SAS統(tǒng)計應(yīng)用基礎(chǔ)第四講共4講課件

第四章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述4.1概述4.1.1定義統(tǒng)計描述是指對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理、用相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)（如率、均數(shù)等）來反映研究對象最鮮明的數(shù)量特征的過程。有時為了達(dá)到更加直觀的效果，可以通過統(tǒng)計圖或統(tǒng)計表的形式來進(jìn)行統(tǒng)計描述。計量資料計數(shù)資料：其統(tǒng)計描述過程主要包括計算相對指標(biāo)，如率、構(gòu)成比，相對比等，也可通過統(tǒng)計圖對資料的分布情況進(jìn)行描述根據(jù)所收集資料類型的不同，統(tǒng)計描述過程不盡相同位置參數(shù)：算術(shù)平均數(shù)（mean）、中位數(shù)(median)、眾數(shù)（mode）變異指標(biāo)：全距（range）、四分位數(shù)間距(interquartile)、方差（variance）、標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）、變異系數(shù)（coefficientofvariation）形狀參數(shù)：偏度（skewness）、峰度(kurtosis)4.2執(zhí)行描述性統(tǒng)計功能的SAS過程描述性統(tǒng)計指標(biāo)的計算可以用means、summary、univariate、tabulate過程來實現(xiàn)。相同點：①均可計算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、標(biāo)準(zhǔn)誤、總計、加權(quán)總計、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的離差平方和、變異系數(shù)、樣本分布位置的t檢驗統(tǒng)計量、缺失數(shù)據(jù)和非缺失數(shù)據(jù)個數(shù)等。②均可通過by語句將數(shù)據(jù)分為若干個子數(shù)據(jù)集，從而對各子數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行獨立的統(tǒng)計分析用例子說明univariate過程Libnamea‘d:\’;Dataa.data4_1;Infile‘d:\abc.txt’;Inputxyz@@;Procunivariate;Run;quit;結(jié)果說明此部分給出了基于矩（moments）的統(tǒng)計量，幾乎所有的常用統(tǒng)計量都包括在其中。列表中：左側(cè)一列從上到下依次為：觀測總數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、未校正的平方和、變異系數(shù)；右側(cè)一列從上到下依次為：權(quán)重合計、觀測值合計、方差、峰度、校正平方和、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。此部分給出基本的描述性統(tǒng)計量，包括分布的位置參數(shù)（左側(cè)一列）和尺度參數(shù)（右側(cè)一列）。位置參數(shù)包括均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)，尺度參數(shù)包括標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距以及四分位數(shù)間距（interquartilerange）此部分給出有關(guān)分布位置假設(shè)檢驗（testforlocation）的結(jié)果。由于程序中未設(shè)置”mu0=”選項，univariate過程將假設(shè)的位置參數(shù)設(shè)置為0.結(jié)果列表中的三行分別為student’s檢驗、符號檢驗、符號秩檢驗，結(jié)果中分別給出了所得的檢驗統(tǒng)計量及其對應(yīng)的雙側(cè)概率值。此部分給出了極端值觀測列表，極大值和極小值分別給出