利用電腦技術(shù)去模擬人類腦部的思考運(yùn)作

利用電腦技術(shù)去模擬人類腦部的思考運(yùn)作第1頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日OutlineWhatisAI?ThehistoryofAIOverviewofAIapplicationareas第2頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日WhatisAI?ElaineRich:AIisthestudyoftechniquesforsolvingexponentiallyhardproblemsinpolynomialtimebyexploitingknowledgeabouttheproblemdomain.ElaineRichandKevinKnight:AIisthestudyofhowtomakecomputersdothingsatwhich,atthemoment,peoplearebetter.DouglasBaker:AIistheattempttomakecomputersdowhatpeoplethinkcomputerscannotdo.第3頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日WhatisAI?(Cont’d)利用電腦技術(shù)去模擬人類腦部的思考運(yùn)作，使電腦能夠有智慧地瞭解(Understand)與理解(Perceive)事物，並經(jīng)由推理過(guò)程而導(dǎo)出結(jié)果的一種科技應(yīng)用技術(shù)第4頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日AI的特色啟發(fā)式的推理能力(heuristic)有表達(dá)知識(shí)的能力可以容忍錯(cuò)誤，不完整的數(shù)據(jù)仍可處理自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力第5頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日AI的研究途徑生理學(xué)途徑採(cǎi)用仿生學(xué)的方法，模擬動(dòng)物和人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)能，製成神經(jīng)元模型和腦模型

心理學(xué)途徑應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方法，總結(jié)人們思維活動(dòng)的規(guī)律，用電腦進(jìn)行心理模擬工程技術(shù)途徑研究怎樣用電腦從功能上模擬人的智能行為第6頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日AI的架構(gòu)

InputProcessingOutput外界刺激推理、學(xué)習(xí)判斷、思考反應(yīng)解決問(wèn)題模組化公式化第7頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日HistoryofAI-11950年，圖靈（AlanTuring）提出了圖靈實(shí)驗(yàn)，藉以判斷一臺(tái)電腦是否具有人工智能。為了通過(guò)測(cè)試，電腦必須努力的方向：自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推論、機(jī)器學(xué)習(xí)第8頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日TuringTestSeeme第9頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日HistoryofAI-2第一個(gè)發(fā)展時(shí)期（1956-1970）：發(fā)展期許多早期人工智慧系統(tǒng)均在此時(shí)期萌芽1956年夏，DartmouthComputerConference開(kāi)創(chuàng)了人工智慧的第一個(gè)發(fā)展時(shí)期

1956年，Newell，Shaw和Simon完成了一個(gè)自動(dòng)證明數(shù)學(xué)定理的程式LogicTheorist

1956年，Samnel研製了一個(gè)自動(dòng)學(xué)習(xí)的西洋棋程式第10頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日HistoryofAI–3第二個(gè)發(fā)展時(shí)期（70年代）：成功期在此時(shí)期，許多重要的專家系統(tǒng)被發(fā)展出來(lái)。70年代中期，F(xiàn)eigenbaum提出了知識(shí)工程的概念，人工智慧進(jìn)入了第二個(gè)發(fā)展時(shí)期

知識(shí)工程分為三個(gè)部份：知識(shí)獲?。貉芯吭鯓佑行У孬@得專家知識(shí)知識(shí)表示：研究怎樣將專家知識(shí)表示成在電腦內(nèi)易於儲(chǔ)存使用的形式

知識(shí)利用：研究怎樣利用已得到恰當(dāng)表示的專家知識(shí)去解決具體領(lǐng)域內(nèi)的問(wèn)題第11頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日HistoryofAI–4第三個(gè)發(fā)展時(shí)期（80年代-）：衝擊期人們開(kāi)始將人工智慧知識(shí)予以商業(yè)化。這個(gè)時(shí)期的研究重點(diǎn)：研究能在動(dòng)態(tài)、不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中自主、協(xié)調(diào)工作的系統(tǒng)，這種系統(tǒng)被稱為Agent。第12頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日OverviewofAIapplicationareasGamePlayingAutomatedReasoningandTheoremProvingExpertSystemsNaturalLanguageUnderstandingandSemanticModeling第13頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日OverviewofAIapplicationareas(Cont’d)PlanningandRoboticMachineLearningNeutralNetsandGeneticAlgorithmsIntelligentAgentComputerVision第14頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日GamePlaying西元1997在電腦科學(xué)發(fā)展史上，是個(gè)重要的年代，IBM所設(shè)計(jì)的電腦深藍(lán)(DeepBlue)以兩勝一敗三和的戰(zhàn)績(jī)擊敗了人類西洋棋王GarryKasparov第15頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日GamePlaying(cont’d)在西洋棋中，平均每次移動(dòng)都有35種可能的下法平均每盤棋每人要下50手所以如果要能檢查整個(gè)棋勢(shì)的樹，要檢查範(fàn)圍為35的100次方－不實(shí)際！解決方案：HeuristicSearch第16頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日GamePlaying–HeuristicSearchAnExampleoftic-tac-toe:第17頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日GamePlaying–HeuristicSearch(Cont’d)第18頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日ExpertSystems-1當(dāng)我們賦予它某一領(lǐng)域的專家知識(shí)時(shí)，它便能模仿人類專家去求解問(wèn)題並提供最適當(dāng)?shù)囊庖?jiàn)一個(gè)專家系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)(knowledgebase)和推論引擎(inferenceengine)等機(jī)構(gòu)所組成。第19頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日ExpertSystems-1Architectureofatypicalexpertsystem:UserUserinterfaceKnowledge–baseeditorInferenceengineExplanationsubsystemGeneralKnowledge-baseCase-specificdata第20頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日ExpertSystems–知識(shí)庫(kù)電腦能在推論之前，必須要有足夠的知識(shí)，先定義和人類一樣的基本概念例如深藍(lán)能贏棋王，主要得力於強(qiáng)大的運(yùn)算能力和海量的儲(chǔ)存空間，儲(chǔ)存空間當(dāng)然就是存應(yīng)有的資料第21頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日ExpertSystems–推論功能推論功能簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是讓電腦能做自我判斷的意思。比如說(shuō)，有兩句敘述句為「小明的爸爸是大華」，「大華的爸爸是老王」，則可推論出「小明的爺爺是老王」第22頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日ExpertSystems(Cont’d)可以幫助專家做事業(yè)性的諮詢及判斷的系統(tǒng)。主要是依據(jù)使用者所輸入的特徵來(lái)判斷結(jié)果?？梢源鎸＜易龊芏嗍?，但它只是居於一個(gè)輔助的地位，而無(wú)法完全替代專家較有名的專家系統(tǒng)：MYCIN：醫(yī)療診斷用途DENDRAL：分析化合物結(jié)構(gòu)PROSPECTOR：從地理資訊分析礦物結(jié)構(gòu)第23頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日IntelligentAgent將每一個(gè)資料庫(kù)都設(shè)計(jì)一個(gè)軟體「代理人」，這個(gè)代理人對(duì)資料庫(kù)內(nèi)部的資料存取有清楚的概念，並且能夠以自然語(yǔ)言和外面溝通。第24頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日IntelligentAgent(Cont’d)Agent–oriented的特性：Agentsareautonomousorsemi-autonomous.Agentsaresituated.Agentsareinteractional.Thesocietyofagentsisstructured.Thephenomenonofintelligenceintheenvironmentis“Emergent”.第25頁(yè)，共27頁(yè)，2023年，2月20日，星期日References

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/~asaygin/tt/ttest.html

/deepblue/