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文檔簡介
《獨立性檢驗的
基本思想及其初步應(yīng)用》第二課時1.1獨立性檢驗看到這個課題,你能想到什么?課標要求
1、通過對典型案例的探究,了解獨立性檢驗(只要求2×2列聯(lián)表)的基本思想、方法及初步應(yīng)用;。2、利用統(tǒng)計量來分析兩個分類變量是否有關(guān)系;。3、利用獨立性檢驗來準確反映兩個分類變量有關(guān)系的可信程度。。學習重點:了解獨立性檢驗的基本思想與獨立性檢驗的步驟。學習難點;1、了解獨立性檢驗的基本思想;獨立性檢驗的步驟。
2、了解隨機變量x2的含義;案例:某醫(yī)療機構(gòu)為了了解患慢性支氣管炎與吸煙是否有關(guān),進行了一次抽樣調(diào)查,共調(diào)查了339個成年人:調(diào)查結(jié)果:吸煙的205人中有43人患慢性支氣管炎,162人未患慢性支氣管炎;不吸煙的134人中有13人患慢性支氣管炎,121人未患慢性支氣管炎。根據(jù)這些數(shù)據(jù),能否斷定:患慢性支氣管炎與吸煙是否有關(guān)?數(shù)據(jù)整理
患慢性支氣管炎未患慢性支氣管炎合計吸煙43162205不吸煙13121134合計56283339上表給出了兩個分類變量的兩種情況的調(diào)查結(jié)果,這樣的表成為2X2列聯(lián)表,提出問題:吸煙與不吸煙,患病的可能性的大小是否有差異?判斷的標準是什么?問題的數(shù)學表述“患慢性支氣管炎與吸煙有關(guān)”這句話是什么意思?“某成年人吸煙”記為事件A”,“某成年人患慢性支氣管炎”記為事件B這句話的意思是:事件A與事件B有關(guān)。問題的另一面是:事件A與事件B獨立。記為H01、頻率估計概率患病未患病合計(n)吸煙20.98%79.02%100%(205)不吸煙9.70%90.30%100%(134)通過圖形直觀判斷不患病比例患病比例解決問題:直觀方法吸煙的患病率不吸煙的患病率43/20520.98%13/1349.70%根據(jù)統(tǒng)計分析的思想,用頻率估計概率可知,吸煙者與不吸煙者患病的可能性存在差異。你能有多大把握認為“患病與吸煙有關(guān)”呢?
有一個顛撲不破的真理,那就是當我們不能確定什么是真的時,我們就應(yīng)該去探求什么是最可能的。笛卡爾會用數(shù)量來刻畫兩個分類變量的“有關(guān)”程度
患慢性支氣管炎未患慢性支氣管炎合計吸煙43162205不吸煙13121134合計56283339一般化:P(A)、P(B)不知道,怎么辦?頻率估計概率P(A)P(B)P(AB)?同理,吸煙但不患病的人數(shù)約為n?
?由此估計:吸煙且患病的人數(shù)約為
n??不吸煙但患病的人數(shù)約為n?
?不吸煙也不患病的人數(shù)約為n?
?怎樣估計實際觀測值與理論估計值的誤差?采用如下的量(稱為χ2
統(tǒng)計量)來刻畫這個差異:+++化簡得=22統(tǒng)計量2=7.469解決問題的思路思路:反證法思想(1)假設(shè):H0:患病與吸煙無關(guān)即P(A)P(B)=P(AB)(2)在
H0成立的條件下進行推理(3)如果實際觀測值與由(2)推出的值相差不大,則可以認為這些差異是由隨機誤差造成的,假設(shè)H0不能被否定;否則,假設(shè)H0不能被接受反證法原理與假設(shè)檢驗原理反證法原理:在一個已知假設(shè)下,如果推出一個矛盾,就證明了這個假設(shè)不成立。假設(shè)檢驗原理:在一個已知假設(shè)下,如果推出一個小概率事件發(fā)生,則推斷這個假設(shè)不成立的可能性很大。一般地,對于兩個研究對象Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有兩類取值,即類A和B(如吸煙與不吸煙);Ⅱ也有兩類取值,即類1和2(如患病與不患?。S谑堑玫较铝新?lián)表所示的抽樣數(shù)據(jù):
類1類2總計類Aaba+b類Bcdc+d總計a+cb+da+b+c+d要推斷“Ⅰ和Ⅱ有關(guān)系”,可按下面的步驟進行:(1)提出假設(shè)H0
:Ⅰ和Ⅱ沒有關(guān)系;(3)查對臨界值,作出判斷。(2)根據(jù)2×2列聯(lián)表與公式計算的值;
由于抽樣的隨機性,由樣本得到的推斷有可能正確,也有可能錯誤。利用進行獨立性檢驗,可以對推斷的正確性的概率作出估計,樣本量n越大,估計越準確。0.50.40.250.150.10.050.0250.010.0050.001xo0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828卡方臨界值表:則有99.9%的把握認為“Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系”;(1)若觀測值χ2>10.828.(3)若觀測值χ2>3.841,則(4)若觀測值χ2<2.706,則(2)若觀測值χ2>6.635則有99%的把握認為“Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系”;則有95%的把握認為“Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系”;則沒有充分的證據(jù)顯示“Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系”,但也不能作出結(jié)論“H0成立”,即Ⅰ與Ⅱ沒有關(guān)系。像這樣根據(jù)2X2列聯(lián)表表中的四個數(shù)據(jù)來檢驗兩個分類變量是否有關(guān)的問題稱為2X2列聯(lián)表的獨立性檢驗看課本P6例三做一做(1)有下列關(guān)系:①人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關(guān)系;②曲線上的點與該點坐標之間的關(guān)系;③蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系;④森林中的同一種樹木,其斷面直徑與高度之間的關(guān)系;⑤學生與其學號之間的關(guān)系,其中有相關(guān)關(guān)系的是①③④
(2)若有一個2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得=4.013,那么有的把握認為兩個變量有關(guān)系95%(3)某大學正在研究性別與職稱(分正教授、副教
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