大華云摘要解決方案

第1 背景簡 第2 設(shè)計概 系統(tǒng)架 系統(tǒng)特 第3 功能概 -海量秒級處理 第4 第對接說 第5 規(guī)格指 第6 典型配置圖偵應(yīng)用型項目平安城市型項目產(chǎn)品介 ，結(jié)構(gòu)化是廣泛應(yīng)用的智能分析和語義識別技術(shù)，如對車牌的識別等圖元信息進(jìn)行簡單和結(jié)構(gòu)化處理、區(qū)分歸類對象、和進(jìn)行特征描述；濃縮就是此類技術(shù)的典型代表。圖海量結(jié)構(gòu)化處理邏 通過全局“人、車”目標(biāo)檢索和濃縮快速預(yù)覽-快速定位涉案的視圖線 目前對平安城市海量最典型的業(yè)應(yīng)用就是。 而目前雖然各地局已經(jīng)建設(shè)了大量具備功能的視偵系統(tǒng)，但是目前的應(yīng)用-的實際性能和效率卻非常低下-本質(zhì)原因是已建系統(tǒng)都是采用傳統(tǒng)“單機(jī)”模式來實現(xiàn)功能，因此面對海量的處理時，完全無基于云計算的大華云系統(tǒng)，利用云計算技術(shù)提供分布式數(shù)據(jù)庫、分布式處理、分布式消息隊列以及資源管理接口。在此基礎(chǔ)上，對接云和智能算法提供智能分析和濃縮服務(wù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被存放至云和分布用云計算的高性能解決了傳統(tǒng)濃縮的性能問題；利用云計算系統(tǒng)的可靠第RESTfulRESTful 基礎(chǔ)架構(gòu) 基礎(chǔ)架構(gòu)云系統(tǒng)對接大華云系統(tǒng)，在云基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化分析（濃縮、）功能。該系統(tǒng)包括并行計算框架、智能算法庫、接口層、分布式數(shù)據(jù)庫：采用主流大容量列式數(shù)據(jù)庫，可以支持海量數(shù)據(jù)的讀寫RESTfulRESTful，Web應(yīng)用服務(wù)：提供濃縮相關(guān)服務(wù)Web頁面：云系統(tǒng)包含獨立的Web頁面提供業(yè)務(wù)功能，主要包括濃縮、、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索等等。可以通過Web頁面直接使用云供的濃縮、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索等功能，打包符合要求的業(yè)務(wù)來提供服 通常要20分鐘左右時間，大大影響了系統(tǒng)的實用性，而對于一些需要排查大量的，基本沒有效能。本方案結(jié)合業(yè)務(wù)需求，使用多臺云計算通過云計算集群軟件 采用hadoop架構(gòu)的云 大而不斷提高的結(jié)構(gòu)化分析的性能要求，最小規(guī)模系統(tǒng)即可實現(xiàn)-1080P1分鐘端到端處理性能規(guī)格；云整體解決方案通用云技術(shù)和分析云計算技術(shù)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而消除上傳的性能瓶頸，實現(xiàn)正在端到端高性能的讀寫能力，以及面向未來更 的先進(jìn)的圖像智能分析算法-包括分析、濃縮等，實現(xiàn)對海量視系統(tǒng)支持與主流系統(tǒng)融合和集成，基于云視偵系統(tǒng)可快速構(gòu)建豐富技戰(zhàn)法應(yīng)用和智能化平臺、并將云分析結(jié)果快速導(dǎo)入工作流程、和對外提供統(tǒng)一IP和通用RESTful接口。系統(tǒng)可以獨立部署使用，也可以對接 圖基于HADOOP架構(gòu)的開發(fā) 云系統(tǒng)將文件通過分布式計算框架進(jìn)行并行計算，極大縮短計算任 ， 的是對一段長時間的快速。 系統(tǒng)可獨立部署使用，帶有自有的web應(yīng)用界面，也可以直接被第三靈活豐富 支持同時提供濃縮與兩種處理結(jié)果模式支持結(jié)果根據(jù)人車類型、時間、速度、顏色、方向、大小、目標(biāo)類型等條件組合過濾運動目標(biāo)，實時濃縮； 系統(tǒng)內(nèi)全局內(nèi)的結(jié)構(gòu)化結(jié)果特征搜索-快速定位關(guān)鍵支持RESTful接口本系統(tǒng)，可開放上傳、濃縮 等功能供第應(yīng)用靈活集成；-海量秒級處理圖 通過Hadoop計算框架，切片并發(fā)對進(jìn)行 通過使用云計算，革新、上傳的處理效率，消除IO上的 小時1080P的端到 所示-增加云計算節(jié)點的數(shù)量，就可以實現(xiàn)對系統(tǒng)處理性能的線性擴(kuò)增（以24小 在實際使用海量秒級處理功能時，系統(tǒng)可支持從云和基礎(chǔ)共享平臺中同步通道，支持離線文件上傳，可以方便地手動上需要處理的視 任務(wù)執(zhí)行生命周期狀態(tài)的和管理，通過任務(wù)狀態(tài)3.3檢索-人車目標(biāo)全局定 可以根據(jù)目標(biāo)類型、顏色、大小、速度、時間、方向等維度搜索目 圖方向篩選目通過點擊可進(jìn)一步瀏覽目標(biāo)大，并且關(guān)聯(lián)原始片段，同時片段可保存。圖重點目標(biāo)聯(lián)動查 系統(tǒng)可對所有的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一的目標(biāo)檢索，在 所有已分析過的結(jié)果。讓耗時耗力的變?yōu)檩p松高效的查3.4濃縮預(yù)圖濃縮任意條件實圖篩選高速單向紅色車3.5圖融合了 平安城市項目建設(shè)涉及的組網(wǎng)和應(yīng)用模式各不相同，因此目前云系統(tǒng)主要有三種不同的應(yīng)用方案，分別是網(wǎng)應(yīng)用模式、專網(wǎng)應(yīng)用模式、綜合應(yīng)4.1.1類應(yīng)用場景（內(nèi)網(wǎng)圖網(wǎng) 系統(tǒng)可以部署在網(wǎng)內(nèi)（如圖 分布式云系統(tǒng)，負(fù)責(zé)對海量的案圖像文件的服務(wù)，可提供性能的文件讀寫服務(wù)，但由于是涉案視圖的二次，因此需要從原始云系統(tǒng)中。3.）云提供高性能服務(wù)，根據(jù)用戶或上層應(yīng)用需求，云系統(tǒng)中視圖文件，進(jìn)行基于Hadoop架構(gòu)的并發(fā)處理，提取內(nèi)人、車等結(jié)構(gòu)化描述信 支持上傳社會面進(jìn) 圖專網(wǎng) 由于點位和系統(tǒng)一般都在專網(wǎng)，因此在專網(wǎng)就近部署云摘要系統(tǒng)可以原始從專網(wǎng)到網(wǎng)的拷貝時間，并不受網(wǎng)閘/安全 2.）原始云系分布式云系統(tǒng)，負(fù)責(zé)對前端點位進(jìn)行7×24小時的，可提供超 提供高性能服務(wù)，根據(jù)用戶或上層應(yīng)用需求，云系統(tǒng)中視圖文件，進(jìn)行基于Hadoop架構(gòu)的并發(fā)處理，提取內(nèi)人、車等結(jié)構(gòu)化描述信 支持上傳社會面進(jìn) 的NVR/IPC等通過碼流接入，實現(xiàn)一期在二期云的統(tǒng)一，保證一期 若一期點位無法在云進(jìn)行二次備份，則只能對二期進(jìn)行云 1.可和圖偵等應(yīng)用系統(tǒng)無 1.和網(wǎng)視偵系統(tǒng)分離，目前只能因此，結(jié)合以上兩種組點，理想的解決方案如下圖視圖 -在專網(wǎng)和網(wǎng)都部署實戰(zhàn)平臺前置機(jī)（專網(wǎng)）和后置機(jī)（網(wǎng) 部署在專網(wǎng)，就近原始云部署，以保證最佳的處理性 發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后，可將目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注后，將目標(biāo)等信息推送入網(wǎng)圖偵平臺或 系統(tǒng)作為工具型平臺，對一些從其他獲得的 第對接說圖第開放服大華云系統(tǒng)通過分布式云計算架構(gòu)和優(yōu)秀的接口設(shè)計滿足市場對于云平臺擴(kuò) 系統(tǒng)邊界設(shè)計清晰，可單獨部署使用。通過最小系統(tǒng)(1臺DH-CCS7064-A)就可以滿足濃縮、、條件搜索、關(guān)聯(lián)等等大部分實云系統(tǒng)基于開放的Restful接口，可被第系統(tǒng)快速集成?？蛻艋虻?景而言，如果是單個1小時1080P的文件則不會明顯提升。為了平衡濃 使用，性能也會得到極大提升。但只有對接真正的云才能體現(xiàn)它端到端處理效率的巨大提升。同時也被第平臺整合使用以支撐靈活的業(yè)務(wù)需 （Spark/Hadop開發(fā)。云系統(tǒng)可對接大華云及符合相同接口協(xié)議要求的第平臺，支持最大2TB大小的離線單文件上傳、分析，提供不小于30天的連續(xù)文件的濃時濃縮和搜索；支持多達(dá)十幾種種主流文件格式的結(jié)構(gòu)化分析。1臺大華云計算（標(biāo)配版）DH-CCS7064，每小時 30小時的幀 1臺大華云計算即可滿足大部分客戶對于濃縮 1臺大華云計算（高配版）DH-CCS7164，每小時 50小時的幀 中等規(guī)模項目可以根據(jù)性能需求和空間占用要求，平衡考慮DH-CCS7064和CCS7164 序號英特爾至強(qiáng)E5-2609嵌入式windowsserver2008R24GB1x4GB)1600MHz雙列內(nèi) VGA500GB7.2KRPMSATA2.5"Smart熱插拔硬盤1系統(tǒng)硬盤做41000Mbps以太網(wǎng)口4個USB接口RS232個eSATA臺1兩個熱插拔電源(1+0)，和分析。（需要外購S7000），支持的校時和轉(zhuǎn)碼/支持GIS地圖（SuperMap和PGIS、goolge和度、對比度/支持100用戶同時及對應(yīng)的權(quán)限控制/支持大于13臺IVS-S7000錄/支持共享給其他組織的人員/支持一鍵導(dǎo)出圖偵報告（word）/支持按2要2U88mm438mm英特爾志強(qiáng)雙路處理器E5-2620v26核*英特爾C600服務(wù)器組標(biāo)配：16GBDDR3ECC內(nèi)存*168個內(nèi)存插槽*4標(biāo)配：1TSATA硬盤2.5*24塊SATA/SAS/SSD2.5'硬2后置：（2個USB接口，1個標(biāo)準(zhǔn)VGA接口，1，2個RJ451立管理RJ45接口）*4內(nèi)置：（1個USB）*臺13識別，車身顏色識別，車標(biāo)識別，4CPUE3-1220,3.1GHZ,4C/內(nèi)存4G；4USB2.0，1個VGA臺14與云結(jié)合，支持海量、信息的得、信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述。支持海臺151U482.4mm（寬）*42.8mm（高英特爾志強(qiáng)雙路處理器E5-26094*2英特爾C61064GBDDR3768GB,ECCPERC2塊2.5英寸SATA500GB企業(yè)級機(jī)械硬2塊2.5英寸SATA200GB數(shù)據(jù)中心級固可選配，1TBSATA82.55720四端口1Gb千兆網(wǎng)口"2個USB3.0，2個USB2.0，1個內(nèi)置USB2.012個VGA臺264U標(biāo)準(zhǔn)架式服務(wù)器英特爾IvyBridge4核CPU8GBDDR3主頻242.53.5"的SATA者SAS硬盤"410/100/1000Mbps2個10Gbps以太網(wǎng)口；"1個USB3.0，1個eSATA/USB2.02SAS1個RS2321個RS485400W（含硬盤），不大于臺674TB塊8統(tǒng)套19GORACLE50套1套144UE7-4830(10）*4/16*4盤600G*162.5SAS15K4兆網(wǎng)卡/電源（750W）*4/滑動導(dǎo)軌/PERCH730PRAID卡/3年質(zhì)保臺18500work1UE5-2609*2（4）16G*2/1T*22.5SATA72004千兆網(wǎng)卡、雙電源（495W）/靜態(tài)導(dǎo)軌/PERCH310RAID3臺1序號稱品牌單位明1要2U88mm，寬英特爾志強(qiáng)雙路處理器E5-2620v26核*8英特爾C600服務(wù)器臺1標(biāo)配：16GBECC內(nèi)存*8個內(nèi)存插槽*8標(biāo)配：1TSATA盤2.5'*4242.5'硬盤2后置：（2個USB接口，1VGA1口，2個RJ45接口，1RJ45接口）*4內(nèi)置：（1個接口）*扇21U英特爾志強(qiáng)雙路處理器E5-2609核英特爾C61064GBDDR3，可擴(kuò)展至768GB,ECCPERC2塊2.5SATA500GB企業(yè)2塊2.5SATA200GB數(shù)據(jù)可選配，1TBSATA臺28四端口1Gb"2個USB3.0，2個USB2.0，1個內(nèi)置USB2.012個VGA34U標(biāo)準(zhǔn)架式服務(wù)器英特爾IvyBridge4核CPU8GBDDR3主頻243.5"的SATASAS"4210Gbps太"1個USB3