運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗的心得體會

運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗的心得體會這學(xué)期選修課選的是王延臣教師的運(yùn)籌學(xué)，通過幾次上課的觀看與體會，有以下幾點(diǎn)體會惋惜談?wù)?，盼望教師賜予知道講解：

《史記·高祖本紀(jì)》有云：“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝于千里之外”。先從運(yùn)籌學(xué)的名字談起。運(yùn)籌學(xué)的英文原名叫做OperationsResearch，從名字就可以看出，運(yùn)籌學(xué)主要就是“討論（Research），就是討論在經(jīng)營治理活動中如何行動，如何以盡可能小的代價，獵取盡可能好的結(jié)果，即所謂“最優(yōu)化”問題。中國學(xué)者把這門學(xué)科意譯為“運(yùn)籌學(xué)”，就是取自古語“運(yùn)籌于帷幄之中，決勝于千里之外”，其意為運(yùn)算籌劃，出謀獻(xiàn)策，以最正確策略取勝。這就極為恰當(dāng)?shù)馗爬诉@門學(xué)科的精華。

運(yùn)籌學(xué)作為一門現(xiàn)代科學(xué)，是在其次次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國進(jìn)展起來的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行治理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對需要進(jìn)展治理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)?！边\(yùn)籌學(xué)的另一位創(chuàng)始人定義運(yùn)籌學(xué)是：“治理系統(tǒng)的人為了獲得關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)解而必需使用的一種科學(xué)方法?！彼褂煤芏鄶?shù)學(xué)工具（包括概率統(tǒng)計、數(shù)理分析、線性代數(shù)等）和規(guī)律推斷方法，來討論系統(tǒng)中人、財、物的組織治理、籌劃調(diào)度等問題，以期發(fā)揮最大效益。

一、運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)是：

1、運(yùn)籌學(xué)已被廣泛應(yīng)用于工商企業(yè)、軍事部門、民政事業(yè)等討論組織內(nèi)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)問題，故其應(yīng)用不受行業(yè)、部門之限制。

2、運(yùn)籌學(xué)既對各種經(jīng)營進(jìn)展制造性的科學(xué)討論，又涉及到組織的實(shí)際治理問題，它具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，最終應(yīng)能向決策者供應(yīng)建立性意見，并應(yīng)收到實(shí)效。

3、它以整體最優(yōu)為目標(biāo)，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)動身，力圖以整個系統(tǒng)最正確的方式來解決該系統(tǒng)各部門之間的利害沖突。對所討論的問題求出最優(yōu)解，尋求最正確的行動方案，所以它也可看成是一門優(yōu)化技術(shù)，供應(yīng)的是解決各類問題的優(yōu)化方法。

二、運(yùn)籌學(xué)的討論方法有：

1、從現(xiàn)實(shí)生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。

2、探究求解的構(gòu)造并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。

3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

運(yùn)籌學(xué)正朝著3個領(lǐng)域進(jìn)展：運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用、運(yùn)籌科學(xué)和運(yùn)籌數(shù)學(xué)。現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)面臨的新對象是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會、生態(tài)和政治等因素穿插在一起的簡單系統(tǒng)，因此必需留意大系統(tǒng)、留意與系統(tǒng)分析相結(jié)合，與將來學(xué)相結(jié)合，引入一些非數(shù)學(xué)的方法和理論，采納軟系統(tǒng)的思索方法?？傊\(yùn)籌學(xué)還在不斷進(jìn)展中，新的思想、觀點(diǎn)和方法不斷消失。

運(yùn)籌學(xué)的詳細(xì)內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、牢靠性理論等。

三、運(yùn)籌學(xué)解決問題的步驟主要是這樣：

1、從現(xiàn)實(shí)生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。

2、探究求解的構(gòu)造并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。

3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

除了通過運(yùn)籌學(xué)熟悉到數(shù)學(xué)在生活中的廣泛應(yīng)用之外，我還了解到一些數(shù)學(xué)軟件，就拿最尋常的EXCEL來說，以前就知道EXCEl的函數(shù)功能很強(qiáng)大，通過第一次試驗課使用EXCEl進(jìn)展規(guī)劃求解之后，對EXCEl的功能更為贊美，究竟還有多少功能我不知道呢？還有其他很多小的數(shù)學(xué)軟件，對于各自領(lǐng)域的簡單問題的求解都特別便利快捷。從這些我明白了除了自己動手去解決問題之外，還要擅長借助外力的幫忙，合理的去利用這些外在資源，使其為自己效勞。

我認(rèn)為將來隨著社會的進(jìn)展，各種各樣的新問題層出不窮，其中許多都需要運(yùn)用數(shù)學(xué)學(xué)問去解決，而怎樣去把理論學(xué)問運(yùn)用到生活中，這就給運(yùn)籌學(xué)的進(jìn)展帶來了很大的機(jī)遇，并且是面臨的新對象是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會、生態(tài)和政治等因素穿插在一起的更為簡單系統(tǒng)，所以我認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)還存在極大地進(jìn)展空間。

我們這個社會就是培育共性的社會，假如你不合群，假如你另類，必定要患病排擠，由于你轉(zhuǎn)變不了這個無聊的社會，你就必需得適應(yīng)它的某些嬉戲規(guī)章。要想找到一份能學(xué)到東西的工作，首先自身要有素養(yǎng)有力量，而提高自身力量的重要方法就是在無聊的學(xué)校里學(xué)習(xí)混文憑，其實(shí)多少還是可以學(xué)到一些東西的。要不然現(xiàn)在給你一份規(guī)劃書，上面有三種方案可供選擇，你會用運(yùn)籌學(xué)的方法建立模型分析最正確方案的可行性嗎？但是當(dāng)你上兩年大學(xué)你就會了，這就是力量，有了這些力量，你積存工作閱歷是不是就會更快一些呢？

自己創(chuàng)業(yè)是個很好的想法，但是也要等到大學(xué)畢業(yè)后才行，由于大學(xué)期間你會結(jié)識許多志同道合的人，他們是你的人脈，會幫忙你創(chuàng)業(yè)！而且現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，你連分析市場風(fēng)險的軟件都還不會用，能賺到大錢嗎？所以，還是安心下來多學(xué)一些力量，哪怕考不到高分，但是力量有了，是金飯碗，到哪兒混都不愁混不出頭來！

運(yùn)籌學(xué)試驗的心得體會2

中國古代聞名的例子“田忌賽馬”，通過奇妙的安排部署馬匹的出場挨次，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設(shè)計出了一個最優(yōu)的方案，這就是對運(yùn)籌學(xué)中博弈論的運(yùn)用，那么運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。

自古以來，運(yùn)籌學(xué)就無處不在。小到菜市場買菜的大媽，大到做軍事部署的國家元首，都會用到運(yùn)籌學(xué)。當(dāng)我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而遲疑不決，比對了很久最終找到一條最優(yōu)路線時；當(dāng)我們考試之前想臨時抱佛腳，用最短時間復(fù)習(xí)而考到盡量高的分?jǐn)?shù)時無形之中，我們已經(jīng)在運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)不斷的解決我們生活中的問題了。

運(yùn)籌學(xué)是一應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域討論，利用像是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去查找簡單問題中的最正確或近似最正確的解答。運(yùn)籌學(xué)常常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的簡單問題，特殊是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。討論運(yùn)籌學(xué)的根底學(xué)問包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)和算法根底等。而在應(yīng)用方面，多與倉儲、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)親密相關(guān)。

現(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要是將生產(chǎn)、治理等大事中消失的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)展解決。前者供應(yīng)模型，后者供應(yīng)理論和方法。

運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方狀況的根底上，做出最優(yōu)的應(yīng)付敵人的方法?！斑\(yùn)籌”一詞，本指運(yùn)用算籌，后引伸為謀略之意?！斑\(yùn)籌”最早出自于漢高祖劉邦對張良的評價：“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外?！钡亲鳛橐婚T數(shù)學(xué)學(xué)科，用純數(shù)學(xué)的方法來解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時，英軍首次邀請科學(xué)家參加軍事行動討論（operationsresearch，在英國又稱operationalresearch或OR/MS，managementscience），戰(zhàn)后這些討論結(jié)果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運(yùn)籌學(xué)”的起源。也可以說，運(yùn)籌學(xué)是在二十世紀(jì)四十年月才開頭興起的一門分支。

本學(xué)期，經(jīng)過10周的學(xué)習(xí)，我對運(yùn)籌學(xué)也有了肯定的熟悉和了解，并且能夠運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決一些實(shí)際生活中的問題。經(jīng)過學(xué)習(xí)我了解到運(yùn)籌學(xué)的詳細(xì)內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、牢靠性理論等。

一、運(yùn)籌學(xué)的討論方法有：

1、從現(xiàn)實(shí)生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。

2、探究求解的構(gòu)造并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。

3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。

二、線性規(guī)劃：

數(shù)學(xué)規(guī)劃的討論對象是規(guī)劃治理工作中有關(guān)安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標(biāo)來查找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿意約束條件下的極大微小值問題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的`消失，對運(yùn)籌學(xué)的進(jìn)展起了重大的推動作用。很多實(shí)際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決，而單純形法有是一個行之有效的算法，加上計算機(jī)的消失，使一些大型簡單的實(shí)際問題的解決成為現(xiàn)實(shí)。

線性規(guī)劃的某些特別狀況，例如網(wǎng)絡(luò)流、多商品流量等問題，都被認(rèn)為特別重要，并有大量對其算法的特地討論。許多其他種類的最優(yōu)化問題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的許多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)治理領(lǐng)域，線性規(guī)劃被大量應(yīng)用于解決收入極大化或生產(chǎn)過程的本錢微小化之類的問題。

三、動態(tài)規(guī)劃：

對于多階段決策的最優(yōu)化問題，動態(tài)規(guī)劃方法屬較科學(xué)有效的算法。它的根本思想是，把一個比擬簡單的問題分解為一系列同類型的更易求解的子問題，便于應(yīng)用計算機(jī)。整個求解過程分為兩個階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個子問題中全部可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再挨次地求出整個問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計算過程中，系統(tǒng)地刪去了全部中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計算工作量比窮舉法大為削減。簡潔地說，問題能夠分解成子問題來解決。

四、步驟：

1、應(yīng)將實(shí)際問題恰當(dāng)?shù)胤指畛蒼個子問題（n個階段）。通常是依據(jù)時間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個數(shù)n，即k=n。

2、正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過程的狀態(tài)，又能滿意無后效性．動態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般掌握系統(tǒng)中和通常所說的狀態(tài)的概念是有所不同的。

3、正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk（sk），依據(jù)閱歷，一般將問題中待求的量，選作動態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量?；蛘咴诎鸯o態(tài)規(guī)劃模型（如線性與非線性規(guī)劃）轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。

4、能夠正確地寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。

5、依據(jù)題意，正確地構(gòu)造出目標(biāo)與變量的函數(shù)關(guān)系——目標(biāo)函數(shù)。

6、寫出動態(tài)規(guī)劃函數(shù)根本方程。

五、圖論：

圖論在《離散數(shù)學(xué)》就有講過。聞名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為聞名的歐拉路問題，亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點(diǎn)數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有親密聯(lián)系，此后又被柯西等人進(jìn)一步討論推廣，成了拓?fù)鋵W(xué)的起源。1857年，哈密頓創(chuàng)造了“環(huán)游世界嬉戲”（icosiangame），與此相關(guān)的則是另一個廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個古老的但又非常活潑的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的根底。圖論中圖是現(xiàn)實(shí)中“圖”的抽象和概括，它用點(diǎn)表示討論對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。通常比擬重要的問題是子圖相關(guān)問題、染色問題、路徑問題、網(wǎng)絡(luò)流于匹配問題、掩蓋問題等。

六、決策論：

決策論是我自己比擬感興趣的一個章節(jié)。決策論是依據(jù)信息和評價準(zhǔn)則，用數(shù)量方法查找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運(yùn)籌學(xué)的一個分支和決策分析的理論根底。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對同一個問題所面臨的幾種自然狀況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個決策，而決策者為應(yīng)付這些狀況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個穿插學(xué)科，和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、治理和心理學(xué)相關(guān)。決策問題依據(jù)不同性質(zhì)通?？梢苑譃榇_定型、風(fēng)險型（又稱統(tǒng)計型或隨機(jī)型）和不確定型三種。

七、確定型決策：

是討論環(huán)境條件為確定狀況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個確定的自然狀態(tài)和決策者盼望到達(dá)的一個確定目標(biāo)（收益較大或損失較?。?，以及可供決策者選擇的多個行動方案，并且不同的決策方案可計算出確定的收益值。這種問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但很多決策問題不肯定追求最優(yōu)解，只要能到達(dá)滿足解即可。