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復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識長尾與知識粘滯

復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)是發(fā)達(dá)國家占有技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢和市場競爭優(yōu)勢的重要領(lǐng)域,后發(fā)國家包括新興工業(yè)化國家在這些領(lǐng)域取得的進(jìn)步并不快[1](P110)[2](P363)。KashandRycroft對復(fù)雜技術(shù)給出了較為寬泛的定義:復(fù)雜技術(shù)就是任何個(gè)人都無法完全理解并且能跨越時(shí)空進(jìn)行充分溝通的產(chǎn)品或工藝技術(shù)[3](P71)。復(fù)雜技術(shù)包括復(fù)雜產(chǎn)品技術(shù)——如汽車、航空器、電信設(shè)備、計(jì)算機(jī)、電子設(shè)備、生物技術(shù)和新材料等,和復(fù)雜工藝技術(shù)——如精益或敏捷生產(chǎn)系統(tǒng)。技術(shù)的復(fù)雜性可以用零部件數(shù)量、技術(shù)與環(huán)境界面的數(shù)量等變量來描述。20世紀(jì)90年代中期以來,關(guān)于復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)研究逐漸增加,主要從復(fù)雜技術(shù)視角、復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)視角和復(fù)雜產(chǎn)品構(gòu)架視角三個(gè)方面進(jìn)行。復(fù)雜技術(shù)視角的研究通過一些理論演繹和案例研究,提出復(fù)雜技術(shù)的重要性,對復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的組織形式、復(fù)雜技術(shù)的進(jìn)化模式和組織學(xué)習(xí)以及復(fù)雜技術(shù)的專利保護(hù)進(jìn)行研究[3](P72)[4](P13)[5](P819)[6](P18)。復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)視角的研究提出了復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的概念和分類標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)為基于項(xiàng)目的組織是復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)創(chuàng)新的重要組織形式,指出產(chǎn)品、工藝及組織復(fù)雜性測度的兩個(gè)維度——寬度和深度,并加以延伸用寬度和深度來測度復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)供應(yīng)商的技術(shù)能力[7](P689)[8](P871)[9](P805)[10](P895)。復(fù)雜產(chǎn)品構(gòu)架視角的研究探討復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)過程中的分解、組織,以及開發(fā)過程中的溝通問題[11](P1)[12](P45)[13](P1674)。關(guān)于復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的研究表明,不論是從復(fù)雜技術(shù)視角、復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)視角還是從復(fù)雜產(chǎn)品構(gòu)架視角來看,復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新都具有知識分布復(fù)雜性、項(xiàng)目復(fù)雜性、項(xiàng)目散發(fā)性、組織的非連續(xù)性和創(chuàng)新系統(tǒng)關(guān)聯(lián)特性。其中需要特別重視的是復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)特性和知識分布復(fù)雜性?;趶?fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)特性,王毅建立以國家創(chuàng)新系統(tǒng)為基礎(chǔ)的復(fù)雜技術(shù)追趕框架,提出以企業(yè)為主的自主創(chuàng)新、政府支持的自主創(chuàng)新、政府支持的技術(shù)學(xué)習(xí)、企業(yè)為主的技術(shù)學(xué)習(xí)四種追趕模式[14](P62)。本文關(guān)注知識分布的復(fù)雜特性,試圖探索復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中知識轉(zhuǎn)移的特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上討論知識粘滯的類型。一、復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新過程中的知識分布復(fù)雜性一個(gè)復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目要由多個(gè)主體來承擔(dān),這些主體要么分布在同一企業(yè)內(nèi)的多個(gè)部門的多個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)[13](P1677),要么分布在不同機(jī)構(gòu)(大學(xué)、研究所、不同企業(yè))之中[15](P114),知識在不同團(tuán)隊(duì)、不同主體之間的轉(zhuǎn)移和共享是復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新成功的關(guān)鍵[13](P1678)[15](P116)。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)性與知識分布的復(fù)雜性在某種程度上是互為因果的。影響知識分布復(fù)雜性的主要因素有以下三個(gè):(一)技術(shù)復(fù)雜度及知識分布的廣度和集中度隨著技術(shù)復(fù)雜度的提高,涉及到的學(xué)科增加、同一學(xué)科的知識點(diǎn)增加、不同學(xué)科的交叉程度增加,復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識分布的復(fù)雜性會提高。知識在復(fù)雜技術(shù)(產(chǎn)品/工藝)系統(tǒng)之中有一個(gè)分布,在企業(yè)組織系統(tǒng)之中有一個(gè)分布。獨(dú)立分布的寬泛程度可以用廣度來衡量,關(guān)聯(lián)分布的寬泛程度可以用集中度來衡量。不同的廣度和集中度對知識分布有影響。這些因素促成知識分布復(fù)雜性的知識客體維。(二)企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和文化從事復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)的戰(zhàn)略(尤其是其技術(shù)戰(zhàn)略)會影響到企業(yè)對待復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的態(tài)勢,會對復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新過程以及其中的知識分布的復(fù)雜性產(chǎn)生影響,不同的戰(zhàn)略會有正向或負(fù)向的影響。企業(yè)的結(jié)構(gòu)和文化會影響到內(nèi)部知識轉(zhuǎn)移和共享慣例,從而影響復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識分布的復(fù)雜性。這些因素促成知識分布復(fù)雜性的知識組織主體維。(三)復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)主體被激勵(lì)的程度復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要特性是由網(wǎng)絡(luò)組織來承擔(dān)。組織的網(wǎng)絡(luò)化和多主體性是復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新過程中知識分布復(fù)雜的重要原因。不同的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)會影響主體的積極性,對知識分布產(chǎn)生重要影響。這些因素促成知識分布復(fù)雜性的知識個(gè)人主體維。因此,復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新過程中的知識分布復(fù)雜性表現(xiàn)在知識客體、知識組織主體和知識個(gè)人主體三個(gè)維度上,形成一個(gè)知識分布的復(fù)雜空間。二、復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識長尾復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識分布在知識客體、知識組織主體和知識個(gè)人主體三個(gè)維度組成的復(fù)雜空間中,知識主體和知識點(diǎn)都隨技術(shù)復(fù)雜度的提高而增加,相互關(guān)系也更為復(fù)雜。尤克強(qiáng)認(rèn)為組織內(nèi)部存在一個(gè)知識市場,其運(yùn)作的六個(gè)基本力量是買方、賣方、中介者、價(jià)格、原則及市場失靈[16](P66)。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中也存在知識主體和知識點(diǎn)組成的知識市場,至少涉及知識供給主體、知識需求主體和知識三個(gè)要素。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中涉及的知識點(diǎn)很多,有些知識點(diǎn)需要參與創(chuàng)新項(xiàng)目的大多數(shù)人掌握,而有些知識點(diǎn)只需要少數(shù)幾個(gè)人掌握。也就是說,從知識點(diǎn)涉及的供給主體和需求主體數(shù)量來說,部分知識點(diǎn)涉及的供需主體比較多,部分知識點(diǎn)涉及的供需主體較少,知識點(diǎn)及其涉及的供需主體構(gòu)成知識長尾(如圖1所示)。圖1復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識長尾知識長尾的頭部是全局知識(GlobalKnowledge),即需要大多數(shù)創(chuàng)新參與主體掌握的知識,占20%以下;知識長尾的尾部是局部知識(LocalKnowledge),即只需要少數(shù)甚至幾個(gè)創(chuàng)新參與主體掌握的知識,占80%以上。簡單技術(shù)創(chuàng)新中基本不存在知識長尾,涉及到的知識點(diǎn)幾乎被所有創(chuàng)新參與主體掌握。例如風(fēng)扇設(shè)計(jì)技術(shù),參與設(shè)計(jì)的組織主體和個(gè)人主體在10個(gè)以下,他們掌握所有的知識點(diǎn),甚至可以做到1個(gè)主體能夠掌握所有設(shè)計(jì)知識,這些知識都可以成為全局知識。隨著技術(shù)復(fù)雜度增加,局部知識會出現(xiàn),知識長尾顯現(xiàn),而且隨著技術(shù)復(fù)雜度增加,知識長尾越長,只涉及幾個(gè)供需主體的知識點(diǎn)更多。例如,轎車技術(shù)是復(fù)雜技術(shù),轎車設(shè)計(jì)的基本原理、基本組成部分、有關(guān)各部分之間組成關(guān)系的構(gòu)架知識都是屬于頭部的知識點(diǎn)。參與轎車開發(fā)的大多數(shù)主體都知道,除了一般原理之外,關(guān)于特定車型的獨(dú)特構(gòu)架知識,也是屬于頭部的。這些知識的供給主體是技術(shù)明星和信息明星,是構(gòu)架的掌握者。轎車內(nèi)飾中的音響系統(tǒng)就是一個(gè)局部知識點(diǎn),在電磁相容性設(shè)計(jì)時(shí),音響系統(tǒng)和其他汽車電子系統(tǒng)之間就需要相互掌握相關(guān)知識點(diǎn),這些都是局部知識。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中,處于頭部的局部知識共享會以正式會議、技術(shù)文檔、技術(shù)論壇等方式在相關(guān)主體之中實(shí)現(xiàn),比較困難的是那些處于尾部的知識在分散的知識供給主體和知識需求主體之間共享,也就是把分散的知識點(diǎn)從分散的知識供給主體轉(zhuǎn)移到知識需求主體。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中知識尾部涉及的知識點(diǎn)和人員比較多,技術(shù)知識和開發(fā)任務(wù)分布在多個(gè)團(tuán)隊(duì)、多個(gè)部門甚至多個(gè)機(jī)構(gòu)之中。有些知識在轉(zhuǎn)移的過程中會粘滯在原有的知識主體上,形成粘滯知識。粘滯知識描述的是知識的難以流動特性。復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中知識分布復(fù)雜性的各種因素都會影響到粘滯知識的形成。粘滯知識會導(dǎo)致知識網(wǎng)絡(luò)和人員網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)之間的知識錯(cuò)位。這會影響到復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的成敗和效率。因此,管理復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識長尾尾部的粘滯知識,是提高復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。三、復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識粘滯類型復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中知識長尾尾部粘滯知識可以進(jìn)行分類。根據(jù)粘滯知識在技術(shù)系統(tǒng)和組織系統(tǒng)中的分布特征,結(jié)合已有關(guān)于知識粘滯的研究,本文提出四類知識粘滯(如圖2所示):圖2復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識粘滯類型來源:四類粘滯的概念命名原由參見本文標(biāo)注的參考文獻(xiàn)[13][17][18]。(一)Szulanski粘滯以研究組織內(nèi)部最佳實(shí)踐轉(zhuǎn)移中的粘滯知識專家Szulanski教授命名。這類粘滯的特征是主體維度分布和知識客體維度分布都有共享要求,在轉(zhuǎn)移過程中形成粘滯。例如,公司一個(gè)事業(yè)部的質(zhì)量管理體系方面的最佳實(shí)踐要全部轉(zhuǎn)移到另一個(gè)事業(yè)部,知識客體和知識主體都是高度分散分布的,轉(zhuǎn)移過程中會形成知識粘滯;導(dǎo)彈系統(tǒng)設(shè)計(jì)部門和工藝部門之間的知識轉(zhuǎn)移,知識主體和知識客體也是多點(diǎn)分散分布,轉(zhuǎn)移過程中形成Szulanski粘滯。(二)Eppinger粘滯以研究復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)中知識共享的專家Eppinger教授命名。這類粘滯的特征是技術(shù)分布有共享要求,但組織分布是單點(diǎn)分布,不予以支持,形成粘滯。例如,在飛機(jī)發(fā)動機(jī)設(shè)計(jì)過程中,燃燒子系統(tǒng)和冷卻子系統(tǒng)之間需要共享知識,這兩個(gè)系統(tǒng)還要跟整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)之間有共享,但這兩個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間實(shí)際沒有共享,也沒有跟整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)共享,讓本來需要多主體共享的知識粘著在單主體,就會形成Eppinger粘滯;轎車設(shè)計(jì)過程中整體設(shè)計(jì)和各分系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)之間,如果整體設(shè)計(jì)由整車廠負(fù)責(zé)、各分系統(tǒng)由各部件總成供應(yīng)商負(fù)責(zé),相互之間知識共享不夠,也會形成Eppinger粘滯。(三)Eppinger滑漏以研究復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)中知識共享的專家Eppinger教授命名。這類粘滯分布的結(jié)果是粘滯的反面——滑漏,其特征是組織系統(tǒng)共享了不需要共享的獨(dú)立分布的技術(shù)知識,形成知識泄漏,因此,稱為Eppinger滑漏。例如,在轎車設(shè)計(jì)過程中,汽車座椅和傳動系統(tǒng)之間并不存在知識交叉和共享,但這兩個(gè)開發(fā)小組之間實(shí)際存在知識共享,就形成Eppinger滑漏。(四)vonHipple粘滯以研究用戶一制造商粘滯知識的專家vonHipple命名。它是指知識獨(dú)立分布于知識主體,在部分知識單元不共享的情況下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,這些不共享的知識形成粘滯。例如醫(yī)療儀器的創(chuàng)新,更多是由用戶完成的,制作商并不需要了解使用經(jīng)驗(yàn),只要把創(chuàng)新的結(jié)果了解回去;ASIC芯片的功能設(shè)計(jì)可以由用戶完成,制造商提供的軟件把功能設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換成可制造的設(shè)計(jì),用戶和制造商都獨(dú)立掌握自己的知識,但合作完成了創(chuàng)新。四、復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的知識粘滯的長尾對策在簡單技術(shù)創(chuàng)新中,知識的豐饒程度低,知識轉(zhuǎn)移的主體意愿低,知識轉(zhuǎn)移的主觀成本高,但客觀成本低。而復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新涉及的知識和信息豐富,知識客體的數(shù)量相對于知識主體的數(shù)量是豐饒的,知識主體在項(xiàng)目內(nèi)轉(zhuǎn)移知識的主觀意愿高,知識轉(zhuǎn)移的主觀成本低,但客觀成本高。在信息豐饒的復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目內(nèi)部,粘滯不是來自信息匱乏,而是來自各類知識主體能夠投入共享、信息交流和知識轉(zhuǎn)移的時(shí)間,知識主體希望能夠以最少的時(shí)間代價(jià)獲得需要的知識。因此,建立高效率精準(zhǔn)的信息集合平臺更重要。這個(gè)信息集合平臺可以考慮下面這些組成部分:(一)“WhoIsWho”專家知識庫參與復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新的所有知識主體的知識存量、知識結(jié)構(gòu)、知識關(guān)注點(diǎn)、在復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新中的作用和實(shí)時(shí)知識更新等都能準(zhǔn)確地反映在這個(gè)信息庫中,而且建立知識搜索引擎方便使用者從主題、問題、主體等多個(gè)維度快速搜索,建立精準(zhǔn)鏈接,這對Szulanski粘滯和Eppinger粘滯的下降都有意義。(二)相關(guān)信息知識庫除了以參與主體建立的“WhoIsWho”實(shí)時(shí)更新知識庫之外,還可以建立與復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的信息和知識庫,方便查找與創(chuàng)新相關(guān)的外部知識,這對所有粘滯知識都有間接降粘作用。(三)設(shè)計(jì)讓知識擁有者直接參與創(chuàng)新的工具例如提供給客戶使用的AISC設(shè)計(jì)軟件。這類工具對vonHippie粘滯特別有效,通過創(chuàng)新的合理分工和工具配合,在粘滯知識獨(dú)立分布于組織主體的情況下,其他參與主體能夠在其創(chuàng)新工作的基礎(chǔ)上完成創(chuàng)新。(四)舉行有針對性的論壇和小組專題交流除了知識庫和工具之外,不定期舉行論壇和小組專題交流,促進(jìn)面對面的溝通,如果參與者能夠在參加之前通過“WhoIsWho”專家知識庫確定交流對象和交流的問題,就更為有效了。五、小結(jié)與實(shí)踐啟示探討本文關(guān)注知識分布的復(fù)雜特性,認(rèn)為復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新過程中的知識分布具有復(fù)雜性、存在需要轉(zhuǎn)移的知識長尾,提出知識粘滯的四種類型:Szulanski粘滯、Eppinger粘滯、Eppinger滑漏、vonHipple粘滯,并在此基礎(chǔ)上提出“Whoiswho”專家知識庫、相關(guān)信息知識庫、知識擁有者直接參與創(chuàng)新的工具、論壇和小組專題交流等降粘措施。這些對于產(chǎn)業(yè)層面和企業(yè)層面的實(shí)踐啟示如下:(一)產(chǎn)業(yè)層面復(fù)雜技術(shù)產(chǎn)業(yè)的追趕是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),隨著復(fù)雜技術(shù)的解構(gòu)和技術(shù)的模塊化,知識源分布日趨分散,各環(huán)節(jié)的知識供給增加,復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的知識單元在全球日趨豐富。例如汽車產(chǎn)業(yè)、數(shù)控機(jī)

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