí)“唯價(jià)格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過(guò)高授信加大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)公司對(duì)各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過(guò)醫(yī)院的償還能力，為自身帶來(lái)較大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。未來(lái)，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。25AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)受經(jīng)濟(jì)周期影響較弱，于AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)而言具有“低風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的特點(diǎn)，吸引眾多新興市場(chǎng)參與者加入其中。目前中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為制約中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡(jiǎn)單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，為中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)以下不良影響：競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)

隨著科技不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術(shù)堡壘是在未來(lái)市場(chǎng)中取得市場(chǎng)份額的重要收到，因此技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)也是未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要方向之一。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時(shí)也給行業(yè)服務(wù)帶來(lái)不斷的新體驗(yàn)。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要焦點(diǎn)與未來(lái)趨勢(shì)?？蛻羰巧系?，滿足客戶的需求是AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)首先在需求的分析與客戶痛點(diǎn)的把握。小眾運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景日益崛起，帶動(dòng)了新的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品需求。隨著行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是人才的競(jìng)爭(zhēng)，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)都在不斷提升專業(yè)員工的技術(shù)水平。通過(guò)專項(xiàng)培訓(xùn)、高薪招聘吸引高端優(yōu)質(zhì)人才加入。人才競(jìng)爭(zhēng)是未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心點(diǎn)之一。

服務(wù)技術(shù)需求人才26隨著科技不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術(shù)堡壘是在未來(lái)市場(chǎng)中取得市場(chǎng)份額的重要收到，因此技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)也是未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要方向之一。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時(shí)也給行業(yè)服務(wù)帶來(lái)不斷的新體驗(yàn)。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要焦點(diǎn)與未來(lái)趨勢(shì)?？蛻羰巧系郏瑵M足客戶的需求是AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)首先在需求的分析與客戶痛點(diǎn)的把握。小眾運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景日益崛起，帶動(dòng)了新的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品需求。&&&行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局中國(guó)云廠商在工業(yè)質(zhì)檢平臺(tái)、算法研發(fā)以及數(shù)據(jù)積累上具備優(yōu)勢(shì)，以百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云等為代表的云廠商在工業(yè)領(lǐng)域涉足范圍廣，除了電子制造、汽車、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，還側(cè)重探索技術(shù)要求高和相對(duì)新興的行業(yè)場(chǎng)景，如鋼鐵、橡膠、紡織、食品、化纖等。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局以創(chuàng)新奇智為代表的AI創(chuàng)企將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)深入行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，迅速滲入市場(chǎng)，打造“智能制造系統(tǒng)”，從運(yùn)營(yíng)效率和信息智能兩大維度助力智能轉(zhuǎn)型，已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域積累了多細(xì)分領(lǐng)域案例。阿丘科技、