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聚類(lèi)分析法在遼寧省物流效勞體系建立中的應(yīng)用研究
摘要:根據(jù)區(qū)域物流效勞指標(biāo)體系的根本原那么和根本方法建立了表達(dá)物流企業(yè)開(kāi)展情況、物流行業(yè)需求、物流設(shè)施設(shè)備運(yùn)行才能、物流信息平臺(tái)程度等諸多方面的區(qū)域物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為區(qū)域物流效勞體系的聚類(lèi)研究奠定了根底。在此根底上,以遼寧省為區(qū)域研究案例,對(duì)省內(nèi)典型的14個(gè)城市進(jìn)展了聚類(lèi)實(shí)證分析,并對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)展客觀、全面地定性分析,提出了遼寧省物流效勞體系應(yīng)逐步建成以沈陽(yáng)、大連、錦州為核心,以全方位、多層次的現(xiàn)代物流效勞網(wǎng)絡(luò)為支撐的,立足東北、輻射全國(guó)、面向東北亞、效勞全世界的東北地區(qū)現(xiàn)代物流效勞體系。
關(guān)鍵詞:區(qū)域物流;效勞體系;聚類(lèi)分析
中圖分類(lèi)號(hào):F259.27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract:Accordingtothebasicprinciplesandbasicmethodsofregionallogisticsserviceindexsystem,theevaluationindexsystemofregionallogisticsisestablished,whichreflectsthesituationoflogisticsenterprisesdevelopment,thedemandsoflogisticsindustry,theabilitytooperatethelogisticsfacilities,theplatformleveloflogisticsinformationandmanyotheraspects.Itisthefoundationforclusterresearchofregionallogisticsservicesystem.Onthisbasis,takeLiaoningprovinceascasestudyarea,empiricalclusteranalysisinthe14typicalcitiesintheprovince,andqualitativeanalysistheclusteringresultsobjectivelyandprehensively,thenputforwardlogisticsservicesysteminLiaoningprovinceshouldbebuiltstepbystepinnortheastChinamodernlogisticsservicesystem,whichtothecityofShenyang,Dalian,Jinzhouasthecore,andsupportedbytheall-round,multi-levellogisticsservicenetwork,andbasedonthenortheast,radiationthroughoutthecountry,serviceorientednortheastAsiaandallovertheworld.
Keywords:regionallogistics;servicesystem;clusteringanalysis
1聚類(lèi)分析法的根本原理
聚類(lèi)分析是從一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中找出一些可以度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量,并以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類(lèi)型根據(jù)的數(shù)學(xué)方法,其分類(lèi)的根本思想是把一些相似程度較高的指標(biāo)聚合為一類(lèi),把另外一些相似程度較高的指標(biāo)又聚合為一類(lèi),并按照指標(biāo)之間的關(guān)系親密程度分別聚合到不同的分類(lèi)單位,直到把所有的指標(biāo)聚合完畢【1】。目前,國(guó)內(nèi)外使用最多、最成熟的聚類(lèi)方法是系統(tǒng)聚類(lèi)法,它可以根據(jù)預(yù)期結(jié)果不同采取樣品聚類(lèi)或者變量聚類(lèi)。這里研究區(qū)域物流效勞評(píng)價(jià)體系將采用系統(tǒng)聚類(lèi)法用于樣本聚類(lèi),即Q型聚類(lèi),其根本思路為:首先每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象自成一類(lèi),計(jì)算各個(gè)類(lèi)之間的“間隔〞或者相似性,然后每次合并最相似的兩類(lèi),再繼續(xù)計(jì)算合并后的新類(lèi)與其他各個(gè)類(lèi)之間的間隔或相似度,直到所有對(duì)象都?xì)w為一類(lèi)為
止【2】。間隔和相似系數(shù)有多種定義,Q型聚類(lèi)過(guò)程中涉及到計(jì)算樣本與樣本之間的間隔、類(lèi)與類(lèi)之間的間隔。
1.1樣本與樣本之間的間隔
假如p維空間中n個(gè)點(diǎn)可以表示n個(gè)樣品〔X中的n個(gè)行〕,那么可用p維空間中兩點(diǎn)的間隔來(lái)度量?jī)蓚€(gè)樣品間的相似程度,樣品X與X的間隔用d表示。常用樣本與樣本之間的間隔有:
〔1〕明氏〔Minkowski〕間隔
使用明氏間隔需要注意的是:假如各變量的測(cè)量值相差懸殊時(shí),就需先對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,然后用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算間隔。
〔2〕馬氏〔Mahalanobis〕間隔
1936年,印度統(tǒng)計(jì)學(xué)家馬哈拉諾比斯引入了可以排除各指標(biāo)之間相關(guān)性的干擾而且不受各指標(biāo)量綱的影響馬氏間隔。設(shè)∑表示變量的協(xié)差陣,計(jì)算公式如下:
其中:X為第i個(gè)樣品的p個(gè)指標(biāo)組成的向量,即原始資料陣的第i行向量。樣品X類(lèi)似。
〔3〕蘭氏〔Canberra〕間隔
由Lance和Williams最早提出的蘭氏間隔僅適用于一切x0的情況,這個(gè)間隔雖然可以克制各指標(biāo)之間量綱的影響,但沒(méi)有考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性。計(jì)算任何兩個(gè)樣品X與X之間的間隔d與兩個(gè)樣品接近程度成反比。
1.2類(lèi)與類(lèi)之間的間隔
類(lèi)與類(lèi)之間的間隔主要包括4種:最短間隔法〔Nearestneighbor〕;最長(zhǎng)間隔法〔Furthestneighbor〕;重心法〔Centroidclustering〕;類(lèi)平均法〔Medianclustering〕。最短間隔法中的兩類(lèi)之間的間隔是它們兩個(gè)最近點(diǎn)間的間隔;最長(zhǎng)間隔法和最遠(yuǎn)間隔法在間隔定義和間隔公式兩方面有所區(qū)別;重心法是將兩類(lèi)之間的重心也就是均值視為兩類(lèi)之間的間隔;而以各自的中數(shù)加以度量間隔的類(lèi)平均法并不關(guān)注每類(lèi)中的樣品數(shù)【3】。2區(qū)域物流效勞評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
區(qū)域物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的總體要求是可以對(duì)區(qū)域物流所包括的功能、內(nèi)涵、特征進(jìn)展詳細(xì)化、層次化的統(tǒng)計(jì)描繪【4】。根據(jù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的根本原那么,并結(jié)合區(qū)域物流的根本特征,建立了如表1所示的區(qū)域物流開(kāi)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從不同角度反映了區(qū)域物流的開(kāi)展情況:〔1〕反映物流企業(yè)開(kāi)展的指標(biāo):年綜合物流營(yíng)業(yè)收入是指企業(yè)通過(guò)物流業(yè)活動(dòng)所獲得的收入,包括運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送等業(yè)務(wù)獲得的收入總額。運(yùn)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)是指在經(jīng)營(yíng)覆蓋范圍內(nèi),由本企業(yè)自行設(shè)立、可以承接并完成企業(yè)根本業(yè)務(wù)的分支機(jī)構(gòu)。顧客滿(mǎn)意度是指在年度周期內(nèi)企業(yè)對(duì)顧客滿(mǎn)意情況【5】。中高層管理人員、業(yè)務(wù)人員指標(biāo)反映了企業(yè)內(nèi)人力資源情況。此外還有營(yíng)業(yè)時(shí)間、資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、自有運(yùn)輸車(chē)輛指標(biāo)。〔2〕反映物流需求的指標(biāo)包括:地區(qū)消費(fèi)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)消費(fèi)總值?!?〕反映物流設(shè)施體系的指標(biāo)包括:運(yùn)輸通道〔鐵路、公路、水路等〕里程總數(shù)、運(yùn)輸貨運(yùn)總量、物流節(jié)點(diǎn)數(shù)量、裝卸設(shè)備擁有數(shù)量?!?〕反映信息平臺(tái)程度的指標(biāo)包括:網(wǎng)絡(luò)利用率、貨物跟蹤率、信息共享程度【6】。
3聚類(lèi)分析法的實(shí)證分析
根據(jù)已經(jīng)建立的區(qū)域物流效勞評(píng)價(jià)指標(biāo),選取遼寧省內(nèi)的14個(gè)城市為聚類(lèi)樣本對(duì)遼寧省物流效勞體系進(jìn)展分析,每一個(gè)城市的開(kāi)展情況可以視為一個(gè)樣本,將樣本矩陣進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算樣本矩陣的歐氏間隔,得到了樣品的間隔矩陣,計(jì)算得到的間隔越小,表示不同城市的物流效勞體系構(gòu)造越相似【7】。整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程可以通過(guò)凝聚過(guò)程表綜合表達(dá),如表2所示:
分類(lèi)結(jié)果的程度冰柱圖可以如圖1所示。在圖中可以看到,第1行“Numberofclusters〞表示分多少類(lèi),因系統(tǒng)聚類(lèi)屬聚合法,所以從聚類(lèi)過(guò)程看該表應(yīng)該從右往左看;在“Case〞下所有行中,假如最近相連的兩個(gè)樣品行中間出現(xiàn)符合“X〞相連,那么表示兩個(gè)樣品已合并成一類(lèi),否那么在該步驟聚類(lèi)時(shí)還屬于不同的兩類(lèi)。例如,鐵嶺和盤(pán)錦在劃分成5類(lèi)以前,屬于不同的類(lèi)別,在劃分成5類(lèi)時(shí)屬于同一類(lèi)別,然后在以后的劃分中一直屬于同一類(lèi)別。
通過(guò)聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖,直觀地顯示了樣品逐步合并的過(guò)程,如圖2所示。
4評(píng)價(jià)結(jié)果的定性分析
根據(jù)綜合評(píng)價(jià)分析和聚類(lèi)結(jié)果,結(jié)合遼寧省的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分和交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,并考慮國(guó)家振興東北老工業(yè)基地的戰(zhàn)略對(duì)遼寧社會(huì)經(jīng)濟(jì)和物流開(kāi)展的促進(jìn)作用,緊緊圍繞振興遼寧老工業(yè)基地、全面建立小康社會(huì)的戰(zhàn)略目的,充分發(fā)揮遼寧省產(chǎn)業(yè)類(lèi)型齊全、大中城市密集、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)完善、商貿(mào)流通繁榮的比較優(yōu)勢(shì),以市場(chǎng)為導(dǎo)向,以企業(yè)為主體,以政策為引導(dǎo),以標(biāo)準(zhǔn)化為保障,全面建立以物流信息平臺(tái)、交通樞紐設(shè)施、綜合運(yùn)輸方式、連鎖配送網(wǎng)絡(luò)為根底的功能完善、技術(shù)先進(jìn)、運(yùn)轉(zhuǎn)高效、布局合理、覆蓋面廣的物流根底設(shè)施體系,逐步建成以沈陽(yáng)、大連、錦州為核心,以全方位、多層次的現(xiàn)代物流效勞網(wǎng)絡(luò)為支撐的立足東北、輻射全國(guó)、面向東北亞、效勞全世界的東北地區(qū)現(xiàn)代物流中心、環(huán)渤海地區(qū)現(xiàn)代物流重要樞紐、東北亞區(qū)域物流主要基地,將遼寧省建成全國(guó)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省,推動(dòng)遼寧省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事業(yè)持續(xù)協(xié)調(diào)開(kāi)展。
參考文獻(xiàn):
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【5】劉心.遼
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